Nvidia'nın ilk çeyrek geliri% 48,4 arttı ve bir AI liderine dönüştü
Baş resmi kaynağı / roadtovr.com
11 Mayıs sabahı Pekin saatinde, NVIDIA CEO'su Jen-Hsun Huang, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki San Jose Kongre Merkezi'nde NVIDIA GPU Teknoloji Konferansı'nda (GTC) bir açılış konuşması yaptı. Volta, NVIDIA GPU Cloud, Isaac Robot Simulator ve Project'i piyasaya sürdü. Holodeck ve diğer ürünler, açık kaynak Xavier DLA'yı duyurdu ve Toyota sürücüsüz otomobillerle bir işbirliğine ulaştı.
Volta
Tesla V100 çipi. Resim kaynağı / sohu.com
Volta mimarisi, NVIDIA tarafından başlatılan yeni nesil bir GPU mimarisidir. Bu mimariye dayalı ürünler arasında Tesla V100 özellikle dikkat çekicidir.
Tesla V100, birkaç yıllık geliştirme çabaları için binlerce dahili NVIDIA mühendisini bir araya getiren ve araştırma ve geliştirmeye toplam 3 milyar ABD doları yatırım yapan Volta mimarisinin amiral gemisi bir bilgi işlem kartıdır. Tesla V100 yonga alanı yalnızca 815 milimetre karedir. 16 GB HBM2 video belleği, 21 milyar transistör ve 5120 CUDA'ya sahiptir ve bu, önceki nesil Tesla P100'ün gerçek performansının iki katından fazladır. Ek olarak Tesla V100 bilgi işlem kartında 5120 FP32 akış işlemcisi bulunur.
Huang Renxun, NVIDIA'nın önceki nesil GPU mimarisi Pascal ile karşılaştırıldığında, Volta mimarisinin, derin öğrenme sinir ağlarının mevcut eğitim hızını 12 kat artırabilen yeni bir tensör işlem talimatı Tensor Core'a sahip olduğunu söyledi. Derin öğrenme işlemleri iki bölüme ayrılabilir: eğitim ve çıkarım Volta'dan başlayarak, Nvidia GPU'lar derin öğrenme eğitimi ve çıkarımını üstlenecek. Bu, donanım alanında bir dönüm noktası olacak.
Önümüzdeki iki ila üç yıl içinde, NVIDIA GPU ürün serisinin tamamı Volta mimarisi tarafından desteklenecektir.
NVIDIA GPU CLOUD
Nvidia GPU bulutu. Resim kaynağı / sohu.com
Nvidia GPU Cloud (NGC) kullanan geliştiriciler, platformlar arasında en son derin öğrenme çerçevesine erişebilir ve en son GPU hesaplama kaynaklarını kullanabilir.
Derin öğrenmede iki zorluk vardır: Biri, optimize edilmiş derin öğrenme çerçeveleri, kitaplıklar, işletim sistemleri ve sürücüleri içeren gerekli yazılımı bir yığına yükleme ihtiyacı, diğeri ise eğitim için en son GPU hesaplama kaynaklarını kullanmaktır. Nöral ağlar. Artık kullanıcıların herhangi bir PC, DGX veya NGC platformunda derin öğrenme çalışması yapmak için yalnızca bir NVIDIA hesabına ihtiyacı var. Bu, gelecekte derin öğrenme modellerinin prototipten devreye almaya kadar daha özlü hale geleceği ve kullanıcıların bilgi işlem kaynaklarını esnek bir şekilde kullanabileceği anlamına gelir.
NGC'nin genel beta programı bu yıl Temmuz ayında başlayacak.
Sanal Güverte Projesi
Sanal Güverte Projesi
Huang Renxun ayrıca Project Holodeck adlı yeni bir aracı tanıttı. Gerçek bir VR sosyal ve çalışma alanı oluşturmak için VR ve AI teknolojisini birleştirerek gerçekçi görsel efektler ve fiziksel etkileşim sağlar.
Isaac Robot Simülatörü (Isaac Robot Simülatörü)
Isaac, NVIDIA tarafından oluşturulan bir robot AI sanal eğitim ortamıdır.
Gerçek dünyada robotların yapay eğitimi, yüksek işçilik ve zaman maliyetleri, düşük verimlilik ve belirli riskler gerektirir. Huang Renxun, Isaac'in amacının fizik kanunlarını izleyen "alternatif bir evren" yaratmak olduğunu söyledi. Zaman haricinde sanal eğitim alanı, gerçek dünyanın fiziksel yasalarına tamamen uyacaktır.
Robot AI, birden fazla "klon" ile Isaac sisteminde eğitilecektir.Her eğitim turunda en iyi performans gösteren kişi bir sonraki seçim ve seçim turuna girecektir. Eğitimli robot standarda ulaştıktan sonra, gerçek dünyada üretim, tıbbi ve inşaatla ilgili görevlerde kullanılmak üzere kullanılacaktır.
Issac adı fizikçi Isaac Newton ve "Robotiklerin Üç Yasası" nın yaratıcısı Isaac Asimov'dan geliyor.
Açık kaynak Xavier DLA
Nvidia ayrıca açık kaynak Xavier DLA'yı da duyurdu. Bu açık kaynaklı platform, Xavier-Nvidia'nın otonom sürüş için yapay zeka işlemcisine dayanıyor. Yenilikçiliği, CPU, GPU ve DLA üç işlemcinin avantajlarını yalnızca programlanabilir değil, aynı zamanda derin öğrenme için bir hızlandırıcı sağlamaya eşdeğer olan süper enerji verimli bir mimari sağlamasıdır. Açık kaynak bir kazan-kazan hareketidir. Geliştiriciler için, ek bir yapay zeka açık kaynak platformu seçeneği var. Nvidia için, şirketin daha önce açıklanan "100.000 derin öğrenme geliştiricisini eğitme" planıyla tutarsız olan daha fazla yeteneği "toplar". Ve o.
Toyota insansız arabaları NVIDIA yapay zeka platformu Drive PX'i kullanacak
Huang Renxun, konferans alanında Toyota İnsansız Araç ile işbirliğini duyurdu. Resim kaynağı / ifeng.com
Huang Renxun, Toyota'nın önümüzdeki birkaç yıl içinde piyasaya sürülen sürücüsüz araçlarda Nvidia'nın NVIDIA DRIVE PX yapay zeka araç bilgi işlem platformunu kullanacağını duyurdu. Her iki taraf da otonom sürüş sistemlerinin performansını iyileştirmek ve önümüzdeki birkaç yıl içinde ticarileştirilmesini desteklemek için çalışacak. .
Huang Renxun, NVIDIA DRIVE PX'in otonom araçların beyni olacağını söyledi. Otonom sürüş teknolojisi, insanlığın karşı karşıya olduğu en büyük teknik zorluklardan biridir.Nvidia, yapay zeka alanındaki atılımları yüksek performanslı bilgi işlemle birleştirmeye kendini adamıştır. Yeni nesil Xavier işlemci ile donatılmış NVIDIA DRIVE PX platformu küçük boyutludur ve saniyede 30 trilyon derin öğrenme hesaplaması gerçekleştirebilir.
Nvidia ayrıca Audi ve Mercedes-Benz ile ortaklıklar kurmuştur ve şirket ayrıca sürücüsüz yarış yarışmaları için önemli bir teknoloji ortağıdır. Nvidia ve Toyota arasındaki işbirliği, teknoloji şirketleri, otomobil üreticileri ve bu alandaki bileşen tedarikçileri tarafından kurulan en son ittifak haline geldi.
Çiplerden, bulut platformlarından, robotlardan, otonom sürüşten açık kaynaklı platformlara kadar, Nvidia artık tamamen bir yapay zeka teknolojisi şirketi.
Yerinde konuşma henüz bitmemişti ve sermaye piyasası kaynıyordu.Aynı gün öğleden sonra NVIDIA hisse fiyatının işlem fiyatı geçen yılın aynı dönemine göre% 230'un üzerinde bir artışla 121,29 dolara yükseldi.
Yapay zeka ve oyun çiplerine yönelik güçlü pazar talebinden yararlanan Nvidia'nın değeri fırladı.
Huang Renxunun konuşmasından önce, Nvidianın ilk çeyrek mali raporu, şirketin gelirinin geçen yılın aynı dönemindeki 1,305 milyar ABD dolarına kıyasla 1,937 milyar ABD doları olduğunu, yıllık% 48 artışla ABD Genel Muhasebe İlkelerine (GAAP) göre net kârın 5,07 olduğunu gösterdi. Geçen yılın aynı döneminde, net kar bir önceki yıla göre% 144 artışla 208 milyon ABD doları, hisse başına kazanç ise% 126 artışla 0,79 ABD doları olarak gerçekleşti. Nvidia, bunun sekizinci ardışık üç aylık performanslarının beklentileri aştığını söyledi.
NVIDIA'nın gelir yapısında, veri merkezi geliri önemli bir bölümdür. Huang Renxun, "Veri merkezimizdeki GPU bilgi işlem işi çok hızlı büyüyor ve çok boyutlu büyüyor. Google, Facebook ve birçok veri merkezi, derin öğrenme için GPU'umuzu kullanıyor; Amazon Web Hizmetleri ve Microsoft'un Azure bulutu Bilgisayar satıcıları da NVIDIA GPU'ları kullanıyor. "
Nvidianın veri merkezi geliri geçen yıl üç kat artarak% 186 artarak 40,9 milyon ABD dolarına kadar yükseldi ve art arda yedi çeyrektir.
Oyun çipleri, Nvidia'nın bir başka kalıcı işi. Oyun sektörünün geliri, 1.03 milyar ABD doları gibi yüksek bir oranla% 49'a yükselen Nvidia'nın gelirinin en büyük bölümünü oluşturuyor. Bunun bir kısmı Nintendo Switch elektronik oyun konsolu ve elektronik oyun yarışmasının Tegra GPU modülü tarafından yönetiliyor.
Moor Insights ve Strategy Technology Consulting'in başkanı ve baş analisti Patrick Moorhead, "Nvidia, oyunların ve veri merkezlerinin büyümesini desteklemek için son üç çeyrekte yaptığı şeyi tekrarlıyor," dedi.
Buna ek olarak, şirketin otomotiv geliri% 24 artışla 14 milyon $ 'a yükseldi. Şu anda NVIDIA'nın 225 otomobil anlaşması bulunuyor ve bu da otomotiv alanındaki gelirlerinin daha fazla artacağını gösteriyor.
(Bu makale ilk olarak Titanium Media'da yayınlandı. Derleme / Yuan Jie, Tang Xiaoran)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
