"Derinlik" Han Xu'nun Baidu'dan ayrıldıktan sonraki ilk röportajı: Jingchi başlangıç çizgisini kazandı
1 Xinzhiyuan ile röportaj
Bu yıl Nisan ayında kurulan, sektörden büyük ilgi gören, ancak nadiren konuşan bir otonom sürüş başlangıcı var.
Onun adı Jing Chi Teknolojisi , Sektörün ilgisi ilk olarak ağır siklet kurucularından geldi: Baidu'nun eski kıdemli başkan yardımcısı, otonom sürüş bölümünün genel müdürü Wang Jin CEO olarak görev yaptı; Baidu'nun otonom sürüş bölümünün eski baş bilim adamı Han Xu CTO olarak görev yaptı; eski Velodyne CFO'su Qing Lu CFO olarak görev yapın.
Bu şirketler grubu, kurulduğu günden bu yana geçen beş ayda otonom sürüş alanında en üst sıralarda neler yaptı? Ne yapıyorsun? Baidu ve diğer birçok yeni şirket gibi kendi kendini süren dev oyuncularla karşılaştırıldığında, bu alandaki ana teknik zorlukların yanı sıra kendi teknik özelliklerini ve avantajlarını nasıl anlıyorlar? Özellikle, endüstri eğilimleri hakkındaki yargıları nelerdir? Nereye bakıyorlar? Ne tür bir transkript hazırlayacaksınız?
Jing Chi Teknoloji CTO'su Han Xu
Bu amaçla Xinzhiyuan, Jingchi Technology CTO'su ve Baidu'nun otonom sürüş bölümünün eski baş bilim adamı Han Xu ile özel bir röportaj gerçekleştirdi ve ondan yukarıdaki soruları ayrıntılı olarak yanıtlamasını istedi. Bu, Han Xu'nun Baidu'dan ayrıldıktan sonra medyayla yaptığı ilk röportajı. Kötü bir soğuk algınlığı yaşadı ve sesi biraz kısık, ama yine de otopilota olan tutkusundan ve tüm çabasını adadığı Jingchi teknolojisinden bahsediyor. Kesinlikle.
"Çin'de seri üretilen sürücüsüz arabaları piyasaya süren ilk şirket olacağımıza inanıyorum"
"Umarım herkes bizim hızımıza dikkat eder." Jing Chi Technology CTO'su Han Xu bana bir kez daha vurguladı, "Araştırma ve geliştirme hızı bizimkiyle kıyaslanabilecek otonom bir start-up şirketi yok."
3 Nisan 2017 , "Yapay zeka ile insan seyahatini değiştirmeyi" amaçlayan bu sürücüsüz şirket resmi olarak kuruldu;
12 Mayıs İnsansız sürüş testini ilk defa kapalı alanda tamamlamış;
18 haziran , Kaliforniya yol testi lisansı aldı;
24 Haziran Açık yollarda ve karmaşık yol koşullarında insansız sürüş testini ilk kez tamamladı ve hız saatte 33 mile ulaştı.
Bu hız gerçekten etkileyici ve birçok kişinin dediği gibi, bir "dünya rekoru". Birçok otonom sürüş şirketi veya departmanının yukarıdaki süreci tamamlaması altı ay veya daha uzun sürdü.
Jingchi Technology'nin önerdiği araştırma ve geliştirmedeki bu tür ilerlemeden kaynaklanıyor " 2020 ortalarında insansız araçların seri üretimini ve operasyonel lansmanını gerçekleştirmek "," Dünyadaki ilk şirket grubu ve Çin'de otonom sürüş teknolojisini geniş ölçekte uygulayabilen ilk şirket olun "Oldukça cesaretli görünüyor.
"İlerlememizi birçok yatırımcıya ve kıdemli otopilot mühendislerine sunduktan sonra, herkes bunun bir dünya rekoru olduğunu söyledi. Hiç kimse, kapalı alan testleri ve açık yol testleri dahil iniş testleri bu kadar çabuk yapmadı." Han Xu, "Gerçeklerin konuşmasına ve herkesin ilerlememizi ve gücümüzü yargılamasına izin vermeyi seviyoruz" dedi.
Jing Chi Teknoloji CEO'su Wang Jin
"İnsansız araçların seri üretimi için genel olarak kabul edilen zaman 2025 civarındadır. Baidu'nun otonom sürüş bölümünün açılış toplantısında 14 Aralık 2015'te bölümün genel müdürü olarak atanan Wang Jin ünlü bir strateji önerdi. Amaçları:' Üç yıl ticari kullanım, beş yıl seri üretim . Yani herkesin programı ilerlemiştir. Şimdi dünya çapında 19 şirket, 2021'de sürücüsüz otomobillerin lansmanını duyurdu. "Han Xu dedi.
"Mevcut ilerlemeye göre," dedi Han Xu, "Biz yargıladık, 2020'nin ortalarında, seri üretilen sürücüsüz arabaları ilk piyasaya süren kişi olacağız . Mevcut tüm ilerlemeler planımıza göre doğru ilerliyor. "
"Jingchi'nin seri üretim ve operasyonel lansman için dünyanın ilk L4 insansız aracı olması mümkün mü?"
Bu konuyla ilgili olarak Han Xu, Dünyada bir ilk olma konusunda emin değilim. Çünkü GM ve Waymo gibi şirketlerin aslında çok radikal olduğu gerçeğine herkesin dikkat etmesi gerekiyor. Ancak Çin'de seri üretilen sürücüsüz arabaları ilk piyasaya sürecek olacağımıza inanıyorum. "
Jingchi Technology'nin garajı
Bu tahmin, Wang Jin'in varlığı nedeniyle daha da ikna edici. Han Xu'nun dediği gibi, Wang Jin "Çin'de otopilota giden ilk kişi olarak, ileriye dönük birçok tahmini vardı ve bunlar daha sonra onaylandı. Örneğin, otomobillerin geliştirilmesinde, Wang Jin ilk önce üç trend önerdi: Yeni enerji , Akıllı ile Paylaşılan Otomobillerin gelecekteki gelişimi, bu üçünün organik bir kombinasyonu olmalıdır. Artık herkes bu üç yönü bir arada takip ediyor. Örneğin, Google ile Lyft, Lyft ve GM arasındaki stratejik ittifakta amaç, otomatik sürüş yöntemleriyle paylaşım sağlamak için elektrikli araçlar kullanmak. Wang Jin'in, zamanın testinden sonra doğru olduğu kanıtlanmış birçok ileriye dönük tahmini var. "
Teknik zorluk: İnsansız araçların gelişimini kısıtlayan darboğaz, hesaplama gücü değil, algılama, dayanıklılık ve algoritmalardır.
Otonom sürüş alanındaki mevcut büyük teknik zorluklara yanıt olarak Han Xu, esas olarak aşağıdaki noktalardan bahsetti:
"İlk ve en önemli konu Algılamak . diğer yandan, Dayanıklılık Aynı zamanda büyük bir problemdir. Şu anda, bir aile arabasının en az 100.000 veya 200.000 kilometre gitmesi gerekiyor. Otonom bir aracın normal sürüşü ne kadar süreyle garanti edebileceği, sürekli gözlem gerektirir. Otonom sürüşte kullanılan telli direksiyon ve frenlerin hasar direncinin derecesi daha fazla araştırılmalıdır. "
"Ek olarak, bilgi işlem gücüyle ilgili olarak, özünde, bilgi işlem gücü ne kadar yüksekse o kadar iyidir. Ancak gerçekte, bazı arabaların sınırlı güç kaynağı vardır, bu da en iyi GPU'ları kullanmamızı engeller. Ama aslında bu büyük bir sorun değil. Sanırım asıl sorun, söylediğim iki nokta: algı ve dayanıklılık. "
Terminal hesaplama gücü sorunuyla ilgili olarak Han Xu, bunun insansız araçların gelişimini kısıtlayan bir darboğaz olmayacağına inanıyor. :
"Terminalin bilgi işlem gücünün, otonom sürüşün gelişimindeki darboğaz olmadığını düşünüyorum. Çünkü gördüğüm kadarıyla, mevcut otonom sürüş yeteneği terminal donanımının bilgi işlem gücü ile sınırlandırılmıyor. Bilgi işlem gücünü uçta yapmak isteyebilirsiniz. Daha düşük güç tüketimi ve daha düşük maliyet. Ancak Aslında, otonom sürüşün geliştirilmesindeki mevcut kısıtlamalar temel olarak, terminal hesaplama gücünden ziyade nesne tanıma, özellikle köşe durumlarının işlenmesi dahil olmak üzere algoritmalara dayanmaktadır. NVIDIA'nın donanım geliştirme becerisine referansla mevcut terminal hesaplama yeteneği ve geliştirme hızı, otonom sürüşün geliştirilmesini kısıtlamaz. Darboğaz, algoritmada. Yüksek hesaplama gücü gerektiren bir algoritma önerilirse, mevcut donanım buna ayak uydurabilir. "
Algoritmanın darboğazıyla ilgili olarak Han Xu bir örnek verdi: "Örneğin, belirli bir otoyol yenilendi ve eski şerit hattı temizlenmedi ve hala bazı bulanık işaretler var. Bu insanlar için değil, insansız araçlar için bir sorun. Gerçekten büyük sorunlara yol açacak bir şerit çizgisidir.Diğer bir nokta da son derece yüksek doğrulukta engellerin tanınmasında zorluklar olmasıdır.Bu yüzden çoklu sensör füzyonu yolunu seçmekte ısrar ediyoruz. Bilgisayar görüşü gerçekten iyi bir seviyede gelişti, ancak geri çağırma oranı% 99.9'a ulaştığında, doğruluk aslında çok düşük. Bu nedenle, tamamen kameralara dayalı nesne algılama ve tanıma, henüz otonom sürüş için güvenli kullanım seviyesine ulaşmış değil. "
"Çip düzeyinde yapay zeka yetenekleri de dikkat edilmesi gereken konular. Yapay zeka algoritmaları artık sağlamlaştırılmadı ve ilgili algoritmalar her gün gelişiyor. ASIC ile ilgili sorun, çok esnek olmamasıdır. Yeni bir algoritma üretilirse, ASIC yükseltmesi büyük bir problemdir. Gelecekte seri üretilen ilk nesil modellerin ASIC'lere sahip olacağını düşünmüyorum, FPGA'lar ve GPU'lar birleştirilecek gibi görünüyor. Tıpkı Nvidianın Drive PX2'si gibi, ASIC yoktur, ancak zaten Tesla'da kullanılmaktadır. "
Teknik özellikler: Çok sensörlü bir füzyon çözümünü benimseyen kamera, tüm nesne tanımayı ve engel tanımayı tam olarak çözmekten uzaktır
Jingchi'nin teknik özellikleriyle ilgili olarak Han Xu şunları söyledi:
"Jingchinin teknik özellikleri her şeyden önce Çoklu sensör füzyon çözümü . En ideal durumda, otonom sürüşteki "algı" sorunu, sadece bir kamera ve GPS kullanılarak çözülebilir. Ama aslında, şu anki bakış açısından, kamera tüm nesne tanımayı ve engel tanımayı tam olarak çözmekten uzak. Öte yandan Lidar, araba kazalarını önlemek için aktif bir sensör olarak engellerin nerede olduğunu size söyleyebilir. Bu açıdan lidar ve milimetre dalga radarının yeri doldurulamaz avantajları vardır. "
"Ek olarak, yüksek hassasiyetli haritaların uygulanmasına büyük önem veriyoruz. Jingchi, yüksek hassasiyetli haritaların derin bir birikimine sahip. Artık yüksek hassasiyetli haritalar oluşturmak için çok hızlı ve doğru bir yöntemimiz var."
"Eşzamanlı, Kişisel araştırma geçmişim nedeniyle, otonom sürüş için sadece geleneksel bilgisayar görüşü veya çoklu sensör füzyon yöntemlerini kullanmıyoruz, bunun yerine derin öğrenme yöntemlerine fazlasıyla güveniyoruz. Daha önce derin öğrenmede uçtan uca Derin Konuşma araştırma ve geliştirme gibi birçok iş yaptım. Jingchi, derin öğrenme simülasyonu ve testi için çok büyük ölçekli bir simülatör geliştirdi. "
"İnsansız araçlarımız yola çoktan başladığı için, aslında, artık otonom sürüşümüzün güvenliğini ve zekasını daha da iyileştirmek için büyük ölçekte sürüş kilometre toplamaya başladık."
"L3'ten L4'e ilerlemek zor"
Han Xu, eski şirketi Baidu gibi devlerle karşılaştırıldığında Jingchi Technology gibi girişimlerin avantaj ve dezavantajlarından bahsederken şunları söyledi:
" Avantajı, küçük şirketlerin daha esnek olması ve birçok büyük şirketin şişirilmiş yapısından ve karmaşık personel ilişkilerinden kaçınabilmesidir. . Çin'deki çok ünlü bir yatırımcı şahsen bana, büyük bir şirkette yönetici ve yatırımcı olarak kişisel deneyimine dayanarak, Temel olarak, büyük şirketler küçük şirketlerden çok daha az yenilikçi. Birçok büyük şirketin yenilik yeteneği, yenilikçi yeteneklere sahip küçük şirketlerin satın alınmasıyla sürdürülen sürekli satın almalarda yatmaktadır. Silikon Vadisi neden dünyanın en yaratıcı yeri haline geldi? Küçük ve yenilikçi şirketlerin sürekli ortaya çıkması nedeniyledir. Silikon Vadisi'nin tarihi, küçük şirketlerin ortaya çıkması, sürekli yenilikler ve geleneksel işletmelerin tarihinin sürekli yıkılmasıdır. İnovasyon yeteneği, yeni başlayanların doğal avantajıdır. "
"Elbette, start-up şirketlerin dezavantajları var. Otonom sürüş Ar-Ge ve operasyonun çok sayıda yeteneğe ihtiyacı var. Küçük şirketlerin yetenekleri çekmede avantajları var; diğer yandan onlar da çok riskli. Maceracı ve çalışkan ruhlu yetenekler istiyorum. , Girişimler için daha uygun olabilir, çünkü burada daha büyük bir aşama var. "
"Diğer nokta ise bonus sistemi . Küçük şirketler için ödül mekanizması daha belirgindir. Büyük şirketlerin bazen geleneksel büyük kap yemekleri vardır ve en çok katkıyı yapan kişi karşılık gelen ödülleri alamayabilirken, küçük şirketler veya yeni başlayanlar farklıdır çünkü Herkes şirketin kaderine bağlı . Girişimlerin daha dinamik olmasının nedeni budur. Yeni kurulan bir şirkette herkes hisse veya opsiyon alır, şirket yapılmazsa hisse veya opsiyonlar gerçekleştirilemez. Pek çok üstün yeteneğin kendi katkılarıyla daha fazla getiri elde edebilmek için yeni kurulan şirketlere gelmeye istekli olmasının nedeni budur. "
California yol testi lisansını aldıktan sonra, Jingchi Technology'nin Ar-Ge ekibinin bazı üyeleri,
Otonom sürüşe ulaşmanın geliştirme yolu da Jingchi'nin avantajıdır. : Araştırma ve geliştirmenin başlangıcından itibaren L4 sürücüsüz arabaları hedefliyorlar. Han Xu şunları söyledi: "Wang Jin, bazı şirketlerin Ar-Ge yolunun L2'den L3'e ve ardından Tesla gibi L4'e gitmesini umduğunu erken belirtti. Ancak Aslında, L3 ve L4 arasında çok büyük bir boşluk var . Örneğin, Google'ın otonom sürüş projesinin eski CTO'su Chris Urmson, geçtiğimiz günlerde bir rapor hazırladı. L3'ten L4'e kademeli olabileceğini sanmıyorum. L3 yaparsanız, L3'e odaklanmanızı; L4 yapmak istiyorsanız, yine de sürücüsüz sürüş elde etmek için çeşitli aşırı durumları araştırmaya ve çözmeye odaklanmanız gerektiğini önerdi. "
Otonom sürüşün "zamanını", "konumunu" ve "insanlığını" işgal edin
Yeni kurulan şirketlerin ve Baidu gibi otonom sürüş devlerinin avantajlarını ve dezavantajlarını karşılaştırdıktan sonra, doğal olarak bir soru ortaya çıkıyor: Jingchi gibi bir startup şirketi kurmak için neden Baidu'dan ayrıldınız?
Han Xu kararını üç perspektiften, zaman, konum, insanlar ve ...
" Günler : İki nokta dahil. Birincisi, herkesin otonom sürüşün mümkün olduğunu fark etmesini sağlayan derin öğrenme ile temsil edilen yapay zekanın geliştirilmesidir.Oyuna araba şirketleri, birinci kademe tedarikçiler, yüksek teknoloji şirketleri ve internet şirketleri girmiştir; ikincisi ise paylaşım ekonomisinin gelişmesidir. . Trafik gittikçe sıkışık hale geliyor ve bu yıllarda her yıl trafikten ölenlerin sayısı, savaş ve cinayetten ölenlerin toplamından fazla. Otonom sürüşü geliştirerek insan mutluluğu endeksini iyileştirmeyi umuyoruz. Otonom sürüşün gelişmesi ülkeye, insanlara ve kendimize fayda sağlayacaktır. Bu Jingchi zamanıdır. "
" Coğrafi avantaj : Wang Jin geçen yıl, Otonom sürüş, Çin'de büyük ölçekte ilk ortaya çıkan olabilir . Çin hükümetlerinin her düzeyde güçlü desteği ve ilgili yasa ve yönetmeliklerin teşvik edilmesi nedeniyle, Çin'in virajlarda geçmeyi başarması mümkündür. Tesadüfen, bir ay önce bir forumda Elon Musk, Çin'in Amerika Birleşik Devletleri'nden önce otonom sürüşü kullanabileceğini düşünüyor. . Jing Chi, Çin odaklı otonom bir sürüş şirketi olarak elverişli bir coğrafi konuma sahiptir. "
Han Xu, Qing Lu ve Jingchi Technology'nin kurucu ortağı ve baş mimarı Yan Li, Intel tarafından Silikon Vadisi'nin doğum yerinde kurulan ilk ofis.
" İnsanlar ve : Çin'de otonom sürüşte lider olan Wang Jin, yönetimde CEO olarak var; finans ve finansmandan sorumlu eski Velodyne (tek boynuzlu at şirketi, dünyanın en baskın lidar üreticisi) CFO'su Qing Lu; teknoloji Benim liderliğim altında, ekibimiz dünyanın en iyi mühendis ve bilim adamlarından oluşan bir grup topladı. Yönetimden, finansmana, iş geliştirmeden, operasyonlardan teknolojiye kadar çok güçlüyüz: Birçok otonom sürüş girişiminin arasında Jing Chi rüya takımı olarak adlandırılıyor ve başlangıç hızımız da bunu kanıtlıyor. Beni gururlandıran, her alanda üstün yeteneklerin sorunsuz bir şekilde işbirliği yapması ve iyi anlaşması, bu bizim uyumumuz. Şimdi Jingchi'nin ekibi iyi yerleştirilmiş ve uyumlu görünüyor.Geleceğe güvenim tam. "
Uyum söz konusu olduğunda doğal olarak gelir Jingchi Teknoloji Ar-Ge ekibinin durumu ve işe alım durumu .
"Ekibimiz Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunuyor. ABD ekibinde şu anda 50'den fazla mühendis var ve ABD ekibimizin 100 civarında olması bekleniyor."
"Pekin'de nispeten küçük bir çalışma yeri açtık. Şimdi mühendislerin çoğu Amerika Birleşik Devletleri'nde, ancak gelecekte Çin'e odaklanacağız. Çin'de iki veya üç merkez kuracağız."
"Çin ekibi hala gelişiyor. 200 ila 300 kişi bekliyorum."
Yeteneğin hangi yönüne en çok ihtiyaç duyulduğuyla ilgili olarak Han Xu, genel ilkenin "yetenekleri azaltmak için tek bir modele bağlı kalmamak" olduğunu söyledi. "Yeteneğin tüm yönleri - operasyonel yetenekler, PR veya teknik yetenekler, hepimizin onlara ihtiyacı var. Teknik yetenekler açısından. Yapay zeka, araç elektroniği, bilgisayar görüşü, donanım mühendisleri, yazılım mühendisleri, en iyi kodlayıcılar ve diğer yeteneklerden bahsediyoruz. "
"En çok ihtiyacımız olan şeyin idealleri, motivasyonu ve hızlı öğrenme yeteneği olan insanlar olduğu vurgulanmalıdır. İdealimiz nedir? Otonom sürüş yoluyla insan seyahatini daha güvenli, daha rahat ve ekonomik hale getirmek. Bu, ülkeye, insanlara ve kendimize fayda sağlamaktır. Çünkü otonom sürüş, çok hızlı gelişen bir sektör. Yeni donanım ve yeni algoritmaların tanıtılmasıyla, iki veya üç yıl önce otonom sürüş alanındaki bilgi ve deneyim bugün pek işe yaramayabilir. Bu yüzden katılmayı umuyorum. Jingchi insanlar, Çok hızlı öğrenme yeteneğine sahip olmalı . Umarım öğrenmeye açtır. Bu önemli bir noktadır. Gördüğüm olağanüstü yetenekler, istisnasız çok hızlı öğrenme yeteneğine sahip. Bu nedenle bilgi sürekli güncellenir, ancak olağanüstü yetenekler her zaman teknolojik çağda trend haline gelebilir. "
"Sonunda, otonom sürüş alanına hakim olan yalnızca dört veya beş şirket olabilir ve diğerleri yavaş yavaş gözden kaybolur."
Otonom sürüş alanında geleneksel otomobil şirketleri ile teknoloji şirketleri (devler ve yeni başlayanlar dahil) arasındaki sözde anlaşmazlık ile ilgili olarak Han Xu şunları söylüyor:
"Her şeyden önce, geleneksel otomobil şirketlerinin tutumlarındaki değişikliklere dikkat etmeliyiz. En eski geleneksel otomobil şirketleri, Tesla'nın otonom sürüşte çok agresif olduğunu düşünürdü, ancak şimdi geleneksel otomobil şirketleri otonom sürüşe yoğun bir şekilde yatırım yapmaya başladı. Örneğin Ford, Argo.ai'ye yatırım yaptı. , GM Cruise'u satın aldı, Chrysler ve Google üç ya da dört yıl önce haberleri bugünün haberleriyle karşılaştırarak işbirliği yaptılar, geleneksel otomobil şirketlerinin sürücüsüz sürüşe yönelik tutumlarının şüpheden kucaklaştığını bulmak zor değil. "
" Şimdi gördüğüm şey daha fazla işbirliği Waymo ve Chrysler arasındaki işbirliği gibi. Gelecekte herkesin birlikte inşa etmek istediği şey, insansız araçların ekolojisi - geleneksel otomobil şirketleri, birinci kademe tedarikçiler, yeni başlayan teknoloji şirketleri ve teknoloji devleri tarafından inşa edilen bir ekoloji. Aslında otomobil endüstrisinin kendisi bir işbirliği aşamasıdır, Ford gibi bir otomobil devi için bile yedek parçaları Tier 1 tedarikçilerden gelmektedir. Farklı otomobil markaları aynı aksesuarları kullanabilir ve birinci kademe tedarikçilerin elektronik cihazları başka yerlerden satın alınır. Sorun yok. Bu nedenle, otonom sürüş doğal olarak işbirliği için büyük bir aşamadır. "
"Elbette, her yönde, başlangıçta her zaman çok sayıda oyuncu olacaktır. Ancak sonunda, yavaş yavaş birkaçına odaklanacaktır. Bu, Amerikan arama motorlarının ve e-posta hizmetlerinin rekabet sürecinden farklı değildir. Son olarak, otonom sürüş alanında hakim şirket Dört veya beş olabilir ve diğerleri insanların görüşlerinden kaybolabilir. "
Büyük dalgaların kuma dökülmesinden sonra hangi şirketlerin kalacak ve geleneksel otomobil şirketlerinden veya teknoloji şirketlerinden hangisinin hayatta kalma şansı daha yüksek olduğuna gelince, Han Xu tahmin etmenin zor olduğunu düşünüyor: " Aslında herkesin mümkün olduğunu düşünüyorum. Kimin teknolojisinin daha hızlı gittiğine, kimin yönünün doğru olduğuna, kimin yineleme döngüsünün daha kısa olduğuna veya Google'ın Sayfa Sıralaması gibi katil siyah teknolojileri kimin geliştirebileceğine bağlı , O zamanlar katil teknolojiye eşdeğerdi. "
Genel olarak, insansız araçlar, insanlı araçlardan çok daha güvenli olacak
Jingchi Technology, insansız araçların seri üretimini ve operasyonel lansmanını 2020'nin ortasında gerçekleştirecek. Ardından, tam bu noktada, İlgili sosyal destekleyici önlemler devam edebilir mi? Seri üretilen L4 insansız araba gerçekten yolda olabilir mi? Han Xu bu konularda şunları söyledi:
" 2020'de kesinlikle yola çıkacağını düşünüyorum. Amerika Birleşik Devletleri'nde ilgili mevzuata dikkat edebilirsiniz, Çin'in de ayak uydurabileceğini düşünüyorum. Aralık 2016'da Michigan, insan kontrolü gerektirmeyen araçların test edilmesini onaylayan bir yasa tasarısı imzaladı. Mart 2017'de Kaliforniya, sürücüsüz araçların test edilmesine izin verdi. 19 Temmuz 2017'de ABD Temsilciler Meclisi, test için araç standartlarını karşılamayan 100.000 otonom aracın konuşlandırılmasına izin veren ve eyalet hükümetlerinin bu tasarıyı ihlal etmesine izin vermeyen otonom sürüş için önemli bir teklif kabul etti. İnsanlar eskiden ABD politikalarının ve düzenlemelerinin geride kaldığını düşünüyorlardı, ancak aslında bu faturalar çıkarıldıktan sonra, ABD'nin otonom sürüşü teşvik etmede hala çok etkili olduğunu biliyorlar. "
"Jingchi ayrıca otonom sürüş ile ilgili mevzuatın teşvik edilmesi çağrısında bulunuyor. Yeni bir şeyin ortaya çıkması, toplumun tüm kesimlerinin desteğini gerektirmelidir. Virajlarda sollama hedefimize ulaşabilmemiz için Çin'in otonom sürüşle ilgili yasalarının erken uygulamaya konmasını sabırsızlıkla bekliyoruz. "
İnsansız araçlar yola çıktıktan sonra yolda neler olacak? İnsan tahrikli araçlar ve insansız araçlar ayrılacak mı? Han Xu geleceği şöyle anlattı:
"İlk günlerde, insanlı ve insansız araçların bir karışımı olmalı. Devlet desteğinin düzeyine bağlı olarak, bir veya iki şerit otonom sürüşe ayrılabilir. Bu, 1930'da Berlin'in dünya olduğu Almanya'daki Berlin'e benzer. Otomobil endüstrisinin en gelişmiş olduğu şehir - Berlin sokaklarında, at arabaları ve arabalar birbirine karışmış durumda. Arabanın hızı temelde atlı arabanın hızıdır. "
"1970'lerden sonra Çin, atlı arabaların otoyolda olmasına kademeli olarak izin vermedi. 1980'lerde, ilgili düzenlemeler daha katı hale geldi. Bu bir süreçtir. Sonunda, bu en güvenli devlettir - tüm yollar insansızdır. Araba kullanmak. Kültürel atmosferi korumak için insan güdümlü arabaların bulunduğu yerler olabilir. Elbette bu geçiş dönemi çok uzun. Kırk ila elli yıl içinde at arabalarını arabalarla değiştirmek gibi. İnsansız araçların insanlı araçların yerini almasının kesinlikle 40 ila 50 yıl almayacağını düşünüyorum ama 20 yıl kaçınılmaz. "
Han Xu, insansız araçlar ile insanlı araçlar arasında hangisinin daha güvenli olduğu sorusuyla ilgili olarak, Amerika Birleşik Devletleri'nde trafik sürüşü ile ilgili bir analiz yapıldığını belirterek, araba kazalarına yol açan dört faktörün İçki, Uyuşturucu, Uykulu ve Dikkatsiz olmak üzere dört D olduğuna dikkat çekti. Bu 4 D'nin hepsinin insan faktörü olduğu görülebilir. Gerçek mekanik nedenlerden kaynaklanan araba kazaları son derece nadirdir. Bu sayede, insan sürüş sistemlerinin yerini alan otonom sürüş sistemlerinin iyimser beklentisini de görebiliriz.
Çinli şirketlerin inovasyon yetenekleri dünyanın en yüksekleri arasındadır
Çin şirketlerinin otonom sürüş alanındaki inovasyon yetenekleriyle ilgili olarak Han Xu şunları söyledi:
" Otonom sürüş alanında, Çinli şirketler çok iyi inovasyon yeteneklerine sahip ve dünya standartlarında. Şu anda Çin ve Amerika Birleşik Devletleri ilk ikisinin çok ilerisindedir ve aynı zamanda gelecek vaat eden ilk iki insansız araçtır. Diğer ülkeler ve bölgeler, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nden çok daha düşüktür. "
"Yetenekler açısından bakıldığında, bugünün küreselleşmesinde, herhangi bir şirket, birinci sınıf yetenekleri kendi şirketine çekebiliyorsa en yaratıcı olabilir. Bu noktada, sanırım birçok Çinli şirket Tebrikler. Gördüğünüz gibi, büyük Çinli şirketler Silikon Vadisi'nde araştırma departmanları ve araştırma enstitüleri kurdular. Jingchi gibi Çinli şirketler aslında dünyadaki yeteneklerdir. Genel olarak, Çinli şirketlerin İnovasyon yetenekleri gerçekten de dünyanın ön saflarında. "
Peki, Jingchi bünyesindeki Ar-Ge personelinin yapısı nasıldır? Öğretmen Han Xu şöyle dedi:
"Bu tür dinamik istatistikler yapmadık. Söylemek istediğim bir şey, Çin'de gençlerin yapay zeka araştırmalarıyla çok meşgul olmaları. Açık ve kapsayıcı bir zihne ihtiyacımız var, bu nedenle Jingchi'nin Ar-Ge departmanı Silikon Vadisi'nde bulunuyor. Açık ve kapsayıcı bir yer. Bir yandan Çin'deki gençleri çok çalışmaya ve öne çıkmaya teşvik etmemiz gerektiğine inanıyoruz; diğer yandan, yapay zeka çağında başarılı olabilmek için dünyanın her yerinden gelen yeteneklere tolerans göstermeliyiz. "
"Mali açıdan en güçlü girişimlerden biriyiz"
Devlere kıyasla startup'ların avantaj ve dezavantajlarından bahsettikten sonra Han Xu, Jingchi Technology'nin diğer otonom sürüş girişimlerine kıyasla sağladığı avantajlardan da bahsetti:
"Her yönden eksikliğimiz yok. Her şeyden önce, biz Tam yetenek Operasyon ve yönetim düzeyinde, Wang Jin gibi liderler var; finans açısından, Jingchi Teknolojisinin CFO'su olarak eski Velodyne CFO Qing Lu var, bu yüzden çok, çok güçlü fonlarımız var. Dünyada otonom sürüşe odaklanan girişimler arasında finansal gücü en güçlü şirketlerden biri olduğumuz söylenebilir. Teknoloji açısından, Baidu'nun otonom sürüş bölümünün eski baş bilim adamı olarak, bu alanda zaten uzun bir araştırma ve geliştirme deneyimim var. "
"Diğeri bizim Başlangıç hızı Şirket 3 Nisan'da kuruldu ve kapalı alanda engellerden kaçınma testi 8 Mayıs'ta başladı. California yol testi lisansı bir ay sonra alındı ve açık yol testi iki hafta sonra tamamlandı ve hız saatte 33 mile ulaştı. Tüm geliştirme hızı, hiçbir start-up şirketi bizimle karşılaştıramaz. "
"Algılama, derin öğrenme, karar verme, planlama kontrolü ve yüksek çözünürlüklü haritalar olsun, otonom sürüş teknolojisinin tüm yönlerinde geliştiren ve araştıran birinci sınıf mühendislerimiz var."
Aslında, bir röportaj için Han Xu ile ilk temasa geçtiğimde, Silikon Vadisi'nde telefonla çalışan bir Jingchi çalışanıyla temasa geçtim - ne yazık ki adını hatırlamıyordum - ama o sırada Jingchi ile hiç kimsesi yoktu. Arabanın açık yol testi sahnesinin açıklaması beni etkiledi:
Arabamız SunnyVale Kuzey Kampüsü'nde pek çok tur attı. Önce Java sürücüsü boyunca gittik, sonra Mathilda Caddesi'ne ve ardından Google ofis binaları ile çevrili Karayipler'e döndük. Yolda birçok Google banliyö otobüsünün yanı sıra işe gidip gelen Google çalışanları ve hatta her an duran çöp toplama kamyonları var. Çok sayıda trafik ışığı ve kaldırım var ve yol koşulları oldukça karmaşık. Bir yatırımcıyla arka koltukta oturuyordum, ilk başta yatırımcı çok gergindi ve direksiyona bakmaya devam etti - direksiyon simidine baştan sona hiç dokunulmadı - ve daha sonra keskin dönüşler olmadan sorunsuz bir şekilde gittiğini gördü. Acilen durun, gözlerinizi kapatırsanız, bunun insan mı yoksa sürücüsüz bir sürücü mü olduğunu bilemezsiniz ... Sonuçta yatırımcılar, arka koltukta oturup cep telefonuyla oynayarak bunun sürücüsüz bir araba testi olduğunu unutmuş görünüyor ... O zamanki en önemli hislerimden biri, bu arabanın çok uzak şeyleri "görebilmesi" ve buna uygun önlemler almasıydı.Öne çıktığında aniden durmayacaktı ...
Bu çalışan, sanki sizinle paylaşacak çok önemli şeyleri varmış gibi hızlı konuşuyor, bu da bana Kerouac'ın "Yolda" filmindeki Dean Moriarty'yi hatırlatıyor. Bu gerçekten biraz heyecan verici, yeni nesil bir macera başladı ama bu sefer sürücüsüz bir otomobil "yolda".
İş ayrıntılarını görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın ve katılmanızı dört gözle bekleyin ~
