Heavy | Berkeley "Derin Denetimsiz Öğrenme" 2020 bahar yeni dersi burada!
[Xin Zhiyuan Kılavuzu] OpenAI danışmanı, California, Berkeley'deki Yapay Zeka Laboratuvarı müdürü ve Doktora öğrencileriyle birlikte Robot Öğrenme Laboratuvarı direktörü, herkes için 4 aylık kapsamlı bir denetimsiz öğrenme kursuna katkıda bulundu. Mükemmel denetimli öğrenim kursu, birçok güncel güncel düzeyi kapsar, özellikle kurs, lisansüstü düzeydeki kursları güncellemek için en son modeli kullanır.
Son zamanlarda salgın nedeniyle, korumasızlık ve yoğun nüfuslu okullar en çok etkilenen bölgeler haline geldi.
Yabancı kolejler ve üniversiteler sürekli olarak teyit edilmiş vakaları açığa çıkarıyorlar ve Çin okullarının önlemlerini uygulamaya başladılar: tatilleri uzatmak, dersleri kapatmak ve dersleri yayınlamak.
Çinli öğrencilerimiz erken tecrit ve derslerin erken askıya alınmasından yararlansa da, Büyük sorun .
Evde "sınıfa devam eden" tüm öğrencilerin bunu iyi bilmesi gerektiğine inanıyorum. Çok az insan, bir öğrenme ortamı ve öğretmen denetimi olmadığında çeşitli "sıradan şeylerin" cazibesine direnebilir.
Herkes nereye düşerse uykuya dalar diyor ama devekuşunun başı kuma gömüldüğü için gerçekliğin zulmü yok olmayacak, tam tersine daha acımasız olacak.
Belki evdeyken, UP sahibinin B istasyonunda kum heykel videosunu izlerken ve Weibo'da ebeveynlerle çeşitli çatışmalardan şikayet ederken, bu kum heykel UP sahiplerinin bile% 100 kullandığını fark etmeyebilirsiniz. Heykeli zımparalamak için çok iş!
Belki de birkaç ay sonra salgın gerçekten geçtiğinde ve okul normale döndüğünde, aniden sınıftaki bazı insanlarla aradaki farkın birdenbire büyüdüğünü fark edeceksiniz! Şu anda, "benden daha zeki insanlar benden daha çok çalışıyor" ile dolu olabilirsiniz.
Öyleyse neden şimdi çok çalışmaya başlamıyorsun?
Bu yüzden bugün size Berkeley'in 2020 Yeni Yıl kursu "cs294-158, Derin Denetimsiz Öğrenme" kursunu sunuyoruz.
Bu kurs her yıl Berkeley'de verilmektedir. Önerilmesinin sebebi sadece prestijli bir okuldan klasik bir kurs olması ve Stanford'dan mezun olan eski Google Brain üyeleri tarafından övgüyle karşılanması değil, daha da önemlisi bu kurs gerçekten her yıl güncelleniyor ve ders kitabında kullanılan en son model!
Kurs Tanıtımı
Bu ders derin öğrenmenin iki alanını kapsayacaktır: derin üretken modeller ve kendi kendine denetimli öğrenme.
Üretken modellerdeki en son gelişmeler, doğal görüntüler, ses dalga biçimleri ve metin corpora gibi yüksek boyutlu ham verilerin gerçekçi modellemesine izin verir. İnce ayardan görünmez görevlere kadar, öz denetimli öğrenmenin hızı, denetimli temsil öğrenimi ile denetimsiz temsil öğrenimi arasındaki boşluğu daraltmaya başladı. Bu ders, bu konuların teorik temellerini ve yeni başlatılan uygulamalarını kapsayacaktır.
Bu kursun geçici konuları arasında Üretken Çekişmeli Ağlar, Değişken Otomatik Kodlayıcılar, Otoregresif Modeller, Akış Modelleri, Enerji tabanlı Modeller bulunmaktadır. ), Sıkıştırma, Kendi Kendine Denetlenen Öğrenme, Yarı Denetimli Öğrenme.
Bu dersin olasılık teorisi, optimizasyon ve derin öğrenmenin temelleri için belirli gereksinimleri vardır.
ders programı
Geçici süre / müfredat
Ders saatleri Kurs içeriği L11 / 22 L21 / 29'a giriş Otoregresif model L32 / 5 Trafik modeli L42 / 12 Gizli değişken modeli L52 / 19 Örtülü model / Üretken karşılaşma ağı L62 / 26 Örtük model / Üretken çatışma ağı ctd + Nihai proje tartışması L73 / 11 Kendi kendini denetleyen öğrenme / üretken olmayan temsil öğrenme L83 / 18 Şimdiye kadar kapsanan denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve dezavantajları L94 / 1 yarı denetimli öğrenme; denetimsiz ödev hizalaması L104 / 8 sıkıştırma L114 / 15 dil modeli
4/22 Orta vadeli L124 / 29 Pekiştirmeli öğrenmede temsili öğrenme
5 / 6RRR hafta ders yok
5/13 Final proje sunumu + final proje raporu
Ders hocası
Bu kursun öğretim görevlisi, 3 doktora öğrencisine liderlik eden tanıdık UC Berkeley profesörü Pieter Abbeel tarafından yönetilmektedir.
Pieter Abbeel Enda Wu'nun vesayeti altında California Üniversitesi, Berkeley, EECS, BAIR, CHAI'de profesördür.
Berkeley Robotik Öğrenme Laboratuvarı'nın şu anki direktörü, Berkeley Yapay Zeka Araştırma (BAIR) Laboratuvar Eş Direktörü; covariant.ai'nin kurucu ortağı, başkan ve baş bilim adamı, OpenAI danışmanı.
Pieter Abbeel https://people.eecs.berkeley.edu/~pabbeel/
Peter Chen
Jonathan Ho
Aravind Srinivas https://people.eecs.berkeley.edu/~aravind/
alakalı kaynaklar
Kurs ana sayfası :
https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp20/
