İş analitiği
Öncelikle BA, şimdi de sıcak BA hakkında konuşalım. İnternet çağında, büyük veri ve bilgi bulutu uygulamalarının artan popülaritesi ile bu verilerin nasıl analiz edileceği gündemdeki bir konu haline geldi, ancak bu verileri etkili bir şekilde analiz edip iş dünyasına uygulayabilecek çok fazla yetenek eksikliği var. Bu nedenle, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki büyük üniversiteler, 2010 yılı civarında art arda İş Analizi Yüksek Lisans programlarını açmıştır.
İş analizi, iş planlaması ve karar verme optimizasyonu konusunda tavsiyelerde bulunmak için işletmelerin ve diğer kurumların sahip olduğu verileri analiz etme aracı olarak iş bilgisi ve matematiksel programlamaya dayalı bir iş uygulamasıdır. Verilere ve istatistiksel yöntemlere dayalı olarak yeni içgörüler geliştirmeye ve iş performansı anlayışına odaklanın. Bu ifadeden, İş Analitiğinin şüphesiz bir Matematik (istatistik), bilgisayarlar ve işletme (ekonomi, pazarlama, oyun teorisi vb.) Dahil olmak üzere disiplinler arası konular. Bu nedenle, iş analizindeki hemen hemen tüm dersler temelde Amerika Birleşik Devletleri'ndeki STEM (Bilim Teknoloji Mühendisliği Matematiği) ana dallarından biridir. (OPT sizi arıyor.)
Hubspot'tan resim
Müfredat:
Temel kurslar: istatistik, olasılık teorisi, hesap, veri analizi ve programlama, işle ilgili karar verme, vb .;
Genişletilmiş kurslar: veritabanı yönetimi, veri görselleştirme, veri madenciliği ve optimizasyonu, web sayfası analizi vb .; temel istatistiksel yazılım (SPSS, SAS, vb.), Python, vb .;
Standart kurslar: MySQL, Oracle vb. Gibi çeşitli veritabanı yazılımları
İş Analitiğinde Bilim Ustası (MSBA)MSBA 2013'te bir yükseliş, İşletme okulunun son projesi. Bazı okullarda, işletme okulu ve diğer bölümler ortaklaşa öğretir . Bu derece, daha az teknik kurs ve nispeten pahalı öğrenim ile Analiz Yüksek Lisansına benzer. Tipik okullar Rochester Üniversitesi, Michigan Eyalet Üniversitesi ve benzerleridir.
Uygulama Gereksinimleri:
Doğru Daha yüksek matematik ve bilgisayar arka plan gereksinimleri , Çoğu okul matematik, istatistik ve bilgisayar gibi ön koşullu dersleri gerektirir. Bazı okullar ayrıca matematik, bilgisayar, istatistik, mühendislik, ekonomi ve finans alanlarından öğrencileri San Francisco Üniversitesi gibi güçlü kantitatif analiz yeteneği ile kaydetmeyi sevdiklerini vurgulayacaklardır. Genel olarak konuşursak, herhangi bir altyapıdan öğrenciler bu ana dal için başvurabilir, ancak Güçlü matematiksel ve fiziksel yeteneklere sahip öğrencilerin uygulama sürecinde bir avantajı vardır. İşletme okulunun MSBA'sı, başvuru sahipleri için iş deneyimi gereksinimlerine sahiptir. Örneğin, Arizona Eyalet Üniversitesi'ne kabul edilen öğrencilerin ortalama 1,8 yıllık iş tecrübesi vardır; Rensselaer Polytechnic Institute, University of Minnesota Twin Cities Başvuru sahiplerinin belirli bir iş tecrübesine sahip olması tavsiye edilir.
Pazarlama Analitiği
Evet Veri analizi yoluyla, pazar ihtiyaçlarını karşılamak ve ticari faaliyetlerin ekonomik faydalarını iyileştirmek için doğru iş stratejisini benimsemek için piyasadaki emtia arzı ve talebi arasındaki orantılı ilişkiyi daha iyi anlayabiliriz. Daha Sektör veya şirket içindeki pazarlama işlevlerine odaklanın Veri ekibinin sağladığı sonuçları ağırlıklı olarak piyasa perspektifinden analiz edin, yapıcı görüşler verin ve rehberlik raporları yayınlayın.
Genel olarak konuşursak, çevrimiçi ve çevrimdışı pazarlamanın kapsamlı etkisini ölçmektir. Şirketlerin daha hızlı, veri odaklı ve gerçek kullanıcı geri bildirimlerine odaklanan iş kararları almasına yardımcı olabilir. MA, pazar eğilimlerinin araştırılmasına ve değerlendirilmesine odaklanır. Amaç, bir şirketin hangi ürünleri üretmesi gerektiğini ve bunları nasıl pazarlayacağını belirlemektir.
Son yıllarda, Pazarlama Analitiği, Rochester Üniversitesi Simon İşletme Okulu'nun Pazarlama Analitiği bölümü gibi büyük üniversitelerin Program listelerinde giderek daha fazla yer almaktadır. NYU'nun SPS Akademisi gibi Entegre Pazarlama İletişimi altında oluşturulmuş yüksek lisans yönergeleri de vardır.
Temel pazarlama kurslarına ek olarak, Pazarlama Analizi esas olarak aşağıdaki ana yönleri öğrenir:
1. Veri analizi: Veri madenciliği ve veri görselleştirme için Excel ve SQL, SAS, SPS, R, vb. Gibi üst düzey veri işleme yazılımlarını kullanma yeterliliği.
2. Pazar analizi / testi: Veri tahmini ve pazar talebinin analizine göre doğru pazarlama stratejisini ortaya koyun.
3. Kullanıcı etkileşimi: Veriler aracılığıyla müşteri ihtiyaçlarını anlayın, kullanıcı deneyimini iyileştirin ve yönetin.
Uygulama Gereksinimleri:
Nispeten konuşursak, matematik veya işletme alanında profesyonel bir geçmiş daha iyidir.Yüksek altın içerikli pratik iş deneyimi veya staj deneyimi, yarışmada bir avantaj sağlayacaktır. Aynı zamanda, öğrencilerin iletişim becerileri için gereksinimler görece yüksektir. Farklı okullara göre denemelerde yazılacak farklı küçük denemeler vardır ve öğrencilerin liderlik ve örgütsel iletişim becerileri de değerlidir.Ayrıca okul, öğrencileri uzun ve kısa vadeli kariyer hedeflerine ilişkin sorularla denetleyecektir. Bu sektörün anlaşılması ve gelecek için beklentiler.
Simon Business School'un MSBA ve MSMA'sını karşılaştırın:
Aşağıdaki, iki Çalışma planı mavi ve kalın metnin çakışan kurslar olarak karşılaştırılmasıdır
Pazar analizi ile iş analizi arasındaki fark, gerçeğe daha fazla önem vermesidir. Market Geri bildirim. Tabii ki, pazarlama ve iş analizi iki yönlüdür - pazarlama verileri olmadan, iş analizi her şeyi söyleyemez ve bunun tersi de geçerlidir. Pazar analizi, pazarlama çabalarının aşağı akış etkisi hakkında geri bildirim sağlamak için genel iş verilerine dayanır.
bu nedenle Nispeten konuşursak, iş analizi (BA) müfredatı daha "akademik" ve pazar analizi (MA) uygulamaya daha yatkındır. Aynı zamanda, iş analizinin gelecekteki istihdam kapsamı gerçekten daha geniştir. , Daha standart iş sorunları ile karşı karşıya kalacak. Pazarlama analisti gibi pozisyonlarla sınırlı değildir, dolandırıcılık analisti, sağlık analisti, iş zekası analisti vb. Diğer pozisyonlar genellikle yetkilidir.
Bununla birlikte, yüksek lisans başvurusu yapanların sayısı nispeten azdır ve aynı zamanda gelecekteki gelişim için büyük potansiyele sahip bir büyüktür! Hangisini tercih ediyorsun?