Video yükleniyor ...
(CCTV Finans "Ekonomik Bilgi Ağı") Bu yılki Dünya Robotik Konferansı'nda muhabirin duyduğu en büyük kelime yapay zeka oldu. Basitçe söylemek gerekirse, yapay zeka, makinelerin insan bilincini, düşüncesini ve davranışını, insanlar gibi düşünme ve öğrenmeyi simüle etmesine izin vermektir, böylece genellikle insan zekasının tamamlanması gereken bazı karmaşık görevler için yetkin hale gelir. Yapay zekanın çeşitli sektörlerde uygulanması ve hayat ne zaman gelecek? Hangi alanlarda kullanılacak?
Muhabir, Tsinghua Üniversitesi'ndeki Eyalet Anahtar Akıllı Teknoloji ve Sistemler Laboratuvarı'nda ödülden yeni dönen bu robotu gördü, uluslararası robot "yakala ve çalıştır" yarışmasında çeşitli ülkelerden rakiplerini ezip geçti ve şampiyonluğu kazandı. "Beynini" algılamak ve karar vermek için kullanabilir ve önündeki nesneleri maharetli ve doğru bir şekilde kavrayabilir.
Eyalet Akıllı Teknoloji ve Sistemler Temel Laboratuvarı Yönetici Müdür Yardımcısı Sun Fuchun: Yeni nesil yapay zeka açısından, buna bilişsel temelli yapay zeka diyoruz. Esas olarak beyin bilimi ve bilişsel bilime dayanmaktadır.Beyin bilimi, bilgi algısı, bilgi işleme, bilgi işleme ve insanların karar vermesi yoluyla Mekanizmanın kavranması hesaplanabilir bir model oluşturur ve bunu robotlara uygular.
Profesör Sun, gazetecilere verdiği demeçte, Çin'in şu anda birçok teknolojinin araştırma sonuçlarında uluslararası düzeyde lider konumda olduğunu söyledi. Teknoloji araştırma ve geliştirmeye ek olarak, şirketler ve pazar şu anda yeni teknolojiler konusunda hevesli.
Eyalet Akıllı Teknoloji ve Sistemler Temel Laboratuvarı Yönetici Müdür Yardımcısı Sun Fuchun: Prototip sistemden nihai pazara kadar herkes bilir ki devlet desteği, girişim parkları, bazı finansman kanalları ve özel sermaye müdahalesi var Bu teknolojiyi ürüne dönüştürme döngüsünün büyük ölçüde kısaldığını hissediyorum.
Şu anda, bazı şirketler en son yapay zeka teknolojisini endüstri uygulamalarına zaten itti.
Shangtang Group Ar-Ge Direktörü Zhang Wei: Bu, yüz tanıma check-in cihazımızdır. Arkasında derin öğrenme teknolojimiz vardır. Işıklandırmadaki değişikliklerden veya büyük bir yaş aralığından bağımsız olarak çok yüksek doğruluk sağlayabilir. Yüz tanıma, o zaman tepki hızı aslında çok hızlı, teorik tepki hızımız 200 milisaniye içinde ulaşabilir.
Makineleri gerçekten daha akıllı hale getirmenin anahtarı, büyük verilere dayalı derin öğrenme teknolojisidir. Bununla birlikte, bazı teknoloji araştırma ve geliştirme şirketleri de mevcut veri kaynakları kıtlığının yapay zeka teknolojisinin gelişiminde bir darboğaz haline geldiğini söyledi.
Shangtang Group Ar-Ge Direktörü Zhang Wei: Algoritma aslında veriye bağımlıdır, yani veri desteği yoktur, aslında bizim bilgisayarımızın beyni böyle bir bilgiyi öğrenemez, aslında robotların zekasını geliştirmek için daha fazla üretici ile işbirliği yapmayı umuyoruz. Ekoloji, daha fazla veri elde edebilmemiz ve yapay algoritmalarımızı daha akıllı hale getirebilmemiz için kurulmuştur.
(Bu makalenin editörü: Chen Yuxian)
-
- 2017 Dragon Ball Fame: White Shark, şampiyonluğu kazanmak için tek başına savaştı
-
- Avrupalı ve Amerikalı kızların 5 tılsımını öğrenin!
-
- Reba ve Lin Yoona, her ikisi de 90'lar sonrası aktris olsalar da askılı etek giyiyorlar, stil farkı o kadar büyük değil
-
- Dota2 yabancı su arkadaşlarının söyleyecek bir şeyi var: Ti7 Çin neden beş yer
-
- Üç erkek yıldız aynı anda gömleklerine vuruyor, Cai Xukun ve Qian Xi aynı mizaçta, ancak Xu Zheng'in tarzı utanç verici.
-
- Evergrande'nin kırmızı uluslararası takımı kartı kazanır ve yakışıklı tarafından desteklenir! AFC Şampiyonlar Ligi'nin başlama pozisyonunu kilitlemek yedek takımı delege etmez.
-
- "Daigou Birinci Ünite" Yeni Üçüncü Kurul'a geliyor, üçüncü sınıf ilkokulunun başkanı dünyanın en zengin adamı olmaya karar verdi!
-
- Asya maçı anlatımı sunucusu ve konuk kadrosu açıklandı, Dasima PDD gülümsüyor
-
- Ulusal sınavdaki en sıcak görev 6500: 1'dir! Kabulden sonra bundan sorumlu olun
-
- Emtia Verileri Günlük Yayını (23 Ocak 2018)
-
- 2018 Dünya Kupası! Herkül Kupası'na eşlik eden genç bayanlar küçük değil!
-
- Jiang Shen'e gerçekten hayranım! Prenses elbisesi sadece görme duyusu için değil, aynı zamanda kusursuz derecede güzel olan bir "cibinlik" ile onun tarafından giyildi.
