Agresif GAC, bağımsız marka akıllı ağ bağlantısının kendi geliştirdiği yol
* Trumpchi GS4
Çinin otomobil endüstrisi uzun süredir "üretim" aşamasındadır. Ortak girişim markaları ana pazarı işgal etti, ancak son yıllarda giderek daha fazla bağımsız markalar yükselmeye başladı. Yetenek giderek artıyor.
Bunların arasında GAC Group, 2006 yılında GAC Araştırma Enstitüsü'nü kurdu ve yeni ürün ve teknolojilerin planlanması, araştırılması ve geliştirilmesini yürütmek için yurtiçi ve yurtdışındaki birçok seçkin yeteneği kendine çekti. Bağımsız ileri geliştirme sayesinde, GAC Araştırma Enstitüsü nispeten eksiksiz bir araç ve makine geliştirme yeteneklerine sahiptir. Ocak 2018 itibariyle, iki seri 18 komple araç ürünü geliştirildi ve piyasaya sürüldü ve GAC Trumpchi GS4 ve GS8'in iki popüler SUV modeli başarıyla oluşturuldu.
* Trumpchi GS8
Akıllı ağa bağlı otomobil endüstrisinin mevcut yükselişiyle GAC, bu alana giderek daha fazla önem verdi ve bağımsız araştırma ve geliştirmeye başladı. Çin'de yeni otomobil güçlerinin ortaya çıkmasıyla karşı karşıya kaldıklarında, aynı zamanda aktif olarak İnternet düşüncesini benimsiyorlar ve ürünlerinin kullanıcı deneyimini iyileştiriyorlar.
2013 yılında GAC Araştırma Enstitüsü, otonom sürüş için yeni bir enerji konseptli otomobil olan Witstar'ı piyasaya sürdü.Şu anda, otomobil ikinci nesil için geliştirildi. Bu yılın haziran ayında, GAC Trumpchi ve Tencent birlikte resmi olarak piyasaya sürülen "Qiyun" konseptli akıllı bağlantı sistemini geliştirdiler.
* GAC'ın ikinci nesil sürücüsüz arabası Qiji WitStar
"Nispeten konuşursak, Çinin BT endüstrisi ile Amerika Birleşik Devletleri arasındaki uçurum çok büyük değil. Akıllı ağ teknolojisinin entegrasyonu perspektifinden, farklı yerel endüstrilerin entegrasyonu yoluyla, belki de bu alanda, Çinin kendi kendine araştırması daha hızlı olacaktır. "GAC Silikon Vadisi Ar-Ge Merkezi genel müdürü Shang Jin," dedi.
Geçen yıl Nisan ayında GAC, Silikon Vadisi'nde bir Ar-Ge merkezi kaydetti. "Bu platform aracılığıyla, küresel ileriye dönük teknolojilere erişebilir, küresel otomotiv yeteneklerini işe alabilir ve küresel bir platformda bilgi alışverişinde bulunabiliriz." GAC Araştırma Enstitüsü Direktörü Wang Qiujing medya ile yaptığı röportajda söyledi.
Leifeng.com Xinzhijiao'ya göre, aralarında Ford, Volkswagen, GM, Mercedes-Benz, BMW, Toyota, Nissan, Honda ve Hyundai'nin de bulunduğu 9 otomobil şirketi Silikon Vadisi'nde Ar-Ge merkezleri kurdu. Dünyanın en iyi yüksek teknoloji yetenekleri buluşma yeri olan Silikon Vadisi, artık akıllı ve bağlantılı otomobillerle ilgili şirketlerin kök salmak için rekabet ettiği bir yer haline geldi.
"Şimdi 18 doktora derecemiz var ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en iyi 10 üniversiteden mezun olan tek kişi benim. Ortalama olarak yaklaşık 10 yıldır çalışıyoruz." Shang Jin gülümseyerek dedi. Ancak bu sözler onun eşsiz geçmişini gizleyemez: Tsinghua Üniversitesi Otomotiv Mühendisliği Bölümü, 2003 yılında lastik mekaniği alanında yüksek lisans ve doktora tezi almıştır ki bu, otomotiv endüstrisinde bugüne kadarki tek "Ulusal Mükemmel Doktora Tezi" olmuştur; Tsinghua Üniversitesi, Otomotiv Bölümü'nde misafir araştırmacı. Doktora derecesinden mezun olduktan sonra Amerika Birleşik Devletleri'ne giderek bilişim sektörüne transfer olan Shang Jin, 16 yıldır Silikon Vadisi'nde ağ ve güvenlik ile uğraşmaktadır ve ağ güvenliği alanında 10'dan fazla ABD patentine sahiptir.
* Shang Jin
Leifeng.com Xinzhijia, bu yıl SAE tarafından düzenlenen 2018 Kendi Kendini Sürüş Araç Güvenliği Teknolojisi Uluslararası Forumu'nda Shang Jin ile özel bir röportaj gerçekleştirdi.Aşağıdaki röportaj kaydı.Leifeng.com orijinal amacını değiştirmeden bunu düzenledi.
Xinzhijia: Otomotiv endüstrisine ne zaman katılmaya başladınız?
Shang Jin: Geçen yıl Haziran ayında GAC Silikon Vadisi Ar-Ge Merkezi'ne katıldığımda, aslında otomobiller üzerinde çalışıyordum. Artık Silikon Vadisi'ndeki otomotiv teknolojisi endüstrisi, geleneksel otomotiv teknolojilerinin araştırma ve geliştirilmesine odaklanmıyor, ancak bir yenilik ve değişim olduğu söylenebilecek BT perspektifinden otomotiv sorunlarını çözüyor. Bu aynı zamanda çok sayıda BT yeteneğinin veya farklı geçmişlere sahip insanların bu sektöre gelmesinin nedenidir.
Xinzhijia: GAC Silikon Vadisi Ar-Ge Merkezi'nin ana alanları nelerdir ve konumu nedir?
Shang Jin: Silikon Vadisi Ar-Ge merkezini, daha üst düzey yetenekleri çekmek ve dış işbirliği yapmak umuduyla kurduk. Konumumuz, OEM'ler için platform teknolojileri oluşturmaktır.Bu teknolojiler, BT ve geleneksel otomotiv teknolojilerinin entegrasyonunu gerektirir. Spesifik olarak, birçok otomobil birliğinin, endüstri akademik kurumlarının ve Silikon Vadisi yüksek teknoloji şirketinin geliştirme yollarına da atıfta bulunuyoruz ve birkaç boyut belirliyoruz: otonom sürüş, büyük veri analizi, bilgi güvenliği, yeni enerji aktarma organı, ilk üçü akıllı ağlardır. Sonuncusu elektrifikasyonla ilgili.
Otonom sürüş bir platform teknolojisidir ve böyle bir platformla OEM'ler lider bir rol oynayabilir. Gelecekte, sürücüsüz araçlar, tıpkı on yıldan uzun bir süre önce arama motorları ve beş veya altı yıl önceki cep telefonları gibi, yeni bir veri kaynağı haline gelecektir. Bu veriler yeni bir ekonominin yaratılmasını teşvik edecek veya mevcut ekonomiyi değiştirecektir. Bu arabanın değeri artacak ama bilgisayar korsanlarını da çekebilir. Bu nedenle, otonom sürüş, büyük veri analizi ve bilgi güvenliği de ana odak alanlarımızdır.
Kendi kendine araştırmaya odaklanıyoruz ve ayrıca Silikon Vadisi'ndeki yerel kaynakları iyi bir şekilde kullanacağız ve Guangzhou'daki Guangzhou Otomobil Araştırma Enstitüsü'nün teknolojisini entegre edeceğiz. Bilişim endüstrisi otomotiv endüstrisi ile aynı olmadığı için, yedi veya sekiz mühendis bir teknoloji şirketi kurabilir, ancak otomotiv endüstrisi, her ana fonksiyonun gelişimi, en az 50 veya 60 kişilik bir ekip ve Silikon Vadisi'nde yüzlerce kişi olmadan çalışmaz. Mühendis ekibi çok fazla maliyet tüketecek ve Çin'de pek çok şey çok iyi yapılabilir. Silikon Vadisi Ar-Ge Merkezi, daha fazla insanı teknolojiyi birlikte uygulamaya yönlendiren öncü bir rol oynamaktadır.
Xinzhijia: Ekip üyelerinin mesleki geçmişi nedir?
Shang Jin: Ekibin tüm üyeleri, Kuzey Amerika veya Silikon Vadisi'nde yerel olarak işe alınan, otonom sürüş, araçlar ve İnternet algoritmaları konusunda profesyonel geçmişe sahip mühendislerdir. Ancak genel olarak, yazılımda çok fazla yetenek var. Şu anda ekibimizde Tsinghua Üniversitesi'nden 10'dan fazla lisans öğrencisi var, bunlardan ikisi birinci sınıfta ve biri kolej giriş sınavının en iyi öğrencisi. Ortalama çalışma süremiz on yıla yakın, çoğunlukla Silikon Vadisi yüksek teknoloji şirketlerinden Cisco, AOL, Yahoo vb.
Ek olarak, daha ileriye dönük teknolojileri araştırmak için Amerikan üniversiteleri CMU (Carnegie Mellon Üniversitesi) ve UC Berkeley (California Üniversitesi, Berkeley) ile işbirliği yapıyoruz.
Xinzhijia: Otonom sürüş araştırma ve geliştirmenizin mevcut durumu nedir?
Shang Jin: Şimdi L3 modellerinin seri üretimini zorluyoruz ve bir veya iki yıl içinde piyasaya sürmeyi umuyoruz. Artık GAC'ın net bir zaman çizelgesi var. Ek olarak, L4 seviyesinde otonom sürüşü de düşünüyor ve ilerletiyoruz. Seri üretim süremiz piyasadaki benzer ürünlerden daha yavaş değildir.
Xinzhijia: Donanım ve yazılım açısından, kendi geliştirdiğiniz veya Katman 1'den entegre edilen ürünleriniz var mı?
Shang Jin: Kesinlikle Tier1 ve daha fazla tedarikçiyle işbirliği yapacak. Otomobil üreticisi bir OEM'dir ve platform teknolojisini toplayacak ve kaçınılmaz olarak çok sayıda Tier 1 teknolojisi kullanacaktır.Aynı zamanda, bazı önemli teknolojiler de otomobil üreticilerimizin hakim olması ve ustalaşması gereken şeydir; Kendi platformumuzda iyi bir iş çıkarırsak, iyi Seviye 1 de çekilecektir. Bu bizim düşüncemiz.
Xinzhijia: Otonom sürüşü geliştirmedeki zorlukların ne olduğunu düşünüyorsunuz?
Shang Jin: Farklı aşamalar farklı: L3 otonom sürüş açısından kişisel olarak, mevcut bazı ürünler açısından zorluğun yerel gereksinimlerde değil, sistemin tasarım ve entegrasyon yeteneklerinde yattığını düşünüyorum. Tabii bunun arkasında güvenlik ve maliyet hususları da var, ancak güvenlik maliyeti aslında bunun sistem ekipmanı ve sistem entegrasyon yetenekleri olduğunu yansıtıyor. Bu, otomobil üreticilerinin şimdi veya önümüzdeki bir veya iki yıl içinde L3 otonom sürüşü teşvik etmelerinin zorluğudur.
Şu anda L4 otonom sürüşü söylemek kolay değil. Mevcut zorluklar temel olarak algı ve planlamanın daha karmaşık bir ortamda AI ile nasıl entegre edileceği gibi bazı teknik darboğazlardan kaynaklanmaktadır. Dahası, bazı temel şeyler hala olgunlaşmamış ve planlanması gerekiyor. V2X hızlı bir şekilde geçebilir ve yardım oluşturabilir. Ancak bu, otonom sürüş teknolojisinin teknik zorluğu değil, bir ekosistem oluşturma umududur.
* Shang Jin, SAE 2018 Uluslararası Otonom Araç Güvenliği Teknolojisi Forumu'nda bir konuşma yaptı
Yeni Akıllı Sürüş: Otonom araçların güvenliği ve ağ güvenliği nasıl sağlanır?
Shang Jin: Otomobillerin güvenliği aslında çok karmaşık olan işlevlerin güvenliğini ifade eder. Bu sorun çözülürse, otomatik sürüş fiilen tamamlanacaktır. Optimum araç güvenliğini ve yüksek güvenilirliği elde etmek için, BT ve otomotiv endüstrilerinin entegrasyonuna hala ihtiyaç vardır.
Buradaki entegrasyon, teknoloji ve metodolojinin entegrasyonunu içerir. Fakat entegrasyonda ana odak kim olmalıdır? Bugün söylemek kolay değil, ama birlikte çok çalıştıktan sonra herkesin bir sonuca varacağına inanıyorum. Aslında metodolojinin kaynaşması, insan kavramlarının kaynaşmasıdır.
Akıllı ağların derinleşmesi ve araçlarda dahili işlemcilerin ve yazılımların artmasıyla bilgi güvenliği de çok karmaşık hale gelecektir. Buradaki füzyon biraz daha zor olacak. Bilgi güvenliğini sağlamak için BT endüstrisinin yöntemlerinden öğrenebilir, uygulamalarından öğrenebilir ve bazı değişiklikler yapabiliriz. Çünkü bu iki sektördeki ağ bilgi güvenliği sorunları ve koruma yöntemleri çoğunlukla aynı olabilir. Elbette yeniden tasarlanabilir, belki genel olarak iki sektör aynıdır, ancak arabada olduğunda farklıdır ve yeniden tasarlanması gerekir.
Bu nedenle, ağ bilgi güvenliğinde iki temel zorluk vardır: Birincisi, araçların bulut güvenliği gibi, otomotiv ekosisteminde doğrudan nelerin kullanılabileceğini ayırt etmektir.Bu konuların aracın kendisiyle hiçbir ilgisi yoktur. Diğer bir zorluk ise, birçok şeyin yeniden işlenmesi veya yeniden tasarlanması gerektiğidir, böylece yalnızca fikirlerden öğrenebiliriz.
Xinzhijia: Gelecekte otomobiller ve sensörler çok fazla veri üretebilir. Sizce bu veriler ne tür bir değer üretebilir?
Shang Jin: İki yönü vardır: Bir yandan, ister büyük veri ister yapay zeka tüm sektörlerde kullanılabilir olsun, neredeyse tüm sektörlerde geleneksel fiziksel modellerle çözülmesi şu anda zor olan sorunları çözmek için muazzam miktarda bilgi ve veri kullanılır.
Arabadaki büyük veri analizi, arabanın kalitesini artırabilir ve arabanın kullanıcı deneyimini iyileştirebilir.
Özellikle, araçlar fabrikadan çıkmadan önce yeni enerji pilleri için birçok deney yapılmıştır, ancak bugünün bakış açısından, gerçek sahneleri kapatmaktan uzaktır ve piller bunlara karşı çok hassas olabilir, bu nedenle büyük veri analizi yoluyla geliştirilebilirler. Araç sahibi bir araba satın aldıktan sonra, bir kara kutu sistemi gibi büyük veri analizi yapmak için batarya verilerini izler ve biriktirir.Son olarak, batarya ömrünü artırmak ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için teşhis, tahmin ve bulut kontrolü kullanılır. Bu aynı zamanda büyük veri analizi yoluyla otomobilin kalitesini artırmaya yardımcı olmanın bir yoludur.
Başka bir bakış açısıyla, büyük veri analizi için araç içi verilerin kullanımı, özellikle UBI (kullanıcı tabanlı araç sigortası) gibi yeni pazar alanlarında yeni bir "kek". Ek olarak, büyük veri analizi 4S mağaza sistemi gibi mevcut "pastayı" yeniden bölecektir. Bu "keklerin" her ikisi de gelecekte dikkate değer.
Xinzhijia: Şimdi bazı yeni otomobil şirketleri hakkında ne düşünüyorsunuz?
Shang Jin: Herkes için iyi olan rekabeti memnuniyetle karşılıyoruz. Yeni otomobil şirketleri olmadan, geleneksel otomobil şirketleri değişmek için acele etmeyecek. Yeni otomobil üreticilerinin ortaya çıkışı, kendi sorunlarımızı keşfetmemize ve avantajlarımıza katkıda bulunmamıza da yardımcı olabilir.
