Akademisyen Xu Juyan: Moore Yasası öldü, yeniden yapılandırılabilir AI çiplerinin geleceği umut verici
22 Ağustos'ta, 2018 Çin Entegre Devre Teknolojisi Uygulama Semineri ve Nanjing Uluslararası Entegre Devre Teknolojisi Dharma Forumu Nanjing'de açıldı. Toplantıda, Çin Mühendislik Akademisi'nden akademisyen Xu Juyan, yapay zeka çağında, yonga mimarisinin yeniliğinin son üç teknoloji geliştirme dalgası perspektifinden yaklaştığına dikkat çekti.
Akademisyen Xu, başlangıçta Moore Yasasının öldüğünü ve yapay zekanın manzarayı çok yaşadığını belirtti. Aynı zamanda Akademisyen Xu, AI'nın ortaya çıkmasından önce ICT'nin çiplerle bu kadar yakından bağlantılı olmadığına dikkat çekti. Yongalar, yapay zekanın evriminde merkezi bir rol oynadı ve hesaplama gücüne olan talep çipler üzerinde baskı oluşturdu. Yapay zeka, 1956'da piyasaya sürülmesinden bu yana üç gelişme dalgası yaşadı.Çip geliştirme perspektifinden, AI, bilgi işlem paradigmasının gelişimini destekledi. Bilişimin evrimi, ana bilgisayarlardan cep telefonlarına, büyük ölçekli binalardan yongalara kadar gelişti.
Gelecekte, yonga üzerinde hesaplamanın her yerde bulunan hesaplamaya dönüşeceğini ve hesaplamanın her şeyde ortadan kalkacağını, böylece insanın doğal davranışına entegre edilmiş sürükleyici hesaplama çağını açacağını belirtti.Aynı zamanda, çip programlama teknolojisi de paket programlamadan yazılım programlamasına ve Donanım programlamadan yazılım ve donanım ikili programlamaya kadar çip teknolojisi, bilgi işlem ve BT devriminin motoru haline geldi ve mimari yenilik çekiş çipi yeniden yapılandırılabilir bir çip haline getirilebilir ve AI zirveye ulaşmaya devam edecek.
Bu yüzden AI dalgasının IOT'de daha büyük bir performansa sahip olacağına inanıyor. Şu anda yonga teknolojisindeki iki sorunun çözülmesi zor: Biri işlem boyutu ile ölçeklendirme sorunu, diğeri ise komut akışı modunun hesaplama gücünün başarısız olmasına neden olması.Yeni çağ, yonga mimarisi yeniliklerine odaklanıyor ve heterojen mimari, geleceğin yapay zeka çipi olacak. Yaygın mimari.
Sinir ağı hızlandırıcılarını karşılaştırdı ve Intelin CPU + FPGA modeli de çok kullanışlı. Malcolm Penn bir keresinde yarı iletkenler için yıkıcı yenilik, üstel yenilik ve döngüsel yenilik olmak üzere üç yenilik modeli önerdi. Geliştirme darboğazına veya geliştirmenin sonuna kadar. Üstel inovasyonu örnek olarak ele alan Akademisyen Xu, Moore Yasasının başarısız olduğuna, dolayısıyla üstel inovasyon modelinin AI çiplerini yenilemenin en iyi yolu olmadığına inanıyor. Akademisyen Xu bir keresinde Xu döngüsü teorisini ve son dalganın u-rSoC (Kullanıcı Yeniden Yapılandırılabilir SoC) olacağı yönündeki öngörüsünü önerdi. Bu forumda Akademisyen Xu, yarı iletkenlerin dairesel bir modda gelişeceğini ve 2018'den 2028'e kadar U-rSoC dalgasına gireceğini söyledi. Bu çağ, çip üzerinde her yerde bulunan bilgi işlem ve her şeyin zekası ile karakterizedir.
Ek olarak, Akademisyen Xu, mevcut yarı iletken endüstrisinin aslında üç büyük sorunu olduğunu belirtti: kârsız refah, artan ürün (donanım) zorluğu, artan ürün Ar-Ge maliyetleri ve azalan karlılık. Ardından, donanım açık kaynak işini genişletmek ve yarı özel teknolojiyi geliştirmek gibi yeni bir yolculuğa başlamalıyız.
Akademisyen Xu'nun görüşüne göre, RISC-V dikkate değer ve yeniden yapılandırılabilir "beyaz film" (rSoC) umut verici olacak.
Yeniden yapılandırılabilir yongalar, düşük güç tüketimi, yüksek performans, güvenlik, esneklik, paralellik ve düşük maliyet özelliklerine sahiptir. Şu anda, Çin'de yeniden yapılandırılabilir iki yonga var: Tsinghua Thinker yeniden yapılandırılabilir AI yongası ve Nanda RASP yeniden yapılandırılabilir yonga. Her iki yonga da mükemmel performans gösterdi.
Eğitim Bilgileri
Ayrıca ziyaret etmek için URL'ye de tıklayabilirsiniz
