Yuvarlak Masa Forumu: Endüstriyel İnternet Arka Planında Dijital Tarımın Yeni Fırsatları ve Zorlukları | 2019 WISE Rüzgar Yönü Konferansı
2019 bir "dönüm yılı" ve birçok insan endüstriyel İnternet çağının geleceğini tahmin ediyor. Girişimciliğin altın çağı, döngüsel sermaye kışları yaşıyor.Sadece zamanın yönüne nasıl adapte olacağınızı bilerek, soğuk rüzgarda nihai kazanan olabilirsiniz. 2019 WISE Rüzgar Yönü Konferansı, ekonomistleri, alandaki temsilci şirketleri ve endüstri etkisi olan yatırımcıları bize rüzgar yönü tahmininde bulunmaya davet etti.
Endüstriyel İnternet yeni bir kavram değildir. Özü, trafik ekonomisinden dijital ekonomiye geçiş olarak görülebilir. Çekirdek, maliyetleri düşürmek ve dahili dijital yönetim yoluyla verimliliği artırmak için endüstri tarafındaki "veri madenciliği" ve "veri uygulamasında" yatmaktadır. Ve endüstrinin genel verimliliğini artırmak için endüstriyel zincirin harici olarak işbirliğine dayalı çalışmasını gerçekleştirmek. Buradaki endüstrilere birincil ve ikincil endüstriler ve geleneksel hizmet endüstrileri hakimdir ve tarım doğal olarak göz ardı edilemeyecek ve ayrılamayacak bir parçasıdır.
Bu rüzgar yönü konferansında, endüstriyel İnternet'in tarıma ne gibi yeni fırsatlar ve zorluklar getireceğini tartışmak üzere tarımsal alana odaklanan yatırımcıları ve tarım endüstrisi zincirinin çeşitli bağlantılarındaki girişimcileri davet ettik. Aşağıdaki yuvarlak masa forumu. Kaydı:
Yuvarlak Masa Forumu'nun Konusu: Endüstriyel İnternet Arka Planı Altında Dijital Tarımın Yeni Fırsatları ve Yeni Zorlukları
ana bilgisayar:
Tang Jiamin-36Kr Kıdemli Analist
Forum konukları:
Zhang Yunxiang - Jiazi Qihang'ın Kurucu Ortağı
Gong Huaze-Maifei Technology CEO'su
Zhongnong Puhui'den Zhou Xin-COO'su
Yu Yanlei-Genel Müdür Yardımcısı ve Liangda.com Finans Direktörü
Tang Jiamin (Moderatör): Konuya girmeden önce, lütfen her konuğun geçmişini daha iyi anlayabilmek için şirketin ana işini tanıtın Bay Zhang ile başlayalım.
Zhang Yunxiang (Jiazi yelken açtı): Bize tarım alanındaki girişimcilerin ve yatırımcıların tarım alanındaki bazı ilgili deneyimleri paylaşmaları için zaman tanımak için böyle bir fırsat verdiğiniz için teşekkür ederiz 36 .
Fonumuzun kuruluşundan bu yana, üretim öncesi üretim malzemelerinden orta düzey tarım makineleri hizmetlerine, arka uç ekim ve ıslahına kadar tarım alanında yatırım düzenlemede her zaman ısrar ettik. Jiazi Qihang'ın tarımsal girişimcilerin yol arkadaşı ve sorun çıkarmamaya yardımcı olan bir yatırımcı olabileceğini umuyoruz.
Gong Huaze (Maifei Technology): Öncelikle bize tarım teknolojisi ve büyük tarım endüstrisi için bir sahne verdiği için 36 kripton'a teşekkür ederim, ben Gong Huaze.
Maifei, görsel spektroskopi teknolojisine dayalı akıllı tarım için büyük bir veri hizmeti sağlayıcısıdır. Ana temel teknolojimiz, tarım arazileri mahsullerinin büyüme sürecindeki fizyolojik sabitleri tespit etmek için tarımsal uzaktan algılama teknolojisinin bir dalı olan görsel spektroskopi teknolojisini kullanmaktır. Çekirdek olarak bu çekirdek teknolojiyle, hassas ve hızlı bir teknik sistem kurduk. Şimdi ülke genelinde 8 ilde faaliyete başlamıştır.
Aynı zamanda, iş gelişmeye devam ederken, arka planda Maifei'nin tarım teknolojisinin bir haritasını da bıraktık. 2019 yılında resmi olarak veri sektörünün lansmanına başladık ve arka planda biriken veri ürünlerini arka arkaya lanse ettik. İleri teknoloji ve veri ürünlerinin kullanımının tüm tarımsal üretim sürecini güçlendirebileceği ve tüm tarımsal üretim bağlantısını daha ölçülebilir ve kesin hale getirebileceği umulmaktadır.
Zhou Xin (Zhongnong Puhui): Davetiniz için teşekkür ederim 36Kr. Adım Zhou Xin ve Zhongnong Puhui'den geliyorum.
Zhongnong Puhui, 2016 yılının sonunda Çin Ulusal Tedarik ve Pazarlama Kooperatif Sistemi'nde kuluçkalanmış bir İnternet tarımı projesidir. Ekibimiz, İnternet endüstrisi, danışmanlık endüstrisi, tarımsal malzeme endüstrisi ve tarımsal ekim endüstrisinden bir grup gençten oluşan pazar odaklı bir ekiptir.
Bağımsız olarak Huichangdi adında bir ürün geliştirdik Vizyonumuz, toprağı nasıl daha akıllıca işleyeceğini bilen insanları yetiştirmektir. Bu ürün, ekim üretim sürecindeki tüm bağlantıları standartlaştırır ve yönetir, böylece ekim üretim sahnesi çevrimiçi ve dijital hale getirilebilir. Şu anda, bu ürün, başta meyve ve sebzeler olmak üzere, ülkede yaklaşık 8.6 milyon dönümlük bir alanı kaplamaktadır.
Geçen yıl bu verilerin, üretim öncesi tarımsal malzeme hizmetleri, üretim içi tarım teknolojisi hizmetleri ve üretim sonrası tarımsal ürün tedarik zinciri hizmetleri dahil olmak üzere tedarik zincirine bir miktar değer sunmasına izin vermeye çalıştık.
Yu Yanlei (Liangda.com): İyi günler sevgili arkadaşlar, her şeyden önce teşekkür ederim 36Kr. Tarımsal kalkınma konusunda, özellikle de Agrifood İnternet deneyimiyle ilgili fikir alışverişi yapma fırsatına sahip olduğum için çok mutluyum.
Liangda.com'un tam adı, COFCO China Merchants'ın tahıl elektronik ticaret merkezidir. COFCO ve China Merchants Group tarafından ortaklaşa oluşturulmuştur.Tarım ve tahıl alanında, İnternet platformu aracılığıyla, bu tür ticaret hizmetleri, lojistik hizmetler ve tarımsal tahılın ana birimleri için finansal hizmetler sağlar , Bilgi Hizmetleri. Platform aracılığıyla, tarım-gıda endüstrisi zincirinde bu işi yapmak isteyen herkes her zaman ve her yerde platforma gelebilir ve kendi iş faaliyetlerini düzenlemek için platformdaki kaynakları kullanabilir.
Liangda.com üç yıldan fazla bir süredir faaliyet göstermektedir.Bu üç yılda 6.500 kurumsal düzeyde platform kullanıcısı biriktirmiştir.Toplam işlem hacmi 41.5 milyon ton, işlem hacmi 85 milyar ve yıllık işlem yaklaşık 30 milyar'dır. İşlem hizmetlerine ek olarak lojistik ve finansal hizmetler de vardır. Lojistik hizmetler ve finansal hizmetler için yıllık talep yaklaşık 7 milyon ton, bu nedenle hizmetleri eşleştirmek için ana hattan başlamak ve sonunda platformda kolaylık sağlama ve dünyaya ulaşma vizyonunu gerçekleştirmek istiyoruz.
Tang Jiamin (Moderatör): Bugünün konukları, yatırımcılar, teknik hizmet sağlayıcıları ve dolaşım sonunda bir şeyler yapan girişimciler dahil olmak üzere tarım endüstrisi zincirindeki farklı bağlantılardan geliyor. Bu yüzden, Endüstriyel İnternet'in büyük başlığı altında herkesin ne tür kıvılcımlar yaratabileceğini dört gözle bekliyorum. Öyleyse herkese sormak için ilk soruyu sormama izin verin Herkes Endüstriyel İnternet hakkında konuşuyor ama sizce bunun özü nedir? Dijital tarımın gelişimini nasıl etkileyecek?
Zhang Yunxiang (Jiazi yelken açtı): Endüstriyel İnternet söz konusu olduğunda, herkes Nesnelerin İnterneti ve Yapay Zekayı düşünecek. Aslında, Nesnelerin İnterneti ve Endüstriyel İnternet'in hızlı gelişimi, tarımın gelişimini etkiledi ve gelişimini hassas ekim, hassas ve akıllı tarıma doğru yönlendiriyor.
Nesnelerin İnterneti veya akıllı yapay zeka ne olursa olsun, herkes üç sorunla karşı karşıyadır. İlk olarak, veri toplama. İkincisi, veri analizi. Üçüncü olarak, veri uygulaması. Veri toplama; hava durumu, doğa, toprak, hayvan ve bitki büyümesi hakkında veri elde etmek için çeşitli cihazlardan bahsetmeye gerek yok. Veri analizi, modelini oluşturmak için her hayvanın ve bitkinin arkasındaki standartları kullanmaktır. Veri uygulaması, Nesnelerin İnterneti veri süreci olan tarıma karşı koymak için mevcut hassas modeli kullanır. Tepki yoluyla, tarımın ilerlemesini destekledi.
Gong Huaze (Maifei Technology): Endüstriyel İnternet'i nasıl anladığımızdan bahsedeyim. McFly için tanımladığımız şey bir internet şirketi değil, teknolojiye dayalı bir şirkettir. Ancak operasyon sürecinde çok fazla İnternet düşüncesi kullandık, çünkü İnternetin temel değeri tüm ölçüm sürecinde yatıyor. Kantifikasyon süreci, endüktif olmayan teknoloji penetrasyonunu bile verimli ve kesintisiz bir şekilde sağlayabilen çeşitli bağlantıların birbirine kenetlenmesini temsil eder.
Bu tür bir düşünce, geleneksel endüstrilerin dönüşümü için çok güçlüdür. Tarım endüstrisinin tamamı ülkenin birincil endüstrisi olduğu için, "İnternet + tarım" kavramı çok erken ortaya atıldı. Ancak, Çin'in tarımına uygun internet modeli henüz yeterince büyük bir şirket haline gelemedi. Burada bir nokta var: Çin tarımının temeli, dünya tarım haritasının özel bir parçası.Tarımsal ekim alışkanlıklarımız ve süreçlerimiz kültürle iç içe geçmiş, özellikle akılcı bir süreç değil. Dolayısıyla, onu dönüştürmek için yeni bir model veya ileri teknoloji kullandığınızda, geleneksel mekanizma yapısına ve alışkanlıklarına boyun eğmek için teknolojiyi kullanmanız gerekir.
Endüstriyel İnternet gelecekte dijital tarım sektörüne girerse tüm teknik personelin bellerini bükmesi ve bu bölgede uygulanacak ne tür bir sisteme ihtiyaç olduğunu anlamak için sahada kalması gerekir. Bu benim ilk görüşüm.
İkinci içgörü noktası, teknolojinin hangi biçimde hızla tüm tarım sahnesine getirilmesi gerektiğidir? Bu, tüm sektördeki bazı yaşlıların ve uzmanların fikirlerini birleştiren ekibimizin sonucu değil. Çin tarım sahnesinde, tüm yeni düşünce modellerinin ve teknolojilerinin hızla tüm tarım arazilerine getirilebilmesi için önce iki koşulun karşılandığına inanıyoruz.
Öncelikle tanıtılan tüm teknik sistemler ve ürünler bir artış olamaz, bir stok olmalıdır. Odak noktanız envanter bağlantısındaki verimliliğini artırmak, maliyetini düşürmek ve iyileştirmeyi iyileştirmek olmalıdır.
İkincisi, bu yeni şeyi tanıttığınızda, kesinlikle daha yüksek seviyeli bir fiyat sağlamaz. Çünkü farklı seviyelerdeki ana müşterilerimiz ve yetiştiricilerimiz fiyatlara son derece duyarlıdır. Teknik yükseltmeniz, maliyetleri düşürmek ve verimliliği artırmak olmalıdır. Bu iki noktayı karşılamak için, birçok gelişmiş İnternet modeli tarım sahnesinde hızlı ve derin bir şekilde geliştirilebilir. En azından bazı etkili geri bildirim verilerini zorlamaya ve almaya çalışın. .
Zhou Xin (Orta çiftçiler için kamu yararları): Sayın Gong, ister teknolojinin güçlendirilmesi olsun, ister İnternet düşüncesi ile tarım endüstrisine katılmak olsun, sektörün özelliklerine yakın bir yere oturmalıyız ve sübjektif inisiyatifimize hizmet etmek için tam anlamıyla hareket etmeliyiz, Dönüştürün. Çok katılıyorum, endüstriyel internetin özünün endüstri kelimesi olması gerektiğini düşünüyorum.
Tarım endüstrisinin özellikleri, endüstriyel endüstrinin temel mantığından tamamen farklıdır En tipik olanları, ekim sürecinde çok sayıda değişken ve kesinlik dahil olmak üzere, tarım süresinin özellikleri ve mahsulün yaşam özellikleridir. Bu dağınık ve parçalanmış verilerin nasıl yapılandırılıp ayrıştırılacağı ve çok çeşitli ve çok boyutlu sahnelerinin çevrimiçi olarak nasıl yapılacağı, endüstriyi daha derinlemesine anlamamızı gerektiren sorulardır.
bu nedenle Endüstriyel İnternet'in beş kelimesinde, en kritik, en zor ve en temel iki kelime "endüstri" olmalı ve endüstri hakkında içgörü kazanmalı ve bu temelde bir şeyler yapmalıyız, dijital tarım gerçekleştirilebilir.
Yu Yanlei (Liangda.com): Bay Zhou'nun Endüstriyel İnternet'in özünün sektöre girmek olduğu görüşüne tamamen katılıyorum.
Endüstriyel İnternetin endüstrinin dijitalleşmesi ve dijitalleşmeden sonraki ara bağlantı olduğunu anlıyorum. Neden iki farklı kavram var, Endüstriyel İnternet ve Tüketici İnternet? İnternetin birinci ve ikinci yarıya bölündüğünü ve şimdi ikinci yarıya girdiğini sık sık söylüyoruz. Özellikle futbol oynarken en zor dönem ilk yarının sonu ve ikinci yarının başıdır ... Şu anda daha zor. Endüstriyel İnternet ve tüketici İnternet, endüstriyel İnternet işletmenin kullanıcısıdır, işletmenin karar verme süreci mantıklıdır ve işlemleri düşük sıklıkta yapılır. Rasyonalite, uygun maliyetli hizmetler sunmamızı gerektirir.Bu, JD.com'daki hızlı teslimatı ve Taobao'nun yeni tarzını gören tek bir kişinin verdiği bir karar değildir. Rasyonaliteye geri dönüş gerektirir. Bu nedenle, bir veya iki yıldaki değişiklikleri abartamayız, ancak üç ila beş yıl içindeki değişiklikleri küçümseyemeyiz.
Tarım ve tahıl endüstrisi, Liangda.com'un üç veya dört yıldır araştırdığı bir endüstridir.Bu, sirkülasyon endüstrisinin yapısal özellikleri açısından, tersine çevrilmiş dambıl biçimli bir endüstriyel yapıdır. Ön uç ekim çok dağınık, kim yiyecek üretiyor ve kim kullanıyor? Damızlık yem, alkol ve makarna fabrikalarının iki ucu çok dağınıktır. Tahıl ürünleri bölgelere göre üretilir ve menşe yeri görece sabittir.Örneğin mısır kuzeyde ve ana satış alanı güneydedir.Orta kısımda bir lojistik veya işlem platformu vardır.Parçayı dambıl ortasında tutmanız gerekir. Bu tersine çevrilmiş dambıl yapısı, endüstrinin sıkıntılı noktalarını çözmek ve endüstrinin verimliliğini artırmak için endüstriyel İnternet aracı düşüncesinin kullanımına elverişlidir.Bu nedenle, endüstriyel İnternet kesinlikle umut vericidir ve tarım hizmetlerinde çok fazla alana sahiptir.
Tang Jiamin (Moderatör): Konuşmalarınızdan iki kilit nokta duydum, biri veri, diğeri sektöre yöneliyor. Ama belki de bu iki kilit noktayı tarımda nasıl somutlaştıracağınıza dair belirli bir bilginiz yok. Peki somut uygulamada özel olarak çözülmesi gereken zorluklar nelerdir ve herkes için herhangi bir plan var mı?
Zhang Yunxiang (Jia Zi Qihang): Farklı mahsuller ve hayvancılık için veri modelleri oluşturmak ve çeşitli ürün standartları oluşturmak için verileri analiz ediyoruz. Ancak bundan önce en büyük zorluk veri elde etmektir.Tarım endüstri gibi değildir.Sektörde ekipman vardır.Bir dereceye kadar ekipmanı yükseltin ve çeşitli verileri elde etmek için donanım ve yazılımı birleştirin. Ama tarım farklı, tarımda hiçbir şey yok ve böyle bir veri yok. ve bu yüzden Tarımsal verileri elde etmek çok zor.Bu verileri elde etmek için meteorolojik ekipman ve toprak ekipmanı gibi bir çok ekipman gerekiyor.Bu da büyük miktarda sermaye yatırımı gerektiriyor.Bence en büyük zorluk bu.
İyi olan şu ki, son yıllarda ülke tarımı savunmaya ve tarıma yatırımı artırmaya başladı.İster hükümet ister büyük işletmeler olsun, hükümet bir zamanlar akıllı bir şehirdi ve şimdi akıllı bir köy ve akıllı tarım, bir dereceye kadar tamamlayabilir. Veri ekipmanı; Ayrıca JD.com, Huawei, Alibaba, Country Garden gibi işletmeler açısından da büyük işletmeler tarımın zayıflığının ve tarımın gelecekteki gelişiminin farkında olup, tarıma yatırımlarını da artırmışlardır. Bu sorunun gelecekte kesinlikle çözüleceğine inanıyorum.
Gong Huaze (Maifei Technology): Özellikle Çin tarımında Bay Zhang'a çok katılıyorum Dikim süreci çok standart dışı ve ölçülmesi zor.
İki örnek verin, ekim tarafında bazı işleri geliştirmek için modern ve yeni teknolojiyi nasıl kullanırız. Farklı üretim aşamalarında mahsullerin fizyolojik sabitlerini tespit edebilen bir dedektör izleme teknolojisiyiz. Neye ihtiyacı olduğunu bilerek, ihtiyaçlarını bir belgeye dönüştürebilirsiniz. Bu belge, tüm süreci uygulamak için üçüncü taraf bir akıllı platforma bağlanabilir Bitki koruma üzerinde çalışın. Bu algoritmayı kurmanın ilk aşamasında, büyük miktarda yer verisinin desteğine de güveniyordu. Bu nedenle, kendi kendine çalışan tüm il ve bölgelerde, iş alanları ve deney alanları ile orantılı bir eşdizim olacaktır.Alanları ve dağılım dengesi açısından, matematiksel bir örnekleme oranı dikkate alınacaktır. Toplanan tüm standart kantitatif eğitim veri tabanlarının, bazı bölgesel iklimin ekim süreci üzerindeki etkisi de dahil olmak üzere, bu alandaki genel ekim durumunu büyük ölçüde temsil edebileceğini umuyoruz. Bu kısım aslında ilk başlangıç verilerini almak için bir miktar sermayenin gücüne dayanır.
Gelecekte, algoritmanın sürekli yinelenmesi sürecinde, sınırsız para yatırmak ve verilerin güncellenmesine izin vermek mümkün değildir. Yani bu iş sektörünü ilgilendiriyor İşi destekliyoruz, çünkü teknolojimiz ve sensörlerimiz var, bu nedenle arka plandaki veriler güncellenecek ve bir dereceye kadar yinelenecek. Bu süreçte her zaman sermayeyle başlayacağız ve yine de kendi gücümüze güveneceğiz ve kendi uygun iş modelimizi bulabilmeliyiz.
İkinci örnek bazı teknolojilerle ilgili değildir, ancak lojistik sektörü ve az önce bahsedilen gıda dağıtım endüstrisi ile ilgilidir. Çünkü tüm iş sektörünü açtıktan sonra sorun, tüm iş ekiplerinin geniş kırsal kesimde olması ve hizmetlerinin verimliliğini arttırmanın zor olmasıdır. Bundan soyutlanan teknik ekip, gerekli tarım arazisine en hızlı şekilde nasıl itilebilir? Arka planda sipariş verme sistemi vardır. Tarım arazisinin konumuna ve parçalanmasına göre, sürekli entegrasyon, işletme personelini ihtiyaç duyulan yere itmenin en verimli yolu olabilir, böylece verimli ve düşük maliyetli bir hedefe ulaşılabilir.
Zhou Xin (Orta ölçekli çiftçiler için kamu yararları): İkisinin de bahsettiği veri toplama zorluğunun statükosuna çok katılıyorum.Ayrıca, tarımsal işletmeler için yetersiz altyapı ve çok sayıda piyasa eğitimi maliyetleri dahil olmak üzere tarım yapmada birçok zorluk var.
Tarım endüstrisindeki yaklaşık on yıllık kişisel deneyimime gelince, bence en zor kısım, sosyal sermaye veya tarıma karşı hisleri olan herhangi biri, tarım yaparken tarımın kanunlarına saygı duyması gerektiğidir. Bu yasa, ekinlerin endüstriyel ürünlerden farklı bir yaşam türü olduğunu içerir. Hayat, zamanı olduğu ve standart olmadığı anlamına gelir. Tarım sektöründe yeni bir teknoloji ya da inovatif bir model denendiğinde şehir tarafındaki herhangi bir inovasyon yatırımından farklıdır.Ürünün çalışıp çalışmadığını 30 dakika ya da 10 dakika içinde görebilir ve tarımı beklemeniz gerekebilir. 90 günlük mahsul büyümesinin yaşam döngüsünü ihlal etmek imkansızdır, bu zamanın özelliğidir. Ek olarak, hayat geri döndürülemez, bu da mahsulün zamanında ve noktasında hangi sorunların ortaya çıktığını net ve doğru bir şekilde anlamanızı gerektirir.Bu en zor olanıdır.
Yu Yanlei (Liangda.com): Üç kişi ekim bağlantısının verileri hakkında çok konuştu, dolaşım bağlantısı hakkında konuşmak istiyorum. İki nokta var: Birincisi, gıda standartları konusu. İkincisi, ürünün kendisindeki veri madenciliğinin değerine ek olarak, işlemin kendisi de buna sahiptir.
Ayrı olarak, neden iyi mısırın platformumuzda yüksek fiyatlara satılamayacağını ve alt alıcıların yüksek fiyatlara iyi mısır alamayacaklarını hissedebiliyoruz Bu acı nokta uzun süredir var, hangi düğüm iyi? Zinciri çok uzun olduğu için çiftçiden bayiye ve bagaj taşımacılığına kadar bir hodgepodge. Ölçülebilen iyi mısır yetiştiriyorum, ancak çok fazla dolaşım bağlantısı var, bu da terminalde iyi mısıra yol açmıyor. Şu anda, veri standartlarımızdan biri, bazı yeni teknolojilerin uygulanmasını birleştirerek sınıflandırılmış, standart ve izlenebilir hale getirmektir ve bu da bu sıkıntılı noktayı çözecektir.
Ayrıca bu tür verilerin değeri, platformun işlem konuları ve işlem davranışlarının kendisi için ihmal edilmemektedir. Pek çok tarımsal tahıl şirketi kendi başlarına çok az ürettikleri için ekimden peşin ödeme yaparlar, ancak bankalar ve finans kurumları raporları olmadığı veya standartlaştırılmadığı için neredeyse hiç kredi alamazlar. Ama işlemleri gerçektir, bu yüzden işlemleri benim platformumda veri oluşturur.Kredi durumunu değerlendirmek için ona bir kredi sistemi veriyorum ki bu da çok değerli.
Tang Jiamin (Moderatör): Şu anda herkes çeşitli bağlantılarda veri toplama ve uygulamadan bahsetti, merak ediyorum ki artık herkes 5G ve Nesnelerin İnterneti teknolojisinden bahsediyor, bu sorunların çözülmesine nasıl yardımcı olabilir? .
Yu Yanlei (Liangda.com): Herkes rüzgarda, 5G ve yüksek teknoloji araçlarının uygulanması da dahil olmak üzere, platformumuzun 5G, yüksek teknoloji araçları ve Nesnelerin İnterneti ile bağlantı kurmaya başladığını ve platformumuzu daha iyi oluşturmak için kullandığını düşünüyor.
Size birkaç sezgisel örnek vereyim Az önce bahsettiğim şey standardı nasıl sağlayacağımız, gördüğümüzün ne elde ettiğimizden emin olacağımız ve sipariş ettiğim mısırın çiftçiler tarafından yetiştirilen mısır olmasını nasıl sağlayacağım. Örneğin, AI teknolojisi ile yemek video izlemek, video teknolojisi kullanarak, web sitesinde video izleyebilir, en azından görünüşü hızlı bir şekilde öğrenilebilir. 5G, düşük gecikme süresi ve temelde gecikme olmaması ile karakterizedir. Bazı ölçüm aletleri, kullandıktan sonra anında uygulamanıza aktarılabilir. Şu anda, herkesin mekanın mesafesini kırması için uygun olan fiziksel göstergeleri ve görünüm göstergeleri hakkında açık bir anlayışa sahiptir.
Ayrıca yiyecek satın aldıktan sonra nakliye işlemi sırasında depoda çalıştırılması ve sızması kolaydır.Bir parçayı çalmak gibidir veya kayıp nispeten büyüktür.Ayrıca bazı AI teknolojilerini de kullanıyoruz. Örneğin, hav tipi tahıl değişmiştir Hav tipi sabitlendiğinde, hav tipi değişir, bu da başka dış kuvvetler olduğu anlamına gelir. Ek olarak, depo alanına giren ve çıkan kişilerde yüz tanıma işlemi yapılır, çünkü depo genellikle birkaç kişi tarafından malları serbest bırakır.Yapmayan yüzler olduğunda sahne nedir? Ayrıca,% 5 ila% 10'luk bir hata elde edebilen ağırlığı tahmin etme tekniği de vardır ve ağırlığını görünümden anlayabilirsiniz. 5G ve Nesnelerin İnterneti teknolojilerinin birçok uygulaması, verimliliği artırmak ve standartları belirlemek için tarımsal gıda endüstrisine çok yardımcı oluyor.
Zhou Xin (Orta ölçekli çiftçiler için kamu yararları): 5G döneminde tarıma getirdiği değişiklikler esas olarak iki bölümden oluşmaktadır.
Birincisi, tarımsal konularda kademeli eğitim sürecini gerçekleştirmemize yardımcı oldu. Çiftçilerin mobil internet terminallerini kullanma sıklığının arttığı görülüyor ki bu bir nokta. Ardından, 5G çağında, çok sayıda sensörün maliyeti giderek düşüyor. Bu aynı zamanda, 5G teknolojisinin getirdiği tarımsal uygulama eşiğinin düşürülmesinin bir göstergesi olan bazı IOT ekipmanlarının tarım sektöründe uygulanmasını da mümkün kılıyor.
İkincisi, bizzat tarım açısından bakıldığında, 5G'nin düşük gecikmesi, tarımsal zamanın geri dönüşü olmayan özelliklerine yöneliktir, arka planda mahsullerin büyümesini izler ve ardından dinamik uyarılar yaparım. Bu eskiden insanların çıplak gözlerine veya görmek için yürümelerine dayanıyordu. 5G çağında bilgi ve verilerin gerçek zamanlı aktarımı bu sorunu çözebilir.
Gong Huaze (Maifei Teknolojisi): 5G ve Nesnelerin İnterneti'nin yaygın olduğu şu anda, IOT'nin tarımdaki uygulaması ve popülaritesi hala yeterli olmaktan uzak. Gelecekte IOT, düşük maliyet ve ağ oluşturma açısından daha fazla çaba göstermelidir. ve 5G, bulut bilişim ve uç bilişimin iki bilgi işlem varlığı arasında gerçekten etkileşim ve koordinasyonu sağlayacak ve tüm uygulama uygulama varlıklarının maliyet ve verimliliğinin optimum duruma ulaşması için ağın destekleyici ana teknolojisinde derlenecektir.
Tang Jiamin (Moderatör): Bugünkü yuvarlak masa tartışması burada sona eriyor Dinlediğiniz için teşekkürler, teşekkürler.
