AlphaGO'ya kaybediyor, insanlar okuduğunu anlama yarışmalarında yapay zeka tarafından da geride kalıyor
Metin: Liu Sha
AlphaGO'nun ortaya çıkışı ile insanoğlu yapay zekanın gücünü deneyimlemiştir. Şaşırtıcı bir şekilde, hala korkunç bir hızla ilerliyor.
Bu kez yapay zeka, insan algısını yeni bir duruşla tazeledi. Stanford Üniversitesi tarafından başlatılan SQuAD (Stanford Soru Cevaplama Veri Seti) metin okuduğunu anlama yarışmasında, Alibaba ve Microsoft ekiplerinden gelen yapay zeka modelleri, insan oyuncuları yüksek puanlarla mağlup etti ve listede ilk iki sırada yer aldı.
Bu, yapay zekanın insanları metin okuma testinde ilk kez mağlup ettiği anlamına geliyor, bu da yapay zekanın, doğal dil işlemede insan dili kelime ve cümleleri anlama düzeyine ulaştığı anlamına geliyor.
Bu okuma testinde, Stanford Üniversitesi'ndeki doğal dil bilgi işlem ekibi önce 500'den fazla Wikipedia makalesinden büyük bir veri seti (100.000 soru içeren) çıkaracak ve ardından birkaç yüz kelime (ortalama 100 kelime, Açıklayıcının (800 kelimeye kadar) okuması için, açıklayanın makalenin içeriğine göre 5 soru sormasına ve doğru cevabı vermesine izin verin.
Katılımcılar bu veri setini simülasyon eğitimi için kullanabilir ve açık platform üzerinden puanlama için kendi algoritmalarını gönderebilirler.
SQuAD'in sağlayabileceği devasa veri ölçeği nedeniyle, bu test, makine okuma seviyesini izlemek için dünyadaki en yetkili testlerden biri olarak kabul edilir.Makine öğrenimi modelinin büyük miktarda bilgiyi işledikten sonra sorulara doğru cevaplar verip veremeyeceğini tespit edebilir.
Alibaba iDST ekibinin SLQA + modeli nihayet 82.440 puan alarak 82.304 insan puanını aştı ve bir gün sonra yarışmaya katılan Microsoft Research Asia Natural Language Computing Group'un R-NET + modeli de bir EM değeri (yani Tam Eşleşme) elde etti. ) 82.650 ile en yüksek puanı aldı.
Listenin tamamına bakıldığında, Çin araştırma ekibinin performansı çok çarpıcı. Ali ve Microsoft'un yanı sıra Tencent ve iFlytek gibi ekiplerin de test sonuçları en iyiler arasında yer alıyor.
Alibaba Araştırma Enstitüsü'nde doğal dil işleme baş bilim adamı Si Luo, yapay zekanın "Neden yağmur yağar?" Gibi nesnel soruları yanıtlamada daha yüksek doğrulukta olduğuna dikkat çekti. "Mekanizmanın" derin sinir ağı modeliyle, makine aynı zamanda insanların metni okurken ve anlarken bazı düşünme, açıklama ve genel anlama davranışlarını simüle edebilir.
Şu anda, Alibaba bu teknolojiyi birçok ürününe uyguladı. Örneğin, akıllı bir müşteri hizmeti olarak Ali Xiaomi, bu makine öğrenimi okuduğunu anlama teknolojisini kullanıyor. Bir müşteri bir ürün hakkında bazı temel sorular sorduğunda, makine, kullanıcı sorularını yanıtlamak ve hizmet verimliliğini artırmak için ürün detay sayfasındaki bilgileri doğrudan okuyabilir ve özetleyebilir.
Bu tür self servis, Double 11 ve Double 12 gibi yoğun trafiğe sahip alışveriş festivali etkinliklerinde oldukça etkilidir. Bu temel sorunları akıllı müşteri hizmetlerine dönüştürmek ve karmaşık sorunları manuel müşteri hizmetlerine bırakmak, çarpan etkisi sağlayabilir.
E-ticaret perakende sektörüne ek olarak, makine dili anlama teknolojisi müze rehberlerinde, çevrimiçi tıbbi soru cevaplama ve diğer alanlarda da kullanılabilir.
Bu eğilim, Microsoft'un yapay zeka uygulamalarına da yansıyor. Yapay zeka kullanıcı terminali deneyimi açısından Microsoft, en çok iki yapay zeka asistanı Cortana ve Xiaoice ile ünlüdür. Özellikle daha güçlü bir Çin kökenine sahip olan Xiaobing, chatbotlar için ticari çözümler sağlamada geniş bir uygulama alanına sahip.
JD XiaoIce, China Eastern Airlines XiaoIce, Dunhuang XiaoIce ... Microsoft XiaoIce ile gömülü akıllı müşteri hizmetleri sistemini açtığınızda, araştırmacılar tarafından metin, konuşma ve anlamsal tanımaya dayalı birkaç teknoloji yinelemesinden sonra, bugünün XiaoIce'ı haline geldi. Giderek daha "kabul edilebilir" olan yanıt, insanın doğal diline gittikçe yaklaşıyor.
Yapay zekanın öğrenme yeteneği gerçekten de insanları tehdit altında hissedecek kadar güçlüdür, ancak onlar için uygun uygulama senaryoları bulursak, bu "insan yerine makineler" durumu kötü bir şey değildir.
