Teknolojik yenilikte 35 yaşın altındaki 35 kişiden biri olan bu doktor, Meituan AI buzdağının görünen ucunu açtı
Görüşülen | Wang Zhongyuan
Üretildi | CSDN (ID: CSDNnews)
"AI Teknolojisi Ekoloji Teorisi" karakter röportajı sütunu, CSDN tarafından başlatılan Milyon İnsan Öğrenen Yapay Zeka girişiminin önemli bir parçasıdır. En iyi yapay zeka eko markaları, girişimcileri ve endüstri KOL'leri ile yapılan görüşmeler sayesinde, sektör hakkındaki düşüncelerini, gelecekteki trendler hakkındaki yargılarını, teknik uygulamaları ve büyüme deneyimlerini yansıtıyorlar.
Bu makale, Meituan beynini ve Meituan BERT teknolojisini inceleyen ve Meituan AI'nın "buzdağının görünen ucunu" ortaya çıkaran "AI Teknolojisinin Ekolojisi" röportaj serisinin on yedinci sayısıdır.
Milyonlarca insan AI öğreniyor ve sizin payınız var! Bugünden itibaren, "2020 AI Geliştiricileri On Bin Kişi Konferansı" na kaydolmak için orijinal metni okumak için tıklayın. 299 yuan değerinde ücretsiz çevrimiçi canlı konferans bileti almak için "AIP211" kupon kodunu kullanın. 100 kopya ile sınırlıdır, ilk gelen önce hizmet verir!
Meituan'a gelince, ilk önce ne düşünüyorsunuz? Göz alıcı sarı renge sahip Meituan Uygulaması mı, yoksa her gün sokaklarda ve ara sokaklarda dolaşıp bize paket yiyecek ve taze meyveler getiren kurye adamı mı?
Aslında, Meituan'ın sadece bu kadar gerçekçi bir tarafı değil, aynı zamanda AI teknolojisine dayananlar gibi özellikle "uzun" bir tarafı da var. Meituan Beyin ve Meituan BERT .
CSDN (ID: CSDNnews) Meituan AI platformunun arama ve NLP departmanının teknik lideri Dr. Wang Zhongyuan ile yapay zeka alanında Meituan'ın "buzdağının ucunu" ortaya çıkarmak için röportaj yaptı.
Meituan Brain, büyük ölçekli bir ikram ve eğlence bilgi haritası platformu oluşturuyor
Wang Zhongyuan, Meituan Araması, Dianping Araması ve NLP Merkezi'nin bir araya getirildiğini söyledi. Bu önemli ekiplerin bir araya getirilmesinin nedeni, NLP'nin aramada çok kritik ve temel bir teknoloji olmasıdır.
Son iki yılda Meituan'ın organizasyon yapısının sürekli yükseltilmesiyle Meituan NLP Merkezi de arama departmanı ile entegre olmaya başladı. Endüstride birçok AI Lab ve AI platformu olduğunu hepimiz biliyoruz, ancak herkes ortak bir ikilemle karşı karşıya. Yani AI beklentileri karşılamıyor . Meituan, yapay zeka ekibini ve iş platformu ekibini yaratıcı bir şekilde doğrudan bir araya getirerek teknolojinin ilk seferde doğrulanmasını ve hızlı bir şekilde uygulanmasını sağlar.
Şimdiye kadar Meituan ve Dianping platformlarında 4 milyardan fazla kullanıcı yorumu yapılmıştır. Geçmişte, bu veriler veri ambarında sadece sessizce "uyuyabiliyordu". Şimdi Wang Zhongyuan, yapay zeka teknolojisi araştırmasını gerçekten etkili kılmak için Meituan'ın bilgi işlem gücü ve algoritmaları aracılığıyla ekibe liderlik ediyor.
Meituan, özellikle paket servis hizmetine ek olarak, mağaza içi yemek hizmeti, oteller, cazibe merkezleri ve sinema biletleri gibi kapsamlı yaşam hizmetlerini de içerir. Son zamanlarda Meituan Uygulamasında "maske" araması yaparsanız, yakındaki bir eczaneyi görebilirsiniz.Size çok yakın olan kurye görevlisi de maskeyi bir yemek teslimatı gibi ellerinize hızlıca teslim edebilir.
Hepimizin bildiği gibi, mobil internetten önceki PC çağında, insanlar neredeyse her türlü ihtiyaç için arama motorlarında arama yapıyorlardı. Mobil İnternet çağında, arama motorları aslında büyük ölçüde zayıflamıştır. Nedeni ise Çeşitli dikey uygulamaların verileri, temel mantıkta birlikte çalışabilir değildir. Zengin iş senaryoları ile Meituan'ın bu "veri" izolasyonunu kırması ve böylece yerel yaşam hizmeti alanında süper bir uygulama haline gelmesi bekleniyor.
Wang Zhongyuan bize çok basit bir örnek verdi: Bir kullanıcı Meituan'da "köfte" araması yaptığında, aslında ihtiyaçları için pek çok olasılık vardır: paket servisi olan restoran için bir hamur tatlısı sipariş etmek isteyebilir veya mağazaya gitmek isteyebilir. Yakındaki bir süpermarketten donmuş köfte satın almak isteyebilir veya köfte tariflerini kontrol etmek veya Meituan'da hamur tatlısı malzemeleri satın almak isteyebilirsiniz. Bu kadar çeşitli arama gereksinimleri tek bir Uygulamada gerçekleştirilebilir mi? Evet, Meituan bu ihtiyaçları karşılayabilir.
Wang Zhongyuan, Meituan Arama'nın şu anda büyük bir revizyondan geçtiğini ve 2020'nin ikinci çeyreğinde sizinle bir araya gelmesinin beklendiğini söyledi. Gelecekteki Meituan araştırması, yerel yaşam hizmetleri alanında süper bir arama motoru olacak. O zamana kadar, kullanıcılar Meituan Uygulaması ve Dianping Uygulamasında herhangi bir anahtar kelime arayabilir.
Geleneksel olarak, insanlar bu iki uygulamada bilinçsizce "güveç", "şiş" ve "baharatlı" gibi daha kısa arama anahtar kelimelerini "dikkatlice" seçerlerdi. Ancak yakında, kullanıcılar arama ihtiyaçlarını istedikleri zaman ifade edebilirler. Örneğin, "Sanlitun, Pekin'de arkadaşların birlikte yemesine uygun Batı restoranları" veya "Salgın sırasında yürüyen çocuklar için en uygun yerler" şeklinde arama yapabilirsiniz. Bu durumda, kullanıcı deneyimi önemli ölçüde geliştirilecektir. Bunun arkasında Meituan'ın NLP yetenekleri ve Meituan'ın farklı iş verilerini verimli bir şekilde entegre etme yeteneği var.
Mayıs 2018'de Wang Zhongyuan, ekibi Meituan'ın büyük ölçekli yemek ve eğlence bilgi haritası Meituan Brain için bir platform oluşturmaya yönlendirmeye başladı. Bu "beyin", çeşitli senaryoların verilerini tamamen araştırır ve ilişkilendirir, makinenin kullanıcıların tüccarlar hakkındaki genel yorumlarını "okumasına", kullanıcıların yemek, fiyat, hizmet, çevre vb. Açısından tercihlerini anlamasına ve insanları, mağazalar, ürünler ve senaryolar oluşturmasına izin vermek için AI algoritmalarını kullanır. Aralarındaki bilgi bağlantısı bir "bilgi beyni" oluşturur. Şu anda, Meituan beyni şu anda 33 tür kavram, 3 milyar varlık ve 100 milyar üçlü içermektedir Bu bilgi birliği dünya çapında bir ölçeğe ulaşmıştır.
Meituan BERT yerel yaşam hizmeti modelini eğitiyor
Ekim 2018'de Google, son yıllarda doğal dil işleme alanında en büyük gelişmelerden biri olan BERT modelini resmi olarak yayınladı.
Bill Gates bir keresinde şöyle demişti: "Doğal dil işleme, yapay zekanın tacındaki mücevherdir." Bu cümleyi daha iyi anlamak istiyorsanız, önce AI geliştirme bağlamını belirlemelisiniz. Wang Zhongyuan, yapay zekanın temelde bir algılama aşaması, bilişsel aşama ve karar verme aşamasına ayrılabileceği sonucuna vardı. Yapay zeka teknolojisi evriminin mevcut eğilimine dayanarak, yapay zeka algısı ve yapay zeka bilişi hakkındaki görüşlerine odaklandı.
AI algısıyla ilgili olarak, hem insanlar hem de hayvanlar görme ve duyma özelliğine sahiptir.Doğayla olan bu etkileşim, görsel tanıma ve ses tanıma olan AI teknolojisine karşılık gelir. Yapay zeka bilişiyle ilgili olarak, Birleşmiş Milletler anketine göre, dünyanın dilleri çok karmaşıktır ve uzmanlar, yaklaşık 5.000 ila 7.000 arasında dilin olduğunu tahmin etmektedir. Dil de insana özgü bir iletişim aracıdır. NLP'nin görsel tanıma ve konuşma tanımadan daha zor olmasının nedeni de budur.Tüm diller insanlar tarafından yaratılır ve her dil farklı bir şekilde yaratılır. Bu, NLP için büyük bir ikileme yol açar, yani aynı teknoloji seti Çince'de etkilidir, ancak İngilizce'de mutlaka etkili değildir. Örneğin, kelime segmentasyonu Çince'ye özgüdür ve İngilizce kelime segmentasyonuna hiç ihtiyaç duymaz çünkü kelime formunda mevcuttur. Ve her ikisi de Çinli olsalar bile, kelime bölümleme hakkında farklı görüş ve anlayışlara sahip olacaklar.
Bu nedenle NLP birçok araştırma dalını böldü. Buna ek olarak, son yıllarda derin öğrenmenin hızla artmasıyla birlikte, endüstri araştırmacıları da ortak insan dillerinde ortak mantığı ortaya çıkarmayı umuyor, böylece NLP diller arası işlemeyi uygulayabilir.
Kasım 2018'de, Google'ın BERT modelini önermesinden bir ay sonra Meituan, aynı yılın Kasım ayında gizli bir ekip olan Meituan BERT'i kurdu. Ekip, kuruluşundan bu yana, yaşam hizmetleri alanında Meituan'ın teknik sorunlarını sürekli araştırıyor ve fethediyor. Meituan BERT 2019'da önemli ilerleme kaydetti. Ekip, yerel yaşam hizmetleri modelini eğitmek için yüzlerce GPU ve benzersiz veri kullandı. Kullanıcılar için doğrudan deneyim, Meituan ve Dianping'de bir kelime aramanın sistemi giderek daha fazla tanınır hale getirmesidir.
MT-BERT genel teknik çerçeve
2020'de Microsoft Araştırma Enstitüsü akademik değerlendirmeyi başlattı Atıf Niyeti Tanıma. Değerlendirme, katılımcıların, makaledeki belirli bir bilimsel araştırma çalışmasının açıklamasına dayalı olarak, makaledeki açıklamayla en iyi eşleşen İlk 3 makaleyi bulmalarını gerektirir.Meituan Arama ve NLP Departmanı ve İki yerel üniversite, BERT ve LightGBM'ye dayalı çok modlu bir füzyon alma ve sıralama çözümü önermek için bir araya geldi ve WSDM Kupası 2020 Görev 1 listesinde bir anda birinci oldu.
Ayrıca Meituan Bilgi Grafiği Grubu da Microsoft MARCO yarışmasında birinci oldu. 2018 yarışmasının yayınlanmasından bu yana, bilgi grafiği ekibi tarafından geliştirilen derinlemesine okuduğunu anlama TABLO modeli ilk kez MRR @ 10 rekabet göstergesinde 0,4'ü aştı.Bu model, BERT'nin Listwise sıralama modeline dayanıyor.O sırada Microsoft'un resmi Twitter'ı da tweet attı. Meituan'a tebrikler.
Bu, Wang Zhongyuan ve ekibi için büyük bir teşvik. Buna ek olarak, Wang Zhongyuan, ilgili uluslararası akademik konferanslarda 40'tan fazla makale yayınlamıştır. İşiyle çok meşgul olmasına rağmen, yine de en iyi uluslararası konferanslardaki akademik makaleler gibi çeşitli kanallardan öğreniyor ve kesinlikle dikkatlice okumak için zaman ayıracak. Buna ek olarak, Meituan teknik ekibi genellikle bazı ileri teknoloji paylaşım oturumlarına sahiptir.Ayrıca, çeşitli kanallar aracılığıyla yeni bilgiler eklemek için zaman zaman katılacaktır.
Wang Zhongyuan inanıyor, Yapay zekanın gelişimi hızlı ve yavaştır. "Çabuk" çünkü bilginin çok çabuk güncellenmesi ... Birçok görüşmecinin bilgileri zamana ayak uyduramadığı için elendiğini gördüğünü söyledi. "Yavaş", yapay zekanın ilk olarak 1940'ta önerilmesinden bu yana üç iniş ve çıkış yaşanmasıdır. Derin öğrenme 2006'da doğdu ve yapay zeka 2012'de patlama aşamasına girdi, ancak Sekiz yıldır hala çözülmemiş birçok sorun var. Son yıllarda, büyük İnternet üreticileri kendi yapay zeka asistanlarını başlattı. Bu küçük asistanlar, herkesin müzik dinlemesine, hava durumunu kontrol etmesine ve alarm kurmasına yardımcı olmak için kullanılabilir. Ancak bununla ilgili daha büyük beklentilerinizin olmasını istiyorsanız, daha önümüzde uzun bir yol vardır. Çoğu zaman bulacağız "Yapay zeka" ve "yapay zeka geriliği" bazen sadece bir adım ötede. Bu aynı zamanda yapay zeka alanında hala acil atılmaya ihtiyaç duyan birçok teknolojiye sahip olduğumuzu gösteriyor. Burada, Dr. Wang Zhongyuan'ın bu kadar derin bir yapay zeka birikimine ve yorumuna sahip olmasının sebebinin, AI teknolojisine uzun yıllar odaklanması ve birikiminden kaynaklandığını belirtmek istiyorum.
Fujian'da yetenekler var, AI yeteneklerini gösteriyor
Wang Zhongyuan, Fujian Eyaleti, Xianyou İlçesinde doğdu ve Fujian Eyaleti, Yong'an Şehrinde büyüdü.Babasının titiz yönetimi ve güçlü öz güdüsü sayesinde, çocukluğundan beri öğrenmede çok iyiydi ve genellikle sınıfında birinci oldu.
Bununla birlikte, Wang Zhongyuan'ın kişiliği, nazik annesinden etkilenebilecek bir tür "sessiz ve kapsamlı" nezakete sahiptir. "Katı Baba ve Sevgi Dolu Anne" kombinasyonu, çalışmalarında ona iyi bir aydınlanma sağladı. Üniversiteye giriş sınavından sonra Çin Renmin Üniversitesi'ne başarıyla kabul edildi. Yüksek lisans derecesi sırasında Wang Zhongyuan, Profesör Meng Xiaofeng liderliğindeki WAMDM (Ağ ve Mobil Veri Yönetimi) laboratuvarında bir proje üzerinde çalıştığı için şanslı olduğunu söyledi. Projelerden biri SIGMOD07 Lisans Bursu ödülünü de kazandı. O yıl dünyada sadece 7 ödüllü üye vardı. Tesadüfen, ödülü kazanan üyelerden biri de Wang Zhongyuan'ın Facebook'taki gelecekteki meslektaşıydı.
Wang Zhongyuan, yüksek lisans derecesiyle mezun olduğunda riskli bir şekilde Baidu, Tencent ve IBM gibi birçok tanınmış şirketin araştırma kurumlarından gelen davetiyeleri reddetti ve Microsoft Research Asia'dan bir teklif beklemekte ısrar etti. Wang Zhongyuan, çok şanslı olduğunu söyledi.Microsoft Research Asia'nın doğasında pek çok avantajı var. Çalışmaya ilk başladığında, taşları hissederek nehri geçmek zorunda kalmadan, çeşitli alanlarda en son araştırmaların ne ölçüde gerçekleştirildiğini anlamak için dünya çapında birçok bilim insanıyla temasa geçebildi.
Wang Zhongyuan, 6 yıldan fazla bir süredir Microsoft Research Asia'da bulunuyor ve Microsoft Araştırma Enstitüsü'nün bilgi grafiği projesi ve diyalog robot projesinden sorumlu bir araştırmacı ve sorumlu. Metin anlamada doğal dil işleme, bilgi grafikleri ve araştırmalara odaklanmış ve birçok sonuç elde etmiştir.VLDB, ICDE, IJCAI, CIKM vb. Gibi üst düzey uluslararası akademik konferanslarda 40'tan fazla makale yayınlamış ve ICDE 2015'in en iyi ödülünü kazanmıştır. En İyi Bildiri Ödülü.
Daha sonra eski meslektaşının tavsiyesi üzerine Wang Zhongyuan, Facebook röportajına uzaktan katıldı ve bu röportaj için üç günlük Yeni Yıl tatiline hazırlandı. Neyse ki, aynı zamanda çok sorunsuz bir çalışma vizesi aldı, bu da onun Çin'den Silikon Vadisi'ne kadar çalışmasına ve daha büyük bir gökyüzü görmesine izin verdi.
Silikon Vadisi'ne vardıktan sonra, Microsoft Research'ten tamamen farklı bir resim stili hissetti. Facebook tanıtıldı. Test uzmanlarının olmadığı "Hızlı Hareket Et" kültürü, ürün temelde haftada bir olmak üzere çok hızlı bir şekilde çevrimiçi oluyor. Facebook'taki çalışması sırasında Wang Zhongyuan, NLP alanında çok önemli bir yön olan Sorgu ve bilgi grafiğini birbirine bağlayan, varlık bağlantıları yapma projesinden sorumluydu. Sadece yarım yılda, etki yaklaşık% 80 artarak Facebook içindeki en önemli ürün düzeyinde fiziksel bağlantı hizmeti ve dünyanın en gelişmişi haline geldi. Şimdi Facebook'un araştırması, önerisi, reklamı, akıllı asistanı ve diğer birçok sistem de sorumlu olduğu bu teknolojileri kullanıyor. Birkaç yıl sonra Wang Zhongyuan, Çin ve ABD'nin yapay zekasının aynı başlangıç çizgisine geldiğini hissetti ve ülkeye teknoloji ile hizmet etme fikri ile Çin'e döndü ve Meituan'a katılmayı seçti. o düşünüyor, AI teknolojisi gerçekten uygulanacaksa, bilgi işlem gücüne, verilere, algoritma modellerine ve zengin uygulama senaryolarına ihtiyaç duyar. Meituan'ın uygulama senaryolarının zenginliği, İnternet endüstrisindeki birçok emsali çok aşıyor. 21 Ocak 2019'da "MIT Technology Review", "35 Yaş Altı 35 Yenilikçi" (35 Yaş Altı Yenilikçiler) 2018 Çin listesini yayınladı. Wang Zhongyuan, "vizyon sahibi" olarak adlandırıldı. Bu, Wang Zhongyuan'ın "AI Hayatı", artık güçlü bir renkle tasvir edildiğine göre, gelecek daha da parlak ve güzel olacak.
"AI Technology Ecology" serisindeki seçilmiş okumalar:
-
Bilgi grafiği yeterince sıcak, ancak altta yatan teknik bağlantılar hala tutuşma konusunda yetersiz | AI teknolojisi ekolojisi
-
Döngüsel Zeka Yang Zhilin: "İnsan-makine bağlantısı", semantik diyalog uygulamalarında yeni bir trend olacak!
-
Tek noktadan katil AI geliştirme platformu burada! Parçalı modelleme araçlarını değiştirmeye elveda deyin
Bugünün faydaları
Lu Qi ile tanışın
Ayrıca "Milyonlarca Kişi Yapay Zekayı Öğreniyor" un önemli bir parçası olarak, 2020 AIProCon Geliştiriciler Konferansı 3 - 4 Temmuz tarihleri arasında çevrimiçi olarak canlı yayınlanacak ve geliştiricilerin mevcut yapay zeka en son teknolojisini tek noktadan öğrenmelerine olanak tanıyacak Araştırma, temel teknoloji ve uygulamalar ile kurumsal vakalarda pratik deneyim ve ayrıca heyecan verici ve çeşitli geliştirici salonlarına ve programlama projelerine çevrimiçi olarak katılabilirsiniz. Bir dizi ileriye dönük aktiviteye ve çevrimiçi canlı yayın etkileşimlerine katılın. Yalnızca on binlerce geliştiriciyle iletişim kurmakla kalmaz, aynı zamanda özel canlı yayın hediyeleri kazanma ve teknik uzmanlarla bağlantı kurma fırsatına da sahip olursunuz.
