"Yüz üstü yemek" güvenliği nasıl sağlanır? Girişimciler 3 boyutlu yüz tanıma teknolojisi geliştirir ve görünümden bağımsız olarak "derinliğe" bakar
(CCTV Finans "Girişimcilik Kahramanı Buluşması") Son yıllarda, kullanışlı ve akıllı "yüz kaydırma" deneyimi popüler hale geldi. Süpermarkete gittiğinizde ödeme yapmak için yüzünüzü kaydırabilir, havaalanına veya tren istasyonuna gittiğinizde kimliğinizi doğrulamak için yüzünüzü kaydırabilir, ayrıca para çekmek için yüzünüzü kaydırabilir ve kapıyı açmak için yüzünüzü kaydırabilirsiniz ... Belki bir keresinde inatla söylemiştiniz Yemek yemek yeteneklere bağlı ama artık çeşitli yaşam sahnelerinde yüz fırçalamanın uygulanmasıyla "yüz üstü yemek" çağı geldi. Bununla birlikte, aynı zamanda, yüz bilgilerinin "kırıldığı" ve "çalındığı" haberleri de sık sık ifşa edilmektedir: Örneğin, bir kurye dolabını kandırmak için bir yüzü fırçalamak için basılı bir fotoğraf ve bir otelin kimlik giriş sistemini kandırmak için bir video kullanmak. Öyleyse yüz tanıma uygulaması sıradan insanlara güven verebilir mi? Bu amaçla Chen Junyinin ekibi kendini akıllı perakende için bir güvenlik anahtarı oluşturmak üzere sahteciliği önleme işlevine sahip bir 3D yüz çözümü geliştirmeye adadı.
2007 gibi erken bir tarihte Chen Junyi, yüz tanımanın güvenlik uygulamasına büyük bir ilgi duydu ve bir ekip oluşturmaya başladı. 2010 yılında, ekip tarafından geliştirilen birinci nesil yüz tanıma erişim kontrol ürünü, yurtiçi kamu güvenliği hukuku, ulaşım, emlak ve diğer sektörlerde başarıyla uygulandı. Sonraki yıllarda, Chen Junyi'nin ekibi dış pazarları genişletmeye devam etti ve Amerika Birleşik Devletleri'ne yüz erişim kontrol ürünlerini tanıttı. 2018 yılında Chen Junyi, büyük bir konsantrasyonla 3D yüz tanıma teknolojisini geliştirmek için 3D görme algoritmalarının araştırma ve geliştirilmesinde bir doktora araştırma ekibine katıldı ve AlphaLook 3D yüz modülünü piyasaya sürdü. Binoküler görme teknolojisi artı benek yapılı ışık yalnızca canlı insan yüzlerini tanır. Birisi bu teknolojiyle hesabınızı fotoğraflar, videolar ve hatta 1: 1 yüksek hassasiyetli silikon maske ile çalmak isterse, o zaman Saklanacak hiçbir yer olmayacak. Yapay zeka derin öğrenme algoritması, burun köprüsü yüksekliği ve dudak kalınlığı gibi üç boyutlu yüz özelliklerini hesaplayarak tanımayı tamamlar.Tanıma doğruluğu 0,1 mm ile 1 mm arasında bir hataya ulaşabilir ve tanıma hata oranı milyonda bir kadar düşüktür ki bu etkilidir. Kamuflaj saldırılarını önleyin.
"Deneyimi nihai hale getirme" konseptine bağlı kalarak Chen Junyi'nin ekibi, ürün geliştirme sürecini ışık ve yükseklik gibi çeşitli detaylardan ele alıyor. Sıradan tanıma teknolojisi güçlü ışık altında "dinlenir". Ekip, iç ve dış aydınlatma ortamlarının etkisinden başarıyla geçerek teknolojiyi çoğu ışık ortamında sınırsız hale getirdi; kullanıcıların yüzlerini kullanırken ödeme yapması gerekmiyor. Şapkalarını ve güneş gözlüklerini çıkaran doğru teknoloji, aynı zamanda hızlı bir şekilde tanımlayabilir; uzun ve kısa boylu kullanıcıların artık eğilmelerine veya ayaklarının üzerine basmalarına gerek kalmaz. Teknoloji, 1,2-1,9 metre yükseklikten tam çekim yapabilir ve tanımlama için farklı kullanıcıların yükseklik farkını çözebilir Etki. Şirket yalnızca birkaç ay önce kurulduğunda, Chen Junyi ve ekibi, dünyanın çip devi Intel ile derinlemesine teknik işbirliği açmak için teknolojik inovasyon ve hızlı eylem yeteneklerini kullandı; şirket bir yıl önce kurulduğunda, akıllı ev, erişim kontrolü, finans, ödeme vb. İle çoktan işbirliği yaptı. Birçok ortak, iniş yapan ve seri üretime ulaşan ürünleri piyasaya sürdü.
Chen Junyi, "Hızlı balık, bu pazarda yavaş balığı yiyebilir" diye düşünüyor. Yapay zekanın zorluğu, uygulama inişidir ve Chen Junyi'nin ekibi, müşterilerle ihtiyaçları ile iletişime geçtikten, yeni ürünler çıkardıktan ve hızlı bir şekilde kopyalanabilen bir uygulama modelini gerçekleştirdikten sonra 1 ay içinde teknik yerleştirmeyi gerçekleştirdi. Şu anda, ekip 12 yazılım telif hakkı elde etti ve teknoloji endüstrisindeki ortaklarıyla birlikte 3D yüz tanıma kilitleri, 3D yüz tanıma akıllı kapılar, 3D yüz tanıma yazar kasaları, 3D yüz tanıma dolapları ve diğer ürünleri piyasaya sürdü. Ve çözümü optimize etmeye devam edin, göz alıcı gözlerle sürekli değişenleri tanıyın ve yüz fırçalama dönemi için daha güvenli bir teknik yol sağlayın.
Chen Junyi, girişimciliğin ilk günlerinde müşterilerle tanışırken en çok duyduğu kişinin "Neden size güvenmeliyiz?" Olduğunu söylediğini hatırlatarak Bugün, Chen Junyi'nin ekibi birçok endüstri kıyaslamasıyla yakın bir şekilde çalıştı ve ürünleri birçok alana başarıyla uyguladı. Bu aynı zamanda Chen Junyi'nin o zamanki sözünü de doğruluyor: "Seni bana inandırmak için başka ödeme şeklimiz yok." Bugünlerde hala bu cümleden sık sık söz ediyor ve hiçbir yolu geride bırakmıyor, bu yüzden çok çalışıyor.
Daha heyecan verici içerik için, lütfen bu Cuma 21: 30'da Çin Merkez Radyo ve Televizyonu CCTV Finans Kanalı'ndaki "Girişimcilik Kahramanı Buluşması" na dikkat edin!
Bu sayının editörü: Shao Guanhao
