Kuruluşundan bir yıl sonra, AutoML ticari ürünü "Xiaozhi" piyasaya sürüldü. Zhiyu Technology, makine öğreniminin eşiğini düşürmeyi umuyor
Son yıllarda yapay zeka alanının hızlı gelişimi ile ister araştırma-geliştirme alanında ister uygulama iniş alanında olsun, her yönden yeteneklere olan talep artmakta ve Çin'de yapay zekanın geliştirilmesindeki en büyük eksiklik haline gelmiştir. Bununla birlikte, yapay zeka yeteneklerinin eğitim döngüsü çok uzun ve yapay zeka yeteneklerinin azlığı, sektörü uzun süredir rahatsız ediyor.
Milli Eğitim Bakanlığı'nın yayınladığı "Yüksek Öğretim Kurumlarında Yapay Zeka İnovasyon Eylem Planı" na göre Çin'in yapay zeka yetenek açığı 5 milyonu aşıyor, böylesine büyük bir talep kısa sürede karşılanamıyor. Makine öğreniminin geleneksel endüstrilerde kullanımı büyük zorluklarla karşı karşıyadır. Yetenek eksikliği ve yüksek maliyetler, makine öğreniminin popülerleşmesine giden yolu zorlu hale getirmektedir.
Baidu'da eski bir kıdemli bilim insanı olan ve Baidu'nun ultra büyük ölçekli makine öğrenimi ekibinden sorumlu olan Dr. Xia Fen, yukarıda belirtilen sektör sorunlarına dayanarak, geçen yıl Haziran ayında Zhiura Technology'yi kurdu. Şirket, otomatikleştirilmiş bir makine öğrenimi platformunun (AutoML) geliştirilmesine odaklanıyor ve makine öğrenimi modelleme sürecinin yerine yapay zekayı kullanıyor Çok fazla manuel işlem gerektiren kısımda, makine öğreniminin eşiği azaltılır, böylece sıradan mühendisler ve işletme personeli de makine öğrenimini kolayca kullanabilir.
Dün Zhiyu Technology, otomatik bir makine öğrenimi ürünü olan "Xiaozhi" yi piyasaya sürdü Şirket, bunun yerel olarak dağıtılabilen ilk AutoML ticari ürünü olduğunu belirtti.
Lei Feng.com'un Notu: Otomatik Makine Öğrenimi Ürünü "Xiaozhi"
Teknoloji: AutoML, AI oluşturmak için AI kullanın
AutoML kavramı, akademi tarafından 2012 yılında önerilen yeni bir kavramdan doğmuştur - Optimizasyonla Programlama (PbO), kelimenin tam anlamıyla program geliştirmeyi optimize etmek anlamına gelir, özünde, programlama sırasında parametreleri manuel olarak ayarlama problemini çözmek, yani öğrenme Diğer makine öğrenimi algoritmaları için makine öğrenimi algoritmaları oluşturun.
AutoML, Google'ın Cloud AutoML Vision ürününün piyasaya sürülmesi nedeniyle tüm dünyada yaygın olarak bilinmektedir. Bu ürün, yapay zekayı tasarlamak için yapay zekayı kullanabilir ve makine öğrenimi konusunda sınırlı bilgiye sahip daha fazla kişinin ürün cilalamaya Google düzeyinde yapay zeka teknolojisini uygulamasına olanak tanır. Böylece makine öğrenimini kullanmak için eşik düşürülür.
Google, Facebook ve Microsoft dahil dünyanın en büyük teknoloji şirketleri, yapay zeka uzmanlarını işe almak için her yıl milyonlarca dolar harcıyor ve yeteneklerin değeri artıyor. Yetenek sıkıntısı uzun süre devam edebilir, çünkü bu bilgiye hakim olmak birkaç yıl alır.
Bazı şirketler, her işletme için kendi yapay zeka yazılımlarını daha verimli bir şekilde oluşturmak için çeşitli araçlar geliştiriyor. Örneğin, görüntü ve ses tanıma hizmetleri, çevrimiçi sohbet robotları vb.
Ancak, yalnızca az sayıda şirket, yapay zeka ve makine öğreniminin potansiyelinden tam olarak yararlanmak ve gelişmiş makine öğrenimi modelleri geliştirmek için yeterli insan ve finansal kaynağa sahip. Yapay zeka uzmanlarına sahip birkaç şirketin bile özel bir makine öğrenimi sistemi oluşturmak için hala çok fazla zamana ve karmaşık bir sürece ihtiyacı var. Zhiyou Technology'nin çözmeye çalıştığı sorun bu. Raporlara göre, Zhiyou Technology şu anda temelde yapılandırılmış verilere dayanıyor ve şirketlere yapay zeka çekirdekleri oluşturmaya yardımcı olarak tam işlem, otomatik modelleme ve dağıtım yetenekleri getirmeyi taahhüt ediyor.
AutoML'nin belirli avantajlarına gelince, Uranium Technology CEO'su Xia Fen, Leifeng.com ile yaptığı özel röportajda şunları söyledi:
Otomatik model parametre ayarı, iş yükünden tasarruf ve eşiği düşürme;
Sonuçları etkileyen etkili özellikleri bulmak için otomatik özellik çıkarma, deformasyon ve kombinasyon;
Kaç tane sinir ağı katmanı ve her katman arasındaki ilişki gibi otomatik model yapı tasarımı.
Xia Fen, AutoML'nin sınırlamasının, sahne genelleştirilirse, biraz daha fazla bilgi işlem kaynağı tüketebileceğini söyledi.
Ürün: Otomatik makine öğrenimi ürünü "Xiaozhi"
Şu anda, geleneksel endüstriler makine öğrenimini kullanırken hâlâ büyük zorluklarla karşı karşıyadır. Yetenek eksikliği ve yüksek maliyetler, makine öğreniminin popülerleşmesini çetin bir hale getirmektedir. Bu acı noktaya yanıt olarak, Dr. Xia Fen, Zhiyou Teknoloji ekibini otomatik bir makine öğrenimi ürünü "Xiaozhi" geliştirmeye yönlendirdi.
CEO Xia Fen'e göre, Zhiyou tarafından bu kez piyasaya sürülen "Xiaozhi" ürünü, kullanıcılara veri ön işleme, özellik mühendisliği, model ayarlama, model değerlendirme, model tahmininden sonuç analizine kadar her şeyi sağlayarak otomatik olarak yüksek hassasiyetli modeller oluşturabiliyor. İstasyon hizmeti.
Etkileşim açısından, sezgisel web arayüzü, herhangi birinin Xiaozhi ile etkileşime girmesine olanak tanır. AI arka planı gerekmez. Kullanıcılar ayrıca tek bir tıklama ile modellemeyi tamamlayabilir. ROC grafikleri ve doğru geri çağırma eğrileri gibi yerleşik görselleştirme efektleri, kullanıcıların İşletmeyi daha iyi anlayın.
Raporlara göre Xiaozhi, sektöre ürünler şeklinde sunulacak ve genel bulut ve SAAS modellerini desteklemenin yanı sıra özelleştirilmiş dağıtım da sağlıyor.
Lei Feng Net Not: Xiaozhi uygulama senaryoları
Şu anda Smartura Technology, finans, tıp ve Nesnelerin İnterneti gibi çeşitli sektörlerdeki şirketlerle onlara hizmet sağlamak için işbirliği yapmaktadır.Ürünün işlevsel uygulamaları arasında tıklama oranı tahmini, dolandırıcılık önleme tespiti, pazar hassas pazarlama ve kişiselleştirilmiş öneriler bulunmaktadır.
Xia Fen şunları söyledi: "Şu anda küçük ölçekli bir ürün deneme hizmeti yürütüyoruz. Yılın ikinci yarısında, ürünlerimizi cilalamaya ve sektördeki müşterileri aktif olarak genişletmeye ve otomatik makine öğrenimi ürünlerini yaşamın her alanına dağıtmaya devam edeceğiz."
