Yapay zeka işe alım şirketi olan Moka, 180 milyon daha bağış topladı ve 90'lar sonrası ortaokulun kurucu ekibi, İK'yı dönüştürerek yılda on milyonlarca dolar kazanıyor
İçbükey tapınaktan Guo Yipu
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
AI'nın dönüştürücü gücü, gücünü endüstri senaryolarında gösteriyor ve aynı zamanda sermaye tanıma konusunda daha fazla insan tarafından biliniyor.
Örneğin, insanoğlunun en temel kurumsal davranış-işe alımı için AI, yeni başlayanlar tarafından da kullanılmaktadır. Moka Belirli senaryolarla birlikte iniş.
Bugün (4 Mart), 2015 yılında kurulan bu şirket, B Serisi finansmanın tamamlandığını açıkladı:
Hillhouse Capital yatırımı yönetti ve Xianghe Capital, Jinshajiang Venture Capital ve GGV Jiyuan Capital toplam 180 milyon yuan ile takip etti.
Bundan önce Moka, Fengrui Capital, GGV Jiyuan Capital ve Jinshajiang Venture Capital'den üç tur finansmanla kutsamıştı.
Moka müşterilere hizmet verirken, şu anda Xiaomi, Sogou, WPS, Jinshan, Kuaishou, Maoyan Movies, Levis, ochiry, Semir, Golden Arch, Burger King, Greentown, Poly Real Estate, New Oriental, Pacific Insurance vb. Gibi 500'den fazla tanınmış şirketi kapsıyor ...
Peki AI, Moka'nın İK hizmetinde tam olarak nasıl kullanılıyor?
İşyerinde "endişe" yaratan hararetli tartışmayla başlayabilir.
Yapay zeka izleme yetenek havuzu
Kısa bir süre önce, Moka bir "muhbir yazılımı" olarak etiketlendi ve yorum alanı korkmuş ve öfkeli işyeri insanlarıydı.
O zamanki tartışmacılar, Moka adlı işe alım yazılımının, çalışanlarının işten ayrılma niyeti olup olmadığını izlemesine yardımcı olacak bir "suç ortağı" olduğuna inanıyorlardı.
Şirketiniz Moka hizmetini kullanıyorsa, kurumsal yetenek havuzunda dinamik izleme olacaktır.Örneğin, her kanalın özgeçmişi revize edilirse, ödeme yapan şirket bir hatırlatma alacaktır.
Sonuç olarak, Moka, Moka tarafından bir arkadaşının saldırısı olarak değerlendirilen bazı insanlar arasında paniğe neden oldu.
Ancak bu, Moka'nın tüm işi değil.
Yapay zeka odaklı bir şirket olarak Moka, esas olarak işletmenin işe alım sistemine hizmet eder.Kurumsal İK, görüşmeciler ve kelle avcıları, çeşitli işe alım kanallarının birleşik izleme yönetimini tamamlamak ve işe alım sürecini ilerletmek için bu sistem aracılığıyla işbirliği yapabilir.
Ve bu basit bir işbirliği yazılımı değil.Özellikle NLP olmak üzere bazı AI işlevlerini kullanır.
Basit bir örnek, adayın yazdığı özgeçmişten metni çıkaran, onu belirli bir biçime ayrıştıran ve sonraki arama ve yönetimi kolaylaştırmak için yapılandırılmış veriler üreten özgeçmiş ayrıştırmadır.
Moka'daki daha önemli AI işlevi, kurumsal yetenek havuzlarının kullanımında yatmaktadır.
Kurumsal bir İK olarak, işe alım sırasında çeşitli kanallardan özgeçmiş toplamak aslında maliyet, zaman ve maliyettir.Bir iş sitesine özgeçmiş göndermek için işe alım sitesine ödeme yapmalı ve özgeçmişinizi ilerletmek için çeşitli ödüller kullanmalısınız. Çalışanları tavsiye etmeye, çeşitli kanallardan alınan özgeçmişleri toplamaya ve kurumsal bir yetenek havuzu oluşturmaya teşvik edin. Açık pozisyonlar olduğunda, uygun kişileri doğrudan yetenek havuzundan işe almak, iş bilgilerini yeniden yayınlamak ve özgeçmişleri almaktan daha fazla maliyet tasarrufu sağlayacaktır. ve zaman.
Bu nedenle, yetenek havuzunu yeniden canlandırmak Moka sisteminin en büyük değerlerinden biridir.LSTM ve derin sinir ağlarını kullanarak metin sınıflandırmasını, adlandırılmış varlık tanıma ve diğer NLP görevlerini kullanarak şirketlerin kendi yetenek havuzlarını en iyi şekilde kullanmalarına yardımcı olur.
Moka sistemi, yeni özgeçmişi yetenek havuzunun özgeçmişiyle karşılaştırabilir. Kelle avcısı iletişim bilgileri olmadan özgeçmişi geçtiğinde, sistem, adayın zaten şirketin yetenek havuzunda olup olmadığını belirlemek için özgeçmişteki kişisel deneyimi otomatik olarak karşılaştırır. İnsan kaynakları avcılığı yerine, İK sizinle kendi başınıza iletişime geçerek, insan avı maliyetlerinden tasarruf sağlar.
Buna ek olarak Moka, iş eşleştirme işlevini de gerçekleştirebilir.İK'nın belirli bir pozisyonu işe alması gerektiğinde, yeniden işe alma maliyetinden tasarruf etmek için yetenek havuzundaki eşleşen adayları gerektiğinde İK'ya yönlendirebilir.
Ve şirket belirli türden yeteneklere ihtiyaç duyduğunda, İK, yetenek havuzundaki "izlenen" yeteneklere dikkat edebilir. Bırakma eğiliminde olduklarını fark ettiklerinde, kazmayı kolaylaştırmak için İK'ya bildirimde bulunabilirler.
Yani bir "sıcak tartışma" sahnesi vardı.
İK teknolojik değişimi
Ancak Moka'nın kurucu ekibinin asıl amacı, çalışanların işten ayrılmasını "izlemek" değildi.
Moka'nın kurucu ortağı Li Guoxing, başlangıç noktasının şirketin yetenek havuzunun dinamiklerini daha iyi kavrayabilmek olduğunu, böylece şirketin tercih ettiği adayların işten çıkma niyetinde olduğu zamanlarda zeytin dalını genişletmenin uygun olduğunu söyledi. Üstelik, izleme de ek bir ücretli işlev. Aday / çalışan dinamikleri, kişi başına ortalama maliyet yaklaşık 1-2 yuan'dır.
Ayrıca, şirketin bu işlevi nasıl kullandığına bağlı olarak, tüm çalışanlar şirketin yetenek havuzunda yer almaz.
Moka'nın kurucu ekibine sorarsanız, Moka'nın işe alım deneyimindeki değişiklikleri hakkında konuşmaya daha istekli olurlar.
Kendi sözleriyle, kullanıcı deneyiminin merkez olduğu B tarafı ürünler yapmak için C tarafı konseptini kullanıyorlar.
Örneğin, mülakat oturum açma işlevi, birçok şirket, bir aday mülakat için şirkete geldikten sonra kişisel bilgilerini doldurmak için bir mülakat formu verir ve bu bilgilerin çoğu, adayın zamanını boşa harcayarak özgeçmişte tekrarlanır. Moka bu işlemi elektronik hale getirdi, yalnızca basit bir oturum açma gerekli, karmaşık bir formu tekrar manuel olarak doldurmaya gerek yok.
Diğer bir örnek ise, İK'nın istihdam öncesi bekletme dönemini sürdürmesine ve daha önce teklif göndermiş adaylar için mülakat deneyimi değerlendirmesine yardımcı olmaktır.Bunların tümü, bir yandan İK için kullanıcı deneyimini iyileştirirken, diğer yandan da adaylar için İK'nın kullanıcı deneyimini iyileştirmesine yardımcı olmaktır.
Kurumsal yetenek havuzunu yeniden canlandırmak, İK'nın karmaşık, mekanik arama ve saatçilik işlerinden tasarruf etmesine yardımcı olmak için NLP teknolojisinin kullanımıyla birleştiğinde, İK'nin çalışmalarını yetenek madenciliği ve eğitime daha fazla odaklayarak şirket için daha fazla değer yarattı.
90'lar Sonrası UC Berkeley Girişimcilik Okulu
Elbette, Moka'nın girişimciliğinin arkasında, 90'lar sonrası iki kurucunun dünyayı teknolojiyle yönlendirme kararlılığı da var.
Moka kurucusu Zhao Oulun
Moka'nın iki kurucusu CEO Zhao Oulun 1991'de doğdu ve CTO Li Guoxing, Zhao Oulun'dan bir yaş büyük.
Moka 2015 yılında kurulduğunda, Oulun Zhao 24 yaşındaydı ve UC Berkeley'den iki yıl mezun oldu. Li Guoxing 25 yaşındaydı ve Stanford'dan yüksek lisans derecesi ile yeni mezun olmuştu. Bir şirketin resmi çalışanı olarak hiçbir deneyimi olmamıştı.
Zhao Oulun, liseden mezun olduktan sonra önce Citibank'a, ardından ayrıldıktan birkaç ay sonra yazılım mühendisi olarak Turo'ya gitti.
Li Guoxing, üçüncü yılında staj yapmak için Facebook'a gitti ve ardından Facebook'taki meslektaşları tarafından kurulan bir startup şirketine gitti. Bununla birlikte, Amerikan şirket kültürünün genel hızı nispeten yavaştır ve Li Guoxing, bu yavaş tempolu, vidalama çalışmasından memnun değil.
Bu süre zarfında ikili arkadaşlar tarafından birbirleriyle tanıştırıldı ve kampüs pazarı için ikinci el bir ticaret platformu olan yarı zamanlı bir girişimci proje olan LivingSimple'ı ortaklaşa başlattılar ve daha sonra zaman, enerji ve pazar büyüklüğü sorunları nedeniyle aceleyle sonuçlandılar.
Proje durdurulsa da 0'dan 1'e çıkan bu mücadele onlara girişimcilik sevincini yaşattı.
İkinci yılda, Zhao Oulun, yerel internetin daha hızlı geliştiğini düşündü ve Çin'e dönmeye hazırdı ve Çin'de bir iş bulmak istedi. Çeşitli şirketlerin resmi web sitelerinin işe alım bölümüne göz atarken, Zhao Oulun, birçok şirketin resmi web sitesi işe alım sayfalarının, özgeçmiş ve dağıtım sistemleri olmadan yalnızca teslimat posta kutularına sahip olduğunu keşfetti.ABD'deki çoğu şirket ile karşılaştırıldığında, bu yerli şirketlerin işe alma sistemleri çok temeldir.
Bu tür basit işe alım sayfası, iş fırsatlarını keşfetmelerini sağladı. 20'den fazla İK ile röportaj yaptılar ve işe alım yönetiminin bazı acı noktalarını anladıktan sonra Moka'yı kurdular.
Dahası, müteakip gelişme, sadece 500'den fazla tanınmış işletmeye hizmet vermekle kalmayıp, aynı zamanda sermaye piyasası tarafından da takip edilerek sorunsuz olmuştur.
Moka ekibi
Ancak Zhao Oulun ve Li Guoxing, belli ki, ücretli bir işlev nedeniyle kamuoyunda derin tartışmalara yol açacağını beklemiyorlardı.
Ancak, tek başına deneyimden dolayı da mazur görülebilir Sonuçta, iki okul müdürü mezun olduktan sonra işlerine başladılar ve aynı yaştaki gençlerin çoğu gizlice iş arıyor, iş değiştirmek istiyor ve patron tarafından yakalanmaktan korkuyorlardı. Korkmuş günler ...
Ancak Moka ayrıca tamamen açıklanmayı ve anlaşılmayı umuyor. İnşa etmek istedikleri şey, yapay zeka ve diğer teknolojiler tarafından yönlendirilen verimlilik iyileştirmesidir.
Ayrıca Moka da ticarileştirildi. Yıllık gelirin on milyonları aştığını açıkladılar.
Hedef% 300 büyümek ve Moka ona yılda 100 milyon kazandıran bir şirket olacak.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesini yanıtlayın.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
