Yuan Quan ilk yerel karar alma istihbarat şirketi kurdu ACM Global Finals, StarCraft II sorularını yayınladı
Yazar: Zhang Qian
Xin Zhiyuan Rehberi Son zamanlarda, akıllı bir karar alma şirketi olan Qiyuan World, ACM Challenge sırasında ortaya çıktı ve "StarCraft II" temelli bir AI insan-makine işbirliği yarışması düzenledi. Zorlukta AI,% 48,8'lik bir kazanma oranıyla insanlarla işbirliği yapabilir, anlayabilir ve algılayabilir. Qiyuan World, Alibaba Bilişsel Hesaplama Laboratuvarı'nın eski kıdemli yöneticisi ve Taobao öneri algoritmasının kurucusu Yuan Quan tarafından kuruldu ve on milyonlarca melek tur finansmanı aldı.
AlphaGo, Coulee'ye Lianxiao'ya karşı takım arkadaşı olarak katıldıktan sonra geçen yıl Wuzhen Go Zirvesi'nde Çin'de insan-makine işbirliği hakkında çok az haber vardı. Bununla birlikte, insan-bilgisayar işbirliği yeteneklerinin geliştirilmesi, insanlar ve yapay zekanın birbirlerinden öğrenmeleri ve birbirlerinden yararlanmaları için büyük önem taşıyor, böylece insanın kendi potansiyelinin sürekli olarak serbest bırakılması büyük önem taşıyor. Ke Jie AlphaGo'ya yenilmiş olsa da, satranç gücündeki keskin artış en iyi açıklama.
Bu hafta, önde gelen bir yerel akıllı karar alma şirketi olan Qiyuan World, ACM Challenge sırasında ortaya çıktı ve "StarCraft II" temelli bir yapay zeka insan-makine işbirliği yarışmasına ev sahipliği yaptı. Yarışmada, İnsanlar ve yapay zeka arasında gerçek zamanlı karşılıklı algıyı, karşılıklı anlayışı ve işbirliğini gerçekleştirin Karmaşık görevleri tamamlama yeteneği.
Qiyuan World, Alibaba Bilişsel Bilgi İşlem Laboratuvarı'nın eski kıdemli müdürü ve Taobao öneri algoritmasının kurucusu Yuan Quan ve temel olarak bilişsel karar verme zeka teknolojisine sahip, Alibaba'nın arama reklamcılığı mimarisinin eski başkanı Long Haitao tarafından ortak sponsor olarak kurulmuştur. Makine işbirliği zorluğu, aynı zamanda, bu yıl karar verme zekası konusunda yerel bir şirketin ilk girişimidir.
AI, insanların "tanrı eşi" dir: hareket etmek ve koordine etmek, doğu ve batı ayrı ayrı hareket etmek, rakiplere müdahale etmek ve onları engellemek
Bu kez düzenlenen İnsan-Bilgisayar İşbirliği Mücadelesinin kuralları şunlardır: A Takımı bir kişi ve bir temsilci için işbirliği; B Takımı, makine ve makine iki temsilcinin işbirliği yapması içindir; belirtilen süre içinde daha fazla kristal madeni toplayan taraf oyunu kazanacak ve toplam kristal sayısı 40'tır. Bir. Maçın tüm günü boyunca toplam 209 raund geçerli veri toplandı.İstatistiklere göre A takımı% 48,8 galibiyet oranı ile 102 tur, B takımı% 39,7 galibiyet oranı ile 83 raunt ve% 11,5 beraberlik oranı ile 24 beraberlik oldu. A Takımının insan-uçak takımı, B takımının uçak filosuna göre bazı avantajlar göstermiştir; daha da önemlisi, birbirleriyle işbirliği yapmak, yan yana ilerlemek ve rakiplere müdahale etmek ve onları engellemek gibi oyunda yapay zeka ve insanlar tarafından gösterilen birkaç işbirliği davranışı vardır. Ve bunun gibi, işbirlikçi zekanın konsantre bir ifadesidir.
En iyi beş insan-makine işbirliği yarışması sıralaması
İnsan-makine ekibinin ilk beş sıralaması şu şekildedir: "İnsan" insan oyuncuların puanı ve "AI" ise takım arkadaşlarının puanıdır. Pekin Üniversitesi'nden (PKU2) bir öğrenci, aralıksız çabalarla nihayet ikinci sırayı (S) yendi ve yarışmanın ilk gününün tacını kazandı. Öğrenci S, tek bir turda 23 parça çıkardı ve insan oyuncular için bir rekor yarattı; İkinci turda öğrenci S ile işbirliği yapan AI, tek turda 17 parçayı çıkarıp bir AI kaydı oluşturdu.
Yapay zeka, geçtiğimiz birkaç yıl içinde görsel biliş, konuşma tanıma alanlarında büyük ilerleme kaydetti ve Atari video oyunları, Go ve Texas Hold'em gibi oyunlarda insanları mağlup etti. Ancak, StarCraft gibi gerçek zamanlı strateji oyunlarında Çok sayıda belirsiz faktör ve kritik anlarda karar verme ihtiyacı ile AI daha büyük zorluklarla karşı karşıyadır. Geçen yıl Kasım ayında, insanlar ve yapay zeka bir kez. Karşılaşmada Güney Koreli profesyonel oyuncular, StarCraft oyununda AI'yı 4: 0'lık bir skorla yendi.
StarCraft, karar verme zekası teknolojisini eğitmek ve doğrulamak için mükemmel bir platformdur.Yapay zekanın bilişsel karar verme düzeyinde iyi çözemediği sorunları içerir: eksik bilgi altında akıl yürütme ve planlama nasıl yapılır ve karmaşık görevleri tamamlamak için çok temsilcili işbirliği , Kısa, orta ve uzun vadeli gelir dengesi vb. Yapay zeka tarafından oynanan Go gibi eksiksiz bir bilgi oyunuyla karşılaştırıldığında, StarCraft'ın karar verme alanı daha büyük ve karar verme zamanlaması daha karmaşık.
Qiyuan Dünya Yapay Zeka İnsan-Bilgisayar İşbirliği Mücadelesinde iki rekabet sorusu var:
1. İnsan-makine işbirliği ve makine-makine işbirliği Kristal Koleksiyonu Yarışması
Belirtilen süre içerisinde A ve B olmak üzere iki takıma ayrılırlar ve her takımdaki iki birim haritadaki mavi kristalleri toplar. A Ekibi, işbirliği yeteneklerine sahip bir kişi ve bir AI ajanıdır; Ekip B, işbirliği özelliklerine sahip iki AI ajanıdır. Oyunun anahtarı, A Takımındaki ve Yapay Zekadaki kişilerin gerçek zamanlı olarak birbirlerinin niyetlerini ve eylemlerini gözlemleyip anlayıp anlayamayacağı ve makul bir iş bölümü için etkili eylemlerde bulunup daha fazla kristal toplayıp toplayamayacağıdır.
2. İnsan-makine rekabeti: Hegemonya için orakçı
Oyuncular ve AI, geniş sahada birbirleriyle rekabet etmek için StarCraft II, Reaper, the Reaper'daki 5 benzersiz karakteri dağıtır ve kontrol eder. Orakçı genel mermi ateşleyebilir ve ayrıca el bombası atabilir. Oyuncuların durumu yargılaması, farklı oyun senaryolarına göre esnek işbirlikçi oyun stratejileri benimsemesi, AI tarafına saldırmak için kendi birimlerini kontrol etmesi ve oyunu kazanması gerekir.
"İnsan-makine işbirliği ve makine-makine işbirliğinin kendi avantajları vardır. Makine-makine işbirliğinin iletişim hızı ve model paylaşımı daha avantajlıdır. İnsanlar ve makineler arasındaki iletişim ve işbirliğinin maliyeti çok daha yüksektir, ancak insanların yaratıcılığını ve hayal gücünü ortaya çıkarabilir. Qiyuan Dünyası CMU Ekonomi Profesörü Zhang Kaifu, bu insan-makine işbirliği yarışması, bu yöndeki keşifte önemli bir adım attı "dedi.
Karar alma zekası: Sadece AGI'nin temeli değil, aynı zamanda insanlığı güçlendirecek bir silahtır.
Geçen yıl 2017 Çin (Shenzhen) BT Liderlik Zirvesi'nde Jack Ma, AlphaGo: So TM What?
Jack Ma, insanların Makine Zekasına daha fazla zaman ayırmaları gerektiğine inanıyor, Robotları insanlar için daha iyi bir ortak haline getirin , Bir insan rakip değil.
Aslında insanlar zekidir çünkü toplumu ve işbirliğine dayalı zekayı anlarlar ve bu zeka aynı zamanda yapay genel zekanın (AGI) büyük hedefine ulaşmanın temelini oluşturur. Makinelerin insanları geride bırakmasına izin vermek, makinelerin insanlara daha fazla değer ve daha derin etki getirmeleri için güç vermesine izin vermekten çok daha aşağıdır.
Yuan Quan, son birkaç yılda Çin'de çok sayıda bilgisayar görüntüleme, vizyon, ses ve diğer şirketlerin ortaya çıktığına inanıyor.Yapay zekanın algı teknolojisi büyük ölçüde gelişti ve bazı alanlardaki güç uluslararası ileri seviyeye ulaştı; bilişsel teknoloji de önemli gelişme kaydetti, bu da gelişme. Karar verme zekası koşulları yaratır. Yapay zeka, algısal zekadan bilişsel zekaya, karar verme zekasına kadar bir süreç yaşayacak, ancak Karar zekası hala dünya çapında bir sorundur , Karar verme süreci aynı zamanda insan beynindeki en karmaşık yetenektir.
Yapay zeka geliştirme tarihi boyunca, karar verme zekasının gerçekleştirilmesi esas olarak çözülmesi gereken aşağıdaki sorunlara sahiptir:
Karar verme süreci, öznel ve nesnel, rasyonel ve duygusalın birleşme sürecidir. Şu anda, bilgisayarlar rasyonel ve hesaplanabilir parçaları işlemede iyidir, bu nedenle daha iyi modelleme ve yaklaşım yollarına ihtiyaç vardır;
Karar vermeyi etkileyen birçok faktör vardır.İnsanlar, birden fazla bilgi kaynağının yoğun olarak bulunduğu bir ortamda kararlar alırlar.Etkili bilgiyi etkili bir şekilde taramaları ve çıkarmaları ve aynı zamanda bilinmeyen bilgiler hakkında çıkarımlar ve varsayımlar yapmaları gerekir.
Karar verme zekasının çeşitli endüstrilerde kullanıldığı senaryolar genellikle gerçek zamanlı karar vermeyi ve hatta yüksek eş zamanlı karar vermeyi gerektirir.Örneğin, İnternette, öneri sonuçlarının genellikle milisaniyeler içinde kullanıcılara döndürülmesi gerekir, bu nedenle sistem mimarisi de çok zordur.
Şu anda DeepMind, Facebook, Microsoft ve diğer şirketler, StarCraft'ta yapay zekaya nasıl daha fazla karar verme yeteneği kazandıracaklarını, yapay zeka aracılarının genel yeteneklerini nasıl geliştireceklerini ve yapay zekayı daha insan benzeri hale getirmeyi araştırıyor.
Algoritma düzeyinde insan-bilgisayar işbirliğini keşfedin ve yapay zeka gelecekte insanlarla işbirliği yapacaktır.
Ma Yun, AlphaGo'ya pek ilgi göstermese de önemli bir noktayı gözden kaçırdı: Geçen yıl Wuzhen Go Zirvesi'nde AlphaGo ile Ke Jie'ye ek olarak, AlphaGo ayrıca Coulee'nin PairGo ve Lianxiao'ya karşı oynadı.
Bu, önemli bir insan-makine işbirliği etkinliği. Coulee'nin "Pair Go" filminde Coulee ile ortak olan AlphaGo teslim olmak istedi, ancak Coulee yine de oyuna devam etmek istedi. Coulee'nin teslim olduğu satranç tahtasındaki avantaj küçülene kadar değildi ve sonunda AlphaGo'nun pes etmeyi planladığını anladı.
İnsan-makine işbirliği sürecinde, yapay zekanın yalnızca yargı ve karar verebilmesi değil, aynı zamanda daha yüksek bir karar verme zekası olan insanlarla işbirliği yapmayı öğrenmesi de gerekli.
Google, geçen yıl "Eşleştirme" projesini başlattı ve " İnsanlar + AI Araştırması "Amaç, yapay zeka sistemlerinin insanlarla etkileşim şeklini" araştırmak ve yeniden tasarlamak. "Musk tarafından kurulan nurolink, Google'ın yanı sıra beyin-bilgisayar arayüzleri aracılığıyla insan-bilgisayar işbirliğini uyguluyor.
Bu kez, Qiyuan World'ün StarCraft 2'ye dayanan Yapay Zeka İnsan-Bilgisayar İşbirliği Mücadelesi, geçen yıl Wuzhen'den sonra bu yıl algoritma düzeyinde yapay zeka ve insan işbirliğinin yeni yollarını keşfetmeye çalışan ilk yerli insan-bilgisayar işbirliği mücadelesi.
Ve StarCraft 2, algoritmaları eğitmek için en iyi senaryodur.
Geçen yılın Ağustos ayında, DeepMind ve Blizzard Games, bilişsel karar verme AI açık kaynaklı StarCraft 2'ye adanmış bir eğitim platformu olan SC2LE'yi piyasaya sürdü. StarCraft 1 ile karşılaştırıldığında, en büyük avantajı, arayüz aracılığıyla geliştirilebilen birçok uçtan uca içerik işletim arayüzü sağlamasıdır. StarCraft'ı kontrol edilecek bir insan gibi oynayın, bu arayüz önceki StarCraft 1 platformunda sunulmamaktadır.
Xin Zhiyuan ile yaptığı bir röportajda Yuan Quan, gelecekte insanların bilgisayarların önünde oturan, yıldızlararası ve usta düellolar yapmak için fareyi çalıştıran robotları görebileceğine inanıyor ve bu da robotlar ve diğer ilgili alanlar için iyi bir tanıtım.
Ali Bilişsel Bilgi İşlem Laboratuvarı'nın eski başkanı kendi işini kurdu ve on milyonlarca RMB melek tur yatırımını tamamladı
Qiyuan World'ün kurucusu ve CEO'su Yuan Quan, son on yıldır İnternette kişiselleştirilmiş öneri algoritmasındaki en önemli karar verme yardım sisteminin araştırmasıyla uğraşıyor ve Taobao ve Tmall'daki yüz milyonlarca kullanıcıda bir dizi başarılı sonuç gerçekleştirdi. İniş uygulaması. Örneğin, 2015 ve 2016'da Double 11 sırasında başlatılan çevrimiçi öğrenmeye dayalı gerçek zamanlı öneri, Çin'de ve hatta dünyadaki en büyük yardımcı karar verme zekası uygulamasıdır.
Ali'nin bilişsel bilgi işlem laboratuvarından sorumlu olduğu dönemde, Yuan Quanın ekibi ve UCL Wang Junun ekibi, bir politika ağı (aktör) ve bir Q-değeri ağından (eleştirmen) oluşan çok aracılı çift yönlü koordinasyon ağını (BiCNet) tanıtan bir makale yayınladı. Kompozisyon, her ikisi de iki yönlü RNN'ye dayanmaktadır. Strateji ağı, bağımsız temsilcilerin eylem kararları alması için kullanılır. Bu nedenle, bağımsız temsilci, diğer ortaklarla bilgi paylaşırken kendi iç durumunu koruyabilir.
Şu anda gazetelerden biri olan Peng Peng, aynı zamanda Qiyuan World'ün de bir ekip üyesidir.
Kurucu ortak ve CTO Long Haitao, IBM Araştırma Enstitüsü'ndeki en genç bilim insanıydı. İnternet reklamcılığı, telekomünikasyon, enerji ve diğer sektörlerin sistem mimarisinde büyük başarılar elde etti. Son yıllarda Çin'deki en değerli çevrimiçi reklam sistemini tamamladı. Alimamanın arama reklamcılığının yeniden yapılandırılması, İnternet çağındaki en büyük mühendislik zorluklarından biridir ve aynı zamanda, yeni nesil akıllı karar verme sistemlerinin inşası için birikmiş deneyim kazanmıştır.
Ekip ayrıca prestijli üniversitelerden birçok doktora ve ustayı katılmaları için cezbetti ve Berkeley, CMU ve UCL gibi tanınmış kurumlardan özel danışmanlara sahip.
Şu anda, Qiyuan World on milyonlarca RMB melek tur yatırımını tamamladı ve yatırımcı Gaorong Capital'dir. Şirketin hedefi, "karar alma zekası oluşturmak, paralel bir dünya inşa etmek ve insan potansiyelini teşvik etmektir." Yeni nesil bilişsel karar verme zeka teknolojisi sayesinde, yapay zekanın daha iyi anlaşılması ve yapay zeka ile insanlar arasındaki ilişkinin nihayetinde insanlara kendilerine yardımcı olabileceği umulmaktadır. Bu sefer ortaya çıkan insan-makine işbirliği mücadelesi, aynı zamanda karar verme zekasına yönelik ilk girişimdir.
Qiyuan Worldün "StarCraft II" temelli Yapay Zeka İnsan-Bilgisayar İşbirliği Yarışması bu sefer düzenleniyor ve aynı zamanda 42. ACM-ICPC Uluslararası Üniversite Öğrenci Programlama Yarışması Küresel Finalleri'nde bir sponsorluk bağlantısı, insanlar ve makineler arasında karşılıklı anlayışı teşvik etmeyi ve geliştirmeyi umuyor , Karmaşık görevlerin karar verme teknolojisini tamamlamak için birbirleriyle işbirliği yaparak makine zekası ve insan potansiyelinin birbiriyle çarpışmasına ve daha geniş uygulama olanaklarını teşvik etmesine izin verin
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğu işe alımı, AI teknolojisi + endüstri inişiyle ilgilenen öğrencilere hoş geldiniz, gruba katılmak için küçük bir asistan WeChat hesabı ekleyin: aiera2015_1; incelemeyi geçtikten sonra, topluluğa katıldıktan sonra gruba katılmaya davet edeceğiz, grubu değiştirdiğinizden emin olun Açıklamalar (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
