"Salgın Grevler", büyük veriler salgının bükülme noktasını doğru bir şekilde tahmin edebilir mi? Hediye Kitabı
Kazananlar Listesi
Yenilmez taze
Jiang Mingsong
Yukarıdaki iki arkadaşını tebrik ediyoruz, salgın salgını gerçek zamanlı olarak nasıl olabilir? Bu kitap size cevabı anlatıyor | Kitap hediyesi size verildi. Lütfen bu makalenin sonunda bu makalenin sonunda bir mesaj bırakmak için bu makalenin sonunda bir mesaj bırakın. Ayrıca bizimle paylaşabilirsiniz.
Yeni koroner virüs enfeksiyonunun yayılmasıyla, bulaşıcı hastalıkların önlenmesi ve tedavisi herkesin yaşamı ve sağlığı ile ilgilidir.
Bu salgının önlenmesi ve tedavisinde, büyük veriler çok önemli bir rol oynamıştır.
Dr. Nathan Wolf, Harvard Üniversitesi'nde İmmünoloji ve Bulaşıcı Hastalık Doktoru "Virüs geliyor" Bulaşıcı hastalıkların rasyonel ve ince bir analizi bize hastalıkları önlemek ve tedavi etmek için büyük verilerin nasıl kullanılacağını öğretti.
"Virüs geliyor"
[Güzellik] Nathan Wolf, Shen Jie ile tercüme edildi
Zhanlu Kültürü / Zhejiang Halk Yayınevi
Büyük veriler 2008'den beri çok popüler bir kavram haline geldi. Aslında, bu kavram finans endüstrisinden gelir, çünkü finans endüstrisi sayılara en duyarlıdır. Bankacılık endüstrisi her zaman ne tür insanların kredi vermesi gerektiğini bilmeyi umuyor. İnsanlar kredi vermektedir.
Bu nedenle, 2021. yüzyılın başlarında, insanların tüketici davranışı ile finansal davranışları arasındaki ilişkiyi tahmin etmek için finans endüstrisi tarafından geliştirilen bazı modeller. Bunu yapmanın sonuçları nelerdir? Bankanın performansı büyük ölçüde genişledi, ancak subprime krizi de meydana geldi.
Sonuçlardan bağımsız olarak, bu modeller gücünü göstermiştir, yani varoluşu unutmanın büyük miktarda verisinin analizi ile insan davranışı sınıflandırılabilir ve insan davranışı tahmin edilebilir. Aslında, büyük veri sadece iki şeydir: Sınıflandırma ve tahmin, sınıflandırmanın amacı tahmin etmektir.
Bunu anlayın, iyileştikten sonra tedaviyi tahmin etmenin ve hastalığın gelişimi var mı? Cevap Evet.
Yeterli veri olduğunda, bu veri işleme hakkında yeterli bilginiz olduğunda, hastalık üzerindeki hastalığın etkilerini tahmin edebilirsiniz ve aynı zamanda da kullanabilirsiniz. tahmin.
Her yıl, salgın önleme sistemi influenza'nın yukarı akış eğiliminin tahminini serbest bırakıyor. Verileri nasıl geliyor? Hastalık kontrol sistemi için, çok çeşitli düdük izleme verilerinden ne anlama geliyor? Grass -Roots Clinic'te bir sıcak kliniğin kurulmasıdır. Bu popüler böbrek raporları her gün, haftalık ve aylık termal sayı raporu. Termal insanların sayısı özetlendikten sonra, modelin hesaplanması yoluyla bazı değişiklikler olabilir. Zaman ölçeğinden, zaman ölçeği gibi bazı değişiklikler gibi, zaman ölçeği gibi bazı değişiklikler gibi bazı değişiklikler gibi bazı değişiklikler gibi, zaman ölçeği gibi bazı değişiklikler gibi bazı değişiklikler gibi, bu şekilde bazı değişiklikler gibi bazı değişiklikler Zaman ölçeği gibi bazı değişiklikler gibi bazı değişiklikler gibi. Ateş sayısının Ekim sonundan itibaren artacağı söylenir. Şu anda grip zirvesi gelebilir.
Google'ın arama motoru aracını kullanmak gibi başka bir yol, aynı zamanda büyük bir veri aracıdır.
Birisi üşüttüğünde, soğuk algınlığının semptomlarına göre soğuk algınlığı aramak için bu arama motorlarına gidecek mi? 1 milyon kişi aynı gün bu tür arama anahtar kelimeleri gönderirse, arama motoru bu ilgili anahtar kelimeler için bir arama sayfası oluşturur ve ardından tahmin etmek için bu arama sayfasında sunulan verileri kullanabilirsiniz.
İki yıl önce, Google bir tez yayınladı. Bu yöntemle, influenza zirvesinin önceden ve hatta ABD tıbbi kontrol sisteminden yaklaşık bir hafta önceden gelmesini tahmin ettiler. Google şimdi bu tür araçları geliştirdi. Kullanıcılar bu anahtar kelimeyi aramak için kullanabilirler. Bu şekilde halkın hastalık gelişiminin dinamiklerini anlamasına yardımcı olabilir.
Örneğin, bu salgın için gerçek zamanlı ve onaylanmış vaka verilerini serbest bırakan leylak bahçesi, hastalık geliştirme eğilimini yapmak için büyük verilerin kullanılmasının tahminidir.
Yeni Crown Pnömonisinin Gerçek Zaman Dinamik Dinamikleri
Leylak bahçesinden resim
Buna ek olarak, büyük veri dönemi, popüler virüs veritabanı oluşturmaya da elverişlidir.
Bir bilim adamı yeni bir virüs ürettiğinde, bu veriler bu verileri, bulaşıcı virüsler için bir gen kütüphanesi oluşturmak üzere Dünya Sağlık Örgütü tarafından oluşturulan veritabanına yükleyecektir. Bu veriler, dünyadaki ülkelerin yeniden analizi için de kullanılabilir. Örneğin, gen dizisi analizi, o zaman virüsün nasıl geliştiğini bilebilirsiniz. Bunun avantajı, virüsün izlenebilmesi ve bu virüslerin bulaşıcılığının moleküler düzeyde görülebilmesidir.
Makalenin sonunda bir mesaj bırakmaya ve hastalıkla hastalıkla hastalıkla konuşmaya hoş geldiniz. Tong Jun, kitap göndermek için kalp mesajından iki arkadaş seçecek! Hızlı değil mi?
Tadpole Five -Line yeniden basılmış makale
İçerik Hüküm: Zhanlu Kültürü/Zhejiang Halkın Yayınevi
