Google AI Medikal Stratejisinin Analizi: 3 Trilyon Dolarlık Sağlık Hizmetleri Sektörünü Yeniden Şekillendirmek İçin Yapay Zekayı Kullanma
Google CEO'su, AI sağlık hizmetlerinin önümüzdeki 10 ila 20 yıl içinde en karlı alanlardan biri olacağını belirtti. Google, hastalıkları izlemek, izlemek, test etmek ve yaşam tarzı yönetimi için yapay zekayı kullanıyor. Şu anda, ana hastalıklar göz hastalığı, diyabet, kardiyovasküler hastalık ve Parkinson'dur, ancak bunların çoğu şu anda Alphabet'in üç tıbbi yan kuruluşu tarafından yürütülmektedir. ABD sağlık sektörü şu anda 3 trilyon dolarlık bir pazara sahip ve Google'ın en olası başarı alanı hastalıkların tespiti ve sınıflandırılması. Teşhis ve tedavi için yeni bir giriş olmayı umuyor.
Google, sağlık hizmetlerinin geleceğinin yapılandırılmış veriler ve yapay zeka olacağına inanıyor. Şirket, hastalık tespiti, veri altyapısı ve potansiyel sigorta işlerine yapay zeka uyguluyor. Bu makalede, Google'ın sağlık hizmetleri durumunu ve gelecekteki genişleme alanlarını keşfedeceğiz. ABD sağlık sektörü şu anda 3 trilyon ABD doları pazar kapasitesine sahip. Google CEO'su Sundar Pichai, "Gelecekte, yapay zeka sağlık sektörünü yeniden şekillendirecekse, sağlık düzenlemelerine uyması gerekecek. Aslında, ben AI + tıbbi bakımın önümüzdeki 10 ila 20 yıl içinde en büyük faydaları sağlayacak alanlardan biri olacağına inanılıyor. "
Google'ın yapısı ve AI avantajları
Google, sağlık hizmetleri alanına girerken, üstün olduğu yapay zeka teknolojisine büyük ölçüde bağımlı. Yeni elektronik kayıt standartlarından görüntülemeden DNA dizilemesine kadar sağlık verileri dijitalleştiriliyor ve yapılandırılıyor ve Google bu süreci hızlandırmaya yardımcı oluyor. Sağlık verilerini elde etmek için yeni bir yöntem yarattı ve mevcut veri toplama yöntemlerini aşabileceğine ve verileri hızlı ve daha doğru bir şekilde anlamak için yapay zeka kullanabileceğine dair iddiaya girdi.
Beş büyük teknoloji devi Facebook, Apple, Microsoft, Google ve Amazon arasında Google, makine öğrenimindeki ilerlemesinin diğer şirketlerden çok daha fazla olduğunu vurgulamaktan çekinmiyor.
Google, bir AI ve ML şirketi olduğunu vurguluyor
Yapay zekanın tıp alanında farklılaşan bir faktör haline gelmesiyle Google iyi bir konumda.
Google, yayınladığı araştırma makalelerinin sayısını ikiye katladı, dünya çapında daha fazla yapay zeka araştırma merkezi açtı ve kendi çiplerini ve donanımını geliştirdi. Ayrıca Google, diğer teknoloji devlerine kıyasla bir yapay zeka başlangıcıdır. Şirketin en aktif yatırımcıları ve alıcıları, sürekli olarak yetenekleri araştırıyorlar ve her zaman yeni yapay zeka uygulamalarına dikkat ediyorlar.
Teknoloji devleri tarafından yapay zeka araştırması
2015 yılında Google, Alphabet'ten bağımsız hale geldi. O zamandan beri AI, Google'ın hemen hemen her departmanının stratejik çekirdeği haline geldi. Bu yeniden yapılanmada, daha önce Google X Labs'de (Google'ın gizli özel proje laboratuvarı) bulunan sağlık projeleri de Alphabet'in yeni yan kuruluşuna aktarıldı.
Google ve ana şirket yapısı diyagramı
Alphabet'in sağlık hizmetlerine odaklanan üç yan kuruluşu Verily, DeepMind ve Calico'dur.
Gerçekten, en önemli tıbbi şirkettir Alphabet'in tıbbi çalışmalarının çoğu burada yapılıyor. Bu yan kuruluş, analitik araçlar, müdahaleler, araştırmalar ve diğer yollarla mevcut sağlık hizmetlerini iyileştirmek için verileri kullanmaya odaklanmaktadır.
Verily, Ulusal Genetik Enstitüsü'nün kurucu ortağı Andrew Conrad tarafından yönetilmektedir. Bu yan kuruluş, ana ürünlerini tanıtmak için yapay zekanın uygulanabileceği tıbbi alanlar bulmak için mevcut tıbbi kurumlarla işbirliği yapmaya odaklanmıştır. Study Watch, biyometrik verileri yakalayabilen giyilebilir bir cihaz.
Study Watch şu anda FD onayını bekliyor, ancak birçok araştırma projesinin çekirdeği haline gelmiş gibi görünüyor.
Verily ayrıca yakın zamanda, Freenome ve Culture Robotics gibi girişimlerin yanında laboratuvarlar kurmak gibi yapay zeka tıbbi girişimlerine yaptığı yatırımı artırdı. Şirket ayrıca, Singapurun devlet varlık fonundan 800 milyon ABD doları tutarında bir yatırımla uluslararası genişleme arayışında olduğunu belirtti.
DeepMind, DeepMind yapay zeka araştırmasına kendini adamıştır.Ana hedeflerinden biri, sağlık alanında yapay zeka uygulama kanallarını bulmaktır. DeepMind, Google tarafından 500 milyon ABD doları karşılığında satın alındı, ancak mevcut sözleşmenin süresi dolmak üzere, Google'da kalmaya devam edip edemeyeceği hala şüpheli. Şirketin genel merkezi Londra'dadır ve Ulusal Tıp Servisi ile yakın işbirliği içindedir.
Calico, Calico yaşlanma ve yaşla ilgili hastalıkları araştırmaya odaklanıyor. Yan kuruluş, büyük veri setlerini anlamak ve belirli laboratuvar süreçlerini otomatikleştirmek için yapay zeka kullanıyor.
Yan kuruluşlarının bağımsız araştırma ve geliştirmesine ek olarak Google, risk sermayesi ajansı GV aracılığıyla sağlık sektöründeki yatırımını da artırmıştır:
Ortak girişim şirketi olan GV'nin farklı sektörlerde yatırımları var ve sağlık şirketlerine yaptığı yatırım artıyor, ancak genel yatırım hızı yavaşladı.
Bu iştirakler sağlık hizmetlerinde ne yapıyor? Hastalıkları izlemek için yapay zekayı kullanma: izlemeden tespit etmeye ve yaşam tarzı yönetimine kadar Google'ın yapay zeka tıbbi stratejisi, veri oluşturma, hastalık tespiti ve hastalık yaşam tarzı yönetimi dahil olmak üzere uçtan uca sağlık hizmetlerini içerir . Google'ın incelediği başlıca hastalıklar şunlardır:
Google'ın incelediği başlıca hastalıklar
Göz hastalıkları
Verily, Nikon'un bir yan kuruluşu olan Optos ile işbirliği yaparak diyabetik retinopatiyi (yüksek şeker içeriğinin gözde kan damarlarına zarar verdiği bir durum) tespit etmek için çalışıyor. Verily, retina görüntüleme tespiti ve göz hastalığı tespiti için makineler üretiyor. İlk araştırmalarda Google, algılama algoritmasının iyi eğitimli bir göz doktoru kadar iyi olduğunu kanıtladı.
Google algoritma testi ve doktor testi maç sonuçları
DeepMind, göz hastalıkları araştırmalarını iyileştirmek için Birleşik Krallık'taki Morfield Göz Hastanesi ile işbirliği yapar ve göz doktorlarına hastaların göz problemleri riskini değerlendirme ve bunları acil duruma göre sıralama konusunda yardımcı olabilir. Ancak mevcut sistemde, tüm anormallikler acil kabul ediliyor ve iyileştirilmesi gerekiyor. Verily, yalnızca göz hastalıklarını tespit etmeye odaklanmakla kalmaz, gelecekte bazı hastalıkları da tedavi edebilir. Verily tarafından alınan patentlerde yer alan kelimelerin sıklığı incelendiğinde, kontak ve göz implantları ile ilgili patent başvurusu yaptığı görülmektedir. Verily'nin bazı patentleri, presbiyopi ile mücadelede vizyona odaklanmaya yardımcı olmak için kontakt lens kullanımını da vurgulamaktadır.
Verily, göz hastalıklarını iyileştirmeye odaklanır
diyabet
Diyabet tespiti ve yönetimi Google'ın ana sağlık alanıdır ve şirketin ürünleri bir miktar başarı elde etmiştir. Sadece Amerika Birleşik Devletleri'nde 30 milyon insan şeker hastalığından etkileniyor, bu nedenle bu kayda değer bir alan.
Tıbbi cihaz şirketi Dexcom tarafından geliştirilen Google'ın küçük sürekli glikoz monitörü (CGM) ticari boru hattına girdi; cildinizin altındaki interstisyel glikoz seviyesini izleyebilen FDA onaylı Dexcom G6 izleme sistemine gönderildi.
Google'ın uzun vadeli hedefi, herhangi bir parmakla sabitleme kalibrasyonu olmadan bir bandaj gibi her zaman takılabilen daha küçük bir tek kullanımlık izleme sensörü yapmaktır, çünkü mevcut G6 günde bir kez parmak kalibrasyonu gerektirir.
CGM teknolojisinin gelecekteki gelişimi
Kardiyovasküler hastalıklar
Google şu anda kardiyovasküler hastalıkları iki şekilde izliyor.
İlki, giyilebilir bir cihaz olan Study Watch aracılığıyla. Cihaz, araştırmacılar tarafından elektrokardiyogram (EKG) ve kalp atış hızı monitörleri dahil olmak üzere katılımcıların farklı biyobelirteçlerini izlemek için kullanılıyor. Araştırmacılar, erken anormallikleri tespit etmek ve hastalık gelişiminin erken aşamalarında kalp hastalığı belirleyicilerini tespit etmeye yardımcı olmak için kullanabilir.
İkincisi, günlük yaşamdaki insanlar için daha uygun görünen optik sensörler ve makine görüşü kullanan bir pasif kalp monitörü patentinde vurgulanmaktadır. Patent, kalp sağlığının sürekli izlenmesini sağlamak için kritik kan akışı alanlarının görüntülerinin nasıl alınacağını tartışır. Patent ayrıca beyindeki kan akışını tespit ederek veya aritmi ve kardiyovasküler hastalığa işaret edebilecek diğer sorunları tespit ederek felçleri de tespit edebilir.
Google ayrıca retina görüntüleri aracılığıyla kardiyovasküler hastalıkları tespit etmeyi umuyor. Şirket, makine öğrenme algoritmasının gözdeki kan damarlarını analiz ederek kardiyovasküler hastalıkları nasıl tespit edebileceğini inceleyen bir makale yayınladı.
Yeşil çizgi, sinir ağının tahmin etmek için kullandığı alandır.
Verily, kardiyovasküler hastalığı olanlara veya halihazırda kalp hastalığı olan hastalara yardım etmek için kardiyovasküler araştırmalar için 75 milyon dolar bağışladı. Bu proje, farklı kalp hastalıklarına neden olan faktörlerin yanı sıra kalp hastalığını önlemenin ve altta yatan kalp hastalığını tersine çevirmenin yollarını anlamayı amaçlamaktadır. Parkinson hastalığı
Şimdi Verily, verileri yakalayıp analiz ederek Parkinson hastalığının temel nedenini bulmaya çalışıyor, bu da daha erken hastalık tanımlama ve kişiselleştirilmiş tedavi ile sonuçlanıyor. Verily, Hollanda'daki Radbod Üniversitesi'nde kardiyak fonksiyon, elektriksel cilt aktivitesi ve atalet hareketi dahil olmak üzere hasta verileriyle klinik verileri birleştirebilen kişiselleştirilmiş bir Parkinson hastalığı programı başlattı. Kişiselleştirilmiş Parkinson araştırması sayesinde Verily, araştırmacıların kullanması için şifrelenmiş bir veritabanı geliştirdi. Ayrıca, araştırmacıların Parkinson ile ilgili veri setlerini paylaşabilmeleri ve görselleştirebilmeleri için Ulusal Sağlık Enstitüleri için "Bilgi Portalı" adı verilen benzer bir veri tabanı oluşturuyor.
Bu araştırma sayesinde araştırmacılar, hastalığın başlangıcının erken belirtilerini bulmayı ve bu hastalığa sahip insanlara tedavi sağlamanın yeni yollarını bulmayı umuyorlar. Verily aynı zamanda Parkinson hastalarının günlük yaşamlarını yönetmelerine yardımcı olmanın yollarını da arıyor.
Kaşık, Parkinson hastalarının yemek yemesine yardımcı olmak için kullanılır (Google tarafından geliştirilmemiştir)
Sonuç
Google'ın sağlık planında birçok farklı departman yer alır ve bu departmanlar birleşmiş değildir. Bu, Google Medical'in yan kuruluşlara bölünmesinin bir kusuru olabilir. Ancak Google, farklı deneyimleri ve en başarılı projeleri en uyumlu tıbbi çözümlere dönüştürmeyi umacaktır.
Sağlık hizmetlerine yapay zeka uygularken Google'ın hedefi, teşhis ve tedavi için yeni bir giriş noktası haline gelmektir. Ve yukarıdaki analize dayalı olarak, Google'ın, özellikle göz hastalıklarını ve kanseri saptamak için görüntüleme teknolojisini kullanırken, hastalıkların saptanması, sınıflandırılması ve planlanmasında büyük olasılıkla başarılı olması muhtemeldir.
İzinsiz yeniden baskı: Dijital Zeka Ağı »Google AI Tıbbi Strateji Analizi: 3 Trilyon ABD Dolarlık Sağlık Hizmetleri Sektörünü Yeniden Şekillendirmek İçin Yapay Zekayı Kullanma
