Görüş | Daha büyük tartışma: AI kışı gerçekten geliyor mu?
Birkaç gün önce, bilgisayarla görme ve yapay zeka alanında uzman olan Filip Piekniewski, blogunda "Yapay Zeka Kış Yolunda" adlı bir makale yayınladı ve derin öğrenmenin durgunluğunun yaklaştığını ve yapay zeka kışının geleceğini düşündü. Filip Piekniewski, kararını kanıtlamak için üç argüman sıraladı: Birincisi, derin öğrenme zirveye ulaştı ve daha büyük bir teknolojik ilerleme yok. İkincisi, derin öğrenmenin genişlemediğidir. Üçüncüsü, derin öğrenme kullanan otonom sürüş alanında sık sık meydana gelen kazalardır (Tesla'nın otonom sürüş sisteminde birkaç kaza meydana geldi ve bir yaya, Uber sürücüsüz bir araba tarafından öldürüldü). Sonunda şu sonuca vardım: AI kışını tahmin etmek borsa çöküşünü tahmin etmek gibidir, ne zaman olacağını bilmiyorum ama gelecek.
LeCun kızgın
Bir taş bin dalgayı karıştırdı. Yapay zeka alanında doktora yapan küçük bir kardeş, bu makaleyi Facebook'ta Facebook baş bilim adamı Yann LeCun'a iletti ve ona ne düşündüğünü sordu. Yüce Tanrı'nın cevabı şudur: saçma! Üç devin (Facebook, Google, Microsoft) hepsi aktif olarak yapay zekayı dağıtıyor, dünyanın her yerinden insanları kazıyor ve yünü azaltıyor. (Orijinal metin için aşağıdaki resme bakın)
AI kışı geldi mi? Reddit'teki Netizenler bu makaleyi tartıştı. Netizenlerden bazı harika yorumlara bir göz atalım.
Yorumlar
Yorum 1: Derin öğrenmenin avantajları ve geniş pazar beklentileri vardır
Tabii ki, derin öğrenme abartıldı, ancak bunun gibi derin öğrenmenin bu sihirli etkilere ulaşmadığını söyleyen makaleler işe yaramaz.
Aslında, derin öğrenme yoluyla inşa edilen modeller aslında radyologlardan daha kötü olabilir, ancak mesele bu değil. Mesele şu ki, bu model bir radyolog ile neredeyse aynı şeyi yapabilir, ancak maaş gerektirmez ve daha hızlıdır.
Derin öğrenmenin yapabileceği şey budur, yani iyi eğitimli profesyonellerin fazla çaba harcamadan tamamlayabileceği görevler (röntgenleri analiz etmek gibi) bilgisayarlar tarafından otomatik olarak tamamlanabilir. Bu "gerçek yapay zeka" değil, ancak çok büyük bir pazarı olmalı.
2. Yorum: Yapay zeka hala araştırma aşamasındadır, erken bir karar vermek uygun değildir
Tüm yeni teknolojiler böyle çalışır, değil mi? İnsanlar heyecanlanır ve iyimser hale gelir ve gelecek hakkında mutlu bir şekilde düşünmeye başlar. Hız! Görüntülü arama! Ayda yaşayın! Daha sonra bu teknolojiler yavaş yavaş olgunlaşır ve ince ama çok açık olmayan ve çok dramatik olmayan bir şekilde topluma entegre olur. Bu sadece toplumun başka bir yönüdür. Bunun "acı bir kış" olduğunu sanmıyorum. Şu anda, AI hala araştırma aşamasındadır, ancak sonuçlar hala bilinmemektedir. İnsan ilerlemesini teşvik etmek için bir araç olması muhtemeldir veya bazı şeyler için yardımcı olabilir. Yapay zekanın havuzundaki çamurlu suyu karıştırmak için artık çok erken görünüyor.
3. Yorum: Tartışma savunulamaz, yapay zeka gelişiyor
Öncelikle otopilottan bahsedelim: Tesla Otopilot otopilot değil, Uber'in teknolojisi çok geride ve bu teknolojiler tüm makine öğrenimi uygulamaları değil. Waymo neden bu makalede hiç bahsedilmiyor? Neyin mümkün olduğu hakkında konuşmak istiyorsanız, kimin en iyi yaptığından bahsetmelisiniz, en kötüsünü değil. Waymo artık yolda tamamen otonom araçlara sahip (yani güvenli sürücü yok). Uber kazasından önce kapsamlı bir yarış hizmeti başlatmayı bile tartıştılar. Waymo hakkında konuşmuyorsanız, neyin mümkün olduğu hakkında konuşmuyorsunuz, sadece argümanınızı kanıtlamak için en zayıf örneği seçiyorsunuz, bu da argümanınızı zayıflatıyor. Bu, nükleer enerjinin güvensiz olduğunu kanıtlamak için Çernobil nükleer sızıntısını kullanmak gibi, ki bu saçmalık.
Yapay zeka soğuk kış bir zamanlar pratik uygulamaların olmaması nedeniyle ortaya çıktı ve bu da yatırım ve araştırmanın tükenmesine neden oldu. O zamanlar, birkaç pratik uygulama ile esas olarak aldatmacaydı. Bu sefer farklı. Makine öğrenimi çeşitli pratik (ve değerli) uygulamalara sahiptir, sermaye yatırımı olduğu sürece bunu yapmaya devam edebilirsiniz. Makine öğrenimi aşırı derecede abartılmış olsa bile, üstün olduğu pek çok alan var ve bu alanlardaki yatırım ve araştırmalar devam edecek, tabii ki bu da sınırlamalarını aşmanın yollarını bulmayı da içeriyor. AI gelişiyor.
4. Yorum: Yapay zekanın işe yaramaz olduğu anlamına gelmez, ancak yararlı olursa "Yapay Zeka" olarak adlandırılmayacaktır.
Yapay zekanın temel sorunu şudur: eğer işe yararsa, artık yapay zeka olarak değil, başka bir şeydir: yüz tanıma, ses kontrolü vb. Tanım gereği, AI her zaman gelecek olacaktır. Bu makalenin gerçek anlamı şudur: "Yapay zekanın güzel vizyonu bir seraptır. Gerçekleştirilmezse ülke genelinde araba süremez." Yapabilirse, "otopilot" olarak adlandırılacaktır. Hiçbir şey yapamayacağından şikayet etmeye devam edeceğiz.
Yapay zekanın gelişim tarihi
Yerli uzmanların konuşması
Çinli bilim adamları da tartışmaya katıldı.1 Haziran'da Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü müdür yardımcısı Liu Chenglin Weibo hakkında bir konuşma yaptı:
Çin Bilimler Akademisi'nden bir akademisyen olan Tan Tieniu, 29 Mayıs'ta Çin Bilimler Akademisi'nin 19. Akademisyen Konferansı raporunda, son on yılda büyük veri, bulut bilişim, İnternet ve Nesnelerin İnterneti, yapay zeka teknolojisi gibi bilgi teknolojilerinin gelişmesiyle dikkat çekti. Bilim ve uygulama arasındaki "teknik uçurum" başarıyla kapatıldı, teknolojik dönüm noktasını "kullanılamaz, kullanılamaz" dan "kullanılabilir" e doğru kırdı ve patlayıcı bir büyüme dönemine girdi. Genel olarak, yapay zekanın gelişme trendi, teorinin daha eksiksiz olması, teknolojinin daha gelişmiş olması, endüstrinin daha müreffeh, uygulamanın daha kapsamlı, düzenlemelerin daha sağlam olması ve adanmış zekadan genel zekaya, makine zekasından insan-makine hibrit zekasına ve "Yapay + zekanın" otonom akıllı sistemlere geliştirilmesiyle, yapay zeka daha fazla ülke için stratejik bir seçim haline gelecektir. Akademisyen Tan Tieniu, yapay zeka baharının yeni başladığını, önümüzdeki on yıl içinde en dönüştürücü teknoloji yapay zeka olacağını söyledi.
AI Technology Review'a göre Kai-Fu Lee, yılın başında yaptığı bir röportajda, bu yılın sonunda yapay zeka pazarında birçok ekonomik balon olacağını söyledi. Ancak bu gerçek AI şirketleri için çok iyi gelişecekler. AI dalgası yeni başladı.
Genel olarak, AI kışının geleceği konusunda herkes aynı fikirde değil gibi görünüyor. Ulusal politikalar açısından Çin, Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa, ilgili yapay zeka politikalarını uygulamaya koydu. Personel eğitimi açısından, bu yılın Nisan ayında, Eğitim Bakanlığı "Yüksek Öğretim Kurumları için Yapay Zeka İnovasyon Eylem Planı" nı yayınladı.Nanjing Üniversitesi, Tianjin Üniversitesi, Nankai Üniversitesi ve Jilin Üniversitesi de dahil olmak üzere birçok üniversite yapay zeka kolejleri veya ilgili branşlar açtı. Devlerin düzeni açısından, üç dev (Google, Facebook, Microsoft) aktif olarak yapay zekayı dağıtıyor ve dünya çapında yetenekleri işe alıyor; yerli Baidu, Ali, Tencent ve HKUST Xunfei başarılı bir şekilde "milli takımı" seçti ve ilk oldu Ülkenin yeni nesil yapay zeka açık inovasyon platformunun onayı. Yapay zeka girişimcilik dalgası yükselişte. Pazar balonları kaçınılmazdır, ancak büyük AI dalgası daha yeni başladı.
