Tıbbi personeli koruyun! Zhong Nanshan'ın ekibi,% 90'ın üzerinde başarı oranına sahip bir virüs örnekleme robotu geliştirdi
Güney Metropolis Haber Muhabiri Feng Qunxing 12 Eylül öğleden sonra, Guangdong Eyaleti Halk Hükümeti Basın Ofisi salgın önleme ve kontrol üzerine bir basın toplantısı düzenledi. Çin Mühendislik Akademisi akademisyeni Zhong Nanshan, toplantıda ekibin katıldığı "yeni akıllı boğaz swab örnekleme robot sisteminin" klinik denemelerin ilk aşamasında aşamalı bir ilerleme kaydettiğini tanıttı.Robotların kullanımı, örnekleyicinin korunmasına ve örnekleme spesifikasyonlarının birleştirilmesine yardımcı olacaktır.
12 Mart öğleden sonra, Guangdong Eyaleti Hükümeti Bilgi Ofisi salgın önleme ve kontrol üzerine 41. basın toplantısını düzenledi.
Akıllı boğaz swab numune alma robotu, sağlık personelini korur ve numune alma standardizasyonunu ve doğruluğunu iyileştirir
Şu anda, nükleik asit testi, yeni koronavirüs enfeksiyonunu tespit etmenin ana yöntemidir ve boğaz swabları, yeni koronavirüs enfeksiyonunu teşhis etmek için ana örnekleme yöntemidir. Akademisyen Zhong Nanshan, toplantıda örnekleme kalitesini sağlamak ve sağlık personelinin sağlığını korumak için ekibin bir boğaz swab örnekleme robot sisteminin geliştirilmesine katıldığını ve Guangzhou'daki klinik denemelerde liderlik ettiğini söyledi.
Boğaz sürüntüsünün çalıştırılması sırasında tıbbi personelin hastayla yakın temasta olması gerektiği anlaşılmaktadır: doğrudan hastanın ağzına dönün, steril bir pamuklu çubuk kullanarak hastanın boğazının derinliklerine giderek etrafı silin, salgıyı daldırın ve pamuklu çubuğu test tüpüne koyun.
Sağlık personeli için her boğaz çubuğu koleksiyonu bir maceradır. Öksürme, sert nefes alma vb. Çapraz enfeksiyon riski daha yüksek olan çok sayıda damlacık veya aerosol üretebilir. Ayrıca sağlık personelinin farklı düzeylerdeki farklılıkları, psikolojik korkular ve düzensiz operasyonlar gibi faktörler, koleksiyonların kalitesinde yanlış negatiflere meyilli farklılıklara yol açabilir ve durumun yargılanmasını etkileyebilir.
Bu soruna yanıt olarak, Akademisyen Zhong Nanshan ekibi ve Çin Bilimler Akademisi Shenyang Otomasyon Enstitüsü ortaklaşa akıllı bir robotik boğaz swab örnekleme çözümü önerdi. Yılbaşından sonra, Guangzhou Tıp Üniversitesi'nin İlk Bağlı Hastanesinin Guangzhou Solunum Sağlığı Araştırma Enstitüsü bu salgın önleme acil araştırma ve geliştirme projesini başlattı.
Zhong Nanshan'ın ekibi ve Shenyang Otomasyon Enstitüsü ekibi, koğuşta robot deneyleri yaptı. Resim WeChat kamu hesabı "Nanshan Breathing" den alınmıştır.
28 Şubat'ta, boğaz sürüntü robotu Guangzhou Tıp Üniversitesi'nin İlk Bağlı Hastanesinde denekler için resmen test etmeye başladı. Robot, yılan şeklinde bir mekanik kol, dürbün endoskop, kablosuz iletim ekipmanı ve insan-bilgisayar etkileşim terminali içerir. Yılan şeklindeki robotik kol, örneklemeden sorumludur ve farenks dokusuyla temas kuvvetini algılayabilir. Binoküler endoskop, 3D anatomik bir görünüm sağlar. WIA-FA endüstriyel kablosuz ağı, kontrol komutlarının gerçek zamanlı ve güvenilir iletimini garanti eder. Güç geri beslemeli insan-bilgisayar etkileşim terminali, kapsamlı çalışma sağlar.
Robotun görünümü ve çalışma yöntemi. Resim WeChat kamu hesabı "Nanshan Breathing" den alınmıştır.
Guangzhou Tıp Üniversitesi'nin İlk Bağlı Hastanesi olan Guangzhou Solunum Sağlığı Enstitüsü'nün verilerine göre, boğaz sürüntü robotu şu ana kadar 20 denek ile klinik denemelerin ilk aşamasını gerçekleştirdi ve 80 örnek toplandı. Sitolojik test sonuçlarında, robotik boğaz swab örneklemesi,% 95'in üzerinde bir başarı oranıyla yüksek kaliteye ulaşabilir.Etkili örnekleme elde etmek için tıbbi personelin ortalama çalışma gücünden daha azını kullanabilir ve örnekleme yoğunluğu tekdüzedir. Kızarıklık, şişme, kanama vb. Yan etkiler yok.
8 Mart'ta ekip, doğrulanmış pozitif hasta için ilk kez robotik boğaz sürüntüsü örnekleme testi gerçekleştirdi. Resim WeChat kamu hesabı "Nanshan Breathing" den alınmıştır.
Akademisyen Zhong Nanshan, geleneksel manuel örneklemeye kıyasla, boğaz sürüntü örnekleme robotlarının kullanımının üç avantajı olduğunu söyledi: Birincisi, sağlık personelini koruyor ve potansiyel enfeksiyon risklerini önlüyor. İkincisi, örnekleme standardizasyonunu ve doğruluğunu iyileştirmektir. Üçüncüsü, boğaz sürüntü robotunun hastalara zarar vermeden nazik ve hızlı faringeal doku örnekleme görevlerini gerçekleştirebilmesidir.
Yapay zeka destekli okuma
Ön sonuçlar 20 saniyede verilir ve doktorların filmi okuma süresini büyük ölçüde kısaltır
Ayın 12'sinde düzenlenen basın toplantısında Sun Yat-sen Üniversitesi Sun Yat-sen Memorial Hastanesi dekan yardımcısı Lin Tianxin de akıllı salgın önleme sonuçlarını tanıttı.
Yeni koroner pnömoninin önlenmesi ve kontrolü döneminde, ön saflardaki sağlık personelinin, hastalara yeni koroner pnömoni bulaşıp bulaşmadığını mümkün olan en kısa sürede, mümkün olan en kısa sürede ve mümkün olduğunca doğru bir şekilde teşhis etmeleri gerektiğini, ancak geleneksel manuel görüntü okuma hızının yavaş olduğunu ve tabandan gelen doktorların deneyimsiz olduğunu söyledi. Yanlış teşhis gibi kusurlara kolayca yol açar. Yukarıdaki sorunlara dayanarak hastane, Guangdong Eyaleti Laboratuvarı, Tsinghua Üniversitesi ve diğer birimlerle birlikte yeni koroner pnömoni AI destekli teşhis sisteminin araştırma ve geliştirmesini gerçekleştirdi.
Sistemin ana parçası Lin Tianxin, "500.000 parça klinik görüntüleme verisine dayanarak ve derin öğrenme gibi en son yapay zeka teknolojilerini kullanarak, ekibimiz yeni koroner pnömoni için göğüs BT ve X-ray'e dayalı AI destekli bir teşhis sistemi geliştirdi." Dedi. Avantaj hızlı ve doğrudur. Deneyimli bir görüntüleme doktorunun bir CT görüntüsünü okuması yaklaşık 15-30 dakika sürer ve yapay zeka destekli tanı sistemi, 20 saniye içinde bir CT görüntüsünün ön tanı sonucunu% 90'dan fazla doğrulukla verebilir ve bu da doktorun incelemesini büyük ölçüde kısaltır. Parça zamanı. "Bu düzey, il üçüncü basamak hastanelerindeki doçentlerin düzeyine eşdeğerdir."
Doktor, AI destekli teşhis sistemini çalıştırır.
Raporlara göre, yapay zeka destekli teşhis sistemi ayrıca küçük nodülleri, buzlu cam gölgelerini ve CT görüntüsünün her bir yüzünün konsolidasyonunu otomatik olarak bölümlere ayırabilir, etiketleyebilir ve niceliksel olarak analiz edebilir ve bu temelde hastalığın ciddiyetini oluşturabilir ve kritik hastalığı tahmin edebilir. Hastanın oksijen inhalasyon sıklığını, kan oksijen satürasyonunu, sistemik metabolizmayı ve diğer organ hasarlarını tahmin edebilir. Doktorların, hastanın normalden şiddetliye veya hatta kritik hastalığa geçip geçmeyeceğine karar vermesine yardımcı olur. Doktorların müdahale etmesine, erken tedavi etmesine ve hastaları azaltmasına yardımcı olur. ölüm oranı.
Ayrıca sistem aynı hastanın ilaç öncesi ve sonrası CT görüntülerini karşılaştırıp analiz edebilmekte, ilaç öncesi ve sonrası lezyonlardaki değişiklikleri kantitatif olarak hesaplayarak ilacın etkili olup olmadığını belirleyebilmekte ve klinik ilaçlara rehberlik edebilmektedir.
12'sinde düzenlenen basın toplantısı, Guangdong Eyalet Hükümeti Enformasyon Ofisi tarafından düzenlenen salgın önleme ve kontrol konulu 41. basın toplantısıydı. Guangdong Eyaleti Bilim ve Teknoloji Departmanı müdür yardımcısı Gong Guoping, Guangdong Eyaleti'nin bakanlıklar ve iller, iller ve şehirler ve departmanlar aracılığıyla bilimsel araştırmaları teşvik ettiğini, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı'nın acil durum özel projelerine katılmaları için bilimsel araştırma kurumlarını desteklediğini ve toplumdan genel olarak 2.200'den fazla önleme ve kontrol teknolojisi aradığını duyurdu. Ve ürün kataloğu; il ve belediye mali fonları 130'dan fazla projeyi desteklemek için 172 milyon yuan yatırım yaptı.
Son yıllarda Guangdong, on temel alan etrafında bir dizi üst düzey il laboratuvarı kurdu ve bu laboratuvarlar da salgında aktif. Gong Guoping, şu ana kadar Zhong Nanshan ve Xu Tao gibi bir düzineden fazla akademisyen ve uzmanın liderliği üstlenmek için girişimde bulunduğunu söyledi. Önleme, kontrol ve tedavinin ön saflarındaki büyük sorunları çözmek için, salgın önleme ve kontrolü ve klinik tedaviyi güçlü bir şekilde destekleyen virüs izlenebilirliği, patojenik mekanizma, hızlı tespit, ilaç aşıları ve tıbbi cihazlar alanlarında 50'den fazla önemli başarı elde edildi.
