5G yapay zeka kırılıyor, cep telefonu üreticilerinin tanrılarının savaşı
2019'da cep telefonu üreticileri tanrılar, 5G, AI, kamera, su damlası ekranı arasında bir yakın dövüş dönemine girdi ... Büyük üreticiler, kullanıcılar için rekabet etmek için ellerinden geleni yaptılar. Yılın başında MWC konferansında katlanan ekranlar, su damlası ekranlar ve 5G gibi gündemdeki konulardan, Samanyolu'nu fotoğraflayabildiğini iddia eden en son Huawei P30 serisine ve OPPO'nun temel satış noktası olarak alan derinliğinin on katı olan yeni Reno serisine ... 5G şafak Kullanıcılar için savaştan önce, cep telefonu üreticileri oyunu nasıl bozmaya çalışacak?
5G çağında ulaşılamaz
5G dönemini tanımlamak için üç kelime kullanmak isterseniz, editör şunları seçecektir: "hızlı", "geniş" ve "sonsuza kadar".
"Hızlı", hızlı ve son derece hızlı bağlantı anlamına gelir; "geniş", kapsamlı, kapsamlı ve büyük bağlantılar anlamına gelir; "sonsuza kadar", her zaman, her zaman ve her zaman bağlı anlamına gelir.
Bu üç noktanın 5G'nin temel özellikleri olduğu söylenebilir.Buna göre 5G çağındaki çeşitli anahtar teknolojiler ve uygulama senaryoları mümkün hale getirilmiştir. Tıpkı titiz fırça işçiliğine ve ağır renklere sahip büyük bir tablo gibi, muhteşem evren ne kadar hassas ve hassas olursa olsun, tuvale bağlıdır, ancak en iyi tuval, değerini göstermek ve sonuçta izleyiciye neşe getirmek için mükemmel mürekkepli bir tuvale de ihtiyaç duyar. Birbirlerine güveniyorlar. 5G'nin nihai hedefi, tüketicilere benzeri görülmemiş bir deneyim sunmaktır.
5G kesinlikle tüketicileri fethetmek için bir silah olarak kullanılabilir, ancak şu anda 5G hala ticari çağda ve büyük ölçekli popülerleşmeden önce hala uzun bir zaman var Cep telefonu üreticileri endüstri kartı pozisyonları için 5G ödünç alabilir ve markaları tanıtabilir. Ancak, 4G'den sonra olmak istiyorlar. İlk yarıda piyasayı kapmak mümkün olmayabilir.
AI + kullanıcı sorunları veya 4G'nin ikinci yarısının özü haline gelin
AI, şu anda hayatın her kesiminden yakından izlenen bir teknolojidir. Çin İletişim Akademisi'nin raporuna göre, yapay zekanın çekirdek endüstrisinin ölçeği 2020'de 150 milyar yuan'ı geçecek ve ilgili endüstrilerin ölçeğini 1 trilyon yuan'ı aşacak ve 2030'a kadar çekirdek yapay zeka endüstrisinin ölçeği 1 trilyon yuan'ı geçecek Endüstrinin ölçeği 10 trilyon yuan'ı aşıyor. Şu anda 5G'nin şafağı ve yapay zeka teknolojisi planlanandan önce çeşitli sektörlerde uygulanıyor.Analysys tarafından 2017'den 2018'e yapılan ankete göre en kapsamlı yerli yapay zeka uygulama alanı finans, ardından da üretim. Sanayi, e-ticaret, sağlık, sosyal medya, ulaşım ve lojistik vb.
Terminal tarafına gelince, esas olarak akıllı telefonlar. Akıllı telefonlardaki AI uygulamaları açısından, Çin'deki iResearch bir anket gerçekleştirdi ve en değerli AI işlevlerini (ilk 10), AI işlevlerinin en iyi deneyimini (ilk 10) ve 2018'de Çinli AI cep telefonu kullanıcıları tarafından düşünülen en değerli AI işlevlerini saydı. Tanınmış AI cep telefonu işlevleri (ilk 15) arasında, ses asistanı ve beraberindeki çeviriye ek olarak, diğer işlevler temelde temel bir bileşenden ayrılamaz: kamera. Aslında, bunun arkasında, yapay zekanın akıllı görme yeteneklerine dayanan geniş uygulama beklentileri yatıyor.
Burada IT House editörü, akıllı telefon çiplerinin ana tedarikçilerinden biri olan MediaTek'ten bahsetmek istiyor. Kavradıkları şey, bu aşamada ve gelecekte terminal tarafında yapay zekanın en kapsamlı uygulamasıdır: Yapay zeka kameraları.
Yapay zeka kameralarının belirli uygulamalarından bahsetmeden önce, ilk olarak yapay zekanın kameralarda nasıl çalıştığını anlamamız gerekir. Işığın önce mercek grubundan ve açıklıktan CMOS görüntü sensörüne geçtiğini göstermek için yukarıdaki resmi kullanın. CMOS'un rolü, optik sinyali elektrik sinyaline dönüştürmektir. Şu anda sinyal hala analog bir sinyaldir, bu nedenle dönüştürmek için bir ADC analogdan dijitale dönüştürücü gereklidir. Analog elektrik sinyali, dijital bir sinyale dönüştürülür. Ardından, dijital sinyal ISP'ye gelecektir. ISP'nin ana görevi, ölü piksel düzeltme, gürültü giderme, vurgu bastırma ve karanlık ışık telafisi ve renk geliştirme gibi bir dizi gelişmiş dijital sinyal görüntü işleme algoritması aracılığıyla iletilen sinyal üzerinde efekt işleme gerçekleştirmektir. , Lens düzeltmesi vb. Bu, görüntü kalitesini yükseltmek için önemli bir adımdır. ISP bilgileri işledikten sonra karşılaştırma, depolama, analiz ve diğer işlemler için IO arayüzü üzerinden CPU'ya iletilir Son olarak görüntü ekranda görülebilir.
Kamera üzerinde hareket eden AI, genellikle ISP'de ve sonraki dijital bilgi işleme sürecinde kullanılır ve güçlü AI algoritması, dijital bilgi işlemenin etkisini artırmak için kullanılır. Görüntü ve video bilgi işlemenin çok yüksek bir hesaplama karmaşıklığı vardır, ancak evrişimli sinir ağları bu tür bilgi işlemede sadece iyidir. Bu yıllarda ImageNet Challenge'ın yükselişiyle birlikte AI, yüz kilidi açma, fotoğraf sahnesi optimizasyonu, akıllı güzellik, fotoğraf çevirisi, fotoğraf arka planı bulanıklaştırma, AR videosu vb. Dahil olmak üzere akıllı terminallerin görüntü ve video işlemesine kademeli olarak uygulandı. Gelecekte, AI kameralarının daha derin uygulamaları olacak.
Ama işte soru geliyor: AI kameralarının uygulanması gelecekte daha kapsamlı ve daha derinlemesine olacağından, herkes kameralara dayalı bir dizi AI algoritması sunmalı mı? Editör, bunun açıkça olmadığını düşünüyor. Öyleyse "gerçek AI kamera" nedir? IT House editörü, önce kameranın kendisinin iyi kalitede olması gerektiğine inanıyor ve ikincisi, daha güçlü bir AI hesaplama gücü oluşturmak için kamera ve sistem AI işlem biriminin daha yakından entegre edilmesi gerektiğine inanıyor.
AI kameralar, kameranın kendisi için iyi anlaşılmış olan yüksek kalite gereksinimleri gerektirir. Yapay zekanın terminal ekipmanının kamera yeteneklerini geliştirmesi, mümkün olduğu kadar nihai optimizasyonu elde etmek için yazılım düzeyinde daha fazladır, ancak bunun bir öncülü vardır: donanım çok kötü olamaz. Peki "kötü donanım değil" olarak kabul edilen nedir? Burada bir yön var. Mevcut akıllı telefon kamerası rekabetinin piksel oluşturma çağını çoktan geride bıraktığını biliyoruz.Görüntü sensörünün kamera kalitesi üzerinde daha önemli bir etkisi var.Bu nedenle, gelecekteki AI kamera bu özelliğin gerekli olacağına inanıyor.
IT Home'un editörünün daha kritik olduğunu düşündüğü ikinci nokta, terminal sisteminin AI işlem biriminin AI hesaplama gücü desteğini hedeflediğidir.Aslında burada bahsettiğim, genel AI bilgi işlem gücü performansına olan talep, çünkü yalnızca AI bilgi işlem gücü belirli bir seviyeye ulaşır ve birçok yeni uygulamanın arkasındaki karmaşık bilgi işlem gücü gereksinimleri karşılanabilir. Bu noktada, örnek olarak MediaTekin Helio P90da taşınan APU 2.0ını da alabiliriz.
APU, MediaTek tarafından geliştirilen, yani AI işlemlerini işlemeye adanmış bir çipin çekirdeği olan kendi geliştirdiği bir AI çekirdeğidir.Yepyeni bir AI bilgi işlem mimarisini benimser ve GPU'dan daha fazla olan APU 1.0'ın dört katı olan 1127 GMAC'lik bir gigabit hesaplama gücüne sahiptir. INT8 derin öğrenme işlemlerini ve FP16 kayan nokta işlemlerini desteklerken, GPU'nun yükünü azaltırken, verimlilik artışının onlarca katıdır, çeşitli evrişimli ağları yönetebilir, böylece APU2.0 tarafından yönlendirilen çok yönlü görüntü optimizasyon hizmetleri sağlayabilir. Ek olarak, APU 2.0, güç tüketiminde APU 1.0'a kıyasla% 50 azalma sağlar ve bant genişliği gereksinimi de% 50 azaltılabilir.
Peki APU 2.0'ın AI bilgi işlem gücü nedir? Sektörde daha çok tanınan AI bilgi işlem gücü standardı, İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü'nün (ETHZ) AI-Benchmark listesinden, yani Zürih koşu skorundan gelir. Helio P90'ın koşu skoru, aslında APU 2.0 skoru olan 25654'tür. Listeden Bakın, APU 2.0'ın koşu skoru verileri en üst sıralarda yer alıyor, çok güçlü.
APU'nun MediaTek çipindeki kamera modülü ile kendi benzersiz bağlantı yöntemine sahip olduğunu özellikle belirtmekte fayda var, böylece AI hesaplama gücü kamera modülü ile daha yakından etkileşime girebilir, böylece deneyim sorunu güçlü spesifikasyonlar temelinde çözülebilir. .
Yapay zekanın süper bilgi işlem gücü, son analizde, deneyimi iyileştirmektir.
Biraz önce deneyimden bahsettik.Aslında, APU 2.0, teknik özellikler açısından güçlü AI hesaplama gücüne sahiptir.Amacının çok net olduğu, yani AI kameralarının kullanıcı deneyimini gerçekten geliştirmesini sağlamak olduğu görülebilir. Genel performansa rağmen AI deneyiminden bahsetmek gerçekçi değil.Tabii ki performans tek değil ve sonunda kullanıcı deneyimi seviyesine dönecek. Ancak kullanıcı deneyimi nasıl iyileştirilir? Bu sorunun anahtarı, acı noktalarını kavramaktır. Şu aşamada, cep telefonu fotoğrafçılığının temel acı noktaları gece fotoğrafçılığının kalitesi ve fotoğraf çekebilme becerisidir.Sıradan tüketicilerin her zaman, her yerde, karmaşık ışık, parlaklık ve kararlılık ayarları olmadan fotoğraf çekmesine nasıl izin verilir, net ve gürültüsüz bir dokunuş bırakabilir. Bir anda bu, AI kameralarının ana katkısı olacak.
Yine de MediaTekin en son Helio P90'ını örnek olarak alıyoruz, her şeyden önce gece çekimleri için. Genel olarak, gece fotoğrafçılığının etkisini iyileştirmek için cep telefonlarının iki yolu vardır: ISO değerini artırmak ve pozlama süresini uzatmak. Elbette birden fazla kamera varsa, gece çekim efektini iyileştirmek için farklı diyafram açıklıkları da kullanabilirsiniz, ancak bir cep telefonundaki tek bir lensin açıklığı aslında sabittir. Bu gerçekten gece çekiminin etkisini iyileştirmenin tek yoludur, ancak aynı zamanda en basit olanıdır. Helio P90, yalnızca gece çekiminin temel kalitesini iyileştirmek için değil, aynı zamanda nesnenin ayrıntılarını ve renklerini ve hatta karanlık ortamdaki ayrıntıları doğrudan optimize etmek için AI'yı tek adımda kullanmayı düşünüyor. 14-bit yüksek dinamik aralıklı ISP'nin bilgi işlem gücü ile birleştirilmiş çok çerçeveli gürültü azaltma kullanır, daha güçlü gürültü azaltma algoritmaları ve akıllı sentez elde etmek için AI kullanır ve son olarak, daha iyi renkler ve ayrıntılarla doğrudan kullanıcının memnun ettiği gece fotoğrafları oluşturur. .
Gece çekimlerinin yanı sıra, hızlı çekimlerin zayıf etkisi de birçok cep telefonu için bir acı noktasıdır. Aslında, yakalama yeteneği doğrudan pozlama süresiyle ilişkilidir.Mükemmel çekim, mümkün olan en kısa pozlama süresini gerektirir, ancak kısa bir pozlama süresi, özellikle düşük ışıklı ortamlarda fotoğrafın kalitesini etkileyecek şekilde fotoğrafın az pozlanmasına neden olur. Birçok faktörün dengesinde, yakalamada bulaşma ve bariz gürültü gibi birden çok sorun olacaktır. Helio P90, resmin yeterli parlaklığa ve saflığa sahip olmasını sağlamak için pozlama süresini 3 milisaniyeye kısaltmaya ve ardından AI gürültü eğitimine, 14-bit yüksek dinamik aralıklı ISP'ye ve AI çok çerçeveli gürültü azaltma işleme özelliklerine göre öncelik verebilir. Tabii bunun arkasında çok karmaşık hesaplamalar gerekiyor ve hızlı bir şekilde tamamlanması gerekiyor. İnsan yüzlerinin hızlı tanınması ve tespiti de AI algoritmalarına dayanır. Helio P90, düşük ışık ve spor koşullarında gerçek zamanlı olarak yüzleri ve sahneleri doğru şekilde algılayabilen ilk AI yüz algılama motoruna sahiptir.
Video alan derinliği, AI portre bölümleme teknolojisine, ana akım nesne aktif algılama ve bölümleme mimarisine, en gelişmiş hedef algılama algoritması Maske R-CNN'ye ve elde etmek için sinir ağı öğrenme çerçevesi Caffe2'ye dayanmaktadır, bu çok karmaşık bir süreçtir , Ayrıca güçlü bilgi işlem gücü desteği gerektirir. MediaTek P90, APU2.0'ın 1127 GMAC'ye kadar (saniyede 1,127 milyar sabit noktalı çarpma ve biriktirme süresi) güçlü bilgi işlem gücüne dayanır, bu nedenle böyle bir portre bölümlemesine ulaşabilir.
Helio P90, bu temel işlevlere ek olarak, odak canlı yayın, AI gerçek zamanlı güzelleştirme, insan vücudu duruş izleme ve tanıma ve AI tanıma gibi birçok alt bölüm uygulamasına da sahiptir.
Cep telefonu yongalarının, AI donanım özelliklerinin yüksek standartlarına dayalı olarak mükemmel bir kullanıcı deneyimi peşinde koşması gerektiği görülebilir.Donanım özelliklerinin kendileri boştur ve yalnızca deneyim düzeyinde uygulandığında mantıklıdır. Aynı zamanda, AI ekosisteminin açıklığının önemi de göz ardı edilemez ve üçüncü taraf uygulama geliştiricilerin, AI ekosistemini zenginleştirmek için APU ve CPU ve GPU'nun bilgi işlem gücünü daha iyi kullanmasına izin verir.
5G şafak, AI şafak vakti
Şu anda 5G çağının şafağı ve MWC2019'daki canlı 5G dalgası hala kulaklarınızda.OnePlus, Huawei, Xiaomi ve diğer üreticiler de dahil olmak üzere üreticiler, pazara satılmayı bekleyen 5G cep telefonları geliştirdiler. Ve 5G cep telefonlarında birçok terim vardır: katlanır ekranlar, özel şekilli ekranlar, bulut bilişim, yapay zeka vb. Editör, yapay zeka ve bulut bilişim gibi teknolojilerin 5G çağındaki gerçek trendler olduğuna inanıyor. 5Gnin gerçek olgunluğu biraz zaman alacak ve 5G, tıpkı bugün "4G'yi desteklemek" gibi, gelecekte terminaller için bir satış noktası olmayacak. Özellikle değerli bir satış noktası olacak ve daha da önemlisi: 5G tabanlı uygulamalara ne dersiniz? 5G şafağının gelişi elbette önemlidir, ancak kırılma şekli daha da kritiktir. 5G'yi körü körüne kovalamak anlamsız.
Açıkçası, AI iyi bir yön.MedyaTek bunu önceden görüyor ve önceden düzenlemeler yapıyor, bu da onlara avantaj sağladı.Gelecek için çok fazla düşünmeye gerek yok. Her durumda, donanım özelliklerine dayalı olarak iyi bir kullanıcı deneyimi işi yapmak en sorumlu şeydir.
