Lenovo, AI yeteneklerini resmi olarak ihraç etmeye başladı LeapAI platformu ile BAT'ın AI açık platformu arasındaki fark nedir?
İki çukurdan sonra, AI teknolojisi 2010 yılında başka bir patlamayı başlattı. Devler, AI teknolojisinin araştırma ve geliştirilmesine kaynak yatırımı yapan ilk kişilerdir. Bu nedenle, ister yabancı Google, Amazon, IBM veya yerel BAT olsun, tümü AI teknolojisinin daha hızlı uygulanmasını teşvik etmek için AI açık platformları başlattı. 7 Aralık'ta Lenovo, Hong Kong'da kurumsal düzeyde bir yapay zeka platformu olan LeapAI'yi resmi olarak piyasaya sürdü; bu, Lenovo'nun yapay zeka stratejisinin dahili uygulamalardan yapay zeka özelliklerinin harici çıktılarına geçtiği anlamına geliyor. Peki, Lenovo'nun AI platformunun diğer AI platformlarından farkı nedir?
Neden bir AI platformuna ihtiyacımız var?
1956'da önerildiğinden beri yapay zeka konseptinin temel düğümlerinin kısa bir incelemesi. 1957'de F. Rosenblatt, makine öğreniminin doğuşunu işaret eden algılayıcı modelini önerdi; 1970'de Linnainmaa ilk olarak ters mod otomatik hesap algoritmasını tamamen tanımladı. BP'nin prototipidir; 1981'de, çok katmanlı algılayıcı oluşturmak için sinir ağına BP algoritması uygulandıktan sonra, sinir ağının gelişimi hızlandırılabilir; Vapnik ve Cortes 1955'te destek vektör makinesi (SVM) önerdi; Geoffrey Hinton 2006'da derinlik önerdi İnanç ağı, derin öğrenmeyi yapay zekanın ana yöntemi haline getiriyor.
Yapay zekanın önerilmesinden sonra hızla geliştiğini ve bir patlamaya yol açtığını, ancak 1974'ten 1980'e kadar ilk çukuru başlattığını ve ardından bir iyileşme ve çukur süreci yaşadığını belirtmek gerekir. 2000 yılında, AI ikinci iyileşmeyi başlattı ve 2010'dan sonra ikinci kez patlak verdi, bu da AI teknolojisinin tekrar hızlı bir şekilde gelişmesini sağladı ve bazı sonuçlar elde etti. 2012'de Google bilgi grafiği kavramını önerdi; 2013'te doğal anlamsal analiz sinir ağı modelini tanıttı; 2017'de yüz tanıma oranı% 99'u aştı; aynı yıl konuşma tanıma doğruluğu oranı% 97'yi aştı, yani görsel veya konuşma AI teknolojisi, belirli senaryolara daha fazla uygulanabilir.
Aynı zamanda, "birçok şirket zaten büyük veri teknolojisini bir dereceye kadar kullanıyor, ancak işlerinin değer zincirinin daha da optimize edilebileceğini ve şu anda yapay zekaya ihtiyaç duyulduğunu keşfettiler." Lenovo Ventures'ın büyük veri ve Nesnelerin İnterneti işinin genel müdürü Wu Yue, dedi. Lei Feng dedi.
Aynı zamanda, Lenovo'nun büyük veri yapay zeka ürün direktörü Dr. Shi Lei, işletmelerin yapay zekayı dağıtırken karmaşık yapay zeka teknolojisi, yüksek yapay zeka kullanım eşiği, büyük ölçekli teknoloji araştırma ve geliştirme yatırımı ve kurumsal düzeyde BT sistemleri için zorlu gereksinimler dahil olmak üzere dört büyük zorlukla karşılaştıklarına dikkat çekti. Daha spesifik olarak, her şeyden önce, patlayıcı dönemde AI teknolojisinin hızlı yinelemeli evrimi, geleneksel işletmeler kayıp yaşıyor; ikincisi, AI tam döngü uygulama zinciri, kullanım için son derece yüksek eşiklere ve personel becerileri için yüksek gereksinimlere sahip birden çok bağlantı içerir; aynı zamanda, Büyük ölçekli teknoloji araştırma ve geliştirme yatırımı, işletmelerin yapay zeka teknolojisini uygulamalarının önünde de büyük bir engel haline geldi; ayrıca, kurumsal düzeydeki yapay zeka platformlarının da kurumsal düzeydeki BT sistemlerinin zorlu gereksinimlerini karşılaması gerekiyor.
Dr.Mo Shilei, Lenovo Büyük Veri Yapay Zeka Ürün Direktörü
Bu nedenle, geleneksel endüstrilerdeki şirketler ve AI teknolojisini araştırmak ve geliştirmek için çok fazla kaynak yatırımı yapamayan şirketler için, AI açık platformların yardımıyla, AI teknolojisinin getirdiği rahatlığın tadını daha hızlı çıkarabilir ve rekabet güçlerini koruyabilirler.
LeapAI platformunun benzersizliği
Elbette, farklı şirketlerin AI platformları için farklı ihtiyaçları vardır ve AI platformlarını başlatan şirketlerin de kendi avantajları vardır. Örneğin, Google'ın makine öğrenimi platformu daha geniş bir araştırma topluluğu oluşturma avantajına sahiptir; Baidunun açık kaynak makine öğrenimi platformu konuşma tanıma ve derin Bilgi ve deneyim öğrenmede belirli avantajları vardır; IBM'in makine öğrenimi platformu Watson çözümlerine dayanmaktadır. Peki, Lenovo'nun yapay zeka platformunun avantajları nerede?
Dr. Mo Shilei şunları söyledi: "LeapAI platformu, otomasyon ve grafiklerle karakterize edilen bir geliştirme modelinde AI iş uygulamalarını dağıtır. Çeşitli AI teknolojilerini tam olarak destekler, otomatikleştirilmiş bir model geliştirme sürecine sahiptir, kapalı döngü iş değerinin gerçekleştirilmesini destekler ve hem genel kullanıcıları hem de yüksek Üst düzey kullanıcıların farklı geliştirme ihtiyaçları, yapay zekanın kurumsal geliştirme sürecini büyük ölçüde kısaltabilir, kurumsal yapay zeka uygulaması ve teknoloji yatırımı eşiğini düşürebilir. En dikkat çekici olanı, LeapAI'nin kurumsal düzeyde bir platform mimarisi tasarımına ve özel bir kurumsal yapay zeka bulut platformuna sahip olmasıdır. Bir kurumsal güvenlik güvenlik duvarı inşa edilecek; yazılım ve donanımın entegrasyonu, bir kurumsal AI çekirdek sistemi oluşturmaya yardımcı olacak ve kurumsal AI işinin geliştirilmesiyle esnek bir şekilde genişleyecektir; kurumsal düzeydeki platform yönetimi yetenekleri, kurumsal AI işine eşlik edebilir. "
Leifeng.com, LeapAI'nin otomasyon ve grafik özelliklerinin Google Cloud Auto ML'ye benzer olduğuna inanmaktadır. Bunlar, AI hakkında fazla bir şey bilmeyen şirketlere yöneliktir. Özel makine öğrenimi, minimum iş yükü ve makine öğrenimi uzmanlığıyla eğitilebilir. model. Raporlara göre LeapAI, bilgi işlem ortamı modülleri, kurumsal düzeyde platform yönetimi modülleri, AI çekirdek teknolojisi modülleri, entegre geliştirme ortamı modülleri içerir ve makine vizyonu teknolojisi, akıllı ses, doğal dil işleme ve makine öğrenimi gibi çeşitli AI teknolojilerini tam olarak destekler. LeapAI platformunun yalnızca veri sağlamaya ihtiyacı olduğu için platform, özellik mühendisliği, model seçimi, model optimizasyonu ve çıktı tahmin modellerinin karmaşık süreçlerini otomatik olarak tamamlayabilir. LeapAI'nin sıradan kullanıcılar için engelsiz bir platform ve üst düzey kullanıcılar için kapsamlı, esnek ve kişiselleştirilmiş bir ortam sağladığını da belirtmek gerekir.
Lenovo Group başkan yardımcısı ve baş araştırmacısı ve büyük veri iş birimi genel müdürü Tian Rihui, Leifeng.com'a şunları söyledi: "Platformumuz çeşitli yapay zeka teknolojilerini destekliyor çünkü işletmenin farklı yönleri farklı yapay zeka teknolojileri gerektiriyor. Örneğin, ürün testi CV gerektirir. Zaman serilerini kullanın. Elbette, bazı alanlarda seçici olarak derinlemesine çalışacağız. Spesifik teknik alanlara gelince, anahtar faktör işbirliği yaptığımız müşterilerdir. "
Tian Rihui, Lenovo Group Başkan Yardımcısı ve Baş Araştırmacısı, Büyük Veri Bölümü Genel Müdürü
Otomasyon ve grafik özelliklerine ek olarak, LeapAI'nin bir diğer önemli özelliği de kurumsal düzeyde özel bulut platformlarıyla yüzleşmektir. Tian Rihui şunları söyledi: Büyük veri platformlarından İnternet platformlarına ve günümüzün kurumsal düzeydeki yapay zeka platformlarına kadar Lenovo, kurumsal kullanıcılara hizmet etmek için kendi deneyimini kullanıyor ve kurumsal kullanıcıların ihtiyaçlarını biliyor. Bir yandan, yapay zeka teknolojisinin teknik zinciri çok uzun. , Şirketler yapay zeka teknolojisi ve yeteneklerine karşı güçlü bir istek duyuyor. Öte yandan, birçok şirket, üretim yönetimi ile karşı karşıya kaldıklarında hangi yapay zeka teknolojisini seçtiklerinden rahatsız. Bu nedenle, 4 yıl önce Hong Kong'da kurulan Lenovo Makine Zeka Merkezi 2017'de eksiksiz bir kurumsal düzeyde yapay zeka platformu oluşturmaya başladı. "
Tian Rihui ayrıca, Lenovo Hong Kong Makine Zeka Merkezi'nin dört yıl önce kurulduğunda temel teknolojileri araştırdığını, derin öğrenme, makine öğrenimi ve bilgi grafikleri gibi üç büyük yapay zeka uygulamasında zengin pratik sonuçlar topladığını ve daha sonra yavaş yavaş ürünlere odaklandığını söyledi. Daha sonra, nihayet kurumsal düzeyde bir AI platformu başlatmadan önce bu ürünlerin yeterince mükemmel olmadığı keşfedildi. Kurumsal düzeyde akıllı platformun beş özelliğe sahip olması gerekir: esneklik, kullanım kolaylığı, yapay zeka teknolojisi için tam destek, daha yüksek iş değeri elde etmek için senaryolarla birleştirilmiş ve kurumsal düzeydeki BT sistemlerinin zorlu gereksinimlerini karşılama.
LeapAInin özelleştirilmiş devreye alma vurgusuna gelince, Lenovo, şirketlerin kurumsal müşterilerle uzun vadeli işbirliği sırasında veri güvenliği ve çevre güvenliği konusunda çok endişeli olduklarını anlıyor. Pek çok şirket, genel bulut satıcılarıyla işbirliği yapma konusunda isteksizdir ve Lenovonun LeapAI güvenliği sağlayacaktır. Aşırı.
Ayrıca LeapAI'nin tercih ettiği müşteri endüstriyel alandır. Tian Rihui şunları söyledi: "Sanayi, Çin endüstrisinin gelişiminde en büyük etkiye sahiptir. Ülkenin yeniliğe odaklanması ve endüstri de en zor olanıdır. Sanayide, LeapAI platformu aracılığıyla, müşterilerimizle bir şeyler başarmak için yenilikler yapabileceğimizi umuyoruz." Tian Rihui, finansın da çok iyi bir alan olduğuna ve hükümet işlerinin inisiyatif almayacağına inanıyor. Bu, LeapAI ve BAT'ın AI platformunun bazı alanlarda rekabet edeceği anlamına gelir, ancak farklılıklar da vardır.
LeapAI ne kadar rekabetçi?
LeapAI'nin konumu ve özellikleri, sanayi ve üretim alanlarını daha derine ineceğini belirlemektedir. Bununla birlikte, YOFC CIO'su Wang Hua, "İşletmeler yatırımın geri dönüşü konusunda çok iyimser. Aslında, Çin'in imalat endüstrisinde çoğumuz yüksek brüt kar elde edemiyoruz. Sektörün içinde bulunduğu sektör 2000 yılında brüt karı% 40-50 olabilir ki bu yüksek brüt kar olarak kabul edilebilir, ancak 2000'den sonra brüt kâr% 20-30 veya daha da düşük olmuştur. Brüt kâr% 50'nin altında olduğunda yatırım Yapay zeka gibi daha az net yatırım getirisi olan yeni bir teknoloji olarak, kurumsal yönetimin soruları olacaktır. "
Peki LeapAI'nin yatırım getirisi nedir? Wu Yue şunları söyledi: "Kurumsal düzeydeki AI platformumuz evrensellik eğilimindedir ve kurumsal düzeydeki uygulamalarda AI eşiğini düşürmeyi ummaktadır. Kurumsal dönüşüme olan talep o kadar büyük olursa, bu tek bir iş geliştirme noktası değil, tüm kurumsal gruptur. Nesnel olarak konuşacak olursak, sadece bir sorunu çözmek istiyorsanız, yatırımın geri dönüşü açık olmayabilir. "
Tian Rihui ayrıca şunları söyledi: "Veri sıralama ve veri analizi için veri topladığımız otomatik sistemler de dahil olmak üzere geleneksel kurumsal bilgi sistemlerine saygı duyuyoruz. Aynı zamanda, birçok analiz sonucu da yürütme için bu sistemlere geri besleniyor. LeapAI ve Lenovo'nun Çin'in veri merkezi donanım ürünleri, müşterilere entegre hizmetler sunmak için entegre edilmiştir. Ancak, yazılım ve donanımın entegrasyonu, kullanıcıların toplu satın alımları düşünmeden yapay zekayı daha kolay kullanmalarına olanak tanıdığından, yazılım ve donanım entegrasyonu gerekli değildir. "
Leifeng.com, LeapAI'nin piyasaya sürülmesinden önce Lenovo'nun dahili LUDP AI platformunun, AI teknolojisini üretim, tedarik zinciri ve pazarlama gibi birçok iş alanına zaten uyguladığını öğrendi. 800'den fazla kullanıcı ve 50'den fazla uygulama senaryosu var. Mo Shi Lei'ye göre, LUDP'nin yardımıyla Lenovo dizüstü bilgisayar satış tahmininin doğruluk oranı% 76'dan şimdiye kadar% 90'a yükseldi.Bu bile Lenovo'nun gelirini yılda on milyonlarca dolardan fazla artırabilir. Lenovo çağrı merkezinde, LUDP platformunun sağladığı doğal dil işleme ve konuşmadan metne yetenekleri ile çağrı merkezindeki çağrıların kalitesi test edilir, bu da çağrı merkezinin işletim ve yönetim düzeyini büyük ölçüde iyileştirir.
Lenovo ile China Wanda Group arasındaki iş birliğinde, süreç parametresi değerlendirme ve üretim kontrol optimizasyonu sorunları için AI pilot uygulamaları gerçekleştirildi ve AI teknolojisi ile işi kapsamlı bir şekilde hızlı bir şekilde entegre etmek için LeapAI kullanıldı ve platform tarafından sağlanan model geliştirme ortamı iş ihtiyaçlarına dayanıyordu. Merkezleyin, potansiyel uygulama senaryolarını keşfedin ve yüksek değerli işletmeler için akıllı karar vermeyi gerçekleştirin.
LeapAI konferansında Lenovo'nun ayrıca Hong Kong Baptist Üniversitesi ile stratejik işbirliği anlaşması imzaladığını belirtmekte fayda var.Gelecekte, iki taraf araştırma ve teknolojik yenilik, yetenek değişimi ve işbirliği, teknolojik yenilik ve girişimcilik alanlarında kapsamlı ve üst düzey bir geliştirme gerçekleştirecek. Farklı seviyelerde derin işbirliği.
Leifeng.com Özeti
Lenovo'nun AI platformu ilk olarak dahili olarak kullanıldığı için, LeapAI kurumsal düzeydeki yapay zeka platformu BAT ve diğer teknoloji şirketlerinden biraz sonra piyasaya sürüldü, ancak LeapAI, Lenovo'nun harici AI teknolojisi ihracatının başlangıcıydı. Genel bulutlara yerleştirilen ve çok çeşitli endüstri uygulamalarını hedefleyen birçok AI platformunun aksine, LeapAI'nin endüstriyel endüstrileri tercih ettiğini ve özel bulut dağıtımını vurguladığını görmek zor değil. Bu, Lenovo'nun kurumsal müşteri seçimine dayanıyor. Otomasyon ve grafik özellikleri, geleneksel işletmelerin AI teknolojisini uygulamadaki zorluğunu büyük ölçüde azaltabilir ve yazılım ve donanım çözümlerinin entegrasyonu ile geleneksel işletmelerin çekiciliğini ve pazardaki rekabet güçlerini artırabilir.
