Yapay zeka tüm bilgileri kapsayabilir mi? Tarihteki en çılgın yapay zeka projesine dönüp bakmak
Yapay zeka bugün yeterince şişirildi mi?
Aslında buna göre, tarihin belirli anlarındaki yapay zeka planları ile karşılaştırıldığında günümüzün yapay zeka çılgınlığı ancak önemsiz sayılabilir.
Bugün kesinlikle iddialı ve hatta çılgınca bir yapay zeka projesini tanıtacağız. Adı Cyc.
Yapay zeka ve bilgisayar bilimi alanındaki birçok arkadaşınızla sohbet edin ve zaman zaman Cyc projesinden bahsedin. Çünkü bu proje, Amerika Birleşik Devletleri'nde bir zamanlar tipik yapay zeka teknolojisini ve düşünceyi temsil ederek gelişti ... Daha da şaşırtıcı olan, 1984 yılında başlayan bu projenin bugün hala devam ediyor olması ve her zaman yapım aşamasında olmasıdır.
Biraz güçlü görünmüyor mu?
Tüm insan bilgi sistemlerini içeren bu plan, 1980'lerin başındaki son yapay zeka patlamasının en iyi somut örneği.
Crazy Age: Tüm İnsan Bilgilerini İçeren Süper Yapay Zeka Projesi
Günümüz yapay zeka teknolojisinde "bilgi grafiği" denen bir sınıflandırma olduğunu biliyoruz. Temel kavram, bilginin alaka düzeyine göre karmaşık ve çeşitli bir bağlantı ağının kurulması olarak anlaşılabilir, böylece temsilci kendi kendine çıkarım yapabilir ve diğer bilgi bağlantısını yapabilir.
Bu teknoloji günümüzde arama motorlarında, akıllı reklamcılıkta ve birçok doğal dil işleme alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak, "Bilgi Grafiği" 1980'lerde şimdiki adını henüz belirlememişti. O zamanlar adı çok daha basitti ve "mantıksal akıl yürütme" deniyordu.
Bir tür yapay zeka teknolojisi olarak, 1940'larda mantıksal akıl yürütme önerildi.Bu şekilde, ajanların insan muhakeme yeteneklerini taklit etmelerine ve yapay zeka araştırmalarının ana akımını işgal ettikten sonra hesaplamalar ve bilgi işlemlerini gerçekleştirmelerine izin vermek için. 1970'lerin sonunda, mantık teknolojisinin yeni bir versiyonu popüler hale geldi. Bu görüş, insan yeteneklerinin bilginin kullanımından geldiğine inanır Eğer temsilciye insan bilgisini uygulama fırsatı verilirse, o zaman aracı problem çözmede insanların yerini alabilir.
Aslında bu fikir bugünün makine eğitimine biraz benziyor, ancak fark şu ki, büyük verinin o zamanki anlaşılması bugünden tamamen farklıydı. Bulut bilişim gibi temel koşulların yokluğunda, araştırmacılar o sırada başka bir "kılıç öne doğru" fikrini ortaya attılar: Tüm insan bilgisini manuel olarak girmeye ne dersiniz?
Biraz "Aptal Yaşlı Adam Hareket Eden Dağlar" gibi gelen bu plan aslında uygulamaya kondu. 1984 yılında American Microelectronics and Computer Technology Corporation, milyonlarca teknolojiyi manuel olarak yükleyip kodlaması beklenen bu muhteşem projeyi başlattı ve projenin adı Cyc idi.
Cyc, "ansiklopedi" kelimesinin ansiklopedisinin kısaltmasıdır. Projenin araştırmacıları, insan ansiklopedisinin "Quanshu" olarak adlandırılmasına rağmen, girişimlerin dışındaki "soğuk bilgiyi" tam olarak kaydettiğine inanıyor (çünkü sağduyu uzun süredir biliniyor) Cyc projesi, makineler için hazırlananları kaydetmeyi umuyor. Evet, sağduyu gerçektir.
Böylece uzun bir yolculuk başladı. 1984'ten başlayarak, Cyc 1994'te bağımsız bir şirket haline geldi ve ardından bir açık kaynak platformu ve benzerlerini yayınladı. Otuz üç yıl geçti Cyc ılık olmasına ve artık yapay zeka alanında ana karakter olmamasına rağmen, her zaman var oldu ... ve hatta verileri manuel olarak girmekte ısrar etti.
Wikipedia'ya göre, Cyc sistemi halihazırda 300.000 kavramı içeren 3,2 milyon insan tanımlı iddia içeriyor ve inşaat devam ediyor.
Böylesine abartılı ve uzun bir projenin başlangıcı, 1984 Amerikan yapay zeka ateşinden ayrılamaz. O sırada, CIA'nın eski müdür yardımcısı General Bobby Inman ve diğerleri, yapay zeka ve elektronik bilgi alanındaki "silahlanma yarışına" başkanlık ediyorlardı. Varsayımsal düşman, Japonya tarafından önerilen "Beşinci Nesil Bilgisayar" projesidir. Ayrıca, çeşitli ontoloji veri tabanlarının ve bilgi tabanlarının inşası o zamanlar sosyal bir sıcak nokta idi ve insan hayal gücünün ötesinde bu büyük plan, çeşitli koşulların desteğiyle başarıyla başlatıldı.
Daha geniş arka plan, Reagan'ın 1984 yılında "Yıldız Savaşları" projesinin lansmanını resmen onaylamasıdır. Çeşitli bilim kurgu ve patlama projeleri karşısında, Cyc hala biraz güvenilir görünebilir ...
Cyc'nin değeri nedir?
1980'lerin dedikodusuyla karşılaştırıldığında daha çok önemsediğimiz şey, tüm insan bilgisini bir araya getiren bu yapay zeka projesinin nasıl çalıştığı. Faydalı mı?
Aslında, Cyc gerçekten karmaşık bir sistem değildir, esas olarak iki bölümden oluşur, biri veri taşıyıcı olarak çok bağlamlı bilgi tabanı, diğeri ise sistemin kendisinin muhakeme motorudur.
İşleyiş temeli de çok basit, yani mantıksal muhakeme. İlk olarak, çeşitli bilgi ve iddiaları yükleyecektir. Örneğin, "ağaç bir tür bitkidir" ve "bitkiler ölebilir." Bu iddialara dayanarak, "ağaçlar ölebilir" sonucunu çıkarabilir.
Tek bir cümleyle açıklamak gerekirse, Cyc sistemi insan bilgi sistemindeki terimler, ilişkiler ve kurallarla ilgilenir.
Yukarıdaki örnek biraz basit olsa da, bu sistemin mantığının temelde uygulanabilir olduğu kanıtlanmıştır (aksi takdirde 30 yıldan fazla bir süredir inşa edilemezdi). Yapay zeka bilgi teorisinin temsilcisi, 1994 Turing Ödülü'nü kazanan Edward Feigenbaum, bir zamanlar "Cyc'in dünyanın en büyük bilgi tabanı ve teknoloji teorisinin en iyi temsilcisi olduğuna" inanıyordu. Bu, o zamanki çevresel koşullar altında mantıklıydı.
Uygulama seviyesinden bahsetmişken, bir dizi genel ontoloji kütüphanesi olarak Cyc sistemi, dikey alanlarda ontoloji kütüphanelerinin hızlı bir şekilde kurulmasına yardımcı olabilir. Örneğin, tıp, finans ve işletme düzeyinde hizmetler alanlarının tümü, çok sayıda sorunu çözmek için bilgi yapısı sistemlerini gerektirir.
Cyc'in kendisi de genel dünyadaki karmaşık sorunları çözebilen bir dizi uzman sistem olarak tahmin edilmektedir. Örneğin, Cyc, yüklenen bilgilere dayanan ve üyeler, liderler, sponsorlar, tesisler, yerler, fonlar vb. Dahil olmak üzere terör örgütü veri ağını ortaya çıkaran bir dizi terörizm bilgi tabanı oluşturmuştur. Yeri doldurulamaz bir değer sağlar.
İkinci olarak, Cyc, diğer aracıların eğitimine ve büyümesine yardımcı olmak için bilgi tabanı sistemini de açık kaynak olarak kullanabilir.
Ancak yukarıdaki çözümlerin tümü temelde küçük sorunlardır. Cyc'in ulusal sistem tarafından gerçekten değerlendirilebileceği vizyonu, sürekli bilgi girdisi yoluyla nicel değişikliklerden niteliksel değişiklikleri tetiklemektir. Belirli bir tekillik geldikten sonra, Cyc'nin sorunları çözme yeteneği katlanarak artacak ve tüm insan bilgisini anlayan "tanrı benzeri" bir varoluşa ulaşacaktır.
Ama bu hedef aynı zamanda Cyc'in en büyük sorunu - ne zaman bekleyecek? ?
Eleştirilen destansı plan
Cyc projesinin çok fazla itibarı var ama asla onu eleştirmekten fazlası olmayacak. Dolayısıyla bu destansı proje, yapay zeka tarihindeki en tartışmalı proje olarak da biliniyor.
Birkaç yıl sonra bir haber çıkmasına ve şirketi kurumsal hizmetler gibi öğeleri de ücretlendirmeye başlamasına rağmen, aslında bir zamanlar tatlı olan Cyc dünya tarafından unutuldu.
Özetlemek gerekirse, bu proje, derin öğrenme dünyayı yönetirken bugün çözülmesi zor olan dört ana soruna sahiptir:
1. Verimlilik eksikliği: 2017'yi düşünün, tüm bilgileri akıllı sisteme manuel olarak eklemekte ısrar etmek ne harika bir şey! Ama ister benlik ister retroizm estetiğinde ısrar ediyor olsun, bu mesele çok verimsiz. Birisi, Cyc'nin beklenen bilgi deposuna gerçekten ulaşmasının 300 yıldan fazla sürebileceğini tahmin etti ...
2. Hassasiyet eksikliği: Cyc teorisinin aslında birçok temel boşluğu vardır. Örneğin, çok fazla bilginin açıklaması tatmin edici değildir, özellikle belirli nesneleri tanımlarken, görünüm, malzeme ve kullanım işlevindeki farkı ayırt etmek zordur; örneğin, düşük verimlilik nedeniyle, Cyc'in bilgi çağındaki değişikliklere ayak uydurması zordur ve genellikle onlarca yıldır saklanır. Önceki bilgi seviyesi; Cyc, karmaşık bir dil ortamında bilgi bağlantısı ile uğraşmak da zordur, sonuçta, bilgi alma ve işleme fikirleri hala nispeten eskidir.
3. Standart eksikliği: Çıktı tarafında, Cyc'nin en ciddi sorunu, çıkarsanan sonuçlar için standartlaştırılmış bir yargı sisteminin olmamasıdır. Derin öğrenmeye benzer bir denetim mekanizması yoktur ve Cyc'in doğru mu yanlış mı olduğuna karar vermek imkansızdır. Bu, uygulama senaryolarına büyük bir utanç getirdi.
4. Uygulama yeteneği eksikliği: Önceki makalede tartışılan Cyc değerlerinin çoğu, uygulama ürünü geliştiricilerine ve dikey endüstri yeteneklerine dayanmaktadır. Ancak bu proje gerçekten yaygın değil Günümüzde çok az yetenek ve şirket Cyc'den kendi işini kurmaya istekli. On yıllardır, Cyc uygulaması yüksek olmamıştır. Genel olarak, birkaç yıldaki Cyc uygulama vakaları, gerçek değerden daha büyük bir değerle karakterize edilir.
Bu amaç, yapay zeka projesinin tüm insan bilgisini paketlemek, bir yandan kalabalıktan uzaklaştı, öte yandan gerçekten de yaşıyor. İnsanbiçimlendirilecek olsaydım, Cyc projesi bana bir hikayeyi hatırlattı: Dövüş sanatları ustası olan bir dövüş sanatları mezhebi ustası geri çekilmeye ve zirvede dövüş sanatları yapmaya karar verdi. 30 yıldan uzun süren inziva sürecinde ülke hızla büyüyordu ve hatta okulu bile yok olmuştu.
Bu dövüş sanatları yabancısı böyle dağlarda ve ormanlarda geri çekilmeye devam etti.Dünya onu unutmuş olsa da, büyülü gücünün geldiği bir gün varsa ...
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
