g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Büyük veri neden arızaların% 80'ini çözebilir?

Birçok araç sahibi ve arkadaş, ilk defa, cihazın teşhis ettiği şeyin hatanın nihai sonucu olmadığını biliyor, vay! ?

Araba çantalarının sadık hayranlarının sınırsız zamanı var Bunun cevabı şu: otomotiv elektroniği teknolojisinin hala gelişmesi gerekiyor.

Oto bakım endüstrisinin bilgi çağına gerçekten girmediğine dair görüşler de var.

Sektörde 20 yıldan fazla deneyime sahip kıdemli bir otomotiv bilgisayar ve devre uzmanı, Çin Otomobil Bakım Endüstrisi Derneği Otomobil Servis Yönetim Merkezi Özel Komitesi üyesi ve China Automobile Electronics Maintenance Alliance'ın kurucusu ve Zhongchebang'ın kurucusu Liu Jiancheng şunları söyledi: Teorik olarak, araç arızalarında ciddi bir sorun yok. Küçük hastalık! Sorunun özü, ciddi hastalık veya hafif hastalık sorunu değil, başarısızlık noktasının bulunup bulunmadığı ve en hızlı çözümün bulunup bulunmadığı sorusudur. Şimdi hala insan deneyimine çok fazla bağımlı. "

Liu Jiancheng aynı zamanda Lu Junda Yönetim Danışmanlığı ve Westport Yönetim Danışmanlığı için bir otomotiv teknolojisi ve yönetim eğitmenidir. Dedi ki: "Çoğu teknisyenin arıza kodunu okuduktan sonra hiçbir yönü yok ve nereden başlayacağını bilmiyor. Kendi kendime not almaktan hoşlanmıyorum, bu yüzden aynı arıza her meydana geldiğinde, her şeye yeniden başlamam gerekiyor. İlk başta tekrar kontrol etmek can sıkıcıydı. Daha sonra iyi olmayan bir teknik yöntem olup olmadığını merak ettim, kaos falan mıydı, neyse, iyi değildi, başarısızlık olgusuna, müşterinin tanımına dayanıyordu ve sonra tekrar yapabilirsin Diğer bazı davranışlarla, belirli bir parçayı çok doğru bir şekilde işaret edebilirsiniz. "

İnsan beyninden makine beynine

Bir teknisyen üniversite veya yüksekokuldan mezun olsaydı, öğrendiği tüm teorik bilgileri, matematiksel yeteneği, hafızayı ve mantıksal düşünmeyi kullanır ve belirli bir projenin uzun yıllar teşhis ve bakımına odaklanır (Avrupa ve Amerika oto tamir endüstrisi parçalarla yürütülür. Teknik sınıflandırma, örneğin, şanzımanların teşhisi ve onarımı konusunda uzmanlaşmış bir teknisyen her tür iletimi idare edebilir). Eğitimi tekrar etmeye devam ederseniz, bir "proje uzmanı" olabilirsiniz. Zihnin aurası varsa ve sonra benzetme yoluyla anlarsa, beyin hafızasıyla "alan uzmanı" olabilir.

Ancak gerçek şu ki, Çinli teknisyenlerin bir projenin teşhisine ve bakımına odaklanmaları imkansız. Dahası, genel işlerde, teknisyenlerin tekrar tekrar eğitim almaları için yeterli fırsat olmayacaktır.

Bu nedenle, birçok senaryoda gerektiğinde doğru bilgiyi çağırmak için yalnızca insan beynine güvenmek, bilimsel araştırma beyin çalışanları dışında güvenilmezdir.

Veri modeli kurulursa, gece gündüz durmaksızın makine öğrenimi gerçekleştirmeye başlayacak ve sürekli optimize edecektir. Bu: hendek ne kadar derin kazılırsa, kale o kadar yüksek olur.

Araba arızaları "sınırdır", yani yaygın sorunlar Nicelleştir ,Yapabilmek Sınıflandırma , Ancak kapsamlı olması gerekmez.

Otomotiv endüstrisindeki bazı üst düzey teknisyenler, teşhis sürecinin nicelleştirilemeyeceğini sorguladı. Bunun nedeni, soruna büyük veri perspektifinden bakmayı ihmal etmesi ve teşhis sürecinin ölçülmesine gerek olmamasıdır. Sadece karşılık gelen fenomenler ve hızlı tedavi yöntemleri arasında daha fazla eşleşme gereklidir.

Bu aynı zamanda araba çantası ekibinin asla vazgeçmediği çabadır.Çok sayıda veri eşleştirme testiyle, Bay Liu tarafından araba durumundan kanıtlanmıştır: tüm inatçı hastalıklar teşhis sonrası küçük problemlerdir ve% 80'den fazlası ortak özelliklere sahiptir. Basit yöntem ve verimli çözüm! % 20'den daha azı, çözülmeden önce / configuration / setup ile uğraşmak için daha profesyonel teknik araçlara ihtiyaç duyar.

Bu noktada, lütfen Xiao Bao'nun alnındaki teri silmesine izin verin: 10 yıldır tıkanan ve satış sonrası pazarın bilgi çağına girmesini engelleyen trombüs, bugün nihayet dünyaya açıklık getirdi!

"İnternet + teşhis bakımı" sadece bakım organizasyonlarını ağ platformuna entegre etmemelidir.Büyük veri ve yapay zeka gibi gelişmiş teknolojiler buna uygulanabilir. İnternet ile kombinasyon bazı güvenilmez platformlar için bir yer olmamalıdır. Sektörü daha şeffaf hale getirmek için ileri teknoloji kullanmak gerekiyor. Teknolojiye ek olarak, ilgili düzenleyici sistemler de gereklidir. İnternetin gerçek rolü, bilgi asimetrisindeki kusurları ve mantıksız kuralları kırmak ve bakımın açık, atıfta bulunulabilir ve izlenebilir standardizasyon ve görselleştirme doğrultusunda gelişmesini sağlamak olmalıdır. Ancak bu şekilde sektörün daha iyi bir geleceğe sahip olmasına gerçekten yardımcı olabiliriz.

Çoğu inek

Büyük veri geliştirme ve yüksek maaşlar [ücretsiz erişim] için eksiksiz bir gerekli kaynak seti

Oracle'ın kıdemli teknik direktörü, büyük verilerin geliştirilmesine tam olarak yardımcı olmak için uzun yıllar boyunca eksiksiz bir müfredat sistemi [büyük veri ve yapay zeka geliştirme için görülmesi gereken bir] oluşturdu Sıfır temel + giriş + iyileştirme + proje = yüksek maaş !