Başkan 1'e 1 Kurucu Ortak ve Baş Strateji Sorumlusu Wu Jiajun
Temel eğitim, geleceğin toplumu için yetenekler yetiştirmektir, öyleyse gelecekte ne tür bir eğitime ihtiyacımız var?
15 Aralık 2018 T-EDGE Küresel İnovasyon Konferansı'nda AI ve eğitim modülünde, 1'e 1 başkanının kurucu ortağı ve baş strateji sorumlusu Wu Jiajun, "AI gelecekteki eğitim için alkış toplayacak" konulu bir açılış konuşması yaptı. 1'e 1'in başkanı, esas olarak K12 genel dersleriyle uğraşan bir eğitim teknolojisi şirketidir. Wu Jiajun'a göre, AI keşfi üç aşamaya ayrılmıştır:
Gerçek bir öğretmen bir AI öğretmeni ile değiştirilebilir mi? Eğitim açısından Wu Jiajun, hala gerçek bir öğretmene ihtiyaç olduğunu düşünüyor. Bu esas olarak iki noktayı yansıtır: İlk olarak, gerçek öğretmenlerin öğretim deneyimi tamamen AI tarafından kapsanamaz. İkincisi, gerçek öğretmenler ve öğrenciler arasındaki duygusal bağın AI ile kurulması zordur.
"Örneğin, bir YZ öğretmeni her gün aynı saatte aynı şeyi yaparsa, herkes bunun normal olduğunu düşünür. Bunu yapmazsanız, YZ öğretmeninin bazı sorunları olduğunu düşünebilirsiniz. Gerçek bir öğretmen bunu her gün yapıyor ve herkes bunu hissediyor Çok öz disiplinli. Bu öz disiplin duygusu öğrencilere aktarılacaktır, bu duygusal bir bağlantıdır. Bu duygusal bağlantıdan yaratıcılığımızı geliştirebiliriz. "
Peki, yapay zeka teknolojisini sınıfa, öğrencilere ve öğretmenlere nasıl daha iyi sokabiliriz? Sınıfta hızlı bir şekilde geri bildirim değeri nasıl oluşturulur? Wu Jiajun, "Öğrencilere en iyi yolun nerede olduğunu söylemek istemiyoruz, ancak öğrencinin öğrenme sürecinin verileri ve etiketleme gösterimi yoluyla, öğrencilerin problem oluşturma sürecini ve öğrenme düşünme sürecini daha iyi anlamalarına izin verin." Dedi.
Wu Jiajun, son olarak testler yoluyla şuna inanıyor: AI, ev ödevi düzeltme, sınıf öncesi önizleme ve değerlendirmede gerçek öğretmenler için en etkili yardımcı olabilir. Öğretmen, çocuğun öğrenme zihniyeti ve öğrenme psikolojisi de dahil olmak üzere çocuğun büyümesine daha fazla dikkat edebilir ki bu, onun yeteneğinin gelişmesine daha elverişli olacaktır.
Kullanıcılarımızla daha derin iletişimimiz de dahil olmak üzere bu kadar uzun yıllar süren eğitim boyunca, ebeveynlerin ve toplumun çocuklarımız için gelecekteki gereksinimlerinin yalnızca bilgi noktalarına hakim olmaktan değil, daha da önemlisi Yetenek geliştirme. Kaliteli eğitim rotası son zamanlarda nispeten sıcak ve bu konuyu doğrulamış olabilir.
Yetenek geliştirme için, sağ beyin teorisi daha belirgindir. Bu teori, sol beynimizin nispeten iyi geliştiğine ve sağ beynin daha fazla keşif gerektiren hayal gücü ve yaratıcılığı temsil ettiğine inanıyor. Bu nedenle, gelecekteki eğitimin bilgi aşılamadan şekillendirme yeteneğine kadar sorunsuz bir süreç olması gerektiğini düşünüyoruz. Çocukları daha kapsamlı bir şekilde geliştirebilir ve aynı zamanda yetenek geliştirme yoluyla onları teknolojinin gelişimine daha uyumlu hale getirebiliriz.
Üç seviyeli yaratıcılık eğitimi vardır. Çünkü yeteneklere hakim olmanın ilk başta deneyimle başladığını bulduk. Deneyim, bir şey görmeniz olabilir veya öğretmen size bir deney gösterecektir. Deney yoluyla bazı sorular ortaya çıkacaktır. Deneyimden bilgi noktaları oluşturma süreci, yetenek geliştirme sürecidir.
Dolayısıyla, deneyimden, bilgiden yeteneğe üçlü sıçrama, öğrenmenin nihai amacı yaratıcılığı içselleştirmektir. Yetenek görece hayali, bilgi görece sağlam Ancak çoğu kez, bilgi noktalarında ustalaşma sürecinin, yetenek oluşturma süreci olduğunu göreceksiniz. Bu nedenle, öğrenme sürecini iyileştirebilir ve daha derinlemesine kaydedebilirsiniz, bu da yeteneğimizi daha iyi geliştirebilir.
Aslında, yaratıcılık temel eğitimin üstündedir. Öğrenme süreci kaydımız, yapay zekayı tanıttı. AI artı eğitim, yaratıcılığın temel kavramıdır.
Yapay zeka keşfimiz üç aşamaya ayrılmıştır. İlk aşamada, çevrimiçi eğitimin bilgi çağında, ilk kolaylık olan çevrimiçi kaynakları gerçekleştirmek için sadece eğitim yazılımını İnternet'e yüklüyoruz. 2.0 dönemi dijitalleşmedir ve tüm veriler platformda toplanabilir. Verilerimiz, öğrencilerin kullanıcı portresini oluşturmak için toplanmaktadır.
Sırada 3.0 çağımız var - "Akıllı Bağlantılı Çağ". Veriler aracılığıyla kendi kendine uyarlanabilir öğrenme, kapalı bir öğrenci öğrenme döngüsü oluşturma ve öğrenciler için bir öğrenme yolu oluşturma, 3.0 çağımızdır. Yaratıcılığı esas olarak gerçek öğretmenler + AI öğretmenleri ile geliştiriyoruz.
Uzun zamandır konuştuğumuz bir konu var, gerçek bir öğretmen bir AI öğretmeni ile değiştirilebilir mi? Eğitimimiz açısından gerçek bir öğretmenin gerekliliğinin hala çok fazla olduğunu düşünebiliriz. Bu esas olarak iki noktayı yansıtır: Birincisi, gerçek öğretmenlerin öğretim deneyimi tamamen AI tarafından kapsanamaz. İkincisi, gerçek öğretmenler ve öğrenciler arasındaki duygusal bağın AI ile kurulması zordur.
Örneğin, bir AI öğretmeni her gün aynı saatte aynı şeyi yaparsa, herkes bunun normal olduğunu düşünür Bunu yapmazsanız, AI öğretmeninin bazı sorunları olduğunu düşünebilirsiniz. Gerçek bir öğretmen bunu her gün yaparsa, herkes bu kişinin çok disiplinli olduğunu hissedecektir. Bu öz disiplin duygusu, duygusal bir bağlantı olan öğrencilere aktarılacaktır. Bu duygusal bağlantıdan yaratıcı yeteneğimizi geliştirebiliriz.
Bu nedenle, geçmişte "üç bölüm" - IQ, EQ ve ters bölümlere daha fazla dikkat edebiliriz.Aslında, gelecekte, eğitim başka bir "iş yaratımı" ekleyecektir.
Şimdi, AI öğretmeninin üç yönden düşünmesi hakkında konuşalım: sınıf, öğrenci ve öğretmen. Sınıfta hızlı geri bildirim değeri nasıl oluşturulur? Üç türe ayrıldık. Birincisi, esas olarak robot değerlendirmesi için dersten önce. Eskiden değerlendirmeler yapıyorduk ve belki de daha sık olarak birkaç çoktan seçmeli soruyu yanıtlıyor, sadece öğrencilerin öğrenme sonuçlarını kaydediyor ve sonuçları aracılığıyla öğrencileri analiz ediyorduk.
AI'yı tanıtıyoruz ve tüm değerlendirme sürecini kaydediyoruz. Konuşma veya duygu tanımanın, konuşma tonlaması ve anlambilim de dahil olmak üzere öğrencilerin daha fazla ifadesini kaydedebileceğini umuyoruz. Kafaları mı karıştı yoksa düşünüyorlar mı? Bütün bunlar aracılığıyla, öğrencileri daha kapsamlı bir şekilde anlayabilen bir tür görüşmeye dayalı değerlendirme olarak anlaşılabilir. Öğrencilerin durumuna göre daha doğru analiz edip çıktı alacağız.
Sınıfta, belirli senaryolarda AR veya VR'ye benzer fiziksel deneyler ve kimyasal deneyler sunmak için bazı girişimlerimiz de var. Umarız bunlar aracılığıyla öğrenciler kendi başlarına çalışabilir, çevrimiçi çalışabilir ve yeteneklerini geliştirebilir. Gerçek Zamanlı Konuşma Anlamsal Tanıma Öğrencileri gözlemlediğimizde, öğrencilerin dersten önce, dersten sonra ve dersten sonraki verilerinin ders sırasında en gerçekçi olduğunu görüyoruz. Dersten önce ve sonra, öğrencilerin öz disiplin veya atalet eksikliğinden dolayı bazı gerçek olmayan veriler görünebilir. Bununla birlikte, öğretmene sınıfta eşlik edildiğinde, öğrencilerin birçoğunun ifade, ses tonu ve düşünme dahil konuşması, bazı zayıf yönleri canlı bir şekilde vurgulanacaktır. Şu anda duygularının, sesinin ve diğer verilerinin kaydı çok değerlidir.
Bu verilerle biraz eğitim yapabilir ve görüşmeye dayalı bir değerlendirmeye ulaşabilirsiniz. Öğrenci verilerini kaydederek, analiz yaparak, ödevlere geri bildirim vererek, biraz ev ödevi ve biraz bilgi değerlendirmesi oluşturarak, öğrencileri daha iyi anlayabilir ve daha iyi bir öğrenme rotasına sahip olabiliriz.
Binlerce insana nasıl ulaşılacağını öğrenmeyle ilgili olarak, en önemli şey, öğrenme sürecindeki öğrencilerin verilerini kaydetmek, verilere bir miktar geri bildirim vermek ve uyarlamalı öğrenmeyi yürütmektir. Öğrencilere en iyi yolun nerede olduğunu söylemek istemiyoruz, ancak öğrencinin öğrenme sürecinin dijitalleştirilmesi ve etiketlenmesi yoluyla, öğrencinin problem oluşturma süreci ve incelemesine daha elverişli olan öğrenme düşünme süreci hakkında daha fazla bilgi sahibi olmasını sağlayın. Bu rehberler, yetenek ve verimlilik arasında bir denge sağlar.
Yapay zekanın öğretmenler için rolü ile ilgili olarak, öğretmenlerin öğrenciler hakkında daha fazla bilgi sahibi olmasını sağlamak için yapay zekayı kullanabiliriz. Gerçek öğretim sürecinde öğretmenin enerjisinin sınırlı olduğunu gördük Bazen öğrenciler dikkat etmiyor veya kafaları karıştığında öğretmen bazen çok az dikkat ediyor. Bunlar aslında makineler ve AI tarafından kaydedilir, çok doğru olacaktır. öğretmen AI, ev ödevi düzeltme, sınıf öncesi önizleme ve değerlendirmede gerçek öğretmenler için en etkili yardımcı olabilir.
Öğretmen, çocuğun öğrenme zihniyeti ve öğrenme psikolojisi de dahil olmak üzere çocuğun büyümesine daha fazla dikkat edebilir ki bu, onun yeteneğinin gelişmesine daha elverişli olacaktır. Gerçek öğretmenleri ve AI öğretmenlerini birleştirme konseptiyle öğrenme etkimizi en üst düzeye çıkarıyoruz. hepinize teşekkür ederim! (Bu makale ilk olarak Titanium Media'da yayınlandı, düzenlenmiş ve derlenmiş / Li Chengcheng)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin