g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Wuhan salgını gelecekte nasıl gelişecek? Başlıca derin öğrenme tahmin modelleri güvenilir midir?

Tam metin 3011 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 10 dakika

Kaynak: Dazhong.com

Bugünlerde herkesin "ayaksız" günlük görevleri Xiaoxin ile aynı mı bilmiyorum: Gözlerinizi ilk açtığınız şey Weibo sıcak listesini açmak, önce bugün yeni teşhis konulan ve şüphelenilen kişilerin sayısını anlamak ve sonra kendi ilinizdeki durumu önemsemek. Yeme oyunu için kalbimde birkaç kelimeye küfrettim ve nihayet bugün aşının yeni gelişimini alabilmek için dua ediyorum ...

Dikkatli bir hesaplamadan sonra uzmanlar tarafından açıklanan ilk önemli 14 günlük kuluçka dönemini geçmiş ancak salgın iyi bir gelişme eğilimi göstermemiş gibi görünüyor.İki kuluçka dönemi daha kalırsanız insanların yarısının deli olacağı tahmin ediliyor ... Yani herkes En fazla endişe, salgının dönüm noktasının ne zaman ortaya çıkacağıdır?

Akademisyen Zhong Nanshan, 7'inci günü öğleden sonra muhabirden gelen bu soruya, yavaşlayan güncel verilerin hala salgının dönüm noktasının gelişini kanıtlayamayacağını söyleyerek yanıt verdi.Sadece erken teşhis ve erken tecrit çalışmalarının devreye girmeye başladığını ve salgının dönüm noktasının daha fazlasına ihtiyaç duyduğunu gösteriyor. zaman.

Dönüm noktası görünmedi, virüs ne zaman duracak

Herkes evde kalmaya çalışsa ve "evde kalmak ülkeye katkıda bulunmaktır", ama durum gerçekten bu mu? Virüsün şiddetlendiği onlarca gün içinde yurtiçi ve yurtdışında epidemiyologlar ve istatistikçiler gibi çeşitli alanlardaki uzmanlar da salgın durumun gelişimini takip ediyor.

Peking Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Mühendisliği Bölümü'nden Zhu Huaiqiu ekibi, yeni koronavirüsü tahmin etmek için derin öğrenme algoritmalarını kullandı.Yeni koronavirüsün ne kadar bulaşıcı olduğu ile ilgili olarak, enfeksiyon sayısının zirvesi ne zaman ulaşacak, yani dönüm noktası ne zaman olacak, Biyomedikal Mühendisliği Bölümü'nden Zhu Huaiqiu ekibi, yeni koronavirüsü tahmin etmek için derin öğrenme algoritmalarını kullandı. İnsanların dikkatini çeken konukçu ve bulaşıcılığa ek olarak, yaşamın her kesimi uzun süredir tahmin etmek için farklı yöntemler kullanıyor. Bu uzmanlar, salgının erken aşamasındaki bazı verilere dayanarak bir bulaşma dinamikleri modeli oluşturdular ve hastalığın bulaşma hızını ve zirvesini tahmin ettiler ve ilgili departmanların salgın önleme kararları için etkili ve önemli referans sağladılar.

Zhu Huaiqiu Ekibi | Kaynak: Changjiang Daily

Öncelikle bulaşıcı hastalıklar alanında yerli ve yabancı uzmanlar yeni koronavirüsün enfeksiyon oranı ve tepe değeri ile ilgili değerlendirme sonuçları verdiler. Bunlar arasında İngiliz ve Amerikan araştırma ekibinin sonuçları, yeni koronavirüsün R0 değerinin 3,8 olduğunu gösteriyor. (R0, bir vaka duyarlı bir popülasyona girdiğinde ideal bir durumda enfekte olan ikinci nesil vakaların sayısını temsil eden temel üreme sayısını ifade eder. R0, bulaşıcı hastalık salgınlarının potansiyelini ve ciddiyetini yansıtabilir.) Referans olarak, 2003 atipik Pnömoninin başlangıç R0 değeri 2.9 idi (süper yayıcılar hariç), sonra 2.0-3.5'e yükseldi ve izolasyondan sonra 0.4'e düştü.

Pek çok yabancı uzman, R0 değerinin 3,8 olması sonucu şok oldu. Buna Harvard Üniversitesi Chen Zengxi Halk Sağlığı Okulu'nda sağlık ekonomisti ve epidemiyolog olan Dr. Eric Feigding de dahil. Koronavirüsün 3.8 olan R0 değeri son derece şok oldu ve çalışma hakkındaki görüşünü dile getirdi.

Böylesine yüksek bir temel üreme sayısının, patojenleri bloke etmenin ve kontrol etmenin çok zor olduğunu gösterdiğine ve tek başına abluka önlemleri alarak virüsün yayılmasını durdurmanın zor olduğuna inanıyor. Wuhan'daki yeni koronavirüs bu kez 1918'deki İspanyol gribinden bu yana kontrolden çıkmış bir başka salgın olabilir.

Elbette bazı yerel üniversiteler de bu konuda aktif araştırmalar başlattılar ve virüsün yayılmasını öngörmek için modeller oluşturdular. Ancak yerli takım 6.47 R0 değeri verdi.

Yerel veriler, Xi'an Jiaotong Üniversitesi, Shaanxi Normal Üniversitesi ve Kanada'daki York Üniversitesi gibi araştırma ekiplerinden gelmektedir. Üyelerin, Kanada'daki York Üniversitesi'nden Profesör Wu Jianhong liderliğindeki matematik, istatistik, yaşam bilimleri ve diğer disiplinler arası konularda geçmişleri vardır. Virüsün yayılma mekanizmasına, yakın izleme ve izolasyon ve şehir kapatma stratejilerine dayalı bir yayılma dinamik modeli oluşturdular ve 6.47 sayısını tahmin etmek için dinamik modelleri ve istatistiksel hesaplama yöntemlerini kullandılar.

Araştırmacılar, yerleşik modeli ana karadaki doğrulanmış tanıların sayısına dayanarak parametrelendirdiler ve hastalık bulaşmasının R0 değerini tahmin ettiler. Çalışma ayrıca, temas takibi ve karantina gibi önlemlerin R0 değerini ve bulaşma riskini etkili bir şekilde azaltabileceğini gösterdi.

Bununla birlikte, bu verilerin salgının erken aşamalarından alındığı ve gerçek zamanlı sonuçları temsil edemeyeceği unutulmamalıdır. Salgının gelişiminin orta ve geç aşamalarında, ilgili bölümler salgının kontrolünü artırdıkça bu sonuç her an değişecektir, bu nedenle sadece referans içindir.

İkinci olarak, ülke çapında yeni koronavirüsün kümülatif doğrulanmış vakalarının sayısı için, bazı insanlar bunu lojistik modele dayanarak da tahmin ediyor. Bu model genel virüs bulaşma yasasına uygundur, yani hızla başlar, sonra yavaşlar ve toplam bulaşma sayısı sabit olma eğilimindedir.

Ayrıca yeni koronavirüsü Wuhan'da yayacak kişi sayısını tahmin etmek ve Wuhan salgınının gelişme eğilimini analiz etmek için geleneksel zaman serisi modelleri, LSTM modelleri, polinom modelleri vb. Kullanan birçok kişi var.

Ara ana bilgisayar benzersiz değil

Yeni taç virüsün enfeksiyon kaynağı ve ara konakçı konusunda yurtiçi ve yurtdışında kesin bir cevabı yok.Yurtiçi ve yurtdışında kesin bir cevap yok.Sadece yarasaların kesinlikle akraba olmadığı biliniyor.

Kaynak: Sina Technology

Enfeksiyon kaynağı ve ara konakçı hakkındaki tahmin araştırmalarının hızı durmadı. Salgının erken aşamasından bu yana, Akademisyen Zhong Nanshan, konağın bambu fareleri, porsuklar ve diğer hayvanlar olabileceğini öne sürdü.Çin Bilimler Akademisi Wuhan Viroloji Enstitüsü'nde araştırmacı olan Shi Zhengli'nin araştırması, yeni koronavirüsün doğal doğasına işaret etti. Konakçı, Yunnan krizantem yarasalarında bulunan RaTG13 koronavirüs ile% 96'ya varan yüksek bir oranla büyük olasılıkla bir yarasa.

Pekin Üniversitesi Mühendislik Fakültesi'nden Profesör Zhu Huaiqiu'nun ekibi, "Yeni Koronavirüsün Ev Sahipliğini ve Enfektivitesini Tahmin Etmek İçin Derin Öğrenme Algoritmaları" yayınladı. Makalede yarasaların ve vizonun yeni koronavirüsün iki potansiyel konakçısı olabileceğine ve vizonun bir ara konakçı olabileceğine dikkat çekildi.

Vizon | Kaynak: Baidu

Yarasalar o kadar siyah, çirkin ve buruşmuşsa ve vücutları bir sürü virüs taşıyorsa, onlar doğal konakçılardır.Belki herkes şüphe olmadığını düşünür, ancak vizonlar o kadar sevimli ve sevimli ki ara konakçı olabilirler? Bu nedenle bu haberin yorum bölümünde pek çok kişi vizona "haksızlığı dile getiriyor" ... Ancak burada bahsettiğimiz ara konak vizonun yerli vizondan çok yabani vizonu kastettiği anlaşılmalıdır.

Geçtiğimiz birkaç gün içinde, ev sahibinin tahmin araştırmalarında yeni keşifler oldu. 7'nci sabahı, Güney Çin Tarım Üniversitesi, Lingnan Modern Tarım Bilimi ve Teknolojisi Guangdong Laboratuvarı Profesörü Shen Yongyi, Xiao Lihua ve diğer araştırmacılar, ortak araştırmalarla, son araştırmalarıyla Pangolin'in yeni koronavirüsün potansiyel bir ara konağı olduğunu gösteriyor.

Veri tabanında bulunan çeşitli vahşi hayvanların metagenomiklerini analiz ettiler, hangisinin virüse daha çok benzediğini araştırdılar ve pangolin olasılığını buldular.

Daha sonra, önceki pangolin örnekleri geriye doğru izlendi ve oldukça benzer virüsler bulundu, böylece pangolinlerin potansiyel ara konakçılar olduğunu doğruladı.

Pangolinler, potansiyel ara konakçılardır, ancak genel olarak konuşursak, birden fazla ara konakçı olabilir, bu nedenle pangolinler tek ara konakçı değildir. Uzmanlar bu hayvanları, herkesi bu hayvanlardan bir an önce uzak tutmak ve diğer araştırmacılara diğer potansiyel ev sahiplerini ortaya çıkarmak için birlikte çalışabilmeleri için yeni aydınlanma sağlamak amacıyla duyurdular.

"Acil hasta" hastaneye gidemez

Salgının çıktığı günlerde, çeşitli alanlardaki uzmanlar, salgının yönetimi ve kontrolünde ve ilgili bölümlerin karar vermesinde önemli rol oynayan salgını aktif bir şekilde araştırmak ve analiz etmek için mesleki bilgilerini kullandı. Hayatın her kesiminden uzmanlar yeni koronavirüsü incelemek için ellerinden geleni yapmış olsalar da, bazı modellere dayanan tahmin sonuçları çok fazla şüphe aldı.

Örneğin, yukarıdaki matematiksel model tahmin modeli kulağa uzun bir şey gibi geliyor, ancak aslında yüksek bir yerden düşen bir nesneyi tahmin etmek ve birkaç saniye içinde ne kadar hızlı olacağını sormak gibi fizik öğrenmede karşılaşılan problemlerle aynıdır. Bu tipik bir matematiksel model tahmin problemidir. Ancak gerçek dünya kitaptan farklıdır ve bazı konular da bir başlangıç hızı sağlar. Gerçek dünya o kadar basit değil.

Bu nedenle, tüm tahmin modellerinden elde edilen araştırma sonuçları tam doğruluğu garanti edemez, sadece ideal bir durumla sonuçlanırlar Sonuçta, gerçekte çok fazla kontrol edilemeyen faktör vardır. Tahmin sonuçlarına göre de mevcut duruma göre salgın durumu önlemek ve kontrol altına almak için gerekli önlemler alınacak.

Öte yandan, herhangi bir tahmin modelinin doğruluğu güvenilir verilere dayanır Mevcut durum söz konusu olduğunda, resmi verilerin gerçekliğinin tahmin sonuçları üzerinde doğrudan bir etkisi vardır. Bununla birlikte, birçok haber, resmi verilerin ve gerçek verilerin oldukça farklı olduğunu, nükleik asit kitleri gibi faktörlerle sınırlı olduğunu ve gerçek durumun birçok kez daha şiddetli olabileceğini bildiriyor. Bu nedenle, sağlanan veriler doğru değilse salgının gelişimini bilimsel olarak tahmin etmek imkansızdır.

Şimdi tüm ülke salgının bir dönüm noktasının ortaya çıkmasını ve normal yaşamın ve iş düzeninin yeniden kurulmasını dört gözle beklese de, hala bazı "acil tıbbi tedavi" fenomenleri var.

Örneğin, "geleneksel kültür" ve "batı kültürü" hayranlarından bazıları, salgının gelişme eğilimini tahmin etmek için Zhouyi dedikodu ve tarot kartlarını bile kullandılar.Aynı zamanda, Değişiklikler Kitabı ve Çin tıbbının "Beş Şans ve Altı Qi" teorileri açısından da çok sayıda analiz yapıldı. Epidemi...

Elbette kritik bir anda salgının kalbini unutmayan bu insanları tamamen inkar etmek ve iftira etmek değil, ancak sözde tahmin sonuçları bulaşıcı hastalıkları doğru anlamayan bazı kişiler için ise yanlış yönlendirmeye ve hatta tetiklemeye yol açabilir. Gereksiz panik.

Bu nedenle, büyük kurumların tahmin sonuçlarına ve salgın araştırmaların geliştirilmesine dikkat ederken, ayırt etme yeteneğimizi de geliştirmeliyiz.Bilgi patlaması çağında ne kadar çok olursak, bağımsız düşünme ve doğruyu yanlıştan ayırt etme yeteneğine o kadar çok sahip olmalıyız.