Bitirme | Wu Xingling
Üretildi | CSDN (ID: CSDNnews)
28 Şubat'ta, makine çevirisi öncüsü Jaime Guillermo Carbonell 67 yaşında hastalıktan öldü.
1985'te, Carnegie Mellon Üniversitesi'nde genç bir bilgisayar bilimi profesörü olarak Carbonell, bir ekibe bir makine çeviri merkezi kurması için liderlik etti. Önümüzdeki 30 yıl boyunca Carbonell ve ekibi, yapay zekayı genişletmek için çığır açan bir çeviri sistemi oluşturdu. Uygulama, doğal dil işleme araçlarının ve teknolojilerinin geliştirilmesine öncü bir katkı yapmıştır.
Hayat
Carbonell, Massachusetts Institute of Technology'den fizik ve matematik alanında lisans derecesine ve Yale Üniversitesi'nden doktora derecesine sahiptir. 1979'da Carbonell, Carnegie Mellon Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi yardımcı doçenti oldu. 1987 yılında profesör olarak atandı ve 1995 yılında profesör oldu. Göreve geldiği sırada Carbonell, Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'ndeki en genç profesördü.
Carbonell'in araştırması, makine öğrenimi, veri ve metin madenciliği, doğal dil işleme, süper geniş bilgi tabanları, diller arası bilgi alma ve otomatik özetleme dahil olmak üzere, başta yapay zeka olmak üzere bilgisayar biliminin birçok alanını kapsıyor.
1985 yılında Carbonell, Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nin yedi akademik biriminden biri olan Dil Teknolojisi Enstitüsü'ne (LTI) 1996 yılında genişleyen Makine Çeviri Merkezi'ni kurdu.
Carbonell'in liderliğinde LTI, türünün en büyük ve en tanınmış kuruluşu haline geldi ve doğal dil işleme, soru cevaplama sistemleri ve konuşma tanıma ve sentez alanlarında lider bir kurum haline geldi.Şu anda beş yüksek lisans programına sahip.
Carbonellin başlıca bilimsel başarıları arasında, metin özetleme ve arama motorlarında bilgilerin yenilik tespiti için MMR (Maksimum Marjinal Alaka) teknolojisinin oluşturulması, dönüşüm analojilerinin icadı, genel bir vaka tabanlı muhakeme (CBR) yöntemi, yeniden kullanılması yer almaktadır. , Giderek karmaşıklaşan sorunlar ve bilgiye dayalı, diller arası makine çevirisi için başarılı planları gözden geçirin ve geliştirin.
Genom, proteom ve şeker grubunun üç boyutlu yapısını modellemek ve tahmin etmek için dil teknolojisi ile makine öğrenimini birleştiren hesaplamalı biyodilbilim projesinin kurulmasına yardımcı oldu.
Carbonell ve ekibi, ilk ölçeklenebilir yüksek hassasiyetli diller arası makine çevirisi (1991), ilk konuşmadan söze makine çevirisi (1992), ilk büyük ölçekli web örümceği ve arama gibi birçok bilimsel araştırma teknolojisinde çığır açmıştır. Engine (1994), ilk eğitilebilir büyük ölçekli protein yapısı topolojisi belirleyicisi (2005), vb.
Değerlendirme: Vaftiz babası ve gelişmiş dil teknolojisi eğitimcisi
Carbonell bir dünya öngörmüştü: İnsanlar hangi dili konuşursa konuşsunlar, birbirleriyle özgürce iletişim kurabilirler. Bu hayali gerçekleştirmenin otomasyon gerektirdiğini biliyordu, bu yüzden bir ömür boyu insan dilini anlayabilen makineler yapmakla uğraştı.
Moza Bint Nasser Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Robotik Profesörü ve SCS eski Dekanı Raj Reddy şunları söyledi: " Dil teknolojisinin vaftiz babasıdır. "Çünkü Carbonell 60'tan fazla doktoraya danışmanlık yapıyor ve danışmanlık yapıyor.
Founders University'de bilgisayar bilimi profesörü olan Tom Mitchell, Carbonell'in makine öğrenimi alanında birçok katkı sağladığını söyledi.
Mitchell şunları söyledi: "Makine öğreniminin ilk günlerinde, uluslararası bir topluluk oluşturmak için birçok araştırmacıyı bir araya getirdi." Katkıları arasında, bilgisayarların analoji yoluyla akıl yürütmesini sağlayan yöntemler ve öğretmenleri yeni kavramları daha etkili bir şekilde öğrenmeleri için aktif olarak sorgulayabilen yöntemler geliştiren yöntemler yer alıyor. Ve makine öğreniminin, bilgi alma ve aramadan protein katlamaya kadar çeşitli uygulamalara uygulanması.
Carbonell öğrencisi Robert Frederking şunları söyledi: "Her zaman inanılmaz bir enerji ve yaratıcılıkla dolu. LTI'ı çalıştırırken bir düzineden fazla doktora öğrencisine nasıl tavsiyelerde bulunabileceğini anlamıyorum ve kişisel olarak birçok araştırma projesinin lideri olarak görev yaptı. Baş araştırmacı ve düzenli olarak ders veriyor, genellikle finansman kurumlarıyla işbirliği yapmak için DC'ye gidiyor. "
"Yeni bir teknik sorunla karşılaşırsanız, genellikle üç iyi çözüm sunar" diye ekledi.
Carbonell, harika bir eğitimci ve akıl hocası olarak tanımladığı Carnegie Mellon Bilgisayar Bilimleri Üniversitesi Profesörü Manuela Veloso için de danışman olarak görev yaptı.
O hatırladı: "Onun sayesinde birçok yapay zeka tekniği öğrendim ve ayrıca nasıl tavsiye verileceğini öğrendim." "Daha sonra Carnegie Mellon Üniversitesi'nde öğretim üyesi oldum, ancak şimdi bile onu danışmanım olarak görüyorum ve kariyerim boyunca ondan farklı türde tavsiyeler aldım. Şimdi yardımcı oldum 40 doktora öğrencisi mezun oldu ve mezun olmama yardım ettiği için ona her zaman minnettarım. "
1996'da Boston Globe'a şunları söyledi: "Küreselleşmiş bir toplumda yaşıyoruz. Bence otomasyon, dil farklılıklarının üstesinden gelmenin bir yolu olmalı."
" Doğru bilgiyi doğru kişilere doğru zamanda, doğru dil, doğru araç ve doğru düzeyde ayrıntıyla sağlayın "Onun mantrası.
Ciddi araştırma çalışmalarına ek olarak Carbonell boş zamanlarında satranç oynamayı seviyor.
Carbonell hakkında daha fazla kişisel bilgi ve araştırma başarıları için şunları dürtebilirsiniz:
https://www.cs.cmu.edu/~jgc/index.html
veri:
https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2020/february/jaime-carbonell-obituary.html
https://en.wikipedia.org/wiki/Jaime_Carbonell