Ziyuan-3 uydusu ve Landsat 8 OLI * temelinde rezervuar kapasitesi tahmini
Jiang Xiaochen, Deng Zhengdong, Wu Guoying
(Ulusal Savunma Mühendisliği Okulu, Ordu Mühendislik Üniversitesi, Nanjing, Jiangsu 210007)
Özet: Uzaktan algılama teknolojisi, geniş algılama aralığı, hızlı güncelleme hızı, güçlü periyodiklik vb. Özelliklere sahiptir ve rezervuar kapasitesinin izlenmesinde büyük avantajlara sahiptir. Araştırma nesnesi olarak Liaoning Eyaleti, Fushun Şehrindeki Dahuofang Rezervuarı alınarak, Ziyuan-3 uydusu tarafından çıkarılan DEM verilerine dayalı bir model oluşturuldu ve rezervuar alanı, farklı zaman evrelerine ait Landsat 8 OLI görüntülerinden çıkarıldı ve depolama kapasitesi model kullanılarak hesaplandı. Sonuçlar, depolama kapasitesi eğrisi ile hesaplanan depolama kapasitesi ile karşılaştırıldığında, bu yöntemin% 20'den daha düşük bir bağıl hataya sahip olduğunu ve daha iyi bir korelasyona sahip olduğunu, rezervuar kapasitesinin hızlı tahmini için bir yöntem sağladığını ve belirli pratik değere sahip olduğunu göstermektedir.
Çin Kütüphanesi Sınıflandırma Numarası: TP79
Belge tanımlama kodu: A
DOI: 10.19358 / j.issn.2096-5133.2018.12.007
Alıntı formatı: Jiang Xiaochen, Deng Zhengdong, Wu Guoying. Ziyuan-3 uydusu ve Landsat 8 OLI J temelinde rezervuar kapasitesi tahmini. Bilgi Teknolojisi ve Ağ Güvenliği, 2018,37 (12): 30-34.
Rezervuar kapasitesinin ZY-3 ve Landsat 8 OLI'ye göre tahmini
Jiang Xiaochen, Deng Zhengdong, Wu Guoying
(Ulusal Savunma Mühendisliği Koleji, PLA Ordu Mühendisliği Üniversitesi, Nanjing 210007, Çin)
Özet: Uzaktan algılama teknolojisi, geniş algılama aralığı, hızlı güncelleme hızı ve güçlü periyodiklik avantajlarına sahiptir ve rezervuar depolama kapasitesi izlemede büyük avantajlara sahiptir. Liaoning Eyaleti, Fushun Şehrindeki Dahuofang Rezervuarı'nı araştırma nesnesi olarak alarak bir model oluşturuldu ZY-3 uydusundan çıkarılan DEM verilerine dayanmaktadır. Rezervuar alanı, farklı aşamalardaki Landsat8 OLI görüntülerinden çıkarılır ve model, depolama kapasitesinin hesaplanmasında kullanılır. Depolama kapasitesi eğrisi ile hesaplanan depolama kapasitesi ile karşılaştırıldığında, bağıl hatanın% 20 içinde olduğunu ve iyi bir korelasyona sahip olduğunu bulmuştur Rezervuar depolama kapasitesinin hızlı tahmini için bir yöntem sağlar ve belirli pratik değere sahiptir.
Anahtar kelimeler: DEM; ZY-3; Landsat 8 OLI; uzaktan algılama görüntüsü; depolama kapasitesi; Dahuofang Rezervuarı
* Fon Projesi: Ulusal Yüksek Teknoloji Araştırma ve Geliştirme Programı (863 Programı) (2012AA062601)
0 Önsöz
Rezervuarlar ve göller, nehirlerin akışaşağı bölgelerindeki taşkınları düzenlemede ve su ve tortu dengesini korumada önemli bir rol oynayan yüzey suyu kütlelerinin ana formlarıdır. Göllerin ve rezervuarların depolama kapasitesi ile ilgili araştırmalar her zaman taşkın kontrolü ve depolama araştırmalarının odak noktası olmuştur.Son yıllarda, uzaktan algılama teknolojisi ve coğrafi bilgi sistemi teknolojisi, yurt içi ve yurt dışındaki araştırmacılar tarafından göl ve rezervuar izleme araştırmalarında giderek daha fazla kullanılmaktadır.
Uzaktan algılama ve havacılık verilerinin sürekli zenginleştirilmesiyle, bu veriler su depolama kapasitesi izlemede yaygın olarak kullanılmaktadır. Su alanı, su altı ve çevredeki arazi rezervuar kapasitesinin hesaplanmasında önemli faktörlerdir. Birçok bilim insanı, su alanını çıkarmak için uzaktan algılama görüntülerinin normalleştirilmiş indeksini ve spektrum arasındaki ilişkiyi kullanmayı önerdi. MCF SK ve arkadaşları [1], NDWI'nin inşaat arazisi ve yerleşim alanlarını yanlış sınıflandırmasını iyileştirmek amacıyla, su kütlelerinin su kütlesinin çıkarılması üzerindeki etkisini ortadan kaldırmak için normalleştirilmiş bir diferansiyel su endeksi NDWI oluşturmak için Yeşil ve yakın kızılötesi bantları (NIR) kullandı. Fenomen, Xu Hanqiu ve ark. [2], NIR'nin yerine Landsat TM verilerinde beşinci bandı (MIR) kullanmayı önerdiler ve NDWI indeks yönteminden daha iyi olan geliştirilmiş bir normalleştirilmiş fark indeksi MNDWI oluşturdular; Zhao Ziwei ve arkadaşları [3] NDWI ve MNDWI'yi birleştirdi Su kütlesi bilgisinin çıkarılmasının özellikleri, yeni bir su kütlesi indeksi NMWI önerdi; Yang Cunjian ve diğerleri [4], görüntünün her bir bandındaki su kütlesi ve arka plan nesnelerinin emisivite spektral karakteristik eğrilerini kapsamlı bir şekilde analiz etti ve su kütlesinin TM verilerinin var olduğunu buldu (TM2 + TM3> TM4 + TM5); Wang Jinhua ve arkadaşları [5], modelin su kütleleri ile yerleşim alanlarını daha iyi ayırt edebilmesi için yukarıdaki ilişkiye (TM4 / TM2
