Bir veri bilimcinin gözüne yatırım yapın ve bir gecede zengin olabilirsiniz

Tam metin 5155 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 15 dakika

Kaynak: Pexels

Okuyucular veri biliminin istatistik, matematik, bilgisayar bilimi ve işletme bilgisini içeren disiplinler arası bir konu olduğunu bilmelidir. Bir veri bilimcisinin ihtiyaç duyduğu zihniyet ve çoklu beceriler çok güçlü araçlardır. Doktora derecesi değil, mükemmel veri bilimcileri için niteliklerdir. Bunlar sadece kariyerinize yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda yaşam kararları vermede büyük olumlu bir rol oynarlar.

Zenginlik özgürlüğünün peşinde koşan herkes için yatırım ömür boyu sürecek bir konudur. Hisse senedi yatırımı veya kendi kendine yatırım olsun, uyulması gereken birçok ilke vardır. Bu ilkeler çok önemlidir ancak unutulması da kolaydır. Sebep insan doğasını suçlamaktır: Sadece başarısız bir yatırım deneyimi insanların bu ilkelerin önemini anlamasını sağlayacaktır.

İnsanların başarısızlık yaşamadan bu ilkelere hakim olmasının bir yolu var mı? Cevap Evet. Üstün veri bilimcilerin iyi bir tavrı ve çok sayıda becerisi var, bu kısayolu bilmeleri gerekir. Umarım yukarıda belirtilen iki kısayol, yatırımda size çok fayda sağlar.

"Tüm bilim, günlük düşüncenin iyileştirilmesinden gelir." - Einstein

1. Açgözlü olmayın matematikle kanıtlanabilir

Kumar yüksek getirili bir iştir ve bazen Las Vegas gibi tüm bir şehrin refah sistemini bile destekleyebilir. Turistlerin yanı sıra, ana gelir kaynağı kumarbazların açgözlülüğüdür.

Kaynak: Pexels

Kumarhanelerde çok az veri bilimcisi var. Öyleyse, veri bilimcisi olmayan arkadaşlarıyla sosyalleşmek için ya kumarhanelerde çalışıyorlar ya da kumar oynuyormuş gibi yapıyorlar. Bu fenomenin nedeni nedir? Çünkü iyi veri bilimcileri matematiği anlar.

Basit bir örneğe bakalım.

1. Bir kumarbazın oyunda eşit kazanma veya kaybetme şansı vardır.

2. Kazanırsa 1 dolar, kaybederse 1 dolar kaybeder.

3. Kumarbazların başında X doları var

4. Oyunu bitirmenin yalnızca iki yolu vardır: 1) tüm X dolarını kaybetmek, 2) kumarbaz hedefine ulaşır: Y doları kazanmak.

Bu oyun basit görünüyor, ancak tüm kumar oyunlarının iki önemli özelliğini ortaya çıkarıyor. Birincisi, hepsi adil görünüyor. Bu, oyuncuların şanssız olmadığınız sürece berabere kalabileceğinizi düşünmesine neden olur. İkincisi, tüm kumarbazlar açgözlüdür.

Tüm X dolarını kaybetme olasılığının P (X) olduğunu varsayalım.

X'ten başlayarak, bir kişinin bir doları kaybetme olasılığı% 50 ve bir doları kazanma olasılığı% 50'dir.

bu nedenle

· P (X) =% 50 × P (X-1) +% 50 × P (X + 1)

· Yani, 2 × P (X) = P (X-1) + P (X + 1)

· Yani, tipik bir aritmetik dizinin özelliklerini karşılayan P (X) -P (X-1) = P (X + 1) -P (X).

Tüm aritmetik diziler için olduğu bilinmektedir.

Yani, dizideki n'inci terim = 1. terim + n'inci terim ile 1. terim arasındaki fark, bu, bitişik iki öğe arasındaki farkın n-1 katıdır.

Ayrıca biliyoruz:

· P (O) = 1, bir kişi beş parasız olduğunda, tüm parayı kaybetme olasılığı% 100'dür

· P (Y) = 0, eğer bir kişi Y yuan'a sahipse, o zaman oyun bitmiştir, dolayısıyla ışığı kaybetme olasılığı% 0'dır.

· Bu nedenle, d = 1 / Y

Buna dayanarak, dizi şu şekilde dönüştürülebilir:

Aşağıdaki formül aracılığıyla:

P (X) = P (Y) + (n-1) d = P (Y) + (Y-X) 1 / Y = (Y-X) / Y

Başka bir deyişle, X = 1000 ise

1. Y = 1.200 $ ise, P (X) = 1/6

2. Y = 1500 $ ise, P (X) = 1/3

3. Y = 2000 $ ise, P (X) = 1/2

4. Y = 5.000 $ ise, P (X) = 4/5

Bu nedenle, 200 $ kazanmak nispeten basittir, ancak açgözlüyseniz ve anaparanın 5 katını kazanmak istiyorsanız, kaybetme ve hiç paranız kalmama olasılığının 4 / 5'i vardır.

"Riskli Olmayın" - Eski Çin Bilgeliği

2. Kripto para birimleri ve düşük fiyatlı hisse senetleri konusunda dikkatli olun oyun teorisi kanıtlayabilir

Https://coinmarketcap.com/ adresinden Bitcoin grafiği

Bitcoin'in yılda 20 kez yükseldiği 2017'de kripto para çılgınlığını duymuş olabilirsiniz ve bunu takip eden finansal krizin ardından bugüne kadar devam etti.

Gelecekte değişken bir pazara nasıl yatırım yapılacağını göstermek için basit bir örnek kullanın:

1. Sofia, Noah'ı oyunu oynamaya davet etti, her biri elinde bozuk para tutuyordu

2. Her iki kişinin de her turda yazı tura atması gerekir

3. Sonuç 2 tura olursa, Noah 3 $ kazanır

4. Sonuç 2 tura ise Noah 1 $ kazanır

5. Sonuç 1 kafa ve 1 kuyruk ise Noah 2 dolar kaybeder

Yazı tura atmanın ön ve arka olasılığının yarı olduğunu hayal etmek zor değil, bu nedenle iki tura olasılığı% 25, iki negatif olasılığı da% 25 ve 1 pozitif ve 1 negatif olasılığı% 50'dir.

İki jeton atmanın artıları ve eksileri

Farklı olasılıklar altında oyun sonuçları

Bu nedenle, Noah ve Sophia'nın sonucunun 0 $ olması bekleniyor:

% 25 × 3 ABD doları +% 25 ×% 1-50 ABD doları × 2 ABD doları = 0 ABD doları

Evet, adil bir oyun gibi görünüyor ve Noah her zaman Sofia gibi çekici bir bayanla oyun oynamak istiyor, öyleyse neden oynamıyorsunuz? Ancak saatler süren rekabetin ardından Noah cüzdanını bile kaybetti. Bu nasıl gidiyor?

Nedeni şudur: Sofia her turda rastgele jeton göstermek yerine olasılığı kontrol etti. Stratejisi aşağıdaki gibidir:

A'nın madalyonun ön yüzünü gösteren Sofia'yı ve B'nin madalyonun ön yüzünü gösteren Nuh'u temsil ettiğini varsayalım.

O halde Noah'ın beklenen kazanım değeri:

Yukarıdaki denklemin grafiğini çizin:

Uçağın altındaki alan, E'nin (Noah) negatif olduğunu ve P (A) 'nın, yani Sofia'nın madalyonunun tura olma olasılığı belirli bir aralıkta olduğunda, E'nin (Noah) her zaman negatif olduğunu gösterir! Bu Sofia'nın numarası. Aşağıdaki kod bu aralığı gösterir:

  • numpy'yi np olarak içe aktar
  • # P (A) ve P (B) olasılıkları
  • pa = np.arange (0., 1., 0.01)
  • pb = np.arange (0, 1., 0.01)
  • # 100 x 100'lere dönüştürün
  • pa_v, pb_v = np.meshgrid (pa, pb)
  • Nuh'un ödülünü hesaplamak için # işlev
  • kusur (pa_v, pb_v):
  • return8 * pa_v * pb_v -3 * pa_v -3 * pb_v +1
  • # Nuh'un ödül beklentisi
  • ea = beklenti (pa_v, pb_v)
  • # Sofia olasılığı nasıl manipüle ediyor
  • # böylece Noah'ın ödül beklentisi < 0
  • baskı (pa_v)
  • by GitHub tarafından barındırılan rawNoah'ın reward.py dosyasını görüntüleyin

    Başka bir deyişle, eğer Sofia bu olasılığı 0,34 ile 0,4 arasında kontrol ederse, Noah her zaman para kaybeder!

    Bu oyun, oyun teorisinde bir problemdir. Bu mükemmel bir benzetme olabilir, bize görünüşte "adil" oyunların ne kadar aldatıcı olduğunu anlatır. Burada oyun bir tür yatırım olarak değerlendirilebilir, Noah (Noah) bireysel yatırımcıları, Sofia (Sofya) kurumsal yatırımcıları temsil eder, genellikle "büyük balina" olarak bilinir. Kripto para birimleri ve ucuz hisse senetleri gibi küçük sermaye yatırımlarında, büyük balinalar büyük miktarlarda satarak veya satın alarak büyük miktarda fonla piyasayı kolayca manipüle edebilir. Bireysel yatırımcılar "balina" dalgalanmalarını takip etme şansına sahiplerse para kazanabilirler. , Ancak nihayetinde manipülasyon nedeniyle bireysel yatırımcılar zarar görecektir.

    3. Her zaman beklenenden daha hızlı "vazgeçin" objektif bir şekilde düşünün

    Kaynak: Pexels

    Yatırım sürecinde kaybetmek veya kaybetmek normaldir. Para kazandığınızda açgözlü olmayın (daha önce kanıtlanmıştır). Para kaybettiğinizde, kayıplarınızı akıllıca zamanında durdurun.

    Sam'in 10.000 $ değerinde hisse senedi var. Son zamanlarda, şirket manipüle edilmemiş olmasına rağmen, hisse senedi fiyatı aniden satın alma fiyatının altına düştü ve Sam'in hissesi şimdi sadece 8.000 $ değerinde.

    Sam zamanında kayıpları durdurmalı mı?

    Sam hissesini elinde tutmaya veya artırmaya devam ederse,% 90 daha fazla kaybetme olasılığı vardır. Açıktır ki, kayıp zamanında durdurulmalıdır. Ancak kendilerine önceden istatistiksel bilgiler verilse bile birçok kişi bunu hala yapamamaktadır. Bunların hepsi, insanların aşırı güvenden kaynaklanıyor, örneğin "Hiç satmazsanız, para kaybetmezsiniz." "Asla para kaybetmeyin", böyle saçmalığa inanmayın.

    Bu güveni bir kenara bırakın ve objektif düşünmeyi sürdürün Bu göründüğü kadar basit değil, düzenli eğitim ve ısrar gerektirir. Bu beceri, herhangi bir bilim insanı ve araştırmacının temel özelliğidir.

    Kayıp telafi edilemiyorsa, örneğin şirketin kendisi bir aldatmacaysa, yakında iyileşmesini beklemeyin, kaybın batık bir maliyet haline geldiğini kabul edin, lütfen derhal kurtulun. Fırsat maliyeti de göz önünde bulundurularak zaman zaman kayıplar uzun süre bekletilerek kapatılabilse de, yatırımın önceki seviyeye dönmesini beklemek için harcanan süre fonların başka yerlere aktarılması için kullanılıyorsa fonlar ikiye katlanmış olabilir.

    Yatırımın sürekliliği açısından, hisse senetleri üzerinde daha fazla araştırma yapın ve yatırım kararlarının rasyonelliğini kanıtlamak için bazı hesaplamalar yapın. Başka bir basit ve akıllıca yol da stoğu zihninizde bedava bir hediye olarak değerlendirmektir. 10.000 $ 'lık hisse senedine gökyüzünden hediye olarak bakarsanız, hisse senedi fiyatı bir gün 8.000 $' a düşerse, kolayca karar verebilirsiniz.

    4. "Beklentiler" "Monte Carlo Simülasyonu" başlığına bakın

    Marvel (Cyclops) ve https://screenrant.com/'dan görüntü

    Bir yatırımı değerlendirmenin sayısız yolu vardır, bunlar iyi ve kötüdür. En kötü üç yatırım yöntemi yukarıda listelenmiştir. Bireysel yatırımcılar için değer yatırımı, indirimler, puan kartları, PB + PE + PEG yatırım için iyi bir başlangıç noktasıdır. Bu makale onları ayrıntılı olarak tanımlamayacaktır. Kullanışlılıklarını keşfetmek için bağlantılara tıklayın.

    Bu makale, ilginç, ancak bazen sezgisel bir yöntem sunmak istiyor; bu, aynı zamanda profesyoneller de dahil olmak üzere birçok insanın beklenen getirilere büyük ölçüde güvendiği bir yöntem. Aşağıda ne zaman çalışacağına dair belirli bir açıklama bulunmaktadır.

    Ne zaman çalışır

    Bir jeton oyunu olduğunu varsayalım. Her turda, bozuk para tura atılırsa, oyuncu 1 $ kazanır ve bozuk para çevrilirse, oyuncu 2 $ kazanır. Peki, bu oyunun bir turu için ne kadar ödemeli?

    Beklenen getiri 1,5 ABD Dolarıdır, bu nedenle yalnızca tur başına ücret 1,5 ABD Dolarından az olduğunda oyunu oynarsanız para kaybetmezsiniz.

    Çalışmadığında

    X dolar olduğunu varsayalım, bir sonraki birimde 0.9 × X olma olasılığı% 50 ve 1.11 × X olma olasılığı% 50. Her seferinde all-in'i seçmek zorunda mıyım?

    Formül, bir sonraki zaman biriminde X USD'nin gelirin% 0,5'ini kazanacağını gösteriyor. Yani, her yatırım kar getirecek, bu yüzden elbette her seferinde hepsini kabul etmelisiniz!

    Ama aslında bunu yapmak her şeyi kaybedecektir. Karşıt-sezgisel mi? Şöyle nedenleri vardır:

    Yazar, Monte Carlo simülasyonuna dayanarak, 500'den fazla zaman biriminde başlangıçta 100 $ ile 10.000 yatırımcı yarattı.

    Grafikteki her nokta, belirli bir zaman birimi için yatırımcı getirisini temsil eder. Buradan, zaman içinde sadece birkaç yatırımcının çok önemli getiri elde ettiği ve çoğu yatırımcının o kadar şanslı olmadığı görülebilir.

    Ne talihsiz bir yöntem? Başlangıçta yatırımcıların% 88.56'sının getiri oranı 100 doların altında. Daha ne yazık ki 10.000 yatırımcının% 84.76'sının son getirisi 0 $ 'dır. Aslında, çoğu yatırımcının elinde hiçbir şey kalmaz.

    Yüzeyde, bu yatırımın beklentisi son derece iyimser ve teorik olarak, eğer biri devam ederse, sayısız para kazanacak, ancak aslında bu yatırım piyasasında neredeyse hiçbir gerçek kazanan yok.

    Aşağıdaki kod simülasyonu yeniden oluşturur:

  • numpy'yi np olarak içe aktar
  • rastgele içe aktar
  • matplotlib.pyplot dosyasını plt olarak içe aktar
  • # 10.000 yatırımcıyı simüle edin
  • N = 10000
  • # 300'den fazla zaman birimi
  • T = 500
  • # tümü 100 $ ile başlayan
  • X_0 = 100
  • # tüm sonuçları depolamak için bir alan
  • #, X ekseni zaman olarak, Y dönüş olarak
  • X = np. Tam ((N, T), X_0)
  • # artış / azalma oranı
  • a = .9
  • b = 1.11
  • # simülasyon
  • rastgele tohum (888)
  • np.arange'deki i için (1, T):
  • P = np.random.choice (, boyut = N)
  • X = X * P
  • # plotting
  • x_plot = np.tile (np.arange (0, T), N)
  • y_plot = X.reshape (1, N * T)
  • plt.scatter (x_plot, y_plot, s = 2)
  • plt.xlabel ("Zaman")
  • plt.ylabel ("$ Return")
  • plt.title ("% s yatırımcıyı% s zaman birimi boyunca simüle et"% (N, T))
  • plt.show ()
  • # istatistik
  • baskı ("% s kaybedenler"% toplamı (X < X_0))
  • baskı ("% s toplam kaybedenler"% toplamı (X == 0))
  • view rawSimulate 10,000investors.py hostedwith by GitHub

    Hala tam olarak ikna olmadıysanız, aşağıdaki yazar nedeni matematiksel bir bakış açısıyla açıklayacaktır:

    Bilinen beklenen getiri

    Peki ya kar limiti:

    Çünkü:

    Büyük sayılar kanunu nedeniyle

    bu nedenle

    Yine mantıksız! Beklenen getiri pozitif, ancak sınır sıfır. Bunun nedeni, sonunda bazı X'lerin büyük olmasıdır, ancak bunu başarmak zordur. Düşük olasılıklı bu X'ler nedeniyle, ortalama getiri oranı pozitif kabul edilir, ancak gerçekte çoğu X'ler neredeyse sıfırdır.

    Yatırım yaparken araçlar akıllıca kullanılmalıdır. Beklenen faydalar basit ve kullanışlı bir araçtır, ancak buna çok fazla güvenmek bazı önemli bilgileri göz ardı eder ve bazen bu ölümcül olabilir.

    sonuç olarak

    Kaynak: Pexels

    Yazar, bu makale aracılığıyla iki mesaj iletmek istiyor:

    1. Veri bilimi, günlük çalışmadan daha fazlasıdır. Harika bir veri bilimcisi olmak için gereken zihniyet ve çok disiplinli beceriler, insanların her şeyle iletişim kurması için yararlı olan güçlü silahlardır.

    2. Açgözlü olmayın, çalkantılı pazardan uzak durun, zamanla kayıpları durdurun ve aletleri kullanmadan önce ne olduklarını bilin. İnsanlar bu dört yatırım ilkesini duymuş olabilir. Ancak sadece birkaç kişi bunu ciddiye alır, çünkü bu kuralları gerçek başarısızlığın darbesinden ziyade sadece onun anlatımıyla anlarlar, bu yüzden doğal olarak etkilenmezler. Bu makale, okuyucuların başarısızlık yaşamadan yatırım ustaları olabilmeleri için bu yasaların arkasındaki verileri ve bilimsel bilgileri ortaya çıkarmayı umuyor.

    Yorum Beğen Takip Et

    Yapay zeka öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım

    Yeniden yazdırıyorsanız, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun

    200126 Zhu Yilong Dragon TV Bahar Şenliği Galası, tüm süreci gözden geçirmeye, Yeni Yıl dileklerini taşımaya ve şarkı söyleyerek iyi dilekleri iletmeye odaklanır.
    önceki
    Kana "retrograd" haraç! Tazminatsız kan bağışı yapmalısın
    Sonraki
    En iyi veri şirketine girmenize yardımcı olmak için 2020'deki en iyi 10 veri bilimi becerisinde uzmanlaşın
    Shi Qingchun: Shaoju'nun sesi "favori hayranı"
    Yapay zeka bir güzellik blog yazarı olduğunda ...
    Daha iyi bir programcı olun! 2020'de web geliştiricileri için 32 ipucu
    "TFBOYS" "Haberler" 200126 Wang Yuan Yeni Yıl grafiti, sevimli ve Yeni Yılı karşılamayı sevecen
    sevmek! Chint Group, Wuhan Huoshenshan Hastanesi ve Leishenshan Hastanesi'nin yapımını destekliyor
    Vaka sayısı büyük ölçüde artacak mı? Zhong Nanshan ne dedi
    "TFBOYS" "Haberler" 200126 Wang Yuan, Pekin Havaalanında göründü ve tamamen korumalı güneş gözlüğü ve maskeleriyle Boston'a uçtu.
    Tam yığın resmi olarak öldü mü?
    Maske üretim makinesi aniden "çarpıyor" ve tüm Yueqing şehri aksesuar bulmayı seviyor
    2020'de yazılım geliştirmede altı çığır açan trend nedir?
    Core Voice Today | R.I.P, Cook ve Ballmer, Kobe'nin yasını tutuyor
    To Top