Avcılık Talk Show No. 12 Makinenin insan olmasını sağlamak için bir kişi nasıl adım atıyor? Algoritma seni senden daha fazla tanıyor olabilir
[Avcılık Ağı (Mikro Sinyal: Ilieyun) Wuhan] 14 Ekim tarihinde rapor (Metin / Güneş Lihua)
Eylül ayının ortalarında Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Yayıncılık Şirketi Finansal Kanalı (CNBC) ve "Ajans Yatırımcı" dergisinin New York'ta ortaklaşa düzenlenen "Ajans Yatırımcı" dergisi tarafından barındırılan "mutlak yatırım raporu". Toplantıda, ünlü girişim kapitalistleri Jim Brey, "Dünyanın en ilginç yapay akıllı yatırım fırsatlarının yaklaşık yarısı, Çin'de yaklaşık yarısı."
Yapay zeka, bağımsız öğrenme teknolojisini geliştirmek için endüstri tarzı, yarasa ve diğer bilimsel ve teknolojik devleri ve yapay zeka yeteneklerini kapma çabasını hızla incelemeye başladı. Aynı zamanda, yapay olarak zeki başlar da gelişiyor. TU teknolojisinin görüntü tanımlamasına ve görsel tespitine odaklanarak, bir melek yuvarlak finansmanında dört ayın dört ayının kurulması; İnovasyon algoritmalarının ve Çin'in derin çalışma tabanlı yüz tespitine dayanan bir yüz bulut teknolojisi yarattı. UnionPay ve Jingdong Cüzdanı, "fırça yüzü ödemesi" modunu başlatmak üzere olan bir ön işbirliğine ulaştı.
Geleneksel yapay zekayı incelemek, arkasında ne tür teorik destek? "Hunting Talk Show", Avcılık Ağı (Mikro Sinyal: Ilieyun) Rui Zhijian CEO Gong Chunbin, Ju Dong Teknoloji CEO'su CEO Hao Sai ve Yan Tuo Cmo Yan Yan, yapay zeka hakkında düşüncelerini paylaşıyor.
Ruizhi Zhijue CEO Gong Chunbin: Veri yaşında algoritma modeli
Rui Tuanji, resim bilgi işleme algoritmalarının ve FPGA hızlandırma teknolojisinin kullanımına, Endüstriyel Görüntü Bilgileri Uygulamaları, Büyük Veri Dönemi resminin iş değerinin iyileştirilmesine odaklanarak, Endüstriyel Görüntü Bilgi Bilgileri Uygulamaları sunan imge istihbarat şirketine dayanan manuel bir zeka şirketidir. Şirket, Haziran 2017'de 3 milyon yuan melek yuvarlak yatırımını kazandı ve yatırımcı Xiamen Gaoxinkea Angel Girişimcilik Yatırım Co, Ltd.
Gong Chunbin, yapay zeka endüstrisinin gelişmesini teşvik eden üç unsurun algoritma teknolojisi, veri değeri ve bilgi işlem gücü olduğuna inanıyor. Algoritma teknolojisi, 2006 yılında derin öğrenme kavramları önerilmiştir. 2013 yılında, 2013 yılında kademeli olarak insanları aşmıştır; veri değeri ile ilgili olarak, 2011 yılında oluşturulan veri miktarı ZB seviyesine (yaklaşık 1 milyar GB) daha fazlasına ulaşmıştır. Ve daha fazla resim verisi, 2015 yılına kadar veri değeri göstermeye başlar; bilgisayar gücü, Microsoft, Intel, AWS, vb. Açısından, 2016 yılında FPGA tabanlı operasyonel hızlanma platformunu başlattı ve yapay zekanın hesaplanmasını iki katına çıktı. yıl.
Gong Chunbin'in görüşüne göre, algoritmalar ve veriler arasındaki ilişki yakından unsolatlanmamıştır. Resim tanımlaması alanında, algoritma "BAĞIDAKİ" sorununu çözer ve veriler "anlama" ile çözülür. Endüstri verilerinin etrafındaki algoritma modeli giderek daha fazla gelişir ve problem çözme pratik uygulama yeteneğini de oluşturabilir. Tek algoritma artık kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayamaz ve herkes, daha karmaşık algoritmalar gerektiren, hangi problemlerin çözülebileceği konusunda daha fazla endişe duyuyor. Bu amaçla, Rui Zhiji, 2017 yılında bir FPGA ekibi kurdu ve algoritma hızlandırma hizmetleri sundu.
Mevcut akıllı bilgi haritası yapılabilir ve resim bazı etiketli açıklamalara göre taranır. Örneğin, çok sayıda resimdeki yüksek yuvarlak daireye benzer şekilde seçilir, "Saf", "tatlı", vb girebilirsiniz . Mizaç gibi yüksek yuvarlak sıfatların çevresinde, sistem otomatik olarak analiz eder ve işlem yapar ve nihayet karşılık gelen resimleri seçer. Çok fazla veri işlenirken, algoritma model sistemi verimliliği büyük ölçüde artıracaktır. Ek olarak, bu yıl gibi çok çeşitli yüz tanıma uygulamak gibi insan vücudu için akıllı bilgi de demonte edilebilir.
"Gelecekte, algoritma aynı zamanda insanların duygularını da okuyacak ve hatta insandaki bu kişinin duygularını bile bilecek, algoritma senden daha fazlasını bilecek." Gong Chunbin, "Sonunda bunu yapmak istiyoruz, tam bir büyük beyaz "
Ju Dong Teknolojisi CEO Hao Chao: Yapay Zeka Keşfedeki Ayna Biliş Teorisi
Ju Dong teknolojisi, elektrik yüksek basınç testinin geliştirilmesinde uzmanlaşmış, özel robot ürün geliştirme konusunda uzmanlaşmış bilimsel araştırmaların hakim olduğu yüksek teknoloji ürünü bir kuruluştur.
Hao SAI, yapay zekada yeni teknolojilerin doğumunda üç yönde üç yön var olduğuna inanıyor, birincisi teorik yöndür, ancak yeniliği çok zor; İkincisi, görsel işleme teknolojisi ve tarımsal kombinasyonlar gibi teknik uygulama kombinasyonu yönü farklı tanımlayabilir Farklı renkteki meyveler; derinlikte özelleştirilmiştir.
Ar-Ge robotları sürecinde, Hao Chao'nun ilk nesil ürünleri, temel eylemleri tamamlayabilen simülasyonun% 80'ine ulaştı. İkinci nesillere geldiklerinde, bir gülümseme ve ağlama ve diğer yüz ifadeleri yapabilirler. Ancak Hao Chao, bunun hala yeterince uzak olduğuna inanıyor, yapmak istiyor, gerçekten zeki, gerçekten tetiklenen bir faciality ve uzuv hareketi, insanlarla iletişim kurabilir.
Bununla birlikte, yapay zekada, Hao SAI ilgili teoriyi bulamadı, teori olmadan hiçbir uygulama yok. Herkesin büyümesi öğrenme ve taklit ile başlar, bu en temel şey yansıtmaktır. Bu yüzden ayna bilişsel teorisinden kendi düşüncelerine başladı.
Ayna nöronları denilen bir nöron var. Başkalarını esneme gördüğümüzde, esnemek istiyoruz, bu ayna nöronlarının rolüdür. Hao Chao, ayna nöronlarının yapay akıllı yansıtma teorisi önermek için yapay akıllı bir yansıtma sistemine gelebileceğine inanıyor.
Hao Sai'nin ön keşfesinde, Bu teori önce bir birim olarak modüler bilgi olmalı ve bir insan beyni nöron yapısı gibi dağıtılmış bir yapı sunmalıdır; ikincisi, bilgi evrimi perspektifinden, vücudun evrimi açısından, modül birimlerinin rekabetçi bir mekanizması ve işbirliği mekanizması olmalıdır. ; Her şey bir dolaşımdır ve modül bilgisi de etkileşimli bir döngü olmalıdır ve tek bir nokta döngüsü, çift nokta döngüsü ve bir nöron olarak çok noktalı bir döngü vardır.
"Sadece ön düşüncemi öne sürdüm, meslektaşları ve bilginlere tetiklemeyi, bir teoriyi oluşturmayı, yeni yapay zekanın teorisini açmayı umuyorum." Hao Sai sonunda söyledi.
CMO Yan YAN: Yapay zeka sosyal üretim verimliliğini arttırır
Akıllı etkileşim semantici platformu, dağıtılmış makine öğrenme platformu, akıllı etkileşim kamuoyu sistemi, vb. Dahil olmak üzere "akıllı insan etkileşimi" alanına odaklanan bir yüksek teknoloji kuruluştur.
Yan Hao, yapay zekada yapılan değişikliklerin çoğunlukla iki yönü olduğuna inanıyor: Birincisi, konuşma anlamı zekası ve ortak ses girişi, Jingdong Jimi müşteri hizmeti gibi e-ticaret web sitesi robotları da dahil olmak üzere, insan ve makinelerle olan bir diyalogdur. Her Yıl, Jingdong'da yüzlerce milyon yuan tasarruf sağlayabilir; ardından görüntü tanımlamasının akıllı hale getirilmesi, ortak insan yüzü tanıma ve tıbbi fotoğrafçılık ve okuma, özellikle tıbbi alandaki imaj tespiti, doktorlar iş verimliliğini büyük ölçüde geliştirdi.
"Tıbbi programlar yaptık. Kendini gözlerinde bulabilecek bir hasta var, göze gidip göz doktoru kontrol edildikten sonra Endokrin Bölümüne gitmeyi önerir. Bu, doktor için tipik bir diyabet nedeni, doktor için Tanı koymak kolay, ancak hastaya cevaben, ilacın sonuna gideceğim ve sonra dahili tıbbı giderim. Daha zahmetlidir ve bazı taban hastaneleri için, profesyonel bir oftalmologun bir sorun olup olmadığı. Yani yaptık Bir sistem, hasta alttan geçti Grafik ekipmanları hızlı bir şekilde teşhis önerisini verebilir ve ciddi olmayan fonoloji bazı ön tedavi önerileri verebilir ve daha ciddi telefonlar doğrudan daha yüksek seviye hastanesinin tıbbi olduğunu söyleyecektir. Bu orada Grassroots hastanesinde profesyonel bir göz doktoru değildir. Karşılık gelen tanı da yapılabilir, tıbbi seviyesini iyileştirebilir. "Yan Ji, bakış açısını açıklamak için bu örneği aldı.
Yan Hao ayrıca, insan-makine diyalog etkileşiminin yapay zeka alanında bir alt yön olduğunu ve geliştirdiği akıllı etkileşim platformu, insanların ve makinelerin ses ve metin konuşmalarını nasıl kullandıklarının sorunu çözmektir. Bu, makineyi bırak İnsanların ne söylediklerini anlayın, insan hizmeti için daha iyi bir şekilde. İnsanlar akıllı bir döneme giriyorlar, gittikçe daha fazla insan, makine ile daha basit ve ilginç bir şekilde etkileşime geçmek istiyorken, NLP, makine öğrenmesi, bilgi üssü Q & A ve bir dizi teknik dahil olmak üzere teknolojiye dahil olan ses tabanlı interaktif etkileşimler. akıl yürütme ve ilgili algoritmaları destekleyen veriler.
Yan Hao'nun fikrinde, makine dünyayı, insan-makine doğal iletişimini anlıyor, nihai uygulama.
Yapay Zeka Uygulaması Tartışması: İnsanların Değiştirilmesi, Ama İnsanları Artırın, Yapay Zekanın halka nasıl hizmet ettiğini nasıl daha iyi olabilir?
Yan Hao: İnsanları değiştirmek için makineden korkmuyoruz. Aksine, makineye teslim edilir. İstihdamın maliyeti daha yüksek ve daha yüksek olacağından, faydalı riskler daha büyük ve daha büyük oluyor. Aslında, çalışma çalışırken makine iyi yapılabilir. Makine 24 saat çalışabilir, birden fazla N'den daha fazla çalışabilir, makine iyi durumda olmayacak, çünkü müşterinin şehitliği ya da işi iyi bir duygudur, bu yüzden bazı tekrarlar ile çalışmak gereklidir. Bence makine ve insanların iyi bir yardımcı olabileceğini düşünüyorum, bu da iyi bir yardımcı olan, aslında bir PK ilişkisi var.
Gong Chunbin: İmaj tanımlaması alanından, yapay zekanın yapmanın birçok yolu vardır. Zaten çok iyi olmasına rağmen, nüfus temettülerinin büyümesiyle ve ürün kalitesinin peşinde koşarken, test için daha yüksek gereksinimlerimiz var ve bunu tamamlamak hala çok iyi. Buna ek olarak, yapay zekanın özü bir araçtır. Herkesin sadece su ve elektrik olarak görmesi gerekiyor. Sadece bir çocuk ve hala sadece bir çocuk ve insanların öğretmenlik, mükemmel ve konuşlandırılması gerekiyor. Tabii ki, yapay zeka şimdi çok güçlü değil, ancak gelecekteki gelişimi çok büyük.
Hao Chao: İlk olarak, şimdi yapay zekanın sıcak olduğunu, büyük verilerin salgınına dayanmasının nedeni ve büyük verilerin ilerlemesi yapay zekanın yükselmesine neden olur. Gelecekte, oluşturmak istediğimiz yapay zeka, kural bulutuna dayanan bir platformdur. Oluşturulursa, su ve elektrik gibi bir yaşam hizmeti elde etmek mümkündür. İkincisi, Çin'in yaşlanma toplumu daha yakın ve daha yakınlaşıyor ve yaşlılar, hastaneye giden insanlar daha fazla olacak ve tıbbi tedavide yapay zekanın uygulanması yol açacak ve piyasa çok büyük. Bence en fazla yükselişin olması gerektiğini düşünüyorum. Yapay zeka uzmanı sistemi, bazı tedavi edilemez hastalıklar için, verilere dayalı uzman sistemler, deneyimden gelen doktorlardan daha doğru ve daha fazla bilimsel ilaçlar. Üçüncüsü, yapay zeka, her ailenin yemeğine girecek, kişisel tercihlere dayalı yapay zeka, diyet, seyahat vb. İçin tavsiye edilebilir, ancak aynı zamanda sıcaklık testi gibi aile yaşam ortamını da kontrol eder, gelecek akıllı kitaplar elde etmek mümkündür, Akıllı kıyafetler. Yapay zekanın günlük yaşamlarımızı derinden değiştireceğini düşünüyorum.
Bu makale avcılık ağındandır. Çoğaltılmışsa, lütfen kaynağı belirtiniz:
