Griffith Üniversitesi Profesörü Ljubo Vlacic: Yapay zeka algoritması geliştiricisi bizden başka ne saklıyor?
Leifeng.com'un yeni akıllı sürüş presi: Endüstriyel zeka algoritmaları, günümüzün bağlantılı araçlarının ana itici gücüdür.
18 Nisan'da Leifeng.com ve Shanghai International Exhibition Co., Ltd. ortaklaşa "2019 AI + Akıllı Araba İnovasyon Zirvesi" düzenledi. Bu zirvede, Avustralya'daki Griffith Üniversitesi'nde profesör ve IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine'in baş editörü olan Ljubo Vlacic, şu anda akıllı araba testlerimizin tamamen bağımsız bir üçüncü taraf sertifika kuruluşuna teslim edilmediğine inanıyor.
Çünkü gerçekte, düzenleyiciler araç test yöntemlerini bulmak için çok çalışsalar da, ilgili gösterge sistemi tam olarak kurulmamıştır. Yapay zekanın tüm unsurlarına bakıldığında ve yapay zeka açısından analiz edildiğinde bunların nihai çözüme etkisi olacak.
Ljubo Vlacic, şimdiki anın on yıl öncesinden farklı olduğunu belirterek, artık otomobil üreticileri bir ölçüde yazılım geliştiricileri haline geldiler ve yazılım algoritmalarına daha fazla önem verdiler. Akıllı arabaların insan hayatına iyi haberler getireceğine şüphe yok, ancak daha teknik süreçler ve denetimin geliştirilmesi gerekiyor, aksi takdirde akıllı arabaların ticari pazarda satılması zor olacak. Aynı zamanda akıllı arabaların sonunda yapay zeka çağına gireceğine de inanmalıyız.
Aşağıdakiler, Ljubo Vlacic'in konuşmasının tam metnidir, Leifeng.com Xinzhijia, orijinal niyetini değiştirmeden düzenledi:
Yapay zeka, Araçların İnterneti için kanatları yükseltti
Akıllı arabalar otomotiv endüstrisinin geleceğidir Akıllı arabalar söz konusu olduğunda insanlar Araçların İnterneti, yapay zeka ve otonom sürüş gibi kavramları düşünebilirler.Peki akıllı otomobil endüstrisi nasıl ayrışıyor? Araçların İnterneti yapay zekayı nasıl gerçekleştiriyor?
Araçların İnterneti, araç içi ağa, araç içi ağa ve araç içi mobil internete dayanmaktadır.Kabul edilen iletişim protokolü ve veri etkileşimi standardına göre, akıllı ulaşımı gerçekleştirmek için araç-yol-yaya-internet arasında kablosuz iletişim ve bilgi etkileşimi gerçekleştirilmektedir. Entegre yönetim ağı, akıllı dinamik bilgi hizmeti ve araç akıllı kontrolü, üç katmanlı bir "uç boru bulutu" sistemine bölünebilir.
Son sistem: Araç İnternetinin uç sistemi, aracın akıllı bilgilerini toplamak ve elde etmek, sürüş durumunu ve ortamını algılamaktan sorumlu olan arabanın akıllı sensörüdür.Araç içi iletişim, atölye iletişimi ve araç ağ iletişimi için sadece iletişim terminali değil, aynı zamanda aracın IOV'ye sahip olmasını da sağlar Adresleme ve ağa güvenilen tanımlama yapabilen cihazlar.
Yönetim sistemi: Araçların İnternetinin yönetim sistemi, araçların ve araçların (V2V), araçların ve yolların (V2R), araçların ve ağların (V2I), araçların ve insanların (V2H) vb. Arabağlantılarını çözmek için kullanılır. Heterojen ağlar arasındaki iletişim ve dolaşım, gerçek zamanlı, servis kolaylığı ve ağ birlikte çalışabilirliğini garanti eder.
Bulut sistemi: Araçların İnternetinin bulut sistemi, ITS, lojistik, yolcu ve navlun, oto tamir ve otomobil parçaları, araba kiralama, kurumsal araç yönetimi, araba üreticileri, 4S mağazaları, araba yönetimi, sigorta, acil kurtarma gibi çoklu ve büyük verileri depolamak için kullanılır. Veri sanallaştırma, güvenlik kimlik doğrulaması, gerçek zamanlı etkileşim, bilgi işlem planlama, izleme yönetimi vb.
Bununla birlikte, otonom sürüş, akıllı otomobillerin nihai aşamasıdır.Onun doğrudan amacı trafik kazalarını azaltmak ve sürüş yorgunluğunu azaltmaktır.Ancak, geleneksel otomobil şirketleri sürücüsüz teknolojideki atılımlarda yavaş ilerleme kaydetmiştir ve hatta sahibinin canını alarak Tesla'nın otonom sürüşüyle alay edeceklerdir. Şaka yapıyorum, bu yüzden kendi kendini yöneten teknoloji yeniliği de aynı derecede gerekli.
Akıllı arabaların karşılaştığı zorluklar nelerdir?
Aslında, yapay zeka teknolojisi insanların işlerini tamamlamalarına daha iyi yardımcı olabilir, bu nedenle akıllı arabaların işlemleri normal şekilde tamamlayıp tamamlayamayacağını sürekli test etmemiz gerekiyor. Ek olarak, yol güvenliği için hangi koşulların gerekli olduğunu da anlamamız gerekiyor.
Gerçek hayatta, hükümet düzenleyicileri araç test yöntemlerini bulmaya çalışsalar da, ilgili talimat sistemi yerinde değildir. Avrupa'da, Amerika Birleşik Devletleri'nde ve diğer ülkelerde, düzenleyicilerin, bu ürünlerin üçüncü taraf bağımsız bir kurum tarafından onaylanmasını sağlamak için test prosedürleri geliştirecekleri umulmaktadır. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki çoğu otomobil üreticisi test araçlarını kendileri tamamlar.
Akıllı arabanın güvenliği nasıl doğrulanmalı? Ürün kalitesini ne tür bir standarda göre, ne tür bir norm, ne tür bir yöntemle makul, titiz ve sorumlu bir şekilde değerlendirmek?
Daha önce, Uber, Tesla ve diğer şirketler art arda kendi kendine giden trafik kazaları yaşadı. Bu nedenle, teknoloji büyümek için yeterince olgun olmadığında trafik güvenliğini önemsiz bir mesele olarak kullanmamalıyız.
Küresel bir perspektiften bakıldığında, akıllı ağ bağlantılı araçların test standartları ve spesifikasyonları şu anda daha çok kavram ve ilkelerde somutlaştırılmıştır ve uygulanmamıştır.
İnsan gözlerinin, kulaklarının, ellerinin ve ayaklarının yerini alması için, akıllı ağa bağlı araçların görüntülerden, radarlardan ve V2X'ten iletilen büyük miktarda trafik bilgisi alması ve bunları bir araya getirmesi ve ardından çok boyutlu kapsamlı kararlar vermesi gerekir. Bu bağlamda sensörün düzgün çalışıp çalışmadığını ve çeşitli kanallardan elde edilen bilgilerin doğru olup olmadığını kontrol etmemiz gerekiyor.
Şu anda endüstri, ne tür sensörlerin iyi sensörler olduğu ve hangilerinin otomotiv standartlarını karşılayabileceği konusunda birleşik bir standart oluşturmadı. Bunlar tüm sektörün gelişmesine büyük sıkıntılar getirdi.
Yazılım, geleneksel otomobil şirketlerinin istihbarata yönelik yumuşak dayanağıdır
Zeka, aracın algı, kontrol ve karar verme özellikli Transformatörler olacağı anlamına gelir.Ağ oluşturma, aracın, otomobil ağının kinetik enerjisini, araba teknolojisi ağını ve araba kazanma ağını entegre edeceği anlamına gelir.Akıl ve ağ bağlantısı Yazılım rekabeti ile donanım rekabeti değil, yazılım otomotiv endüstrisinde yeni vazgeçilmez bir beceri haline gelecektir.Bu internet otomobil yapımının büyük bir avantajı ve geleneksel otomobil firmalarının da en büyük zaafı olduğu söylenebilir.
Ek olarak, otonom sürüş teknolojisi, şirketlerin güçlü yapay zeka yeteneklerine, veri entegrasyon hesaplama yeteneklerine, görsel hesaplamaya, çevresel algı tespitine, güvenlik izleme cihazlarına ve temel olarak yüksek hassasiyetli haritalarla küresel konumlandırma sistemi işbirliği özelliklerine sahip olmasını gerektiren yepyeni bir yol. Ve bunun gibi, temel yetenekleri motor ve şanzıman ve bunların arkasındaki tedarik zinciri kapsamı dahil olmak üzere güç bileşenleri üzerinde yoğunlaşan bu geleneksel otomobil şirketleri, bir şekilde kayıp oldular Sonuçta, çoğu geleneksel otomobil şirketi yazılım deneyiminden yoksundur.
Bu nedenle, geleneksel otomobil şirketlerinin teknolojik yeniliklerin hızını güçlendirmesi gerekiyor. Geleneksel otomobil şirketleri için, sadece% 99.9 güvenlik testini geçen araçların piyasaya sürülmesine izin verilebilir, ancak otomatik sürüş teknolojisinin kalitesi veri toplamanın büyüklüğüne ve kapsamlılığına bağlı olduğundan otomatik sürüş için imkansızdır. Yol koşulları açısından aracın Kaliforniya'da test edildikten sonra herhangi bir sorun yaşanmaz ve Avrupa'da yapılan testten sonra sorun yaşanmaz.Asya yol koşullarında sorun çıkmayacağı anlamına gelmez ancak otomobil firmalarının tüm yol koşullarını test etmesi imkansızdır, bu nedenle Tesla donanımı ön planda tutar. Teknolojik yeniliği geliştirerek ve daha sonra yazılımı yinelemek için araç sahiplerinin kullanımıyla sürekli veri toplayarak gerçekleştirmenin en iyi yoludur.
Ek olarak, insanlar teknolojik yeniliklerin getirdiği aktif güvenliğe dikkat etmelidir. Geleneksel otomobil şirketlerinin sürüş güvenliği genellikle pasif bir güvenlik, yani bir araç kazasından sonra yolcuların güvenliğinin nasıl korunacağıdır. Örneğin, otomatik sürüş teknolojisi, araç sürüşünün aktif güvenliğini sağlamak için yol koşulları, araç koşulları ve insanlar ve araçlar arasındaki algoritmalar ve koruma mekanizmaları yoluyla araba kazalarının oluşumunu azaltabilir. Aynı zamanda, akıllı arabaların sürdüğü otomatik sürüş, manuel tekrarlanan işçiliği azaltmada da çığır açmalıdır.Örneğin, otomatik araba izleme işlevi ayak pedalı freninin yerini alır ve otomatik park işlevi, araç sahiplerini kurtarmak için yapay park yeri aramanın yerini alır. Daha fazla enerji ve zaman.
Akıllı otomobiller, otomotiv endüstrisinin geleceğidir Akıllı otomobil endüstrisi zincirinde beş tür katılımcı vardır: geleneksel otomobil şirketleri, akıllı entegrasyon tedarikçileri, güç entegrasyonu tedarikçileri, temeldeki otomobil parçası tedarikçileri ve yapay zeka teknolojisi şirketleri.Araçların İnterneti, akıllı otomobillerin temelidir. Uç sistemler, yönetim sistemleri ve bulut sistemleri aracılığıyla araç trafiği için yapay zeka uygular; insansız sürüş, akıllı otomobillerin nihai aşamasıdır ve teknolojik yeniliğinin geleceğe yönelik, yinelemeli ve güvenli olması gerekir.
Bu nedenle, akıllı ağın geliştirilmesinde, OEM'ler akıllı etkileşim kavramlarının tanımına ve mimarisine odaklanmalı, her araç senaryosu altında etkileşim stratejileri ve etkileşim mantığı tasarlamalı ve uygun akıllı etkileşim donanımını tanımlamalı ve seçmelidir. OEM'lerin akıllı etkileşimi teşvik etmelerinin özü, üründe daha akıllı etkileşim donanımı biriktirmek yerine genel akıllı etkileşim konseptinin tasarımında yatmaktadır.
Yapay Zeka Etik, Hukuk ve Düzenleme
Şu anda, küresel otonom araç endüstrisi ekolojisi başlangıçta şekillendi.Akıllı çevre algılama, çoklu sensör füzyonu, akıllı karar verme, kontrol ve yürütme sistemleri, yüksek hassasiyetli haritalar ve konumlandırma gibi temel teknolojiler hızla gelişiyor ve bazı teknolojiler zaten mevcut veya yakında endüstriyel uygulamalara sahip olacak İddia.
Bugün tüm sektör, çok satıcılı rekabetin, otomobillerin ve yapay zekanın derin entegrasyonunun ve geleneksel otomobil şirketleri ile BT şirketleri arasındaki sınır ötesi işbirliğinin özelliklerini gösteriyor.
Bu nedenle, her ülke mümkün olan en kısa sürede eksiksiz ve birleşik bir otonom sürüş testi ve değerlendirme sistemi oluşturacak ve ulusal düzeyde bir akıllı sürüş aracı temel veri etkileşim platformu oluşturacaktır.Temel veri etkileşim platformu, yerel değerlendirme saha yöneticileri, çeşitli kurumsal düzey platformlar ve endüstrilerle iletişim kurmak için standart veri etkileşim yöntemlerini kullanır. Denetim platformları vb. Ara bağlantıyı gerçekleştirir, büyük veri paylaşımını gerçekleştirir, temel veri hizmetleri sağlar, kaynak tahsisini optimize eder ve endüstri denetim verimliliğini iyileştirir.
Ayrıca, kamu güvenliğini sağlama öncülüğünde, otonom araçların açık yol testlerini düzenli olarak teşvik edeceğiz. Otonom arabalara dayalı sigorta sistemi üzerine araştırma yapılması, finans kuruluşlarının katılmaya teşvik edilmesi, sigorta ve sürücüsüz araç güvenlik riskleri için bilimsel ve makul şekilde ürün geliştirme ve pilotlar oluşturması, değerlendirme sürecinde ve ticari uygulamalarda sürücüsüz otomobillerin geliştirilmesine yardımcı olması önerilmektedir.
Son olarak, yapay zeka teknolojisi araştırılırken ve geliştirilirken, yapay zeka ile ilgili yasal, etik ve sosyal konularda eş zamanlı araştırmaların güçlendirilmesi gerekmektedir. Ek olarak, yapay zekanın potansiyel zarar ve faydalarının değerlendirmesini güçlendirin ve yapay zekanın karmaşık senaryolarında acil durumlar için çözümler oluşturun. Aynı zamanda, akıllı araç güvenliği denetimi gibi yapay zekanın önemli uluslararası ortak sorunları hakkındaki araştırmaları güçlendirin ve yapay zeka yasaları, düzenlemeleri ve uluslararası kurallarda uluslararası işbirliğini derinleştirin.
