Özel iPhone X yüz tanıma, veri güvenliği düşüncesini tetikler
Bu yılki Apple konferansında iPhone X'in "ön patlamaları" bir süre izleyicilerin odak noktası oldu ve yüz tanıma, çift kamera ve artırılmış gerçeklik gibi yeni özellikleri en büyük satış noktası oldu. İPhone X, önümüzdeki 10 yıla öncülük eden ve iPhone 8 / iPhone 8Plus'ı yuvarlayarak akıllı telefonların vaftiz babası Steve'e saygılarını sunarak "gelecekteki akıllı telefonun şeklini belirleyen" olarak biliniyor. · Meslekler.
3D yüz kilidi O Gerçek olmak için?
Yüz tanıma işlevi Face ID şüphesiz iPhone X'in öldürücü özelliğidir. Basın toplantısında Face ID'nin 9 ana özelliği görkemli bir şekilde tanıtıldı: yüz doğrulama, orijinal derin algılama lensi, basit kayıt, özel sinir ağı, güvenlik ve doğa, kullanıcı gizliliği, dikkat Algılama, uyarlanabilirlik ve Apple Pay ve diğer uygulamalar birlikte çalışır. Cook, Face ID'nin güvenliğini vurguladı: Orijinal Touch ID'nin kırılması olası 50.000'de bir ise, Face ID'nin başkaları tarafından açılma olasılığı yalnızca milyonda bir olabilir.
Bu aynı zamanda "ön patlamalardaki" gizli gizemden de kaynaklanmaktadır: 8 aksesuardan 4'ü yüz tanıma (kızılötesi kamera, projektör ışığı, ortam ışığı sensörü ve nokta matris projektör) ile ilgilidir - 30.000 örnekleme noktası Bir kıyaslama olarak, yukarıdaki ön uç cihazlar yüz görüntülerini toplar ve işler ve kullanıcının yüz 3D verilerini oluşturur. Kullanıcı her seferinde kilidini açtıktan sonra, en son veriler önceden toplanan verilerle karşılaştırılır ve işlenmek üzere A11 yongasındaki sinir ağı modülünün Neural Engine'e (Neural Engine) iletilir.
Face ID teknolojisi, sadece yeni nesil iPhone için yeterince dikkat çeken değil, aynı zamanda yeterli konu trafiğini de getiren patlayıcı bir saattir. Ancak aynı zamanda insanların kişisel mahremiyet ve bilgi güvenliği konusundaki endişeleri yeniden gündeme geldi. Netizenlerin şikayetlerini hissedelim:
Belli bir hazine de trendi takip etti ve raflara anti-yüz tanıma kilidi açma olarak bilinen bir eser koydu:
Netizenler alay konusu aynı zamanda insanların cep telefonlarının kilidini açmak için yüz tanıma teknolojisinin arkasındaki gizli bilgi güvenliği sorunları hakkındaki endişelerini de ortaya çıkardı. ABD Minnesota Demokratik Senatörü Al Franken (AlFranken), Apple'ın kullanıcılar tarafından bırakılan sözde yüz izi verilerini toplamak için yeni Face ID kilit açma sistemini kullanabileceğini ve ardından bu verileri sızdırabileceğini söyledi. İPhoneX'in piyasaya sürülmesinden sadece bir gün sonra Franken, Apple'dan biyoteknoloji verilerinin kullanımında benimsenen gizlilik ve güvenlik koruma önlemlerini ayrıntılı olarak açıklamasını istedi.
Apple konferansının arifesinde, Stanford Üniversitesi Yardımcı Doçenti Michal Kosinski ve öğrencisi Wang Yilun, VGG-Face'i kullanarak "Derin Sinir Ağları Yüz Görüntülerine Dayalı Cinsel Yönü Değerlendirmede İnsanlardan Daha Doğrudur" adlı bir makale yayınladılar. Derin sinir ağı modelleri, yüz şekli, ağız şekli, burun şekli, kaş şekli, yüz kılı gibi yüz özelliklerini çıkarır ve farklı cinsel yönelimleri ayırt etmek için sınıflandırıcıyı eğitmek için bunları ölçerler. Haber çıktığında, kamuoyu kargaşa içindeydi. Eşcinsel grupların hâlâ ayrımcılık veya önyargıdan muzdarip olduğu günümüzde, insanlar bu araştırmanın kişisel mahremiyeti ciddi şekilde ihlal edeceğini sorguladılar.Teknolojinin erişimi kamusal alanın ötesine geçerek kişisel alana genişliyor ve sosyal veya yasal hoşgörünün alt çizgisini test ediyor.
İzleme ifadesi olarak "iPhone X" ve "Gizlilik" kullanarak veri analizi yapmak için Qingbo Big Data Public Opinion Monitoring System ile işbirliği yaptık.Sonuçlar netizenler tarafından ifade edilen duygusal özelliklerin% 12.43'ünü olumsuz duygular ve% 29.5'ini nötr duyguların oluşturduğunu gösterdi. İnsanların önemli bir kısmı, iPhone X'in potansiyel kişisel bilgi güvenliği riskleri konusunda iyimser değil.
IPhone X, yüz tanıma oynayan tek cihaz değil
Şu anda, iPhone X yüz tanıma oynayan tek cihaz değil. İPhone X çıkmadan önce, Samsung'un Note 8 ve Xiaomi's Note 3'ün kilidi yüz tanıma teknolojisi ile açılmıştı. Ancak, ikincisinin yüz görüntüsü koleksiyonu 2D kamera aşamasında kaldı ve aynı zamanda kullanıcıların sahibinin fotoğrafıyla kilidini açtığı ve yüz tanımanın kötü incelemelere neden olduğu bir şaka yaptı.
Yüz tanıma teknolojisinin uygulanması, akıllı telefonlar için bir patent değildir. Geçiş kontrol sistemleri, kamera izleme sistemleri, ödeme sistemleri vb. Gibi işlevsel cihazlarda yüz tanıma, insan beyninin giriş taraması gibi umut verici. "Yüz fırçalama çağını" müjdeliyoruz. Toplum gittikçe daha fazla bilgi ve dijitalleşiyor. Yüz tanıma, halkın yiyecekleri, kıyafetleri, barınma, ulaşım vb. Birçok yaşam sahnesine girmiş ve piyasada yer kazanıyor.
25 Ağustos'ta Wuhan Tren İstasyonu, istasyona yüzü kaydırarak gireceğini duyurdu; 1 Eylül'de Alipay, ticari yüz kaydırma ödemesini duyurdu; 5 Eylül'de, Hangzhou'daki çok sayıda otel, yüz kaydırma ile check-in yapabilir; 6 Eylül'de HSBC, insanların kullanıldığını duyurdu. Yüz tanıma teknolojisi; 7 Eylül'de JD.com ve Suning yüz tanıma ile ödeme yapmaya başladı; 11 Eylül'de Pekin Normal Üniversitesi, öğrenci yurdunun "yüz tanıma ile kapıyı tam olarak açabileceğini" duyurdu ... Giderek daha fazla uygulama senaryosu yüz tanıma teknolojisini tanıttı .
Yüz tanıma kişisel bilgileri satıyor mu?
Cook, Face ID'nin Touch ID'den 20 kat daha güvenli olduğunu iddia ediyor. Bu güvenin kaynağı: iPhone X, 3D yapılandırılmış ışık derinliği lensi ile donatılmış kızılötesi yapılandırılmış ışık / yapılandırılmış ışık çift kamera kullanıyor. Cep telefonu, tespit edilen nesneyi aydınlatmak için belirli kızılötesi yapılandırılmış ışığı aktif olarak yayar, böylece portrenin 3D görüntü verilerini elde eder. Yapılandırılmış ışıkla 3D portre kilidi açma, tüm uçak saldırılarına karşı koyabilir. Ayrıca Apple Cloud'un kullanıcının yüzünde 3 boyutlu veri toplamadığı, dolayısıyla güvenliğin artırıldığı söyleniyor.
Bununla birlikte, veriler mevcut küresel bilgi güvenliği durumunun iyimser olmadığını gösteriyor. 2016 İhlal Seviyesi Endeksi 2016 raporuna göre, yalnızca 2016'nın ilk yarısında 900'den fazla küresel veri gizliliği ihlali oldu.İhlal ve ihlal türleri açısından kimlik Hırsızlık, mali hırsızlık ve hesap edinme sırasıyla% 64,% 16 ve% 11'dir; sözleşme kanallarının ihlali, dış hırsızlık, kaza sonucu kayıp ve iç hayalet hırsızlık sırasıyla% 69,% 18 ve% 9'dur. Çeşitli veri gizliliği sızıntıları ve ihlalleri vardır ve görece büyük bir oranda dış hırsızlık hesapları günümüzün veri güvenliği risklerinin öne çıkan sorunlarını açığa çıkarmıştır.
Öte yandan Çin'de 2016'daki Xu Yuyu davası ulusal haber haline geldi ve tipik bir telekomünikasyon dolandırıcılığı vakası haline geldi.Kamu Güvenliği Bakanlığı'nın verilerine göre, telekomünikasyon dolandırıcılığı vakaları son 10 yılda yılda% 20 ila% 30 oranında artmaktadır. Ocak ayından Temmuz ayına kadar Çin ortaklaşa 355.000 telekom dolandırıcılığı vakası kurdu ve bir önceki yıla göre% 36,4 artış gösterdi. Ve her gün her türlü satış ve çağrıları almak halk için olağan bir durum Yeni bir kurban olmayacağından kim emin olabilir? Bu nedenle, bilgi güvenliği sorunlarıyla ilgili endişeler temelsiz değildir.
Günümüzde çeşitli platformlar tarafından uygulanan akıllı reklamcılık da dahil olmak üzere, İnternet şirketleri, WeChat ve diğer uygulamalarda kullanıcıların bıraktığı çeşitli özel bilgileri veri varlıklarına dönüştürür. Ticari şirketler, akıllı yollarla kullanıcıların yaşını, ilgi alanlarını, kişiliğini ve tüketimini analiz eder. Ve böylece kullanıcılara özelleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş hizmetler sağlayın. Örneğin, farklı kullanıcılar Anlarda "BMW" veya "Kok" gibi farklı ürünler için reklamlar görecekler.Bu tür akıllı reklamların ortaya çıkması, kullanıcılar arasında tüketici ayrımcılığı ve bilgi kozası odaları hakkında tartışmaları tetiklemiştir.
Teknolojik geliştirme ve veri güvenliği arasındaki en büyük ortak ayranı bulun
Aslında, bilgi güvenliği sorunları ile ilgili endişeler ve yönetişim uzun zamandır ortaya çıktı. 1983 yılında, Alman mevzuatı kişisel veri bilgilerinin kendi kaderini tayin hakkını tesis etmiş ve kişisel verilerin gizliliğini ve bütünlüğünü ve bireyin kişisel verilerin ifşası ve kullanımına ilişkin bağımsız kararını korumak için 2008 yılında bu hakkın içeriğini genişletmiştir. 2014 yılında, "Büyük Veri Çağı" nın yazarı Victor Meyer-Schoenberger, veri sahiplerinin daha fazla yayılmasını önlemek için veri denetleyicilerinden kendileriyle ilgili kişisel bilgileri silmelerini talep etme hakkına özellikle atıfta bulunan "dijital unutma hakları" kavramını açıkça ortaya koydu. .
Bilgi güvenliğiyle ilgili kavramların ve teorilerin derinleşmesine ek olarak, insanlar aynı zamanda hukuk sisteminin, yargı uygulamalarının ve teknolojinin birçok düzeyini de araştırmaktadır.
Yasal sistem düzeyinde, 2016 yılında, Avrupa Birliği gelecek yıl yürürlüğe girecek olan "Genel Veri Koruma Yönetmeliği" ni yayımladı. 17. Madde "Unutulma Hakkı", özellikle kişisel verilerin toplanma ve işleme amacı ile ilgili olmadığında veri sahiplerinin verilerini istemediğini belirtir. Veriler işlendiğinde veya veri denetleyicisinin verileri kaydetmek için geçerli bir nedeni olmadığında, veri sahibi, verileri toplayan şirketten veya bireyden istediği zaman kişisel verilerini silmesini talep edebilir. Kararname, kişisel bilgilerin tanımını ve veri korumanın gücünü genişletir ve güçlendirir.
Adli uygulama düzeyinde, İnternet şirketlerinin verileri ortadan kaldırmak için sorumluluk üstlenmeleri gereken emsaller zaten mevcuttur. Google, borçlar nedeniyle mülkü açık artırmaya zorlayan İspanyol Mario'nun içeriğini de dahil etti. 2010 yılında Mario, Google'ın İspanyol şubesinden ilgili bağlantıları silmesini istedi ve reddedildi, ancak Mario her zaman bu talepte ısrar etti ve çaba gösterdi. 2014 yılında, Mario ve Mario'yu destekleyen AEPD (İspanya hükümetine bağlı Agencia Española de Protección de Datos) veri koruma ajansı Google tarafından dava edildi. Sonunda, Avrupa Adalet Divanı, AB Temel Haklar Şartı'nın özel hayata saygı ve kişisel verilerin korunmasına ilişkin hükümlerine başvurdu ve Google'ın davayı kaybettiğine karar verdi. Kişisel verileri ortadan kaldırmak için Avrupa vatandaşlarının başvurularının işlenmesine yönelik bir mekanizma da oluşturulmuştur.
Teknik düzeyde, bazı insanlar kişisel bilgi güvenliği ve teknolojinin neden olduğu sosyal etik gibi konuları tartışırken, bazı teknik aktivistler, teknolojiyle teknolojiyi bastırmaya çalışan "anti-yüz tanıma" teknolojisi üzerinde çalıştılar. Yandex'in Rusya Bilim Ağı Teknik Direktörü Grigory Bakunov, bir keresinde izlenme duygusundan bıktığını söylemişti. Yüz tanıma yazılımının bir kişiyi başarıyla tanımlamasını engelleyebilecek bir anti-yüz tanıma algoritması geliştirmek için birkaç hacker ile çalıştı. Özel makyaj teknikleriyle işbirliği yaptığı sürece, yazılım tanıma önlenebilir. Japonya, Tokyo'daki Ulusal Bilgi Araştırma Enstitüsü'nde profesör olan ISAO ECHIZEN, dünyanın ilk anti-yüz tanıma gözlüklerini de geliştirdi.Gözlüklerdeki 11 set yakın kızılötesi halka ışık yüz tanıma teknolojisini etkiliyor ve bu da yüz tanıma programının kamera tarafından bilgi almasını engelleyebiliyor.
Veri güvenliği konusundaki dikkat ve eylemin gereğinden fazla düzeltilemeyeceği ve tıkanamayacağı unutulmamalıdır. Veri gizliliği iki ucu keskin bir kılıçtır, bir yandan bizi endişelendirirken diğer yandan bize pek çok fırsat da getirir. Uygun veri koruması, düşük işlem maliyetleri, kişiselleştirilmiş hizmetler, vb. Gibi büyük bir değer üretecektir. Sorunun anahtarının "uygun korumada", yani kontrol derecesinde yattığı görülebilir.
Ek olarak, mahremiyetle ilgili olarak, gerçekte birçok paradoks seti vardır: kavram olarak mahremiyetin önemi ve davranışta mahremiyetin ihmal edilmesi, kamusal alanda veri korumanın önemi ve özel ve hatta karaborsa işlemlerinde veri sızıntısı, kamuoyu analizi ve izleme ve düşünce özgürlüğü. İfade özgürlüğü, mahremiyetin korunması, veri madenciliği hizmetlerinin kamu güvenliği vb.
Açıkçası, veri gizliliğini koruma derecesini doğru bir şekilde kavramak, tek bir disiplinin ötesinde büyük bir önermedir. Teknolojik gelişme ile veri güvenliği arasındaki en büyük ortak ayrımı fark etmek, biraz karışıklık yaşamak zorunda. Daha da önemlisi, bu kamusal sorunu çözmek, disiplinler arası alışverişi teşvik etmek için her taraftan uzmanların bir araya getirilmesini gerektirir. Belki de teknoloji, siyaset, ekonomi ve hukuk gibi çok sayıda partinin katılımıyla teknolojik gelişme ve veri güvenliği arasındaki dengeyi keşfetmek için çeşitli disiplinlerin avantajları kullanılabilir.
Daha heyecan verici şeyler için Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunun sahne arkasına dikkat edin.
