10 Nisan'da gökbilimciler dünyadaki bir kara deliğin ilk görüntüsünü çektiklerini açıkladılar, ancak İnternet bu görüntüyü çözemedi. Kara deliğin Shrek memesini (mem veya kültürel gen) tartışmıyoruz veya 55 milyon ışıkyılı uzaktaki bir kara deliğin fotoğrafı o kadar "bulanık" olacak kadar "bulanık" olan bir makaleyi eleştirmiyoruz. Beş ülkedeki sekiz astronomik teleskoptan oluşan olay ufku teleskop deneyinde elde edilen verileri internetimizin neden doğru yorumlayamadığını tartışıyoruz Başak A galaksisinin (Messier M87 galaksisi) merkezindeki kara deliğin fotoğrafı pozitiftir. Bu deneyde filme alındı.
Aksine, radyo antenleri tarafından toplanan büyük miktarda veri, filtreleme ve analiz için uçakla merkezi bir veri merkezine taşınmalıdır. Bu nedenle, M87 kara deliğinin görüntüsü sadece insan zekası ve bilişinin büyük bir başarısı değil, aynı zamanda kara delikler hakkındaki çeşitli teorileri de doğruluyor ve aynı zamanda veri depolama ve yönetiminde zorlu bir başarı.
Nisan 2017'de, Event Horizon Telescope deneyi sekiz teleskopun tamamını M87 kara delikte hedef aldı. Bu gözlem yedi günden fazla sürdü. Özelleştirilmiş atom saati sayesinde, tüm teleskoplar uzaktaki kara delikten alınan radyo sinyallerini eşzamanlı olarak toplar ve bu zor görev için özel olarak yapılmış ultra yüksek hızlı veri kaydedici ile bunları kaydeder.
Ancak mevcut ağ teknolojimiz 5 petabaytlık (yaklaşık bir trilyon) veriyi ayrıştıramaz.
Arizona Üniversitesi'nden Astronomi Doçenti Dan Marone, Event Horizon teleskop deneyi için veri depolamada uzmanlaşmıştır. 10 Nisan'da gazetecilere şunları söyledi: "5 petabaytlık veri kaydımız var. Bu, yarım tondan fazla. Bir sabit disk. Beş petabayt çok fazla veridir: 5000 yıldaki MP3 dosyalarının toplamına eşittir. "
Bu resim için gerekli olan verilerin Lil Nas X'in "Old Town Road" şarkısının 1.39 milyar kopyasına denk olmasının nedeni aşağıdadır.
Aslında, EHT (Olay Ufuk Teleskobu) deneyi, çok uzun taban hattı interferometri yöntemini kullanır.Bu teknoloji, sekiz radyo teleskopunun birbiriyle koordinasyonunu, aynı hedefi gözlemlemesini ve aynı anda verileri kaydetmesini sağlayarak dünyayı bağımsız, dönen bir sanal teleskop.
Başka bir deyişle, aynı uzaktaki astronomik fenomeni farklı açılardan fotoğraflayan ve ardından videolarını birleştirerek çok net bir görüntü oluşturan sekiz kişi gibidir. Bu şemada atış hedefi bizden çok uzakta olsa da sekiz teleskop da birbirinden çok uzaktadır.
Teleskoplar arasındaki ultra uzun taban çizgisinin avantajı, dünyanın dönüşünün bilim adamlarına birçok kara delik çekimi sağlaması ve bu atışlar sekiz eşzamanlı açıdan geliyor.
1.000 kiloluk sabit disk bu 5 petabaytlık ham veri ile doldurulduktan sonra, uçak verileri Massachusetts ve Almanya'da bulunan iki merkezi ilişkilendiriciye gönderecek (Massachusetts ve Almanya'daki MIT Haystack Gözlemevi) Max Planck Radyo Astronomi Enstitüsü).
Marone, "En hızlı yol, ağı veri iletmek için kullanmak değil, onu uçakla taşımaktır. Uçakta 5 petabaytlık veriyi aktarabilecek bir İnternet yoktur."
Bu ek zorluk nedeniyle bilim adamları, Güney Kutbu teleskopundan sabit diski göndermek için Antarktika kışında yakalanan görüntülerin yaza kadar beklemesi gerekiyor.
Ardından özel ilişkilendirici, tüm verileri eşzamanlı olarak işlemeye başlar. Bu, bu süper bilgisayarların atomik saatin zamanına göre teleskop tarafından toplanan tüm orijinal gözlem verilerini sıraladığı ve kara delikten gelen ışığın dalga cephesi dünyaya ulaştığında tam bir kayıt oluşturduğu anlamına gelir.
Arizona Üniversitesi'nde hesaplamalı astrofizikçi olan Dr. Chen Zhijun, M87'nin görüntüleme şemasını işlemekten sorumludur.Inverse muhabirlerine, ilişkilendirici verileri filtreledikten sonra kalan görevlerin çok daha kolay olacağını söyledi.
Dedi ki: Bir sonraki adımda, bilim adamları genellikle iş istasyonlarını kullanıyor ve sonra kalan verileri hesaplıyor, ancak benim katkım, ilişkilendiriciler birlikte çalışırken bulut bilişim teknolojisini kullanmak, böylece birçok kişiyi bulut bilişimde kullanabiliriz. Veri analizini hızlandırmak için verimli sanal bilgisayar. "
Chen Zhijun ve ekibi tarafından geliştirilen yazılım, EHT ekibinin verileri filtrelemesine yardımcı oldu ve hatta yalnızca birkaç yüz kilobayt ile nihai bileşik görüntünün oluşturulmasını tamamladı. İleri teknoloji endüstrisinin bu yazılımı gelecekte ağ sisteminde kullanabileceğini umuyor.
"Bu anlamda topluma geri veriyormuş gibi kabul edilebiliriz" dedi.
Chen Zhijun ve ekibinin kara delikleri simüle etmek için kullandıkları Arizona Üniversitesi'ndeki bilgisayarların grafik işleme birimlerine dayandığını ve çok güçlü hesaplama işlevlerine sahip olduğunu belirtmekte fayda var. Bu ekran kartlarının kripto para birimi alanındaki popülaritesi ile talepleri de son derece yüksektir. Dolayısıyla karadelik projesinde geliştirilen yazılımın başkaları tarafından kullanılmaya devam edeceği gibi, tamamen farklı bir bilgisayar bilimi alanından da ilham alıyor ve tüm bunlar keşif adına yapılıyor.
Chen Zhijun'un ekibi, beklenmedik bir şekilde, M87'yi gözlemlemeden önce, bu güçlü grafik işlemcileri çok sayıda kara deliği simüle etmek için kullandı ve gerçek bir kara deliğin neye benzediğini çoktan anladılar.
Chen Zhijun, "Büyük bir kara delik kütüphanesi oluşturduk, çünkü çok fazla kara delik ve bunların birçok olasılığını gördük, bu yüzden gerçek kara delikler gördüğümüzde şaşırmıyoruz."
1. WJ Ansiklopedisi
2. Astronomik terimler
3. ters-Xingyan
İlgili herhangi bir içerik ihlali varsa, silmek için lütfen 30 gün içinde yazara başvurun
Lütfen yeniden basım için yetki alın ve bütünlüğü korumaya ve kaynağı belirtmeye dikkat edin