Bugünün Temel Sesi | Liu Qiangdong'un cinsel saldırısının kafa karıştırıcı vakası olan AI, içgörülere sahip!
Yakın zamanda, Liu Qiangdong, ABD, Minnesota'da bir cinsel saldırı suçu işlemekle suçlandı. Wall Street ve New York Times'ın hepsi ayağa kalktı ve insanları gerçek bir çekiç gibi hissettiren haber yaptı. Sonuçta, hepsi herkesten daha hızlı çalışan WSJ ve NYT. !
Bununla birlikte, yetersiz delil veya kanun yaptırımı direnişinden mi kaynaklandığını bilmeden Liu Qiangdong herhangi bir önemli suçlama almadı ve sessizce Çin'e döndü. Dışişleri Bakanlığı bile müdahale etti, ancak yine de kesin bir sonuç alınamadı.
Öyleyse Liu Qiangdong olayında, Kardeş Dong suçlandı mı? Yoksa gerçekten yapılmaması gereken bir şey mi yaptın? Böyle bir kimlikle ve böyle bir kişiyle, cinsel saldırıya geçme olasılığı nedir?
Yapay zeka öncesi dönem
Banka risk değerlendirmesinin "temerrüt olasılığı" olarak adlandırılan çok önemli bir muhakeme temeli olduğunu biliyoruz. Adından da anlaşılacağı gibi, bir kişinin sözleşmeyi ihlal etme ve bankadan borç aldıktan sonra krediyi zamanında geri ödememe olasılığıdır. Layman'ın terimleriyle, bir kişinin yaşlı bir adam olma olasılığıdır.
Öyleyse yargı açısından bir suç olasılığı olabilir mi? Gerçekten mi! Tabii ki öyle demiyorlar.
Amerika Birleşik Devletleri gibi hukukun üstünlüğü altındaki bir ülke gerçekten bu alanda araştırma yapıyor. Yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle birlikte yapay zeka, yargı organlarının karar vermesi için zaten yardımcı bir araç haline geldi.
Örneğin. Liu Qiangdong'a gelince, neden herkes Kardeş Dong'un yapılmaması gereken bir şey yaptığına inanmaya istekli olsun? Çünkü Liu Qiangdong, araçlara, kimliğe ve güce sahip ve tarif edilemeyen şeyleri gerçekleştirmek için koşullara sahip.
Dong Ge kefalet ödediğini ve ayrılıp ayrılmadığını bilmiyordu ya da polis Dong Ge'yi mahkum etmek için herhangi bir kanıt buldu mu? Bunların hepsi mümkün.
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sanıkların% 82'si kefaleti karşılayamadıkları için duruşma öncesi süreyi cezaevinde geçiriyor. Ve tutuklanmaktan mahkum olmaya kadar, genellikle yarım yıl sürer. Yargıç size karşı önyargılıysa, sonraki yaşamınız son derece zor olacaktır.
Patronunuzun eski patron olması için yarım yıl yeterlidir ve mevcut patron eski patron olur. Sonra salıverildikten sonra dünyanızdan geçin.
Mevcut AI dönemi
AI'nın tanıtılmasından sonra, önce belirli önyargılar ortadan kaldırılabilir. Algoritma cinsiyet, ırk ve coğrafya gibi faktörleri gizledikten sonra, herkes olayları daha rasyonel görebilir ve o günkü kefalet duruşmasından veya yargıcın duygularından etkilenmesi olası değildir.
İkinci olarak, verimlilik geliştirilebilir. Yapay zekanın rapor verme hızı sıradan insanların erişemeyeceği bir seviyede. Cezaevinde kefalet duruşması için bekleme süresini büyük ölçüde kısaltabilir.
Gelecekteki AI dönemi
Yapay zeka aslında yapay zekadır. Gerçekten önyargısı olmadığını söylemek, tıpkı 1 + 1 = 2 hesap makinesi gibi, kendini de kandırıyor. Geçmişte, Xiaoice ve kullanıcıların küfür sözleri vardı ve OpenAI Five, oyun sırasında rakiplerle alay etmek için mesajlar gönderiyordu; bunların tümü, AI'nın aslında insanlar gibi ama aynı zamanda önyargılı olduğunu gösterdi.
Öyleyse önyargı konusunu daha derinlemesine incelememiz gerekiyor. Yapay zeka sistemi muhtemelen bu özel yargıcın örtük önyargısını ortadan kaldırdı, ancak aynı zamanda eğittiği tüm kararların genel önyargısını da içeriyor.
Yapay zekanın doğruluğu arttıkça, zamanla istatistiksel olarak anlamsız olduğu noktaya olan sapmayı en aza indirebileceği düşünülebilir.
Bununla birlikte, bu argümanda pek çok komplikasyon var. Her şeyden önce, bu ölçülmesi kolay bir şey değildir ve uygulamada mevcut AI sistemlerinde sistem sapmaları gözlemlenmiş ve çalışılmıştır.
CNBC raporlarına göre, Google'ın web hizmeti girişinin güvenliğini sağlamak için yeni ürünü Titan Güvenlik Anahtarı Feitan Technology Co., Ltd. (Feitan) tarafından geliştirildi.
Google şu anda LG ve Samsung gibi cihaz üreticileriyle doğrudan rekabet içindedir. Google'ın son yıllarda donanımı tanıtmaya kararlı olduğu düşünüldüğünde, bu düzenleme aslında biraz sıra dışı. Google, geçen yıl donanım yatırımını artırarak HTC'den çok sayıda yetenek ve fikri mülkiyet satın aldı.
Google, geçen ay düzenlenen Next Cloud Computing Konferansında "Titan" anahtarının lansmanını duyurdu ve Google'ın geliştirdiği ürün yazılımı üzerindeki bütünlüğünü doğrulayacağını söyledi, ancak şirket bu ürünün üreticisini belirtmedi.
Ancak bu kablosuz anahtar, Pekin'de bulunan ve 2014 yılında Shenzhen Borsası'nda listelenen bir güvenlik şirketi olan Feitian'ın kablosuz anahtar ürününe çok benziyor.
CNBC, Feitianın Santa Clara, California ofisine telefonla başvurdu. Telefonu yanıtlayan çalışan, Feitianın "Titan" projesinde Google ile işbirliği yaptığını söyledi.
Projeye aşina olan başka bir kişi de bu ortaklığı doğruladı. Perşembe günü, Enformasyon medyası da iki taraf arasındaki işbirliğini ayrıca haber yaptı.
Bir Google sözcüsü, Google'ın Titan Key'in "nominal üreticisi" olduğunu, ancak aslında Titan Key'i geliştirenin anonim bir üçüncü taraf üretici olduğunu söyledi. Ancak sözcü, Feitian'ın anahtarın üreticisi olup olmadığı konusunda yorum yapmayı reddetti.
Titan Key sadece Feitian Key'e çok benzemekle kalmıyor, aynı zamanda Amerika Birleşik Devletleri'nde Yubico adlı bir şirketin USB anahtarına da çok benziyor. Yubico'nun anahtarı Google'ın Gmail, Dropbox, GitHub ve diğer web hizmetlerine güvenli bir şekilde giriş yapmak için kullanılabilir.
Ancak Yubico CEO'su Stina Ehrensvard, bir blog gönderisinde Titan Anahtarının Yubico tarafından yapılmadığını açıkça belirtti. Elensvall, anahtar için Bluetooth kullanımını da eleştirdi.
Pazar günü, Google ürün yöneticisi Christiaan Brand blogunda, kullanıcıların Titan anahtarlarını Google çevrimiçi mağazasından alabileceklerini duyurdu.
Ayrıca, Google'ın ürün yazılımının, doğrudan üretim hattına teslim edilen özel yongalarda mühürlendiğini söyledi. "Titan Anahtarına olan güven, cihaz üretim sürecindeki sonraki adımlardan değil, bu mühürlü çiplerden geliyor."
Titan Key piyasaya sürüldükten sonra Feitian, sosyal medyada Google ile ilgili bazı haberleri de paylaştı, ancak ikisi arasındaki ortaklığı belirten resmi bir açıklama yapmadı.
Google, "Gelişmiş Koruma" programı web sitesinde ABD vatandaşlarına - iki güvenlik anahtarları yoksa, Feitian kablosuz anahtarlarını ve Yubico USB anahtarlarını Amazon üzerinden satın almalarını önerir. Ancak, bu anahtarların hiçbiri Google Titan markası altında satılmaz.
Japonya'dan Indiegogo- "TAPIA" da yumurta şeklinde süper sevimli bir robot belirdi.
Japonya'nın aşırı derecede yaşlanan sosyal ortamında, giderek daha fazla yalnız olan ve yaşlılıktan ölen (Japonca'da "yalnız ölüm" olarak adlandırılır) yaşlı insanlar var.
Bu bağlamda, MJI ekibi, bekar sakinlerin yaşam kalitesini iyileştirmek amacıyla bir AI sistemi ile donatılmış bu masa üstü robotu geliştirdi.
TAPIA'nın yuvarlak beyaz yumurta şeklinde bir gövdesi ve bir çift büyük sulu gözü vardır İlk bakışta, insanların yardım edemeyip kucaklaşmasını sağlayan kocaman bir haşlanmış yumurtaya benziyor. Ve TAPIA'nın güzel görünümü aynı zamanda güçlü bir "kalbi" de gizler.
Vurgu 1: Güvenlik koruması
TAPIA, kullanıcıyı yakından gözlemler ve günlük aktiviteler ile karşılaştırır.Kullanıcının durumunun şüpheli olduğunu düşünürse sormak için inisiyatif alır.Kullanıcı belirli bir süre içinde cevap vermezse, TAPIA derhal acil durum irtibat kişisiyle iletişime geçecektir.
Benzer şekilde, kullanıcı belli bir süreden fazla eve gitmezse, TAPIA da ilgili personeli uyaracaktır.
"Görsel" tanıma ve öğrenme yetenekleriyle TAPIA, kullanıcının yaşam alışkanlıklarını yavaşça hatırlayacak ve çevredeki çevre ile etkileşim yoluyla büyümeye ve öğrenmeye devam edecektir.
Sadık koruması ile kullanıcılar, daha fazla gönül rahatlığı ile yalnız yaşama özgürlüğünün tadını çıkarabilir.
Vurgu 2: İletişimi sürdürün
TAPIAnın duygusal ifade sistemi, olumlu bir izlenim puanlama sistemi ile birleştirilmiştir.Kullanıcılarla olan diyalogda, konuşma tarzı, diyaloğun kalitesini iyileştirmek için yanıtın içeriğine ve ritmine göre sürekli olarak değiştirilir.
Onunla sık sık konuşursanız, daha iyi bir ruh hali içinde olacak, size zaman zaman şaka ya da tavuk çorbası söyleyecektir ...
Vurgu 3: Yaşam Asistanı
Kullanıcılar, TAPIA'yı sesli olarak çeşitli komutlar verebilir, bu da onu evde vazgeçilmez bir yardımcı yapar.
Sizin için telefon görüşmeleri yapabilir (Micro Sim Card desteği), görüntülü görüşme yapabilir, fotoğraf çekebilir, gazete okuyabilir, müzik çalabilir ve ayrıca ilacınızı ne zaman almanız gerektiğini, bugünün hava koşullarını, günlük yapılacakları vb. Hatırlatabilir.
Kullanıcıların yakında samimi şirketinden ayrılamayacakları düşünülebilir.
Birleşik Krallık'taki Cardiff Üniversitesi ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden bilgisayar bilimi ve psikoloji uzmanları, otonom robotların diğer robotların davranışını tanıyarak, kopyalayarak ve öğrenerek önyargı oluşturabileceğini keşfettiler. Bazı algoritma türleri cinsiyetçilik ve ırk ayrımcılığı üretti.
Ayrımcılık, insan toplumunda biliş gerektiren benzersiz bir fenomen gibi görünüyor. Bununla birlikte, belirli bilgisayar algoritmaları, cinsiyetçilik ve ırk ayrımcılığı gibi önyargıları kamu arşivlerinden ve diğer insan verilerinden öğrenmiştir.
Yakın zamanda yapılan bir araştırma, yapay zekanın farklı önyargıları geliştirebileceğini bile buldu.
Yapay zekanın kendi başına önyargı oluşturabileceğini kanıtlamak için bilim adamları, oyunları simüle etmek için bilgisayarları kullanıyor. Oyunda her birey, her bireyin verme stratejisini test etmek ve diğer gruplara karşı önyargılı olup olmadığını gözlemlemek için kendi grubuna veya diğer gruplara para verebilir.
Bu oyun, binlerce kişiyi içeren bir süper bilgisayar tarafından simüle edilmiştir.Her birey, aynı gruptan veya farklı gruplardan diğer kişileri kopyalayarak yeni stratejiler öğrenebilir.
Araştırmaya katılan Cardiff Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi ve bilişim profesörü Roger Whitaker şunları söyledi: "Binlerce simülasyon sayesinde, önyargıların nasıl geliştiğini, hangi koşulların önyargıyı artırabileceğini ve hangi koşulların önyargıyı zayıflatabileceğini keşfettik.
Araştırmamız, önyargının doğal olarak oluştuğunu ve çok büyük bir etkiye sahip olduğunu, kolayca motive edilebileceğini ve çok çeşitli bağlantılara zarar verebileceğini gösteriyor. Aynı önyargılı gruptan korunma, öznel olmayan şekilde daha fazla önyargıya neden olabilir ve tüm grubu bölebilir.
Bu yaygın önyargıyı tersine çevirmek zordur. "Bu bireyler, kısa vadeli faydaları daha yüksek olan bireyleri taklit ederek önyargılarını tırmandırdılar. Önyargıların ileri bilişsel beceriler gerektirmediği görülebiliyor.
Cinsiyet üzerine yapılan başka bir çalışmada araştırmacılar, Microsoft, IBM ve Face ++ gibi yüz tanıma hizmetlerinde cinsiyet ve ırk ayrımcılığı olduğunu buldular.
Bu hizmetler beyaz erkekler için daha dost canlısıdır ve siyah erkekler ve siyah kadınlar için en yüksek hata oranlarına sahiptir. Microsoft, vakaların% 21'inde siyah kadınları tanıyamazken, IBM ve Face ++ vakaların% 35'inde siyah kadınları tanıyamıyor.
