Toutiao, Zhihu ve Douban algoritmalarında hangi sırlar gizlidir?
Içerik kaynağı Algoritma ve içerik önerisi ve dağıtım sistemi üzerine bilim kitabı, algoritma mantığını açıklığa kavuşturur ve içerik önerisi ve dağıtım sistemini iyice açıklar. Bu makale CITIC Publishing Group'un "İçerik Algoritması" kitabının okuma notlarıdır. Ortak olarak, Not Defteri yayınlama yetkisine sahiptir.
yazar hakkında : Yan Zehua, Jane Bookmark'ın yazarı. Zhihu Bilgi Pazarı Ürün Direktörü, Toutiao'nun eski kıdemli ürün müdürü.
Mühür tasarımı | Onyedi Bahar Sorumlu editör | Yüzen Işık
Notları okuma ve ürün operasyonu
Bu makalenin kalitesi: Lezzet: Deniz ve Kara Pizza
Bugün, Çin'deki en az 400 milyon cep telefonu kullanıcısı, algoritmalar yoluyla içerik alıyor ve yerel içerik oluşturucu grup trafiğinin yarısından fazlası, içerik öneri sistemlerinden geliyor.
Gelecekte, algoritma önerisi İnternet şirketlerinin standart yapılandırması haline gelebilir.
İnternet içeriği endüstrisine dahil olan herkes için, algoritmaları ve içerik öneri sistemlerini anlamak zorunludur!
Pek çok kişi algoritma dağıtımı hakkında yanlış anlar yaşıyor. Bunun nedeni, uzak görüşlü bakış açısı ve algoritmayı sertleştiren anlayış eksikliğinden kaynaklanıyor olabilir.
Ancak algoritma dağılımına yaklaştığınızda, belirli bir anlayışa sahip olduktan sonra, yeni bir anlayışa sahip olabilirsiniz: Algoritma bir kaplan gibidir, gülü koklayın.
1. Farklı platformlar altında We-media ekolojisi
Platform için yaratıcı nedir?
Bir platformu bir alışveriş merkeziyle karşılaştırırsanız, farklı platformların farklı seçenekleri olacaktır. En tipik iki tür şunlardır: Kendi kendine çalışan üçüncü şahıs operasyonu .
Bir durumda, tüm alışveriş merkezi doğrudan işletilen mağazalardır.
Böyle bir platform altında, her raf alışveriş merkezi tarafından kendi kendine çalıştırılır ve tüm yaratıcılar alışveriş merkezinin yalnızca tedarikçileridir.
Başka bir durumda, alışveriş merkezi yalnızca konumlar sağlar ve giriş ücretini karşılayabilen tüm mağazalar girebilir.
Böyle bir platform altında, her raf, yaratıcı tarafından çalıştırılır.
Doğrudan yönetilen alışveriş merkezi yarar Elbette, deneyim kontrol edilebilir ve ölçülebilir bir aralıktaki en üst düzey bile belirli bir dikey insan grubunda elde edilebilir.
Emtia dolaşımından kar topladığı için kısa vadede büyük temettüler elde edebilir ve bu karı alışveriş merkezinin reklamını yapmak ve yeni müşteriler kazanmak için kullanabilir.
Ama yapıyor zarar Açıkçası, tedarikçinin bakış açısından esneklik eksikliğidir.Tedarikçinin bir yaratıcısı olarak, yeterli kâr teşviklerinin olmaması nedeniyle yeni bir marka yetiştirmek zordur.
Üçüncü şahıslar tarafından işletilen alışveriş merkezlerine açık, yarar Tabii ki, tedarikçilerin esnekliği ve çeşitliliği ve alışveriş merkezleri emtia dolaşım sürecinden kar yerine kira kazanıyor.
Ortak sorun Evet, tamamen üçüncü şahıs operasyonlarına açık olan bu tür bir alışveriş merkezi, kullanıcı deneyimini çökertecek mi, örneğin alışveriş merkezinin girişinde çeşitli kısa süreli yollarla alışveriş merkezinin trafiğini absorbe edecek çeşitli küçük reklamlar olacak.
Bu Yerel olarak kontrol dışı ve küresel olarak kontrol edilebilir İlişki.
Çin'de, doğrudan işletilen alışveriş merkezleri çoktur; neredeyse tamamen üçüncü şahıslara açık olan büyük alışveriş merkezleri için muhtemelen yalnızca WeChat vardır.
Tüm platformlar size neyin doğru olduğunu söylerken, yalnızca WeChat size neyin yanlış olduğunu söyleme konusunda sınırlıdır.
2. Veriye dayalı kendi kendine medya yinelemesi
Öz-medya açısından, platformla nasıl yüzleşmeliyiz?
Farklı platformlarla daha hedef odaklı yüzleşmek için veriye dayalı bir yaklaşım nasıl uygulanır?
Öncelikle karşılaştığımız sorun Platform seçimi .
Farklı platformların farklı dağıtım ölçekleri ve farklı geliştirme aşamaları olduğundan, Markanızın tonuna ve uzun vadeli ticarileştirme perspektifinize uygun bir platform seçmelisiniz.
Hangi platformların tercih edilip edilmediği ve hangi platformların tercih edilip edilmediği açıkça ayırt edilmelidir.
E-ticaret odaklı bir self-medyaysanız, Weibo ve WeChat temelde bir zorunluluktur.
Mevcut platformların nispeten kapalı olduğu ve Weibo ve WeChat'e yönelmenin savunulmadığı düşünüldüğünde, diğer platformlara katkısı daha fazla teşhir ve marka oluşturma olabilir ve e-ticaretin satış dönüşümüne çok fazla katkı sağlamayacaktır.
Bununla birlikte, marka reklamcılığını üstlenen self-media için, karı daha çok içeriğin yayılma miktarı ile ilgilidir.Yaygınlık odaklı bakış açısından, kendi markanızın tonuna uyacak şekilde, dikey olsa bile daha fazla seçim yapılmalıdır. İçerik dağıtım sitesi türü.
Ağın tamamındaki tüm platformların trafiğini bir araya getirerek, reklamverenlerin toplam ağ okumasına (oyun hacmi) olan bağlılığını gerçekleştirebilir.
Her platformun girdisinin işletme insan gücünü içermesi gerektiğinden, bir platformun girdi-çıktı oranı beklentileri karşılayamıyorsa, kayıpları durdurmak ve daha fazla kaynak girdisinden kaçınmak için inisiyatif almalıdır.
Kendi kendine medya, seçtikleri platformu belirledikten sonra, ilgili platformda maruziyetlerini artırmak için hedeflenen işlemleri gerçekleştirmek için farklı platformların dağıtım özelliklerini araştırmaları gerekir.
Üç ortak platform: Dağıtım, abonelik dağıtımı ve algoritma dağıtım platformunu düzenleyin.
Düzenleme ve dağıtım platformları için en hızlı yol, platformla iyi bir ilişki sürdürmek olmalıdır.
Böyle bir platformda, önerilen konumlar manuel olarak atandığından, daha iyi bir editoryal ilişki, medyadan daha iyi trafik gösterimi sağlayabilir.
Yazı işleri ve dağıtım platformunda, zaman zaman ilgili resmi faaliyetler olacak ve resmi rehberlikle aktif olarak işbirliği yapacak, böylece trafik eğilimi politikasından kazanç elde edebilirsiniz.
Abonelik dağıtım platformları için dikey kategorilerin hayranı ve hayranı olmak tek yoldur.
WeChat aracılığıyla, paylaşımı teşvik etmenin bazı yaygın yollarını gerçekten görebilirsiniz.
Çünkü WeChat, endüstri için üst sınırlar değil, daha düşük sınırlara sahip açık bir ortamdır. Bu nedenle, böyle bir platformda çalışmak için öncelikle yeterince yüksek bir hassasiyete sahip olduğunuzdan emin olmalısınız ve zaman farkının kar payını en üst düzeye çıkarmak için bazı yeni iletişim biçimleri için zamanında takip edebilirsiniz.
Örneğin, son WeChat mini oyunları, yeni fırsatlar elde etmek için son iki hafta içinde WeChat grup paylaşımı aracılığıyla büyük ölçüde kullanıma sunuldu ve son günlerde bu kanal resmi olarak tamamen engellendi.
Algoritma dağıtım platformu için hem platform ilişkisinin bakımı hem de fan biriktirilmesi gerekmesine rağmen en önemli yatırım İçerik paketleme .
Çünkü içeriğiniz yalnızca insanların dikkatini çekmek değil, aynı zamanda makine algoritmalarına da iştah açmak içindir.
Geçtiğimiz dönemde platformdaki popüler anahtar kelimeleri inceleyerek, içeriğin başlığı ve kapak ambalajı için bir miktar referans sağlayabiliriz.
Bana göre çok iyi yönetilen bir kendi kendine medya markası, İki tane daha Ancak yakından bakarsanız, farklı platformlarda farklı işletim stratejileri vardır.
Örneğin, başlıktaki dağıtımda, ikincisi daha kapsamlı bir şekilde kendi içerik paketlemesini gerçekleştirmek için çift başlıkları ve çift kapakları kullanır.
Bazı video içerikleri, çok kısa bir sürede milyonlarca poz alabilir.
Farklı platformlarda farklı çalışma yöntemleri esasen Veri odaklı, hedef odaklı bir süreç .
Aşağıdakiler daha ince taneli bir sökmedir:
Diğer dağlardan gelen taşlar yeşim taşı için kullanılabilir Öncelikle size veri analizi ve rehberlik içeriğinin üretiminin yabancı ülkelerde çok aşırı olduğunu tanıtacağım. BuzzFeed .
BuzzFeed 1000'den fazla kişiyi istihdam ediyor. Küresel bir haber ekibi, kendi video prodüksiyon stüdyosu, son teknoloji bir veri bilgi işlem merkezi ve dahili bir yaratıcı reklam ajansı var. Her ay ağ üzerinden 5 milyardan fazla okuyor. Büyük bir medya grubudur.
Ancak, BuzzFeed'in iş akışını derinlemesine anladığımızda, bunun bir teknoloji şirketi olduğu kadar bir medya şirketi olmadığını da göreceğiz.
" Veriye dayalı içerik oluşturma ", bu BuzzFeed'in kendi üzerine koyduğu etikettir.
Bu şirketin içerik oluşturma ve dağıtım sürecinde, Geri Bildirim Döngüsü en sık kullanılan terimdir:
Pazar ortamını ve okuyucu geri bildirim verilerini mümkün olduğunca ölçerek ve yapılandırarak ve operatörlere ve içerik editörlerine zamanında geri bildirim vererek, kapalı bir yardımcı oluşturma döngüsü oluşturulur.
Çok erken kurulduğundan beri "Kullanıcıları içerikleri kendi platformlarında görmeye çekmek yerine, kullanıcıların yerleşik platformlarına içerik dağıtın" YouTube, Facebook, Twitter, Vine ve diğer platformların BuzzFeed'in savaş alanı haline geldiği fikri.
Kullanıcı geri bildirimlerini daha iyi anlamak için BuzzFeed, çeşitli platformlarda okuma yayma ve etkileşim verilerini izler, toplar ve bir araya getirir.
Okuma ve paylaşmanın sonuç göstergeleri ile karşılaştırıldığında, daha çok önemsiyor İçerik dağıtımı ve dağıtımı süreci.
Aşağıdaki resmi örnek olarak alın: Yalnızca son durum verilerine bakarsanız, rapor size bir içerik parçasının farklı platform kanallarından ne kadar trafik elde ettiğini gösterir (aşağıdaki soldaki resim).
Ancak daha derine indiğimizde, bu trafik nasıl geldi?
Facebook veya Twitter'da paylaşarak mı yoksa e-posta yoluyla mı?
Hangi düğümler daha fazla radyasyon ve difüzyon getirir?
Yalnızca yayılma yolunun derinlemesine analizi ile bu sorunun cevabı verilebilir (aşağıdaki şekilde sağda).
Sonuçlardan daha fazlası, BuzzFeed bir içerik parçasının yayılmasını keşfetmeye başladı, Pound (Ağ Dağılımını Optimize Etme ve Anlama Süreci) adlı bir sistem açtı.
Aynı sayfanın farklı paylaşımlarına farklı parametreler eklenerek içeriğin ağ üzerinde yayılma süreci izlenebilir.
Bu sistem sayesinde insanlar yayılmanın basit bir yayılan ağaç değil, yoğun yayılan bir orman olduğunu fark ettiler.
Her paylaşım yeni bir ağaç oluşturur, eğer bir kişinin çok fazla sosyal arkadaşı varsa, bu düğümün ilişkisi çok geniş olacaktır.
İçeriğin kalitesi genellikle daha fazla yayılmayı tetiklemiyorsa, düşük bir ağaç olarak duracak; içerik büyük miktarda yayılmayı tetiklerse yemyeşil bir ağaç haline gelecektir.
Sosyal iletişimin içeriğin etkisine büyük bir katkısı olduğu için, BuzzFeed içeriğin değerini ölçtüğünde, sosyal paylaşımın getirdiği okuma miktarına daha fazla dikkat edecek ve adını koyacaktır " Viral Kaldırma Katsayısı (ViralLift) "Bu süreci ölçmek için göstergeler.
Bir milyondan fazla hayranı ve 10W + içerik okuma makalesi olan self-media için bu ölçüm endeksinin formülasyonunu anlamak zor değil.
Bir içeriğin okuma kompozisyonu esas olarak kendi hayranlarından geliyorsa bu, hayranların eylemsizliğe bağlı olarak onu açma olasılığının daha yüksek olduğu anlamına gelir, ancak içerik heyecanlarına dokunmadığı ve tanımayı tetikleyemediği için daha fazla kaybederler Yayılma olasılığı, daha fazla potansiyel hayrana ulaşma fırsatını da kaybetti.
Benzer bir toplam okuma hacmine sahip BuzzFeed için, daha yüksek "viral aktarım katsayısına" sahip bir içerik parçası, daha fazla sosyal iletişim kazandığı için daha değerli hale gelir.
Teknik izlenebilirlik desteği ile içerik ekibi, içerik tercihlerini ve farklı platformlardaki virüs aktarım modellerini özetleyebilir.
İnsanlar BuzzFeed'in içeriğini üç eksende abartma eğilimindedir " Gövde, kısa video ve sınavı listeleyin ", ancak daha derin düzeyini görmezden geliyor veri desteği .
Günlük içerik okuma analizi ve hayran analizi sürecimize özel olarak hangi veriler analiz edilebilir ve fark edilebilir?
İçerik analizi için ikiye ayrılabilir: Bir kez aç ile Açılıştan sonraki deneyim .
Bir açıklık, sosyal iletişim ve arama iletişiminin getirdiği okuma miktarına güvenmemek anlamına gelir.
Weibo ve WeChat gibi fan dağıtım platformları için, hayranlar tarafından getirilenleri ifade eder Okuma .
İçeriğin tek seferlik açılma oranını etkileyen en doğrudan iki faktör vardır:
Aktif hayranlar ve içerik paketleme
İster bir fan dağıtım platformu isterse önerilen bir dağıtım platformu olsun, aktif fanların sayısı temel içerik görüntüsünü etkileyecektir ancak iletim katsayısı aynı değildir.
Fan dağıtım platformu için, kaç tane aktif fana sahip olduğunuz, temel izlenimlerin karşılık gelen bir oranının olduğu anlamına gelir.
Taraftar olmayan dağıtım platformları için, aktif hayranlarınız platforma ve hedef kitlenize katkınız olarak değerlendirilecek ve bu da dağıtım ağırlığını etkileyecektir.
Aynı içerik parçası için, 100.000 aktif hayranın bulunduğu bir hesabın yayınlanması, 10.000 aktif hayranın bulunduğu bir hesabın yayınlanmasından daha büyük bir temel izlenime sahip olmalıdır.
İçerik paketleme, gösterimden okumaya dönüştürme sürecini etkiler , Daha iyi başlıklar ve kapak resimleri, daha iyi dönüşümü teşvik etmeye yardımcı olan mükemmel ürün ambalajı gibidir.
Örneğin, Toutiaohao platformunda, yaratıcılara farklı içeriği paketleme fırsatı veren çok havalı bir çift başlık ve çift kapak işlevini destekler.
için Başlık Alıntı yapmaya alışkınım Mimon Onun bakış açısı: "Bir saniyede okunamayan başlıklar yayılmaya uygun değildir. Okurların anlayamayacağı bir şey değil, bize sadece bir saniye verebilir."
Mi Meng'in çalışma tarzında, o gün yazılan içeriği gönderecek ve başlığı seçmeye başlamak için kendi kendine medya ekibinin personeline teslim edecek. 15-20 dakika içinde her bir kişi en az 5 başlık almalıdır.
Bu şekilde, her içeriğin arkasında 100'e yakın başlık var!
Mimeng daha sonra onlardan 5-6 başlık seçecek ve onları oylamak için 3 kullanıcı danışma grubuna koyacak (her danışma grubunun oyları saymaktan sorumlu biri vardır).
Mi Meng, hangi unvanın kullanılacağına karar vermek için nihai oylama sonuçlarına başvuracak.
Bu şekilde, başlığın içeriğin açılma oranı üzerindeki etkisini doğrulamak için aslında basit bir AB sistemi oluşturulur.
Karşılaştırma için genellikle hesaplıyoruz Açık oran Hacmi açmak yerine.
Fan dağıtım platformu için, tek seferlik açılma oranı = okuma hacmi / fan hacmi
Tek seferlik açılma oranı, farklı dağıtım modlarına sahip platformlar için farklı anlamlara sahiptir:
Taraftarlar tarafından dağıtılan platformda bir İkinci açılış oranı, kendi kendine medya hesaplarının değerini okumalardan daha iyi ölçebilir.
Tek seferlik daha yüksek bir açılma oranı sağlamak için, daha bilimsel olarak doğru fanları elde etmek ve fan gruplarının interaktif bakımına dikkat etmek, böylece her zaman yüksek bir fan erişim oranını korumak gerekir.
Önerilen dağıtım platformu için, Tek seferlik açılış oranı, öz medyanın platform dağıtım özellikleri ve içerik paketleme becerilerine ilişkin algısını hesaba katar.
Yüksek bir açma oranı (önerilen tıklama oranı), popüler bir ürün olma potansiyeline sahip olduğu anlamına gelir. Fan dağıtım platformundan bile daha fazla okuma alacaktır.
3. Okuma deneyimi
Bir açılış, kapıdan kapıya satış görevlisinin kullanıcının kapısını başarıyla çaldığı anlamına geliyorsa, Okuma deneyimi, kullanıcının nihayet bu promosyon için ödeme yapmayı seçip seçmeyeceğini ölçer.
Kullanıcı, yazarın markası ve başlık kapağının algısıyla içeriği açar. Yalnızca gerçek tüketim deneyimi tahminle tutarlı olduğunda veya hatta ötesinde olduğunda, iyi bir okuma deneyimi olarak kabul edilebilir.
Başlık partisine direnmemizin nedeni, korkunç olması değil, kullanıcıların korkunç beklentileri olmasıydı. Ayrıntılar sayfasına tıkladıktan sonra, içeriğin dikkate değer olmadığını gördük.
Tüketici deneyimini ölçmek isteyen, İçerik tüketim oranı Önemli bir göstergedir.
Video için, oynatma ilerlemesi ve oynatma süresidir (kullanıcının ileri sarma davranışına sahip olacağından,% 100 oynatma ilerlemesi,% 100 oynatma süresi anlamına gelmez).
Ortalama tüketim oranı ne kadar yüksekse, kullanıcı tanıma o kadar yüksek ve tüketim deneyimi o kadar iyi.
İçerik tüketim oranı endeksine ek olarak, içeriğin okuyucu etkileşimini tetikleyip tetiklemediği de yaygın bir araştırma açısıdır.
Yorumlar, beğeniler, koleksiyonlar, paylaşımlar vb. Gibi bu göstergelerin yatay karşılaştırması genellikle organizasyon içindeki farklı editörlerin yaratıcı yeteneklerini değerlendirmek için kullanılır.
Bunlar arasında ekstra dikkat gerektiren kişisel öneri şudur: Yorum yapın ve yeniden yayınlayın İki gösterge.
yorum Yap İçeriğin derinliği genişletilir ve daha fazla kullanıcı yorumu, ana metne farklı perspektif analizi ve bilgi ekleri sağlar, bu da izleyenlerin okuma ilgisini etkili bir şekilde uyandırabilir ve içerik sayfasında kalan kullanıcıların toplam uzunluğunu artırabilir.
Yorumların tanıtımının teşvik edilmesinin bazı teknik kısımları olduğu kabul edilir:
Birbiriyle çelişen veya ikame duygusu olan konuları seçmek, metinde belirsizlik bırakmak, yorum alanında proaktif olarak tartışma, oylama ve ritim uyandırmak etkili yöntemlerdir.
İleri İçeriğin genişliğini genişleterek, daha fazla yönlendirme, potansiyel kitlelere daha fazla maruz kalmayı sağlayabilir; bu, özellikle ana mod olarak fan dağıtımını kullanan sistemler için geçerlidir.
Yönlendirme göstergeleri için BuzzFeedi uygulayabiliriz Virüs bulaşma katsayısının hesaplama yöntemi :
4. Fan büyüme analizi
Öz-medya için, yatırımcıları ve reklamcıları kandırmak dışında, şişirilmiş sayıda hayran kendi kendini büyütmek için anlamsızdır.
Sürdürülebilir kalkınma için yalnızca doğru fanlar değerlidir.
Peki doğru bir fan nedir?
Bence getirme yeteneği anlamına gelmeli Gerçekleştirilebilir değer Hayranlar.
Fan büyüme analizi, gerçekleştirilebilir değere sahip hayranlar etrafında hesaplanan bir hesaptır: Bir hayran medyaya 5 yuan net kâr getirebiliyorsa, bu fanı satın almak için 5 yuan'dan daha az harcamak uygun maliyetli olur.
İlk olarak, üç kavramı tanıtın LTV, CAC ve ROI.
LTV (Yaşam Süresi Değeri): Toplam yaşam boyu değer .
Bir hayranın size dikkat ettiği günden çek sonuna kadar veya platformdan çıkana kadar getirebileceği faydalar.
Genellikle kanal tarafından hesaplanır, belirli bir kanalın veya belirli bir platformun kullanıcıları hatalıysa ve ödeme yapmak istemiyorsa, bu kanalın kullanıcılarının LTV'si nispeten düşüktür.
CAC (Müşteri Edinme Maliyeti): Kullanıcı edinme maliyeti .
Bu aynı zamanda kanallarla da ilgilidir, biz medyanın bonus dönemini yakalamak için sürekli olarak düşük maliyetli ve kaliteli kanalları keşfetmesi gerekiyor.
Örneğin, 2015 yılının başlarında WeChat Guangdiantong kanalının resmi hesabı takipçi sayısını artırdı ve tek bir kullanıcı edinmenin maliyeti sadece 1-2 yuan oldu.
ROI (Yatırım Getirisi): Yatırım getirisi .
Hesaplama formülü (gelir-maliyet) / maliyettir.
Taraftar büyüme senaryosuna uygulandı: (LTV-CAC) / CAC.
Ölçü, bir fandan kazandığınız paranın, fanı edinme maliyetini karşılayıp karşılamayacağıdır.
Genellikle yatırım getirisi yapmalı > İşletmenin sürdürülebilir gelişimini sağlamak için 1 şey. Takip de bu açıya odaklanacaktır.
Öncelikle bir açıklama yapalım ve "insanların aptal ve çok parası var" diye kişisel olarak aptalca bir söz verelim.
2015'in başında WeChat Moments'taki toplama beğeni sayısı hala çok yüksekti ve bayağılıktan kaçınamadık ve üç nazik koleksiyon beğenisi aldık.
Üç övgü ve kibar faaliyet toplantısı yüzeyde göz alıcı görünüyor ve etkinlik gününde çeşitli göstergeler önemli ölçüde iyileştirildi. Ancak heyecan geçtikten sonra yapılan analiz, insanlar gülmedi.
Üç aktivitede, aktiviteleri başlatan eski kullanıcıların çakışması gittikçe artıyor ve getirilen yeni kullanıcılar gittikçe azalıyor.Aynı zamanda, yeni kullanıcıların ertesi gün elde tutulması daha da kötüleşiyor.
Böylece, kullanıcıların neden övgü ve kibarlık etkileşimine katılmaları gerektiğini düşünmeye başladık? Velier.
Eski kullanıcılar etkinlikleri başlatır ve getirdiği yeni kullanıcılar, marka reklamına bir göz atmak ve arkadaşlarının onu desteklemesine yardımcı olmaktan başka bir şey değildir.
Fiziksel ödülün değeri iyiyse, o zaman bu yeni kullanıcı da başlatılacaktır, ancak amaç resmi hesaptan ziyade ödüldür.
Ek olarak, yüksek bir eşik tasarımı, bazı kullanıcıları katılmaya isteksiz kılar ve bazı kullanıcılar kendi gruplarını oluşturup birbirlerinden hoşlanmaya başlarlar, bu da yeni insanları çekme etkisini elde edemez.
Kullanıcı büyümesinin yatırım getirisini artırmak için, yeni kullanıcılar arasında kesin olmayan kullanıcıların oranını azaltmak, böylece kanal kullanıcılarının LTV'sini artırmak ve kullanıcı edinme maliyetlerinin CAC'sini azaltmak gerekir.
Bundan başlayarak, Jizan pull'u iletmenin yeni yolunu optimize ettik. Yeni Jizan etkinliğinin hediyesi, Journey to the West'in ikinci bölümünün bazı bölümlerini dinleme hakkıdır. Her kullanıcının bunu elde etmek için yalnızca 5 kullanıcı çekmesi gerekir.
Sanal bir ürün olduğu için CAC önemli ölçüde azaltıldı.
Çocukların hikaye sesi, yalnızca kişisel kullanım için bir WeChat hesabına bağlıdır ve kullanıcılar gerçekten ihtiyaç duymazlarsa hiçbir zaman etkinliklere katılmazlar, böylece yeni kullanıcıların doğruluğunu artırır.
Bu türden sonraki faaliyetlerde, hediyelerin biçimini bilinçli olarak kontrol ettik:
Mevcut aktif hayranları teşvik etmek için fiziksel hediyeler kullanılır ve etkinleştirmek ve yenilemek için sanal hediyeler kullanılır.
Weibo ve WeChat gibi platformları çalıştırarak, taraftar sayısında kısa vadeli bir artış arayışında çeşitli etkinlikler düzenlemekten keyif almamız bizim için kolaydır.
CAC açısından belirli faaliyetler uygun maliyetli olabilir, ancak bunun getirdiği gerçek aktif hayranları incelerseniz, genellikle yatırım getirisinin 1'den çok daha az olduğunu görürsünüz, bu da en iyi ihtimalle yalnızca bir görüntülü reklam gösterimi olarak kabul edilebilir. İş kaybı.
Kullanıcıların ROI'sini net bir şekilde hesaplamak, kullanıcıların tanımlanmasına ve kanalların izlenebilirliğine bağlıdır.
Bu noktada Weibo ve WeChat'in altyapısı nispeten tamamlanmış durumda.
WeChat'i örnek olarak ele alalım: Platform tarafından sağlanan QR koduna dayanarak, farklı kanal paketleri ile farklı uygulama pazarları için Android uygulamaları indirirken olduğu gibi farklı kullanıcıların kaynağını izleyebilir ve belirleyebiliriz.
Ayrıca, platform tarafından sağlanan harici zincir işlevi ve özel mesaj işlevi aracılığıyla, kullanıcının etkinliği belirlenebilir.
Ücretli hayran kanalları için, zaman zaman ara verin, ücretli kanalların daha net anlaşılmasını sağlamak için kanalın askıya alınmasından önce ve sonra kendi hayranlarının büyümesini, okuyan hayranların oranını ve çevrimiçi etkinliklere katılan hayranların sayısını karşılaştırın.
Veri analizi yoluyla, büyüme oranımızı daha ekonomik bir şekilde artırmak için içerik oluşturma tüketimini ve hayran birikiminin maliyet etkinliğini daha ölçülü bir şekilde inceleyebiliriz.
