Günlük yaşam fotoğrafçılığında, çoğu insanın tek veya grup fotoğraf çekerken gözlerini kapatmanın utanç verici durumuyla karşılaştığına inanıyorum. Zamanında bulursanız, tekrar çekebilirsiniz. Eve gittiğinizde bulursanız, "5 saniye fotoğraf çekip 2 saat rötuşlamalısınız."
Daha önce kapalı gözlerle fotoğraflarla karşılaşırsanız PS yapamayan arkadaşlarınız mükemmel bir fotoğrafı kaybedecektir. Şimdi, Facebook kısa süre önce bu utancı mükemmel bir şekilde çözebilecek bir "göz açıcı yapay zeka" yaptı ve son etki oldukça gerçek.
Bu "göz açıcı yapay zeka" aslında GAN teknolojisini kullanıyor. Facebook araştırmacıları, GAN temelinde bir Örnek GAN (ExGAN) kavramı ortaya attı. Basitçe söylemek gerekirse, ExGAN'lar, örnek bilgileri kullanarak yüksek kaliteli görüntü tamamlama oluşturabilen koşullu GAN'ın (cGAN) bir uzantısıdır.
Bu teknolojinin gerçek uygulamasına ve ticari yazılımlar arasında en iyi çalışan yazılımla karşılaştırmasına bir göz atabiliriz.
İlk sütun gözleri açık normal bir fotoğraftır;
İkinci sütun, yanıp sönen gözlerin fotoğraflarıdır;
Üçüncü sütun, Adobe Photoshop Elements algoritma matlaştırmasının etkisidir;
Dördüncü sütun, Facebook tarafından optimize edilmiş GAN teknolojisinin etkisidir.
Facebook'un "göz alıcı yapay zekası" esasen bir makine öğrenim sistemidir.Sistemin bir kısmı yüz ifadelerini tanıyacak, diğer kısmı ise yüz geri bildiriminin tanınmasına dayalı olarak tekrar tekrar bir görüntü oluşturacaktır. Elbette bu yeni teknoloji mükemmel değil Gözler kısmen bir tutam saçla kapatıldığında veya gözler Qi patlamaları gibi saç stilleri ile bloke edildiğinde, bazı doğal olmayan yapay modifikasyon işaretleri üretilecektir.