Google otomatik bir filigran algoritması yayınlar, ancak telif hakkını korumak içindir
Filigran, telif hakkını korumak için fotoğrafçılar, ressamlar ve görsel web siteleri için bir silahtır.
Filigran ile resim çalınsa bile sahibi net bir şekilde görülebilir. Pek çok görsel web sitesinde, shutterstock, Adobe stock, Fotolia vb. Gibi birleşik filigranlar bulunur.
(Bu gerçekten Ai Fanerın Taobao mağazası değil)
Bununla birlikte, Google kısa süre önce resmi araştırma blogunda, çok sayıda görüntüden filigranları otomatik olarak kaldırabilen bir algoritma geliştirdiğini iddia eden bir makale yayınladı.
(Sol taraf site haritasıdır ve sağ taraf otomatik işlemeden sonra filigran içermeyen versiyondur)
CVPR 2017'de (2017 Uluslararası Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma Konferansı) Google'ın "Görünür Filigranların Etkililiği Üzerine" yayınlayarak bu teknolojiyi zaten sergilediği bildirildi. Bu kez yayınlanan makale, algoritmanın çalışma ilkelerini daha ayrıntılı olarak açıklamayı ve insanların görüntü telif hakkının korunmasını daha da güçlendirmesini önermeyi amaçlamaktadır.
Hepimiz biliyoruz ki, genellikle gördüğümüz filigranların kaldırılmasının daha zor olduğunu, PS uzmanları için bile, tek bir görüntünün filigranını kaldırmak belirli bir süre alır. Bununla birlikte, bu Google algoritmasına göre, en popüler görsel web sitelerinin filigranları bir kerede otomatik olarak silinebilir.
Bilim adamları Tali Dekel ve Michael Rubinstein'a göre bunun nedeni, çoğu görsel web sitesinin filigranlarının görsellere tutarlı bir şekilde eklenmesi. Bu, filigranın içeriğini ve opaklığını tahmin ederek filigranları eşit şekilde kaldırabilen makine algoritmalarına yol açar.
(Tutarlı filigranlı Atlas - filigran hesaplaması ve opaklıkla birleştirilmiş filigran kaldırma)
Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, bu resimler üzerindeki filigran deseni, aynı kaynaktan çok sayıda resim analiz edilerek ve tekrarlanan görüntü yapısı (sağdaki resim) belirlenerek belirlenebilir. Daha sonra, alfa maskesini ayrıştırarak, algoritma diğer benzer resimlerin filigranını aynı şekilde kaldırabilir.
Adobe Stock, CanStock, 123RF, Fotolia işe alındı.
(Makine, filigran sonucunu hesaplar; ağ haritasını içe aktarır; filigranı otomatik olarak kaldırır)
Araştırmacıya göre mevcut filigran teknolojisinin güvensizliği filigran şeklinin tutarlılığında yatmaktadır, filigranın konumu değiştirilse bile bu makine algoritmasına karşı koyamamaktadır. Ancak filigrana rastgele geometrik pertürbasyonlar eklenebilirse filigranın görüntüye gömüldüğünde deforme olacağını ve bu da stabilitesini artırabileceğini buldular.
(Filigran ~ bozulma!)
Filigran deforme olduktan sonra Google'ın bu algoritmasını kullanarak filigranı tamamen kaldırmak zordur.Filigranın şekli orijinal filigrandan farklı olduğu için aşağıdaki şeklin sağ sütununda gösterildiği gibi kenar izleri bırakacaktır.
Araştırmacılar tarafından filigranı rastgele deforme etmek için önerilen çözüm, uygulanmasının zor olmaması ve filigranın tek tip kaldırılma zorluğunu etkili bir şekilde artırabilmesi avantajına sahiptir.Ayrıca, küçük deformasyonların görsel etkisi minimumdur ve filigranın görünümünü ve hissini etkilemeyecektir. . Araştırmacılara göre, bu şemanın asla kırılmayacağını garanti edememelerine rağmen, filigranın kötü niyetle silinme riskini azaltıyor ve bu bulguların fotoğraf ve görüntü topluluklarına yardımcı olacağını umuyorlar.
İlginç bir şekilde, Ai Faner, araştırmacıların boşlukları keşfettikten ve çözümler için önerilerde bulunduktan sonra, bu makalenin Çin'deki birçok medya raporu tarafından "Google bir filigran kaldırma aracı yayınladı, filigranı kaldırmak artık zor değil" şeklinde yorumlandığını keşfetti. , Çok sayıda benzer makale görmek için "Google Filigran" anahtar kelimelerini arayın. Buna göre medya bile Google aleyhine ahlaki bir duruşma yaptı, Google'ı bu algoritmayı yayınlamanın amacının filigranı yok etmek, telif hakkı sahibine saygısızlık etmek ve hatta fotoğrafçıların ve Weibo kullanıcılarının duygularını kışkırtmak olduğunu suçlayarak Google'ın fotoğraflarınızı çalmak için bir algoritma geliştirmesinden korktu. .
Aslında, bu araştırmanın orijinal blogunda biraz zaman harcadığınız sürece, "Görünür Filigranları Daha Etkili Hale Getirmek" adlı makalenin başlığını görebilirsiniz. Makaleyi okumak için biraz daha sabırlı olun ve Google araştırmacılarının bu algoritmanın efsanevi "filigranlama aracını" yayınlamak değil, fotoğraf ve görüntü topluluklarına filigran eklerken daha güvenli yöntemler benimseyebileceklerini hatırlatmak için gösterdiğini anlayabilirsiniz. yöntem.
Ayrıca, güvenlik açığının ifşa edilmesi kötü şeyler yapmak isteyenler için bir fırsat sağlıyor mu?
Aslında, dış güdülere sahip kişiler değişmeden kalır, boşluklar açıklanmasa bile, bir amacı olan kişiler yine de bu konuda fırsatlar arayacaktır. Aksine, boşlukların keşfedilmesi ve kamuya açık olarak yayınlanması, tarafların sorunları daha hızlı keşfetmesini ve çözmesini sağlayabilir. Bu aynı zamanda birçok büyük İnternet şirketinin bilgisayar korsanlarını güvenlik açıklarını bildirmeye teşvik etmek için yüksek fiyatlar ödemesinin nedenidir.
"Beyaz şapkalar" a teşekkür ederim.
