Kayıp! Ke Jie AlphaGo'yu ilk savaşta kaybetti, Hassabis: Bu bir insan-makine savaşı değil
Dongyao Köyü'nden Tang Xu Ruopu
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Ke Jie, 19, kaybetti.
Go Man-Machine War 2.0'ın ilk oyununda iki taraf 286. hamleye karşı mücadele etti.Siyah oyuncu Ke Jie Go yapay zeka programı AlphaGo'ya yaklaşık çeyrek gibi zayıf bir dezavantajla kaybetti.
Tam kayıt
10: 30'da, AlphaGo'nun yerini alan Ke Jie ve Dr. Huang Shijie oturdu.
Saat 10: 31'de, iki oyuncu önce tahmin etti ve Ke Jie önce siyahı aldı.
Daha sonra, Ke Jie 13 saniye süren sağ üst köşedeki ilk şutu attı.
AlphaGo, 45 saniye süren ilk atışı sağ alt köşeden yaptı.
Ke Jie'nin ilk adımı da rakibe saygı duymak olarak yorumlandı. Ke Jie ikinci adımda "Three Threes" i yaptı. Bu, AlphaGo'nun yaygın bir yöntemidir. Sonra iki taraf gelip gitmeye başladı. Genel olarak, AlphaGo, Ke Jie'den önemli ölçüde daha hızlıdır.
21. hamlede, Ke Jie beyaz taşı çıkardı. AlphaGo'nun 30. hamlesiyle Ke Jie'nin kaşları gerildi. Bu sırada olay yerine yorum yapan Hua Yigang ve Xu Ying, bu satranç oyununun sahnesinin çok güzel olduğunu ve daha önce görülmemiş birçok hamle olduğunu söyledi.
Oyun sırasında Ke Jie bazen aniden güldü ve bazen sessizce başını salladı.
AlphaGo 50. eli düşürür. Tahtadan, Beyaz geçici olarak 18.5 meshin önündedir (sadece referans için). Şu anda Ke Jie, AlphaGo'dan yaklaşık 40 dakika daha uzun düşünme süresi harcamıştı.
54. hamlede Beyaz bir ara verdi. Olay yerinde açıklama yapan Hua Yigang, AlphaGo'nun satrancının verimliliğinin can sıkıcı olduğunu söyleyerek, bunun bu oyunun odak noktalarından biri olacağını düşünüyor. Ke Jie tekrar kaşlarını çattı, Xiaochang uzun süre sınava girdi.
Ke Jie bir saat geçirdikten sonra, Chang Hao ve Zhang Xuan, açıklama yapmak için sahnede Hua Yigang ve Xu Ying'in yerini aldı. Chang Hao ve Zhang Xuan iktidara geldikten sonra, beklenmedik bir "son, orta, ilk" olduğunu düşünerek 54. hamleyi tekrar açıkladılar.
Yerli satranç oyuncuları arasında, Ke Jie hızlı oynamasıyla tanınır. Bugün, Ke Jie yaklaşık 80 dakika düşündükten sonra AlphaGo yaklaşık 20 dakika sürdü. İki taraf arasındaki boşluk genişliyor.
97 eller! Ke Jie harika bir hamle yaptı. İnovasyon Çalışmaları Yapay Zeka Mühendisliği Enstitüsü dekan yardımcısı Wang Yonggang, "İki yapay zekanın satranç oynadığı açık! Kazanmak veya kaybetmek hakkında konuşmak hala kötümser, ancak Ke Jie insanlar için yeterince iyi!"
Ke Jie'nin 1 saat 07 dakikası kaldığında, olay yerinde açıklama yapan Chang Hao ve Zhang Xuan, savaşın resmi aşamaya giriyor olabileceğine karar verdi ve Ke Jie çok çalışıyordu. Şu anda, AlphaGo'nun 2 saat 20 dakikası kaldı, yaklaşık 14.5 mesh önde (yalnızca referans için).
148 elin ortaya çıkması, maçı izleyen netizenleri hayrete düşürdü ve anlamadıklarını haykırdı.
Oyun ilerledikçe, Ke Jie'nin ifadesi giderek şiddetlendi. Ya ellerini yüzüne koy, saçını tut ya da sessizce başını salla. Aynı zamanda, Ke Jie'nin harcadığı zaman yavaş yavaş geçti.
Ke Jie'nin yaklaşık yarım saati kaldığında, AlphaGo'nun iki saati kalmıştı. 173. hamlede, her iki tarafın da resmi aşamaya girdiği açıktır. Tahtanın bakış açısına göre, AlphaGo bir hata yapmazsa, siyah satrancın durumu biraz daha kötüdür.
Bazı netizenler "Şu anda Elektrik Enerjisi Bürosu yoldaşlarına bağlı olabilir," diye güldü.
Son aşamada, Ke Jie ve AlphaGo birbirlerini adım adım sıkıştırarak tekrar tekrar zorlu hareketler önerdiler. Öğleden sonra 02: 06'da Ke Jie başka bir küçük uzun teste başladı.
Olay yerinde açıklamalarda bulunan Xu Ying, kapanış aşamasının çok önemli olduğunu söyleyerek, durumu yarıya indirmek için resmi sahneye güvenen Li Chang-ho'dan bir örnek verdi.
192 hamleden sonra, tahtada önemli bir görevli görünmüyordu. AlphaGo, "gönül rahatlığı" ile yerleşmeyi başardı Hua Yigang, bunun AI'nın oyuna zaten ciddi bir güven duyduğunu gösterdiğini söyledi.
Hua Yigang yargıladı ve sonuç hemen çıktı. Şu anda, Ke Jie'nin 18 dakikadan az zamanı kaldı.
Şu anda, Xu Ying, beyaz taşların sayısını kabaca işaret etti: 65 + 8 ve Hua, siyah taşların bitmiş siyah taş sayısına göre 7.5 yapıştırılamayacağına karar verdi. Ke Jie kesinlikle kaybetmeli.
247. hamlede Ke Jie tereddüt etse de kalbindeki her şeyi zaten anlamıştı.
Son aşamada, Ke Jie uçmak gibi satranç oynadı, ancak AlphaGo bunun hakkında düşünmesi gerekmiyormuş gibi göründüğünde hala çok temkinliydi.
Tek resmi aşamada, Ke Jie bitirmek için ısrar etti ve yenilgiyi kolayca kabul etmedi.
Hassabis: Bu insan ve makine arasındaki bir savaş değil
Maçın ilk gününden önce kısa bir açılış töreni yapıldı. Tongxiang Belediye Parti Komitesi Sekreteri, Devlet Sporları Genel İdaresi Satranç ve Kart Merkezi Direktörü, Alphabet İcra Başkanı Schmidt ve DeepMind'in kurucusu ve CEO'su Hassabis arka arkaya konuşmalar yaptılar.
Aşağıdaki, kübitlerin sınıflandırılmasından bir alıntıdır.
Schmidt
Schmidt:
Çin'e döndüğüm için çok mutluyum Çin benim için çok şey ifade ediyor. Bu daha güzel bir dünya yaratmak için çok değerli bir fırsat. Geçen yıl Kore'de, sonuç ne olursa olsun insan doğasının kazanacağını söyledim. Bilgisayarların kendi uzmanlıkları vardır ve insanların da kendi uzmanlıkları vardır.
Yapay zeka çağındayız.Bunun daha iyi bir yaşam yaratabileceğine inanıyoruz.Yaşadığımız her alanda çözülmemiş birçok gizem var.Bilim adamları yapay zeka ile daha fazlasını yapabilir.
Bu harika bir Go oyunu. Yetenekli oyuncular ve takımlar, insan-bilgisayar işbirliği çağının başlangıcı olarak kabul edilebilecek AlphaGo'ya karşı oynuyor.
Bugün buraya gelmemize izin verdiğiniz için çok teşekkür ederim.
Hassabis
Hassabis:
Önümüzdeki birkaç gün içinde maçları dört gözle bekliyorum. İnsan-makine savaşını planlandığı gibi yürütmemize yardım ettikleri için Çin Go Derneği, Genel Spor İdaresi ve Tongxiang hükümetine minnettarız. Ke Jie gerçek bir sanatçı ve yetenekli bir Go oyuncusu. Bu oyun Go oyununda yeni bir dünya açacak.
Bu zirvenin amacı, dünyadaki en derin ve güzel satranç tahtasında oynamanın yeni yollarını keşfetmektir. Bir on bin yıl daha olabilir ve Go'nun yöntemlerini ve formüllerini tüketemeyeceğiz. Go'nun birçok değişikliği var ve çok gizemlidir.
Üç yıl önce, yapay zekanın Go oynamak için yeterli yeteneğe sahip olabileceğini düşündük. AlphaGo önceden programlanmış bir Go programı değildir, ancak insanlara benzer şekilde öğrenir.
Bir buçuk yıl önce Fan Hu'ya karşı oynadık ve şimdi Fan Hu da bize katıldı. AlphaGo, Go'yu insanların hayal edemeyeceği şekilde oynuyor. Bir yıl önce Li Shijiao'ya karşı oynadık ve bunun için iç geçirdik. Bu yılın Ocak ayında ona "Usta" adını verdik ve internette 60 maçlık galibiyet serisi elde ettik.
Bu insan ve makine arasındaki bir savaş değil, bilgisayarları yeni gizemleri ve bilgileri keşfetmek için kullanan insanlar. Hubble Teleskobu gibi, evreni keşfetmek için AlphaGo yeni Hubble Teleskopudur.
AlphaGo diğer alanlarda kullanılabilir. İlaç ve tıp alanlarında, yapay zekanın uzmanların daha geniş alanlarda ilerleme kaydetmesine yardımcı olmak için kullanılabileceğine inanıyoruz.
Gelecekte insan uzmanlarla işbirliği yaparak çeşitli yenilikçi yollar bulmayı umuyoruz. Yeni yenilikleri keşfetmeyi umuyorum ve AlphaGo'nun diğer alanlarda yeni atılımlar yapmasını umuyorum.
Son olarak, ilk hayal gücümüzü aşan Go topluluğuna derin minnettarlığımızı ifade etmek istiyoruz. Oynamanın yeni yollarını keşfetmeyi umuyoruz. Nihai hedefimiz kimin kazandığı değil, çünkü nihai zafer insanlığa aittir.
Buradaki herkesin birlikte Go'nun gerçek anlamını keşfedebileceğini umuyoruz. Ke Jie'ye iyi şanslar diliyorum.
Saat 9: 40'ta, Ke Jie etkinliğe katılmak için sahneye çıktı ve daha sonraki oyuna hazırlanmak için sahadan ayrıldı.
Belirleyici savaşın arifesi: Ke Jie asla uyumaz
Dün gece 23: 15: 44'te Ke Jie, Weibo'da satırlar arasındaki bu genç dahinin endişesini ve gururunu ortaya çıkaran "The Final Showdown" adlı bir makale yayınladı. Aşağıdaki "Son Karşılaşma" nın tam metni:
Belirleyici savaşın arifesinde, duygularla doluydum ...
Bu özel zamanda, Go'yu seven, Go'yu takip eden ve beni takip eden arkadaşlarıma söyleyeceğim bir şey var:
Kazansanız da kaybetseniz de, bu yapay zekaya karşı son üç maçım olacak
Birçok insan neden diye sorabilir?
Aslında, özel olarak, bu fikir hakkında birçok kez arkadaşlarımla ve ailemle konuştum ve mevcut AI ilerlemesi, hayal ettiğimizden çok daha hızlı. Yerli olarak üretilen Güzel Sanatlar ve Nissan'ın ZEN'i gibi, AIphago ile hala büyük bir boşluk olmasına rağmen, süper güçlerini zaten gösterdiler ... Geleceğin yapay zekaya ait olduğuna inanıyorum.
Ama her zaman soğuk bir makinedir.İnsanlara kıyasla Go'ya olan tutkusunu ve sevgisini hissedemiyorum. Bunun için ... coşkusu - CPU'nun ısınmasına neden olmak için çok hızlı koşmaktan başka bir şey değildir.
Rakip ne kadar güçlü olursa olsun, tüm hevesimi onunla son düello yapmak için kullanacağım - asla geri çekilmeyeceğim! En azından bu ... son kez ...
Çok çalıştıktan sonra, sonucu ne olursa olsun ... haklı ya da yanlış, bir "Denizde Bir Gülüş" şarkısına gelin ... Güzel ve mutlu değil mi? Sakince gülümsedim ...
Uykusuz, izleyin ve sevin, lütfen son üç insan-makine savaşımın tadını çıkarın.
Ke Jie'nin karmaşık ruh haliyle karşılaştırıldığında, Alphago oldukça rahat görünüyor.
DeepMind kurucusu ve CEO'su Hassabis, daha dün gece geldi. Ertesi sabah başlayacak oyuna gelince, tutumu: "Bekleyemiyorum."
AlphaGo'ya Giriş
Nasıl eğitilir?
Go, uzun süredir geleneksel oyunlarda yapay zeka için en zorlu proje olarak görülüyor. Bunun nedeni yalnızca Go'nun çok büyük bir arama alanı içermesi değil, aynı zamanda hareketin konumunu değerlendirmenin zorluğunun basit sezgisel algoritmalarınkinden çok daha fazla olmasıdır.
AlphaGo, Go'nun muazzam karmaşıklığıyla başa çıkmak için, denetimli öğrenmenin ve pekiştirmeli öğrenmenin avantajlarını birleştiren yeni bir makine öğrenimi teknolojisi kullanır. Eğitim yoluyla bir politika ağı oluşturulur, satranç tahtasındaki durum girdi bilgisi olarak kullanılır ve tüm uygulanabilir yerleştirme pozisyonları için bir olasılık dağılımı oluşturulur.
Ardından, kendi kendine oynamayı tahmin etmek için bir değer ağı eğitin ve -1 (rakibin mutlak zaferi) ile 1 (AlphaGo'nun mutlak zaferi) standardı ile tüm olası yerleştirme konumlarının sonuçlarını tahmin edin.
Bu ağların her ikisi de kendi başlarına çok güçlüdür ve AlphaGo, gerçek avantajlarını elde etmek için bu iki ağı olasılığa dayalı Monte Carlo Ağaç Aramasına (MCTS) entegre eder. Son olarak, AlphaGo'nun yeni sürümü çok sayıda kendi kendine oynayan satranç oyunu üretir ve yeni nesil sürüm için eğitim verileri sağlar.Bu süreç kendini tekrar eder.
Taşınmaya nasıl karar verilir?
Oyun bilgisini aldıktan sonra AlphaGo, strateji ağına göre hangi pozisyonun hem yüksek potansiyel değeri hem de yüksek olasılığa sahip olduğunu keşfedecek ve ardından en iyi pozisyonu belirleyecektir.
Tahsis edilen arama süresinin sonunda, simülasyon sırasında sistem tarafından en sık araştırılan konum AlphaGo'nun nihai seçimi olacaktır. İlk kapsamlı keşif ve süreçteki en iyi hareketin sürekli spekülasyonundan sonra, AlphaGo'nun arama algoritması, hesaplama gücüne insan benzeri sezgisel bir yargı ekleyebilir.
Bitiş
İşe Alım
Qubit, editörleri, muhabirleri, operasyonları, ürünleri ve diğer pozisyonları işe alıyor ve çalışma yeri Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. İlgili ayrıntılar için lütfen şu yanıtı verin: resmi hesabın diyalog arayüzünde "İşe Alım".
Bir şey daha...
Bugün AI dünyasında başka nelere dikkat etmeye değer? Yapay zeka endüstrisini ve tüm ağımızdan toplanan araştırma eğilimlerini görmek için QbitAI resmi hesap diyalog arayüzünde "bugün" yanıtını verin. Yeniden doldur ~
