Hengyuan Finance CEO'su Liu Tao: Büyük veri ve yapay zekayı benimseyen, gelecekte tüketici finansmanı olmayacak
Titanium Media TMTPost.com
TMT İnovasyon Girişimcilik
Bu farklı WeChat hesabına dikkat edin: Titanium Media (ID: taimeiti)
Titanyum Ortam Notu: "Tüketici finansmanı endüstrisi hakkındaki nihai kararım, gelecekte tüketici finansmanı olmayacağıdır." Hengyuan Finance'in kurucusu ve CEO'su Bay Liu Tao, tüketici finansmanı endüstrisine derinden dahil olmuş bir girişimci olarak, Titanium Media'nın 2017 T-EDGE Technology Life Festivalinde bir açıklama yaptı. Yukarıdaki karar.
Liu Tao'nun görüşüne göre, büyük veri ve yapay zeka, gelecekte bilgi asimetrisi ve teknoloji asimetrisinin iki ana problemini ortadan kaldıracak ve bu aynı zamanda tüketici finansmanının genel biçimini de altüst edecektir.
Veri toplama metodolojisi ile ilgili olarak Liu Tao, dünyanın insan keşfini simüle etmek için Budist kutsal metinlerinde altı "saflığın altı kökü" nden alıntı yaptı ve şu altı boyuta işaret etti: görüntü verileri, ses verileri, koku alma verileri, tat verileri, uzamsal veriler Ve davranışsal veriler. Gelecekte, bu boyutlardaki verilere dayanarak, duygular, duygular, duygular ve arzular dahil olmak üzere insanoğlunun tüm bilgileri ve portreleri makineler tarafından toplanacak ve hatta bu veriler hayat tarzınızı daha bilimsel olarak yönlendirecektir.
Liu Tao'nun görüşüne göre, büyük veri artı yapay zeka çağı geldi. Girişimciler, onu nasıl kucaklayacaklarını, ihtiyacınız olan büyük verileri nasıl toplayacaklarını ve uygulamayı analiz edip değerlendirip kendi avantajlarına dayanarak düşünmelidir. Kendi alt bölümlerinizin derinliklerine inin.
Xiangyuan Finance'in kurucusu ve CEO'su Liu Tao'nun harika manzaraları
Aşağıda, Hengyuan Financial'ın kurucusu ve CEO'su Bay Liu Tao'nun Titan Media tarafından düzenlenen "Timedia Media 2017 T-EDGE Teknoloji Yaşam Festivali" nde yaptığı konuşmanın tam metni yer almaktadır:
Herkese merhaba. Şu anda, birçok girişimci ve ev sahibi, çeşitli teknolojilerin değişimlerini yaşam tarzlarına tanıttı. Neyi tanıtmalıyım? Örneğin, tıbbi ekipmanı bizimle işbirliği yapmak için çok pahalı. Biz bir hizmet sektörüyüz ve ürün finansal teknoloji. Bugün konuşmamın konusu tüketici finansmanının nihai kararı - gelecekte tüketici finansmanı olmayacak.
Hengyuan Finance'in kurucusu ve CEO'su Liu Tao. Hengyuan Finance 2013 yılında kurulmuştur. İş modelimiz bir tarafta tüketicileri diğer tarafta finans kurumlarını birbirine bağlamaktır. Esas olarak tüketici finans hizmetleri sunmaktayız. Geleneksel finans kurumlarının tüketici finansmanı yapması neden zordur, çünkü bu sektördeki para miktarı çok azdır ve müşteriler özellikle dağınıktır.
Dolayısıyla çözülmesi gereken iki problem var: bilgi asimetrisi ve teknoloji asimetrisi. Örnek olarak Xiao Ming'i ele alalım. Xiao Ming kim, Xiao Ming'in ne yapmaktan hoşlandığı ve ne yemeyi seviyor. Xiao Ming'i geri yüklemek için bu bilgileri mobil İnternet üzerinden almayı umuyoruz. Xiao Ming'i anlamak için bilgi asimetrisi sorununu hızlı bir şekilde çözmeliyiz.
İkincisi, teknolojik asimetri sorununun nasıl çözüleceğidir. Xiao Ming kim, yan taraftaki Lao Wang yerine Xiao Ming'i bulmalıyız. Bu sorunlar karşısında iki aracımız var: biri büyük veri, diğeri yapay zeka.
Neyse ki, ya da özellikle ne yazık ki, teknolojik bir patlama dönemiyle karşılaştık. Melek Lizi'nin birkaç gün önce keşfettiği, Baidu Robin Li otonom arabasını Pekin'in Beşinci Yüzüğü'nde sürdü. Süper akıllı çağın ortaya çıkmasıyla tüm işimiz alt üst olacak.
Bence böyle bir dönem düşündüğümüzden çok daha erken gelecek, belki 20 yıl içinde veya on yıldan daha uzun süre sonra ortaya çıkacak. Peki süper zekanın dönüm noktası nerede? Benim kendi metodolojim iki nokta: Tüm endüstrilerin çözmesi gereken bir şey büyük veri, diğeri ise yapay zeka.
Öncelikle yapay zekanın büyük verilerle desteklenmesi gerekiyor. Bahsedilen tıp sektörü de dahil olmak üzere her yan sanayi sindirim sistemi sorununu çözmeli, insan dışkısı toplamalı, hatta mikro robotlar kullanmalısınız. Nedeni yapay zeka ile bulun ve ardından tüm akıllı analiz yoluyla bir çözüm bulun.
Büyük veri nedir ve büyük verinin eğilimi ve metodolojisi nerede? Anladığıma göre, bunu geleneksel felsefeyle ve büyük veri toplama yöntemiyle düşünün.
Budist yazıtlarındaki "Kalp Sutrası" na herkes aşinadır.Herkes benim altı kökten dırdır etmemi dinliyor, bu verileri burnumuzdan, kulağımızdan ve gözümüzden topluyor ve bu konuda kendi zihninde kendi fikirlerini oluşturuyor. Bazı insanlar bunu hissediyor. Tamam, bazı insanlar bunun övündüğünü düşünüyor. Gelecekteki veri toplama bu altı yönden yapılmalıdır Aslında, birçok şey halihazırda gerçekleşiyor.
Örneğin, Kamu Güvenliği Bakanlığı'nın Skynet Projesi olan görüntü verileri, kameralar, yüz tanıma teknolojisi ve diğer teknolojiler aracılığıyla, insanların görünüşleri ve kıyafetleri zaman zaman analiz edilebilir.İnsanlar şeffaftır ve saklanacak hiçbir yeri yoktur. Ses açısından yapay zeka, gelecekte tüm bulut bilişim platformu üzerinden veri toplayacak. Örneğin, Sogou'nun bugün simültane tercümesi, bugün hala birçok hata olmasına rağmen, sağlam büyük verinin bir parçası. Ayrıca, Şangay'ın tüm iç halkası da sessiz. Ses verilerinin bir uygulaması. Koku açısından robotların uygulaması yeni başladı, ancak ileride robotlar bu sorunu çözerse insanlar gibi konuşacaklar, insanlar gibi şeyler görecek, insanlar gibi koklayacaklar ve insanlar ile nesneler arasındaki sınırların daha büyük olacağını hayal edebiliyoruz. Bulanıklaşıyor.
Büyük verinin insan bilgeliğini aşmasının an meselesi olduğunu düşünüyorum.Yapay zekanın nihai yönü üretimimize ve yaşamımıza rehberlik etmektir. Bununla birlikte, birkaç ön koşul vardır: Biri tüm Skynet'in kapsamıdır. Kamu Güvenliği Bakanlığı'nın kendi Skynet planı vardır Tüm endüstrilerin, dünyaya bağlanmaya başlayan Nesnelerin İnterneti dahil, böyle bir Skynet planına erişmesi gerekir. Büyük Patlama döneminin gelişiyle birlikte insanların tüm bilgileri, duyguları, üzüntüleri ve sevinçleri toplanacak.Bu oldukça ürkütücü, size ne yiyeceğinizi, nasıl yiyeceğinizi, nasıl üreteceğinizi ve nasıl yaşayacağınızı öğretti.
Böylesine genel bir eğilim altında iyimserlik ve karamsarlık karşılıklı olarak var, girişimci bir kolektif olarak bu dönemi kucaklamaktan başka seçeneğimiz yok. Önümüzdeki on ya da yirmi yıl içinde Xiao Ming'in sabah uyandığını ve ne yemek istediğini bilmediğini hayal edin. Bugünkü ruh halinden yola çıkarak ona domates çırpılmış yumurta verdi. Daha sonra işe gittiğinizde, araç memuru kapıda ulaşımı durdurdu, trafik sıkışıklığı olmayacak ve trafik kazası olmayacak.
Finans sektörüne dönelim, örnek olarak tüketici kredisini alalım: Süper akıl geldiğinde bilgi asimetrisi ve teknolojik asimetri olacak mı? Tüm bilgiler şeffaftır ve tüm algoritmalar böyle bir sisteme entegre edilmiştir. Alabileceğiniz faiz oranı, taksit sayısı, hangi riskleri üstlenmeniz gerektiği ve yatırım riskinin seviyesi sizin için hesaplanır.
Bu açıdan bakıldığında, büyük veri artı yapay zeka çağı geldi. Girişimciler, onu nasıl kucaklayacaklarını, ihtiyacınız olan büyük verileri nasıl toplayacaklarını ve uygulamayı analiz edip yargılayacaklarını ve daha sonra kendi kendilerine Kendi alt bölümlerini derinleştirme avantajları.
Bu nedenle Hengyuan Finance, büyük veri ve yapay zekanın geliştirilmesine odaklanan kendi Skynet planını da başlattı. Şu anda iki ilgili ürünümüz var, Pandara Büyük Veri Kredi Bilgi Sistemi ve Zeus Akıllı Risk Kontrol Sistemi.
Pandora, Xiao Ming'in verilerini geri yükleyecek. Basit bir yetkiye sahip olduğu, nereye gittiği ve King of Glory oynayıp oynamadığı sürece, beş ana "gıda, giyim, barınma, ulaşım ve eğlence" sektörünün veri analizi yoluyla Xiao Ming'in çalışma durumunu geri yükleyebiliriz ve Çok fazla bilgi ve çok fazla sertifika gerektiren geleneksel olana benzemiyor.
Dakikalara veya saniyelere göre bir şey, bir kişinin doğru bir portresini geri yükler. Çok doğru olduğu için yerinde test etmek isteyen arkadaşlar var.Bu verileri kullanmanın ön şartı cömert bir kişidir.Kız arkadaşınızın yakınlarda olması ve bu ürünü kullanmamanız tavsiye edilir çünkü sizi sizden daha iyi tanıyor. Zeus Akıllı Risk Kontrolünün yapması gereken, risklerin oluşumunu daha iyi kontrol etmek için kullanıcının risk kontrol bilgilerini değerlendirmek için büyük verileri kullanmaktır.
Büyük veri ve risk kontrolünün iki temel teknoloji sistemine dayanan mevcut ürünlerimiz, çevrimiçi tüketici finans hizmetlerini, büyük veri kredisi incelemesini, Hi Goddess Mall'u ve ikinci el araba taksitini kapsar. İster ruj ister bir ruj olsun, umarız Araçlar için tüketici ihtiyaçlarınızı karşılamaya çalışıyoruz. Sonuç olarak, tüketicilere daha kesin ve kapsayıcı tüketici finans hizmetleri sağlamayı umuyoruz. hepinize teşekkür ederim.
* Titanium Media'nın "potansiyel yatırım" ekibi, yarım yıl boyunca derinlemesine mülakatlar ve veri araştırmaları gerçekleştirdi.Sektörden 100'den fazla son teknoloji figür ve 200 kıdemli gözlemci oy verdi. 140.000 kelime ve yüzlerce veri haritası ile dünyanın ilk endüstriyel teknoloji endeksi yayınlandı. Kalın "T-EDGE Otomotiv Teknolojisi Endeksi Raporu" yeni yayınlandı.
(Satın alma yöntemi: bağlantısını kopyalayın ve tarayıcıda açın. Aşağıdaki QR kodunu tarayın veya orijinal metni okumak için tıklayın.)
