Video aynı zamanda PS olduğunda, İnternette kime güvenebiliriz?
Yapay zeka yani yapay zeka demişken, birçok insanın yabancı olmayacağına inanıyorum sonuçta Huawei Kirin 970'den başlayarak, bir yılı aşkın bir süredir modern insanların vazgeçilmez bir aracı olan akıllı telefon yoğun bir şekilde yapay zeka ile kaplandı. Siluet. Yapay zeka ile ister selfie çekimlerinde olsun, daha güzel hale geliriz veya arka kameradaki resim daha koordine edilir veya oyundaki performans daha da artar ve hepsi herkesin günlük kullanımıyla olur. ilişkili.
Yang Mi, Huang Rong'u canlandırarak kara dulun AV'nin büyülü teknolojisini oynamasına izin verdiBununla birlikte, günümüzün yapay zekası kesinlikle "Wandering Earth" deki MOSS kadar iyi değil, ancak kesinlikle akıllı telefonlara yapılan bir "ekleme" de değil. Örneğin, B istasyonundaki bir UP sunucusu kısa süre önce, Zhu Yin tarafından canlandırılan Huang Rong'un yerine "Akbaba Kahramanlarının Efsanesi" nin 94 versiyonunda Yang Mi'nin yüzünü değiştiren bir film ve televizyon dizisi karakterinin yüzünü değiştiren bir video yükledi. İfade bile oldukça doğal.
Bu büyülü operasyonun arkasında aslında AI teknolojisinin katkısı var ve daha spesifik olarak, "FakeApp" adlı büyülü bir yazılıma dayanıyor. Aralık 2017'de Reddit'te "American Post Bar" da "DeepFakes" adlı bir netizen göründü. Bu yaşlı adam birçok kişinin düşündüğü harika bir şey yaptı. Yapay zeka aracılığıyla Daisy Ridley, Gal Gadot, Scarlett Johansson, vb. Sentezledi. Hollywood aktrislerinin yer aldığı sahte aşk aksiyon filmi.
Reddit bu hesabı ve ilgili grupları ve Google ve Twitter gibi web sitelerini hızlı bir şekilde engellese de, "DeepFakes" kodu açık kaynaklı ve bu aptalca "FakeApp" haline getirildi. . DeepFakes'in kaynağı şu anda çok popüler bir AI teknolojisi - Generative Adversarial Network (GAN).
Generative Adversarial Network (GAN) nedir? Aslında bu, denetimsiz öğrenmede kullanılan bir tür sinir ağıdır.Bu modelin çerçevesi en az iki modül içerir - bir jeneratör ve bir ayırıcı. İkisi karşılıklı oyunlarla öğrenir, Sahte olabilecek çıktılar üretin.
Oluşturucu, bir tür gizli bilgi verilen gözlem verilerini rasgele oluşturmaktır ve ayırıcı, belirli bir modelle tahmin etmek için değişkenleri girmelidir. Kısacası jeneratörün amacı, ayırıcıyı aldatmak için gerçek resimler üretmeye çalışmaktır ve ayırıcı tarafından oluşturulan resimler gerçek resimlerden ayrıştırılır. Bu nedenle, ayırıcıyı eğitirken, jeneratörün oluşturduğu sahte resimleri ve gerçek dünyadan gerçek resimleri kullanmak gerekir.Jeneratör eğitilirken, sahte resimleri oluşturmak için sadece gürültü kullanılır.Ayrıcı, üretilen sahte resimlerin kalitesini değerlendirmek ve jeneratörü uyarmak için kullanılır. Parametreleri buna göre ayarlayın. Aynı zamanda, üretilen resimlerin giderek daha gerçekçi hale geldiği, ikisi arasındaki sürekli dinamik oyunda.
Hangisinin doğru olduğunu söyleyebilir misin?DeepFakes tarafından kullanılan GAN teknolojisinde hala bazı kusurlar varsa, o zaman NIVDIA tarafından başlatılan StyleGAN yazılımı açıkça çok daha güçlüdür, daha önce resmi görevliler onu güneşli videoları yağmura dönüştürmek için kullanmıştır ve ihlal duygusu bile yoktur. NVIDIA, bu yılın Şubat ayında StyleGAN'ın açık kaynağını duyurduktan sonra, kaynak kodu ve resmi TensorFlow çerçeve uygulaması birlikte duyuruldu ve Flickr yüksek çözünürlüklü yüz veri seti de eklendi.
StyleGAN algoritması, halihazırda eksiksiz bir eğitim modeli içeren, NVIDIA tarafından geliştiriciler için GAN temelinde sağlanan, aptal gibi bir geliştirme kitleri setidir.Geliştiriciler uzun eğitim sürecini atlayabilir ve hemen yüz bileşik fotoğrafları oluşturmaya başlayabilir. Bu nedenle, StyleGAN'ın açık kaynaklı hale gelmesinden birkaç gün sonra, Washington Üniversitesi'nden iki profesör, Carl T. Bergstrom ve Jevin D. West, StyleGAN'a dayalı özel bir web sitesi hazırladılar ve bu web sitesinin tek bir amacı var: " gerçek olan kişi (bu yüz gerçek) "?
Bu iki fotoğraf grubuna bir göz atalım. İnanıyorum ki birçok insan birinci grubun sol tarafının ve ikinci grubun sağ tarafının gerçek insanların fotoğrafları olduğunu düşünecek çünkü bu iki fotoğrafın detayları daha gerçekçi, ancak maalesef hepsi otomatik olarak yapay zeka tarafından yapılıyor. Ortaya çıkan fotoğraf. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, AI artık "Pişmemiş Vadi Etkisi" ni atlayıp gerçekçilik hissini gerçekleştirebildi. Sonuçta, "Alita: Savaş Meleği" ndeki saf CG karakterleri aslında gerçek insanlardan pek de farklı değil.
Bu kadar özlemin ardından, teknoloji gittikçe geliştikçe, ağın bize sunduğu gerçekliğin gittikçe azaldığı aşikar bir gerçektir.PS, çeşitli yollarla da ayırt edilebilir, ancak bu GAN teknolojisi ile olur. "Video veya ortaya çıkan resimler" kesinlikle "gerçek" olarak söylenmelidir.
Swiss Idiap Biyometrik Güvenlik ve Gizlilik Ekibi tarafından geçen yıl yapılan değerlendirmeye göre, şu anda piyasada bulunan en gelişmiş görüntü sınıflandırma modeli VGG'nin bununla başa çıkmanın bir yolu yok ve tanıma hatası oranı% 95'e kadar çıkıyor. Bu nedenle, StyleGAN kamuoyuna duyurulduktan sonra, şu anda yaygın olarak kullanılan yüz tanıma büyük ölçüde etkilenecek ve çeşitli "üç-hayır" portre resimleri de çok fazla etik ve ahlaki etkiye neden olacak ve aynı zamanda insanları bir kez görülmeye başlayabilir. Kanıtların en önemli şekli olan videolar ve fotoğraflar daha az inandırıcı hale geliyor.
Açık kaynak AI teknolojisi, dikkatli olmak daha iyidirBu, StyleGAN yazılımının ve TensorFlow çerçevesinin açık kaynağının (GAN'ı eğitmek için kullanılır) uygun bir seçim olup olmadığı sorusuna yol açtı. Google ve NVIDIA için, yeni teknolojilerin açık kaynağı, etkilerini genişletmek için önemli bir silahtır. Google'ın 2015'teki açık kaynak TensorFlow'unun artık günümüzün en popüler makine öğrenimi çerçevelerinden biri haline geldiğini görmüyor musunuz?
Kaynak kodu, özellikle de büyük şirketlerin kaynak kodu, Jin Yong'un romanlarındaki "Dokuz Yin Zhenjing" ve Ejderha Kılıcı gibi, sıradan insanların usta olmaları için bir kısayol ve bu büyük şirketlerin "Dövüş Sanatları" nı uygulamak anlamına geliyor. Onlarla iyi bir ilişki kurarken, geliştiriciler onu ne kadar çok kullanırsa, bu teknolojinin etkisi o kadar büyük olur ve bu tür bir etki, Google çalışanlarının sevdiği şeydir. Aynı zamanda, dövüş sanatları ustalarının da dövüş sanatlarını öğrenmesi gerektiği gibi, açık kaynak, geliştiriciler arasındaki iletişim için elverişlidir ve projenin ilerlemesini teşvik edebilir.
Açık kaynak AI çerçevelerini inceleyen Google ve Microsoft gibi büyük şirketlerdeki bilim adamları, temelde etik gelişime zarar vermemek için benzer taahhütler imzaladılar, ancak bu teknolojileri indirip kullanan kullanıcılar üzerinde herhangi bir kısıtlama yok. TensorFlow web sitesinde yazılımın çalıştırılması için talimatlar bulunur, ancak yazılım kullanımının etiğine ilişkin herhangi bir sorumluluk reddi ve veri setinin tarafsız olmasını sağlamaya yönelik talimatlar yoktur.
Ancak şu anki durum şu ki, bilgisayar teknolojisi bir inek oyunundan sıradan mesleklere dönüştüğü için, "FakeApp" gibi aptal yazılımların yalnızca kullanıcıların bir bilgisayarı kullanabilmelerine ihtiyacı var. Bir yandan, eşik büyük ölçüde düşürülürken, diğer yandan teknolojinin kendi yetenek sınırı giderek genişliyor.
Ve sonsuz bir silahın buna karşılık gelen denetimi yoktur Yapay zeka teknolojisinin açık kaynağı için, belki de bu endüstri liderlerinin bir şeyi daha düşünmesi gerekir.
