Yapay zeka doruk noktasına ulaştı ama belli bir balon var
2 Mart'ta Baidu liderliğindeki "Ulusal Derin Öğrenme Teknolojisi ve Uygulaması Mühendislik Laboratuvarı" nın açılış töreni Baidu, Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu, Tsinghua Üniversitesi, Beihang Üniversitesi ve diğer birimlerden birçok kişinin katıldığı Pekin Baidu Binası'nda düzenlendi. töreni.
Li Yanhong: Baidu'nun Ar-Ge yatırımı kesinlikle ilk
Baidu "Fabrika Müdürü" Robin Li törende ilk kez konuştu.
Aslında, iki yıl önceki CPPCC toplantısında, zaten bir "Çin beyni" inşa etmeyi teklif ettiğini ve esas olarak Çinli girişimciler için dünyanın en büyük derin öğrenme hesaplama platformunu inşa etmek için ülkenin gücünü kullanmayı umduğunu söyledi. Geliştiriciler ve akademisyenler, derin öğrenme için bir yazılım ve donanım ortamı sağlar.
Bugün, "Çin Beyni" gerçekleşmedi ve Baidu Beyni zaten mevcut. Ancak, bu laboratuvar Baidu tarafından yönetiliyor ve Robin Li çok memnun olduğunu söyledi.
Geçen yıl Eylül ayında düzenlenen Baidu Dünya Konferansı'nda Robin Li bir keresinde "yapay zekanın Baidu'nun özünün özü olduğunu" söylemişti, bugün ise Robin Li bu cümleyi vurguladı. Ayrıca, kısa bir süre önce dolaşan "iç konuşmayı" yorumladı ve içerik dağıtımı, bağlantılı hizmetler veya finansal inovasyon olsun, temel özün hala yapay zeka olduğunu söyledi.
Buna ek olarak Li Yanhong, Baidu'nun beş veya altı yıldır yapay zeka teknolojisine yatırım yaptığını açıkladı; Son iki buçuk yılda Baidu, araştırma ve geliştirmeye 20 milyar yuan yatırım yaptı. Ayrıca şunları vurguladı:
Çin'in en büyük 500 şirketi arasında, gelir açısından kesinlikle ilk sırada değiliz, ancak Ar-Ge yatırımının gelir içindeki payı kesinlikle ilk sırada. Bu Ar-Ge yatırımlarının çoğu yapay zekaya yatırıldı.
Bu ulusal mühendislik laboratuvarı nasıl çalışıyor?
Bu kez onaylanmış ulusal mühendislik laboratuvarları arasında yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesine adanmış üç kişinin bulunduğu anlaşılıyor: derin öğrenme teknolojisi ve uygulamaları, beyin benzeri zeka teknolojisi ve uygulamaları ve AR / VR teknolojisi ve uygulamaları. Bunlar arasında derin öğrenmenin yapay zeka teknolojisinin çekirdeklerinden biri olduğu söylenebilir.
Baidu'nun derin öğrenme laboratuvarının direktörü Lin Yuanqing lider parti olarak, bu ulusal mühendislik laboratuvarının direktörü olarak, Tsinghua Üniversitesi'nden Akademisyen Zhang Bo ve Beihang Üniversitesi'nden Akademisyen Li Mo, operasyonuna yardımcı olmak için ortak inşaat biriminin temsilcileri olarak görev yapıyor. Laboratuvarın Baidu'da bağımsız bir ofis alanı var, fonun bir kısmı ülkeden geliyor ve Baidu da bir bölüm sağlayacak.
Lin Yuanqing törende laboratuvarın temel teknoloji ve pratik uygulama dahil inşaat hedeflerini tanıttı. Laboratuvar gelecekte derin öğrenme platformu, görsel algılama platformu, işitme platformu, biyometrik tanıma platformu, yeni insan-bilgisayar etkileşim platformu, standartlaştırılmış hizmet platformu ve fikri mülkiyet platformu olan 7 platform inşa edecek.
Bu platformlar farklı birimler tarafından yönetilir Baidu esas olarak derin öğrenme platformundan sorumludur, ancak aynı zamanda diğer platformların çalışmasına da katılır. Ancak Lin Yuanqing, derin öğrenme platformları açısından Baidu'nun PaddlePaddle ve büyük ölçekli bilgi işlem kaynaklarını açarak bazı başarılar elde ettiğini vurguladı.
PaddlePaddle
Lin Yuanqing ayrıca gelecekte, Ulusal Derin Öğrenme Teknolojisi ve Uygulaması Mühendislik Laboratuvarı'nın derin öğrenme, büyük veri hesaplama, büyük veri ve büyük uygulamalar olmak üzere dört seviyede çalışacağını söyledi. Bunların arasında ilk üçünün teknik olduğu söylenebilir ve teknoloji uygulamada yinelenmeye devam edecek.
Yapay zekada bir balon var mı?
Mart 2016'da AlphaGo doğdu ve Go'da Li Shishi'yi mağlup etti.O zamandan beri yapay zeka halkın gözüne girmeye başladı ve giderek teknoloji endüstrisinin gelişiminde anahtar bir kelime haline geldi. Baidu'nun yapay zekayı temel stratejisi olarak konumlandırması gibi, birçok teknoloji şirketi, yatırım kurumu, araştırma kurumu ve hatta devlet daireleri yapay zekaya büyük önem veriyor.
Tek kelimeyle, yapay zeka yanıyor.
Bununla birlikte, sıcak yapay zeka teknolojisinin arkasında hala bazı sorunlar ve boşluklar var. Pekin Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi'nde profesör olan Wang Yunhong, yapay zekanın soğuk kıştan ılık bahara gitmesine rağmen aslında yeni başladığını söyledi; örneğin, sektörde yüz tanıma oranının deneysel koşullar altında zaten çok yüksek; ama gerçekte Yukarıda, karmaşık doğal sosyal çevrede, tanınma oranı hala çok düşük.
Baidu'nun Derin Öğrenme Laboratuvarı'nda seçkin bir bilim insanı olan Xu Wei, yapay zekanın mevcut durumunun 2000'lerdeki İnternet balonunu kolayca anımsattığını söyledi; Aslında, yapay zekanın mevcut gelişiminde de belli bir balon var. Ancak bu balonların varlığının normal olduğunu ve çok iyi bazı şirketlerin patladıktan sonra çökeceğini de söyledi.
Lin Yuanqing ve Xu Wei
Tsinghua Üniversitesi profesörü Wang Shengjin de sermayenin ivmesi altında yapay zekanın gelişiminde belli bir balon olduğuna inanıyor; ancak uzun vadede insanların yapay zekaya ihtiyacı var ve yapay zekanın parlak bir geleceği olacak. Balon patladıktan sonra gerçekten hayatta kalabilen yapay zeka şirketlerinin en azından aşağıdaki üç unsura sahip olması gerekiyor:
- İnsan kaynakları ve veri kaynakları dahil olmak üzere kaynaklara sahip olmak;
- Çekirdek teknolojide uzmanlaşın ve farklılaştırılmış bir rekabet avantajı oluşturun;
- Kullanıcılara ve topluma hizmet verebilme.
