"Elektronik Teknolojinin Uygulanmasında" Dünyadaki Mükemmel Makalelerin Bir Koleksiyonunu Algılayan "Seçilmiş Makaleler" Kablosuz Sensör Ağları (WSN)
İnsanlar artık bilgi çağında Bilgi edinmenin en önemli ve temel teknolojisi olan sensör teknolojisi de büyük ölçüde gelişmiştir.
Sensör ağının geliştirme süreci aşağıdaki üç aşamaya bölünmüştür: sensör kablosuz sensör kablosuz sensör ağı.
İlk aşama, aslında titreşim ve ses sensörlerinden oluşan bir sistem olan Vietnam Savaşı sırasında kullanılan geleneksel sensör sistemine kadar izlenebilir.
1980'lerden 1990'lara kadar olan ikinci aşama, esas olarak ABD ordusu, deniz kooperatifi angajman yetenek sistemleri ve uzak savaş alanı sensör sistemleri tarafından geliştirilen dağıtılmış sensör ağ sistemleriydi. Bu modern minyatürleştirilmiş sensör, algılama, hesaplama ve iletişim kurma yeteneğine sahiptir.
21. yüzyılda başlayan üçüncü aşama, askeri alan dışında daha fazla senaryoda kullanılan ağ iletiminin kendi kendine organize edilmesi ve düğüm tasarımının düşük güç tüketimi ile karakterize edilir.
Kablosuz Sensör Ağları (Wireless Sensor Networks, WSN), kablosuz iletişim yoluyla izleme alanında konuşlandırılan çok sayıda mikro sensör düğümünün oluşturduğu çok sekmeli, kendi kendini organize eden bir ağ sistemidir.Amaç, ağı işbirliği içinde algılamak, toplamak ve işlemektir. Kapsama alanındaki algılama nesnesinin bilgisi gözlemciye gönderilir. Sensörler, algılama nesneleri ve gözlemciler Sensör ağının üç unsurunu oluşturur.
WSN bir Dağıtılmış sensör ağı Ucu, dış dünyayı algılayabilen ve inceleyebilen bir sensördür. WSN'deki sensörler kablosuz olarak iletişim kurar, böylece ağ ayarları esnektir, cihaz konumu herhangi bir zamanda değiştirilebilir ve ayrıca kablolu veya kablosuz modda İnternete bağlanabilir.
Günümüzde, Nesnelerin İnterneti hızla gelişmektedir ve kablosuz sensör ağ teknolojisi, Nesnelerin İnterneti'nin geniş uygulamasını gerçekleştirmek için önemli bir temel ağ teknolojisidir.Ağ kapsamını daha da genişletmek için mobil iletişim ağları ve kablolu erişim ağları için bir sinir sonlandırma ağı olarak kullanılabilir.
Son yıllarda, "Elektronik Teknoloji Uygulaması", burada düzenlenen bazı mükemmel ağ tasarımı uygulamaları ve konumlandırma algoritmaları da dahil olmak üzere kablosuz sensör ağları (WSN) ile ilgili bir dizi makale yayınladı. Herkesi tanıtmak ve alıntı yapmak için hoş geldiniz!
1. WSN'de RSSI'ye dayalı olarak mobil düğümler için geliştirilmiş bir konumlandırma algoritması
Özet: Mobil kablosuz sensör ağının düğüm konumlandırma algoritmasında, RSSI tabanlı MCL konumlandırma algoritması, konumlandırma performansını iyileştiren konumlandırma tahminini ve filtreleme sürecini iyileştirmek için alınan sinyal gücünün log-normal modelini kullanır, ancak yine de büyük miktarda hesaplama vardır, Yetersiz güç tüketimi. Nesnenin hareket durumu ani değişikliklere uğramadığından, önceki birkaç anın yörüngesi o andaki hareket parametrelerini tahmin etmek için kullanılabilir. Hermite interpolasyon yöntemi, mevcut yörünge hakkında iyi bir tahmin yapmak için kullanılır. Simülasyon sonuçları, geleneksel algoritma ile karşılaştırıldığında, algoritmanın örnekleme aralığını azalttığını ve örnekleme doğruluğunu iyileştirdiğini, böylece konumlandırma doğruluğunu iyileştirdiğini ve güç tüketimini azalttığını göstermektedir.
Çince alıntı biçimi: Huang Haihui, Li Longlian. WSN'de RSSI'ye dayalı mobil düğümler için geliştirilmiş bir konumlandırma algoritması. Elektronik Teknoloji Uygulaması, 2015, 41 (1): 86-89.
İngilizce alıntı biçimi: Huang Haihui, Li Longlian. WSN'de RSSI'ye dayalı geliştirilmiş bir yerelleştirme algoritması. Application of Electronic Technique, 2015, 41 (1): 86-89.
2. Çok güçlü mobil bağlantı düğümüne dayalı WSN akıllı konumlandırma algoritması
Özet: Konumlandırma maliyetini düşürmek ve konumlandırma doğruluğunu iyileştirmek için, bilinmeyen bir düğümün koordinatlarını hesaplamak için tek bir ankraj düğümünü kullanan bir SAPSO-SMPMA algoritması önerilmektedir. Algoritma, konum alanını geçmek için tek bir mobil sabitleme düğümü kullanır ve güç kontrolü yoluyla farklı güçlere sahip işaret sinyallerini iletir Bilinmeyen düğüm, düğüm koordinatlarını hesaplamak için bir uyarlanabilir ağırlıklı parçacık sürüsü algoritması ile birleştirilmiş farklı konumlarda alınan bağlantı düğüm bilgisini kullanır. Ankraj düğümlerinin pratik uygulamalarda hatalar olabileceği düşünülerek, bir çapa düğüm vektörü hata analizi eklenir. Simülasyon, bu algoritmanın, çapa düğümünün kendi hatasını tam olarak dikkate aldığında ve konumlandırma maliyetini büyük ölçüde düşürürken hala yüksek konumlandırma doğruluğuna sahip olduğunu ve pratik bir konumlandırma algoritması olduğunu göstermektedir.
Çince alıntı biçimi: Du Yangyang, Mao Yongyi. Çok güçlü mobil bağlantı düğümlerine dayalı WSN akıllı konumlandırma algoritması. Elektronik Teknoloji Uygulaması, 2015, 41 (6): 88-90.
İngilizce alıntı biçimi: Du Yangyang, Mao Yongyi.Çoklu güç seviyeli mobil bağlantı düğümüne dayalı kablosuz sensör ağındaki düğümleri bulmak için akıllı algoritma.Elektronik Teknik Uygulaması, 2015, 41 (6): 88-90.
3. Maksimum olasılık tahminine ve saf Bayes'e dayalı WSN hata tespiti
Özet: WSN'deki hatalı düğüm, ağ veri iletim gecikmesinin ve enerji tüketiminin artmasına neden olur ve ayrıca ağ tıkanıklığına ve diğer sorunlara neden olabilir.Bunun için, maksimum olasılık tahminine ve saf Bayesian analizörüne dayanan bir WSN hatalı düğüm teşhisi ve konum algoritması önerilmiştir. İlk olarak, veri paketinin protokol kısmından çok sayıda özelliği bir eğitim veri seti olarak çıkarın, ondan marjinal olasılığı tahmin edin ve saf bir Bayes sınıflandırıcı oluşturun ve koşullu olasılığı tahmin etmek için maksimum olasılık tahminini kullanın. Algılama aşamasında, şüpheli düğüm, iletim gecikmesinin eşik koşulunu karşılayıp karşılamadığına karar verilerek belirlenir ve ardından hatalı düğümü algılamak için saf Bayes sınıflandırıcısı kullanılır ve son olarak düğüm başarıyla sınıflandırılır.
Çince alıntı biçimi: Jing Mingmin, Xiao Li, Yang Chuanshu. Maksimum olasılık tahminine ve Naive Bayes'e dayalı WSN hata tespiti. Elektronik Teknoloji Uygulaması, 2015, 41 (7): 114-117.
İngilizce alıntı biçimi: Jing Mingmin, Xiao Li, Yang Chuanshu. WSN'de maksimum olasılık tahmini ve Naive Bayes sınıflandırıcı tabanlı hata tespiti. Application of Electronic Technique, 2015, 41 (7): 114-117.
4. Contiki ve aktif RFID'ye dayalı ekipman yönetim sisteminin uygulanması
Özet: Contiki'ye dayalı olarak, sistem aktif bir RFID okuyucu düğümü ve aynı zamanda bir uç yönlendirici uygular.Kenar yönlendirici ve okuyucu düğümü bir kablosuz sensör ağı oluşturabilir. Kullanıcı, ekipmanın yönetimini gerçekleştirmek için ağ üzerinden RFID etiketlerini toplamak ve yönetmek için okuyucu düğümünü kontrol eder. Bu sistem, çok çeşitli kablosuz sensör ağlarının avantajlarını korur ve aktif RFID teknolojisini entegre ederek ağ karmaşıklığını ve sistem güç tüketimini azaltır. Sistem kararlı bir şekilde çalışır ve daha geniş bir aralıkta ekipman yönetimi için uygundur.
Çince alıntı biçimi: Dong Kun, Chen Bo, Zhao Zhongquan.Contiki ve aktif RFID'ye dayalı bir cihaz yönetim sisteminin uygulanması. Elektronik Teknoloji Uygulaması, 2016, 42 (3): 57-60.
İngilizce alıntı biçimi: Dong Kun, Chen Bo, Zhao Zhongquan.Contiki OS ve aktif RFID'ye dayalı ekipman yönetim sisteminin uygulanması. Application of Electronic Technique, 2016, 42 (3): 57-60.
5. KW01-ZigBee kablosuz sensör ağı uygulama geliştirme platformunun geliştirilmesi
Özet: Kablosuz sensör ağı uygulama geliştirmenin zor ve uzun süreli problemlerini, nedenlerinin ve kablosuz sensör ağı uygulama geliştirme teknolojisinin durumunun derinlemesine analizi yoluyla çözmek için, yazılım mühendisliği fikirlerine ve bileşen tasarımının temel teorilerine uygun olarak dört katmanlı bir mimari önerilmektedir. Platform modeli geliştirin. Buna dayanarak, net mimari, zengin harici arayüzler ve eksiksiz donanım ve yazılım bileşenleri ile KW01-ZigBee tabanlı kablosuz sensör ağı uygulama geliştirme platformu geliştirildi.Geliştirme kartı, donanım ve yazılım bileşen tasarımı ve mühendislik çerçeve tasarımı ayrıntılı olarak tartışıldı. mühendislik. Geliştirme platformu tarafından geliştirilen örnek proje ve operasyon testi, geliştirilen platformun doğru, pratik ve kullanımı kolay olduğunu, bu da geliştirme teknolojisinin zorluğunu azaltabileceğini ve geliştirme verimliliğini artırabileceğini kanıtlıyor.
Çince alıntı biçimi: Cai Bofeng, Cai Weida, Wang Yihuai.KW01-ZigBee kablosuz sensör ağı uygulama geliştirme platformunun geliştirilmesi.Elektronik Teknoloji Uygulaması, 2017, 43 (3): 55-58.
İngilizce alıntı biçimi: Cai Bofeng, Cai Weida, Wang Yihuai.KW01-ZigBee kablosuz sensör ağı uygulama geliştirme platformunun tasarımı.Elektronik Tekniği Uygulaması, 2017, 43 (3): 55-58.
İş teklifleri
Eğitim Bilgileri
Ayrıca ziyaret etmek için URL'ye de tıklayabilirsiniz
