Microsoft M12, çevrimiçi dolandırıcılığı önleme yatırımına liderlik ediyor, Arkose Labs finansmanda 22 milyon dolar topladı

Leifeng.com AI Kaynağı Chuang yorumu: Son zamanlarda, çevrimiçi dolandırıcılığı tespit etmek ve azaltmak için bir platform geliştirmeyi taahhüt eden Arkose Labs, 22 milyon dolarlık finansman aldığını duyurdu.

CEO ve kurucu Kevin Gosschalk (Kevin Gosschalk), fonların çalışanları işe almak ve tüketicileri hesap devralmaları, sahte hesap suistimali ve ele geçirmelerden korumak için şirket platformunu daha da geliştirmek için kullanılacağını söyledi. , Spam, hediye kartı kötüye kullanımı ve diğer dolandırıcılık faaliyetleri.

Dolandırıcılık önleme mekanizması

Ortalama 39 saniyede bir hacker saldırısı olacağı düşünülürse, Arkose Labs tarafından geliştirilen platform hassas verileri işleyen şirketler için bir nimet olabilir.

Mevcut bazı yaygın çevrimiçi dolandırıcılık tespit araçları, davranış analizine veya risk puanlama mekanizmalarına dayanmaktadır ve bu yöntemlerin içsel eksiklikleri vardır. Arkose'un tespiti, her talebin bağlamını, davranışını ve geçmiş kredi itibarını belirlemek için kullanıcı oturumlarından alınan verileri analiz eder.

Mevcut dolandırıcılık tespit yöntemleri

Risk puanına dayalı olarak platform, kullanıcılara gerçek kullanıcıları dolandırıcılardan ayırmanın zorluğunu gösterir: gerçek olmayan talepler sistem tarafından kontrol edilirken gerçek talepler şirkete iletilir.

Bunların arasında, dinamik bir risk motoru olan Arkose Detect, davranış analizi ve anormallik tespiti için cihazlar ve ağlar genelinde davranış kalıplarını gerçek zamanlı olarak araştırabilir. İstekleri potansiyel kullanıcı amacına göre analiz eder ve sınıflandırır, böylece dinamik kimlik doğrulama zorluklarını bildirir ve oturumlardan ve zaman içindeki davranış modellerinden gelen verilere dayanarak gizli dolandırıcılık izlerini arar.

Arkose Enforce, Arkose Detect ile birlikte kullanılabilen ve 31 farklı dilde talepleri doğrulayan bir "uzaktan algılama düğüm karar motoru (Enforcement)" ikili insan-makine tanımlama yöntemidir.

Telemetri teknolojisi örnek diyagramı

Verilen yanıt, tescilli görsel verilerden üretilir (üç boyutlu bir modelden düzenlenmiş milyonlarca güvenlik görüntüsü, her seferinde kullanıcı için benzersiz bir görünüm görüntüsü oluşturulur ve her görüntünün tanınması, her bir savunma stratejisini ifade eder), Açıkçası, bu görsel veriler AI algoritmaları tarafından tanınamaz veya sınıflandırılamaz, ancak saldırganların Arkose Enforce'un gelecekteki davranışını tahmin etmesini engelleyebilir.

Ve sistemi iyileştirmeye yardımcı olmak için her bir değerlendirme yoluyla, savunma stratejisini güncellemek için bazı uygulaması kolay dinamik dönüştürme mekanizması sağlamak, çevrimiçi dolandırıcılık tespitinin verimliliğini etkili bir şekilde artırabilir.

Çevrimiçi sahtekarlığı önleme beklentileri

Arkose, son aylarda EA, Twilio, Roblox, Kik ve Singapore Airlines gibi markaları da içeren müşteri tabanını büyük ölçüde genişlettiğini söyledi.

Şu anda, Arkose Labs yaklaşık 74 çalışana sahiptir, genel merkezi San Francisco'dadır ve Brisbane, Avustralya'da bir ofisi vardır. Microsoft'un risk sermayesi fonu M12 ana yatırımcı olarak finansmanı yönetirken, mevcut yatırımcılar PayPal ve USVP bu finansman turuna katıldı.

Dolandırıcılık önleme teknolojisinin bazı uygulama alanları

Çevrimiçi dolandırıcılığın tespit ve önlenmesinin potansiyel bir pazar olduğu görülebiliyor ve bazıları değerinin 2023 yılına kadar 43 milyar ABD dolarına ulaşacağını tahmin ediyor.

Genel merkezi İspanya'nın Barselona kentinde bulunan Red Points, güzellik, giyim, lüks ürünler, spor, oyuncaklar ve ev eşyaları gibi markalar için çevrimiçi ihlal tespit ve ortadan kaldırma araçları sağlıyor. Ayrıca son dönemde 38 milyon dolarlık finansman sağladı.

Mart 2018'de, dolandırıcılık tespit girişimi Sift Science, 53 milyon ABD doları tutarında finansman toplayarak toplam finansmanını 107 milyon ABD dolarına çıkardı. Aynı türden başka bir şirket olan DataVisor, geride kalmayacaktır.Şirket, makine öğrenimi algoritmalarına dayalı dolandırıcılık tespit yazılımı geliştirerek aynı yıl 40 milyon dolar gelir elde etti.

Diğer karlı çevrimiçi dolandırıcılık tespit şirketleri şunları içerir: CashShield, Forter, Shift Technology, Featurespace, Pindrop, Simility ve RedMarlin.

Orijinal adres:

https://venturebeat.com/2020/03/24/arkose-labs-raises-22-million-to-automatically-detect-online-fraud/

Leifeng.com AI Kaynak Oluşturma İncelemesi Leifeng.com

Megvii açık kaynak derin öğrenme çerçevesi "Tianyuan" ı duyurdu; Taobao, pop-up sorunlarına yanıt veriyor; Apple yeni iPhone | Lei Feng Morning Post'un piyasaya sürülmesini erteleyebilir
önceki
2020 Ulusal Bilim ve Teknoloji Ödülleri adaylıkları açıklandı, Yang Qiang ve Chen Yunjinin ekipleri kısa listeye alındı
Sonraki
GitHub açık kaynak kodlu ve nihayetinde politik, ancak "en büyük aynı cinsiyetten sosyal ağ" ın yerini alması zor
Bilgi ve İletişim Teknolojileri Enstitüsü'nün son raporu yayınlandı: Endüstriyel İnternet endüstrisi ekonomisine gelince, bu yeterli
Hamamböceklerini itaatkar bir şekilde itaatkar hale getirmek için fikirleri kullanma tekniğinde yeni bir gelişme var! "Avatar" beyin-beyin arayüz performansı 2-3 kat artırıldı
Güney Çin Denizi'nde 300.000 lale çiçek açar
12 yıldır cezai soruşturmanın ön saflarına sadık kalarak "kahramanca askeri istismarlar" oluşturduk! Xin County'deki bir kadın suçlu polisin özel güzelliği
Huimin İlçesi, Zijiao Kasabası, Changmazhen Kasabası: Çevrimiçi bir ünlü taşıyıcıya dönüştürüldü ve sipariş vermek için "bebekler" olarak adlandırıldı
Bu 5 resim size bu haftanın en önemli noktalarını gösterecek | Resimlerde kelimeler var
2020 Nüfus Sayımı Günü yaklaşıyor, Federal Nüfus Sayımı Bürosu Asya toplumlarını olumlu yanıt vermeye çağırıyor
Ball Museum Disney'in 50 yıllık büyülü sergisi hafta sonu açılıyor
Arcadia'da büyük bir süt kamyonu 7 park halindeki arabaya çarptı
Tianjin Jinnan Mahkemesi ve Belediye Hukuku Derneği Medeni Hukuk Şubesi, medeni hukuk koridoru ve hukukun üstünlüğü inşası deneyim alışverişi üzerine ortak bir sempozyum düzenledi.
Temassız işe alım ateşi, gerçek talep mi yoksa yanlış eğilim mi?
To Top