Mobil yapay zeka asistanlarının daha akıllı hale geldiğini düşünüyor musunuz? Güçlü bir iç çekirdekten ayrılamaz
"Yağmur yağıyor, ne yapmalıyım?"
Annem endişeyle şöyle dedi: "Yanına şemsiye getirmeyi unutma ve üşütmemeye dikkat et. Yağmur çok şiddetliyse taksiye bin.
Patron agresif bir şekilde: "Şirkete gel, geç kalma" dedi.
"Yağmur yağıyor, sadece yağmurda ıslatın!" Bu yanıtla karşı karşıya kaldığınızda, kendi iyi arkadaşlarınızdan hangisinin şaka yaptığından şüphelenmelisiniz? Ancak bu cevabı veren gerçek bir kişi değil, bir cep telefonunda sanal bir yapay zeka (AI) ses asistanıydı.
Daha önce akıllı asistanlar, anahtar kelimeleri aramak, hava durumunu sorgulamak, uygulamaları başlatmak vb. Gibi yalnızca basit sesli komutları ve "IQ sorgulandı" ile alay edilen rolü oynayabildiklerini anlayabiliyordu. Bazı sağduyu sorunları veya karmaşık talimatlar karşısında, genellikle "anlayamıyorum" dedikten sonra dalarlar, "şunu, şunu" ve yapay zeka felaketleri olarak adlandırılan diğer tanımlanamayan gösterici zamirlerden bahsetmeye bile gerek yok. Bununla birlikte, son iki yılda, AI ses asistanının IQ'su önemli ölçüde iyileşti.Belirli bir günde, belirli bir ayda çekilmiş fotoğrafları doğru bir şekilde bulmanıza ve bir araba aramanıza, kırmızı zarflar göndermenize, navigasyonu başlatmanıza ve hatta sizinle "dış görünüm" yapmanıza yardımcı olabilir.
AI ses asistanı güçlendirildikten sonra, daha fazla kullanıcı, cep telefonları gibi terminal ürünlerinin sesli etkileşim deneyimini iyileştirmek için endüstri zincirindeki işletmeler için önemli bir itici güç haline gelen "tek noktadan" ses etkileşimi yoluyla çok adımlı dokunmatik işlemin yerini alabilir. Bununla birlikte, bir terminal tarafı sanal AI asistanını şekillendirmek kolay değildir.Konuşma tanımanın doğruluğunu geliştirmek, etkileşim gecikmesini kısaltmak ve sanal asistanı kullanıcıların kişisel özelliklerini karşılamak için "eğitmek" gereklidir. Bu bağlamda Qualcomm'un çözümü şudur: akıllı telefonların ve diğer terminallerin kullanıcıları anlamak için "çekirdekler" kullanmasına izin verin.
Qualcomm Research, 2007 yılında ilk yapay zeka projesini başlattı. 2015 yılına kadar Snapdragon 820 mobil platformunun piyasaya sürülmesi, Qualcomm'un ilk nesil yapay zeka ve kullanıcılara ulaşmak için güçlendirilmiş cep telefonlarının resmi başlangıcı oldu. Yapay zeka alanında araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmaya devam edin, yapay zeka alanındaki en son araştırmaları entegre edin ve güçlendirin ve Qualcomm'un güçlü bir "çekirdek" oluşturması için yeterli teknik birikimi sağlayın. Qualcomm, 2017 yılında üçüncü nesil yapay zeka ile donatılmış Snapdragon 845 mobil platformunu piyasaya sürdü. Cep telefonları ve yapay zekanın birleşimi balayı dönemine girmeye başladı Bin yuan telefon ve amiral gemisi telefonların tümü yapay zeka olarak etiketlendi. . Bugün, Snapdragon 600 ve bu yıl tanıtılan 700 serisi ürünler de Qualcomm AIE'nin (yapay zeka motoru) nimetine sahip. Bu nedenle, bugün Snapdragon platformu ile donatılmış ve Qualcomm AIE'yi destekleyen cep telefonları, kullanıcılara yapay zeka çekimi, akıllı sahne tanıma, yapay zeka yüz tanıma ve sanal yapay zeka asistanlarında daha rahat, akıllı ve insancıllaştırılmış bir deneyim sağlayabilir. Güçlü bir "çekirdeğin" cep telefonlarını nasıl "daha akıllı" yaptığını ve kullanıcıları nasıl "anlayacağını" görmek için sanal yapay zeka asistanlarının gelişimine bakalım.
Ellerinizi serbest bırakın, yüksek verimli sanal yapay zeka asistanı etkileşimli devrime öncülük ediyor
Sesin diğer etkileşimli yöntemlere göre önemli bir avantajı vardır - ellerinizi serbest bırakır! Çalar saatle uyandığınızda ve zihniniz boş olduğunda, ancak yine de telefonunuzu bulamıyorsanız, sadece ağzınızı sesli asistan aracılığıyla hareket ettirerek çalar saati kapatabilir ve güzelce uyuyabilirsiniz. ; Mutfakta aceleyle akşam yemeği hazırlarken yoldaki aileye eksik malzemeleri satın almalarını söylemek için sesli asistanı kullanın; bilgisayar klavyesinde stresli olduğunuzda BGM siparişi vermek isterseniz, ses asistanını kullanarak en sevdiğiniz parçayı çalabilirsiniz. Müzik...
Geleneksel bulut AI tarafından desteklenen sesli etkileşimle karşılaştırıldığında, terminal tarafı işlemenin daha hızlı yanıt hızı, daha yüksek güvenilirlik ve daha iyi gizlilik koruması gibi daha benzersiz avantajları vardır. Sesli etkileşim, terminal tarafı etkileşim değişikliklerini yönlendirir, etkileşimli deneyimi geliştirir ve sanal yapay zeka asistanlarını olgunlaştırır. Bununla birlikte, "uyumsuzluk" utancından kaçınmak için, perde arkasında, terminal cihazlarının sesli komutlarda ve anlamsal tanımada yüksek doğrulukta olması gerekir. sonuç. Uçtan uca sesli etkileşim deneyimini gerçekleştirmek karmaşık bir süreçtir.Genel olarak, terminal ile sesli etkileşim aşağıdaki işlemi gerçekleştirmek için birden fazla bileşenin desteğini gerektirir: mikrofon ses sinyalini toplar, sonraki adım ses ön işleme, ses aktivasyonu, Konuşma tanıma ve doğal dil anlama, nihayetinde kullanıcılara konuşma sentezi yoluyla yanıt veren terminaldir.
Kullanıcı deneyimini sağlamak için, sanal yapay zeka asistanının terminal tarafında gerçek zamanlı olarak açılması gerekir, ancak akıllı telefonlar gibi taşınabilir terminal cihazlarının "ömrü" değerli bir kaynaktır, bu nedenle güç tüketimini ve ısı dağılımını kontrol etmek kritik önem taşır. Qualcomm AI Araştırmasının temel araştırma alanı yüksek enerji verimliliğidir.Snapdragon platformu gelişmiş ses ve güç yönetimi modülleri ile donatılmıştır.Ayrıca Qualcomm Ses Aktivasyonu (VA) performans ve güç tüketimi dengesi açısından en üst seviyededir. Bu, cihazın "ultra uzun bekleme" süresi için bir garanti sağlar, ancak güç tüketimini kontrol etmenin yanı sıra yüksek tanıma doğruluğu da gereklidir, bu nedenle ses gürültüsünü azaltma da Qualcomm'un odaklandığı bir sorundur.
Araç kullanan bir arabada gürültülü bir işyerinde ses asistanının kullanılması ortam gürültüsünün ortadan kaldırılmasını gerektirir, aksi takdirde terminal ses sinyalini tanıyacak ve anlayacak ve sapmalar olacak ve etkileşim "eşek dudakları doğru değil" haline gelecektir. Qualcomm'un yapay zeka araştırma projesi başkanı ve mühendislik teknolojisi kıdemli yöneticisi Hou Jilei bir keresinde şunları söyledi: Makine öğreniminin eklenmesi, terminal konuşma tanımanın doğruluğunu artırdı.Qualcomm, yoğun öğrenmeye dayalı bir gürültü azaltma modelini eğitmek için büyük miktarda konuşma gürültüsü verisi kullanır ve Gürültü senaryolarında sağlamlık korunur ve model, geleneksel yöntemlere kıyasla önemli bir performans iyileştirmesine sahiptir ve hatta çok sınırlı işlem gücü, güç tüketimi ve işitme cihazları gibi ısı dağıtma koşullarında bile çalışabilir.
Gürültünün azaltılmasından sonra, terminal tarafından analiz edilen ses komutlarının ve iletilen sinyaldeki anahtar bilginin daha net olduğu ve doğruluk oranının büyük ölçüde iyileştirildiği anlaşılabilir. 2018 CES sırasında Qualcomm, akıllı evde uçtan uca sesli etkileşim deneyimini gösterdi. Aksan ve ortama adapte olduktan sonra, belirli bir alandaki talimat seti, niyet anlayışının% 95'in üzerinde bir doğruluk elde edebilir.
Yapay zeka asistanlarının yapay zekaya uygulanması sadece gürültü azaltmayla sınırlı değil, aynı zamanda "kendi kendine öğrenmeyi" de içeriyor. Vivo NEX, Qualcomm AIE'yi destekleyen ve Jovi ses yardımcısına sahip bir Snapdragon 710 mobil platform ile donatılmıştır. Sanal yapay zeka asistanının otonom öğrenmeyi nasıl tamamladığını görmek için örnek olarak belirlenmiş kişilere WeChat mesajları göndermek için Jovi'yi kullanın.
"WeChat'te Xiaohong'a söyle, yarın sabah saat 10'da bir toplantı yapmayı unutma" komutunu ver. Önceki "deneyime" göre, cep telefonu varsayılan olarak sohbete dahil olan kişiyi "Xiaohong" (sesi metne dönüştür) olarak ayarlayacak ve dizinde karşılık gelen kişi yoksa arama yapacaktır. "" kişisi pinyin "xiao hong" a dönüştürülecek ve " " açıklama bilgisine sahip kişi alınabilir ve mesaj onaylandıktan sonra gönderilebilir. Ve "Xiaohong" a bir dahaki sefer talimat gönderdiğinizde, sanal yapay zeka asistanı önceki öğrenme sonuçlarına göre doğrudan "Xiaohong" u arayacaktır.
Bu nedenle, Snapdragon "çekirdeği" tarafından desteklenen sanal yapay zeka asistanı, yalnızca ilk "IQ" yu iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcılar onu kullandıkça, kullanıcı davranışlarını ve alışkanlıklarını daha iyi anlayacak, daha kişisel hale gelecek ve doğal olarak "akıllı" hale gelecektir. "ayağa kalk.
İnsanlaşmış sanal yapay zeka asistanı, terminalin sizi daha iyi anlamasına izin verin
Bir sanal yapay zeka asistanı için nihai beklentimiz, "yaşayan bir kişi veya ortak" gibi olabilmesidir, bu nedenle terminal cihazının kontrolünü tamamlamamıza yardımcı olmanın yanı sıra, aynı zamanda "aktif" ve "insanlaştırılmış" olması gerekir. Yazının başında bizden "yağmurda sırılsıklamamızı" isteyen ses asistanı gibi, bu cevap çoğunlukla bir şaka olsa da, insanlar arasındaki diyaloga daha yakın. Gelişmiş kişiselleştirmenin en büyük faydalarından biri, kişisel asistanların daha da gelişmesini teşvik edebilmesi ve hem duyarlı hem de proaktif olabilmesidir. Gerçek bir kişisel asistan, kullanıcılar soru sorduğunda yalnızca kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlamakla kalmaz, aynı zamanda bağlam analizine dayalı olarak bağımsız kararlar ve sessiz konuşmalar da yapabilir. Günlük hayatımızda "asistanlardan" yardım almamızın ana nedeni, "öğle yemeğinde ne yenir", "bu elbise güzel görünüyor mu" gibi kararları veremememizdir ... Artık sanal yapay zeka asistanı şu soruları alıyor, "içsel" olmalı Kırık, ama gelecek ille de değil.
Terminal daha fazla sensör (iris tanıma, sıcaklık gibi), daha güçlü bir çekirdek "çekirdek" platformu, daha kararlı ve pürüzsüz bir bağlantı (5G) ve daha gelişmiş derin öğrenme yetenekleri ile donatılabilirse, terminal gizlilik ve güvenlik sağlayacaktır. O zaman sanal yapay zeka asistanı daha belirgin "kişisel niteliklere" sahip olacak. Şimdi Qualcomm'un terminal tarafı yapay zeka ve sanal yapay zeka asistanları keşfi "insancıllaştırma" yönünde ilerliyor. Qualcomm'un yapay zeka araştırma projesi başkanı ve mühendislik teknolojisi kıdemli yöneticisi Hou Jilei, gerçek kişisel asistanların duyarlı ve proaktif olduğuna inanıyor. Yalnızca kullanıcı talimatlarını tamamlamakla kalmayıp, aynı zamanda duruma göre kullanıcıların potansiyel ihtiyaçlarını da analiz edip aktif bir şekilde "sohbet" başlatabiliyorlar. Gerçek bir arkadaş yanımda.
Qualcomm, insanlığı şekillendirmek için sanal yapay zeka asistanlarına duygu sınıflandırması, bağlama dayalı füzyon ve öğrenme gibi daha ayrıntılı kullanıcı verileri ve davranış analiziyle sezgisel yanıtlar elde etmek için "AI aracısı" ekledi. Bu, cep telefonlarının kullanıcılar için kimlik, yaş, kullanım alışkanlıkları gibi "özel veritabanları" oluşturmak için daha akıllı olmasını gerektirir. Şu anda, Qualcomm AIE'yi destekleyen akıllı telefonlar, cinsiyet ve yaşı belirlemek için AI yüz tanıma gibi bazı ilgili işlevlerle donatılmıştır; akıllı sahne analizi, kullanım alışkanlıklarına göre ilgili içeriği ve uygulamaları önerecektir; veya az önce bahsedilen ses asistanı sürekli gelişen.
Qualcomm AIE tarafından güçlendirilen terminal cihazları, sanal yapay zeka asistanına sadece hassas "işitme" değil, aynı zamanda "görme" kazandırır. Yine de vivo NEX'in "Jovi" sini örnek olarak alırsak, sadece resimdeki metin bilgileri akıllı görüntü tanıma yoluyla analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda görüntü bilgileri de kullanıcıların "popüler hale getirilmesi" veya satın alma bilgisi sağlaması için analiz edilebilir.
Diğer bir deyişle, sanal yapay zeka asistanları aracılığıyla gittikçe daha fazla işlev entegre ediliyor Qualcomm, güçlü bir "çekirdek" ve önde gelen algoritmaların desteğiyle cep telefonlarımızı giderek daha "akıllı" hale getirdi. Qualcomm AIE ve Snapdragon "Core" gibi yapay zeka ile ilgili gelişmiş araştırma sonuçları, Nesnelerin İnterneti, Araçların İnterneti, akıllı evler ve akıllı şehirler gibi daha fazla alanı da kapsayacak. Her Şeyin İnterneti çağı nedeniyle, insanların terminallerle doğal etkileşim arzusu sadece akıllı telefonlarla sınırlı değildir, aynı zamanda akıllı hoparlörler, genişletilmiş gerçeklik (XR) cihazları, arabalar vb. De içerir; örneğin, arabalarla "konuşmak" navigasyon rotalarını daha zamanında ve doğru bir şekilde ayarlayabilir ve Genişletilmiş gerçeklik (XR) cihazı "diyaloğu" deneyim eşiğini düşürebilir, etkileşimli daldırma ve doğruluğu geliştirebilir; akıllı hoparlörler gibi akıllı ev ürünleriyle "diyalog", dört gözle beklediğimiz "akıllı ev" in önemli bir parçasıdır.
Geleceğe baktığımızda, insanlaştırılmış sanal yapay zeka asistanı sadece evdeki akıllı temizlikçi, arabadaki akıllı rehber, cep telefonundaki akıllı sekreter olarak hareket etmeyecek ve aynı zamanda herkes için dijital projeksiyon haline gelebilir.
