AI, 31 sektör seçkininin gözünde "derin su bölgesine", krizlere ve fırsatlara giriyor
[Lieyun.com (WeChat ID: ilieyun) Beijing] 18 Nisan'da bildirdi (metin / Lv Meng, Ma Li, Du Baojie)
17 Nisan'da, Shenzhen'de Lieyun.com AI Planet'in "Saldırı Entegrasyon" temalı 2018 Yapay Zeka Endüstrisi Zirvesi düzenlendi. Yapay zeka sektörünün önde gelen yüzlerce uzmanı, tanınmış yatırımcısı ve seçkin girişimcisi, Çin'deki yapay zeka sektöründeki mevcut yenilikler ve fırsatlar hakkında görüş alışverişinde bulunmak için toplantıya katıldı.
Zirve gününde her konuğun harika içeriğine göre, Lieyun.com AI Planet bir kuru gıda koleksiyonu derledi (konferans gündemine göre sıralanmıştır):
Aibee'nin kurucusu Lin Yuanqing: Yapay zekanın canlılığı net iş mantığında yatıyor
Lin Yuanqing, yapay zekanın geleneksel endüstrilerdeki uygulama değerini üç noktada özetledi: İşçilik maliyetlerini azaltın , Kullanıcı deneyimini geliştirin ile Operasyonel verimliliği artırın .
Yeni perakende bağlamında, yapay zeka, büyük veri ve mobil ödeme gibi ilgili teknolojilerin olgunlaşmasıyla birlikte, çevrimdışı perakende, teknoloji odaklı bir dönüşüm ve yükseltme ile karşı karşıya. Lin Yuanqing bu amaçla "hassas perakende" teklif etti. Ona göre, "hassas perakende" nin özü Perakende sahnesinde "insanları bulmak için bilgi" yi gerçekleştirmektir ve anahtar, "insanlar, ürünler ve alanlar" hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olmaktır: kapsamlı müşteri tanımlama, tam ürün tanımlama, tam mekan kapsamı .
Aibee'nin hassas perakende ortamı üç farklı seviyeye ayrılmıştır:
Biri En basit perakende senaryosu Starbucks, McDonald's, KFC vb. Gibi fast food zincirlerinin 10-20 SKU ile bu tür senaryolarda net ve net hedefleri vardır.
iki Butikler zinciri , SKU yüzlerce ila bin arasında, kullanıcıların ihtiyaçları, özellikle üst düzey butikler için daha çeşitli olacak, dönüşüm oranının nasıl artırılacağı.
Üç Alışveriş Merkezi 100.000 hatta bir milyon SKU olabilir ve bir alışveriş merkezi yüz binlerce insanı önemsiyor ki bu daha da büyüktür.
İnsanların, malların ve alanların anlaşılması, milyonlarca boyutlu kullanıcı portreleri gibi yüksek boyutlu kullanıcı keşfine dayanır.Kullanıcı portrelerini tutmak, doğru önerilere ulaşmak için çok yüksek hassasiyetli öneri algoritmalarının geliştirilmesini gerektirir.
Xiaopeng Motors'un kurucu ortağı Xia Heng: Otonom sürüş Demosu zor değil, ancak nasıl ticarileştirileceği zor
Yapay zekayı donanımla nasıl daha iyi entegre edebilirim, Xia Heng dört noktayı özetledi:
1. Algılama teknolojisi . Xia Heng, otonom sürüşe eşlik etmek, kamera ve radarların farklı avantajlarını entegre etmek ve insanların doğru ve makul kararlar almasına yardımcı olmak için sensörlerin kullanılmasının otonom sürüşü algılamanın zorluğu olduğuna inanıyor.
2. Yürütme . Otomobiller güvenlik ile ilgilidir, otomobilde direksiyon ve frenlemenin doğru ve güvenli bir şekilde nasıl yapılacağı çok zor bir noktadır.
3. Karar verme. Yani sensör bilgilerine göre doğru kararlar verin ve doğru seçimler yapın.
4. Ağ oluşturma . İnsanların karar vermesi için doğru bilgileri sağlarken, verileri farklı otomobiller arasında güvenli bir şekilde bağlayın.
Xiaopeng Motors'un şu anki genel yönü, L3 otonom sürüşün uygulanmasıyla yüzleşmektir. İnternet arabalarının ve AI arabalarının bir başka önemli özelliğinin de olduğuna inanıyorlar. Yükseltilebilir ve bağlanabilir. Araç kullanıcıya teslim edildikten sonra yine de yükseltilebilir ve yazılım ve donanım deneyimi OTA yükseltmesi ile sürekli olarak güncellenebilir .
Bir internet ürünü olarak Xiaopeng Automobilein temel farklılaşması yalnızca Çin özelliklerine sahip otonom sürüş için uygun değil, aynı zamanda çok önemli bir nokta kendi kendine inşa edilen süper şarj ağıdır. Ayrıca Tesla Model3 ile karşılaştırıldığında daha otomatik ve daha az maliyetlidir.
Buna ek olarak, Xiaopeng Motors, akıllı elektrikli araçlar alt bölümündeki tek ürünlerin araştırma ve geliştirilmesine en büyük yatırımı yapmaya kararlıdır.Şu anda, yoğun bir şekilde araştırma ve geliştirme yürüten otonom sürüş ve akıllı ağ oluşturma alanlarında 600'den fazla küresel araştırma ve geliştirme ekibi bulunmaktadır.
Kunzhong Capital'in kurucu ortağı Yao Haibo: AI balonu geçmişin konuşması ve şimdi gerçek bir başlangıç
Yao Haibo, Çin'in yapay zeka yeteneklerinin miktar olarak artmasına rağmen, kalitenin iyileştirilmesi için hala yer olduğuna inanıyor. Amerika Birleşik Devletleri ile karşılaştırıldığında, Çin'in yapay zeka yetenekleri hala profesyonel deneyimden yoksundur. Bununla birlikte, endüstri AI geliştirme fırsatları gördü, bu nedenle şirketler çalışan gelirini artırarak yetenekleri cezbetmektedir.Bu durum hem Çin'de hem de Amerika Birleşik Devletleri'nde mevcuttur.
Yapay zekanın rasyonel uygulamasından sonra tüm alanlar "karanlık at" olma potansiyeline sahiptir. Yao Haibo'nun aktardığı veriler, Çin AI girişimlerinin küresel düzeydeki oranının yalnızca% 9 olduğunu, ancak dünyada ilk sırada yer alan küresel finansmanın yaklaşık% 48'ini aldık. Üstelik bu geçen yıl oldu.
Yao Haibo buna inanıyor Yapay zeka bugün kızıl deniz olarak görülmüyor, fırsatları görebildiğiniz sürece atılımlar yapabilirsiniz. .
Gözlemlerine göre geçtiğimiz yıl 34 AI güvenlik şirketi finansman aldı ve bunlardan 4'ü 1 milyar ABD dolarına yakın veya daha fazla değerlemeye sahipti. Ve bu şirketler, gelecekteki yapay zeka silahlanma yarışının ana gücüdür.
Shenrui Medical CEO'su Qiao Xin: Tıp endüstrisinin yüksek engelleri vardır ancak yaygın olarak kullanılmaktadır
Qiao Xin, yapay zekanın hastanelere inişinden sonra, her bölümün, her hastalık türünün ve doktorun durumunun farklı etkileri ile, onlardan on binlerce kişiye kadar çeşitli uygulamaların yaygınlaştırılacağına inanıyor. Bu, bir dereceye kadar, bu alandaki yüksek gerçek AI uygulama oranını da yansıtıyor.
Ancak bu, AI'nın ilgili alanlarda engellenemeyeceği anlamına gelmez, sorunlardan biri maliyettir. Bu, teknoloji geliştirme maliyetlerinin yanı sıra izleyici uygulama maliyetlerini de içerir. Qiao Xin, yapay zekanın giderek altta yatan teknoloji haline geldiğinden bahsetti.Teknolojinin nasıl uygulandığına, uygulama senaryolarına, ticarileştirme derecesine ve pazar potansiyeline daha fazla dikkat etmeliyiz.
Zero Second Technology CEO'su Huang Lihui: Yeni girişimcilik fırsatları, dikey alanda derin kazmada yatıyor
Huang Lihui, yapay zekanın sadece tıp endüstrisinde değil, genel eğilim olduğuna inanıyor. İnsanların temel ihtiyaçları karşılandığında, AI, insanların yaşam standartlarını iyileştirmek için geçirilmesi gereken teknolojik bir değişiklik olarak kabul edilebilir.
Huang Lihui, özellikle ikinci çocuk politikasının açılmasıyla birlikte herkesin bu alana olan talebinin daha da arttığını söyledi. Bu pazardan önce, etkileşimli erken eğitim robotları önceki göster ve oku öğrenme makinelerinin yerini aldı ve geleneksel erken eğitim yöntemleri artık ebeveynlerin veya çocukların ihtiyaçlarını karşılayamıyor.
Erken eğitim robotları anlamsal teknoloji hizmetleriyle başlar ve ardından içerik oluşturmak için yukarı çıkar. Zero Second Technology, eğitim kurumları ile aktif olarak işbirliği yapar ve ek eğitim sağlamak için psikolojik yapıdan çocuk davranış analizine, çocukların gündüz ve gece sınıfa katılımına kadar sürekli araştırır. ZeroSecond Technology, ileriye dönük olarak, yazılım ve donanım paketleme çözümleri oluşturmak için sektördeki tanınmış yonga üreticileriyle işbirliği yaparak aşağı akış daha iyi uygulanabilir.
Shifang Venture Capital'in Yönetici Ortağı He Shaojun: Ürünler pastanın kreması değil karda teslim edilmelidir
"AI +" veya "+ AI", ikisi arasında büyük bir fark var.
İşime başladığımda dünyayı değiştirebileceğimi hissettim: Sektöre liderlik edeceğim ve size endüstrinin ne yapması gerektiğini söyleyeceğim. Ancak geriye dönüp baktığımda, endüstrinin kendi yasaları ve uygulamaları olduğunu buldum.
"+ AI" yaklaşımına katılıyorum, AI'nın kendisi bir çözüm değil, bir teknolojidir. Çözüm için ödeme yapmaya hazırız, ancak teknoloji için değil.
Yuncong Teknolojisi Wu Chuyun: Yapay zeka girişimleri yükselmeden önce son iki yılda kök salmalı
Çin, teknoloji inişinde diğer tüm ülkelerden daha iyi bir iş çıkardı. Çin'in verileri, teknik kaynakları ve ulusal politika desteği var. Bu şartlar altında, Yuncong teknolojisinin keşfi ulaşım, eğitim ve yeni perakendeye ek olarak esas olarak "AI + endüstrisine" odaklanıyor.
Wu Chuyun, Yapay zeka girişimleri için 2018 ve 2019, yaşam ve ölümün en kritik iki yılı ve aynı zamanda krizlerin ve fırsatların bir arada var olduğu iki yıldır. . Yapay zeka girişimleri, bir adım atmadan önce son iki yılda belirli alanlarda ve endüstrilerde kök salmalıdır. .
AI, dördüncü sanayi devrimidir. 2020'de Çin'de çok sayıda çok iyi AI şirketi ortaya çıkacak. Bunlar arasında, eğitim ve tıp endüstrisinin adımları biraz daha sonra olabilir Salgının derecesi daha önce bahsedilen güvenlik, finans, akıllı ticaret ve yeni perakendecilikten farklıdır. Tıp endüstrisi salgının ilk aşamalarında olabilir ve finans ve güvenlik 1.5 veya 1.5 ila 2.0 aşamasına ulaşmış olabilir.
Wu Chuyun, 2018 ve 2019'un çok iyi olduğuna inanıyor.En azından 2020'de Çin'de çok sayıda çok iyi AI şirketinin ortaya çıkacağına inanıyorum.
Lian Shufan, Broadband Capital Yönetici Direktörü: Çoğu yatırım kurumu yapay zekaya bakıyor ve sektörlere, yeteneklere ve verilere odaklanıyor
Çoğu yatırım kurumu yapay zeka projelerine bakar ve esas olarak üç noktaya odaklanır. endüstri , iki Yetenek , Üçüncü veri .
Her şeyden önce, sektör senaryosu şirketin pazar alanının ne kadar geniş olduğunu gösterir; ikincisi, veri edinme maliyetine ve uygunluğuna bağlıdır; üçüncü olarak, daha olgun şirketler için, ister teknik ekip ister pazar, kanal ve satış ekibi olsun, yeteneklerin yeterince güçlü olması gerekir. Erken aşamadaki şirketler için daha takım odaklıdır.
Yapay zeka girişimlerinin endüstriyel inişiyle ilgili olarak, Lian Shufan, geniş bant sermayesinin esas olarak belirli alanlara odaklandığını ve bu şirketlerin sinerji oluşturabilmesi için belirli bir alt alanda daha yoğun yatırım yapmayı umduğunu belirtti. İkincisi, Broadband Capital her zaman şirkete bakıyor ve müşterilerini veya hassas müşterilerinin yanı sıra daha önce geçmesi gereken satış süreci, POC süreci, iniş ve ödeme iade sürecini de etkileyecek.
Önümüzdeki üç yıl içinde, geniş bant sermayenin odaklanacağı ana hatlar güvenlik, tıbbi bakım ve insansız sürüş olacak. Lian Shufan, 2018 ve 2019'un yapay zekanın tam olarak uygulandığı ve tamamen kullanıma sunulduğu iki yıl olacağına inanıyor. Büyük yapay zeka platformlarının geliştirilmesiyle, Çin'in genel yapay zeka yetenek ekibi gittikçe daha fazla taştıkça, çok sayıda küçük ve Güzellik alanı, değer yaratmak için girişimciler tarafından keşfedilir.
Xiaoi Robot Huang Qian: AI teknolojisi insanları işsiz bırakmayacak, ancak insanları transfer edecek
AI gelecekte kesinlikle çok büyük uygulama senaryolarına sahip olacak ve hayatın her kesiminde birçok iniş olacak. Aynı zamanda, AI teknolojisinin gelecekte endüstriyel inişinin tek bir teknolojinin inişi değil, kapsamlı AI teknolojisi ve pratik uygulamaların bir kombinasyonunun inişi olduğuna inanıyor.
AI teknolojisi insanları işsiz bırakmayacak, insanları transfer edecek.
1. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, sektördeki birçok şirket entegre edilecek Yapay zeka yenilikleri alanında birçok örtüşen teknoloji entegre edilecek. Bunca yıldan sonra, girişimcilik sürecinde birkaç kez kriz anlarıyla karşılaştık, ancak sonunda hayatta kaldık ve sahilde vurularak öldürülmedik.
2. Endüstriyel iniş, tek bir teknolojinin inişi değil, kapsamlı AI teknolojisi ve pratik uygulamaların bir kombinasyonunun inişidir.
Yixue Education'ın CTO'su Fan Xing: AI, geleneksel eğitim endüstrisinin yükseltilmesini teşvik ediyor ve binlerce insanın eğitimi mümkün hale geliyor
Fan Xing, şu anki eğitimimiz ile Konfüçyüs'ün üç bin yıl önceki eğitimi arasında önemli bir fark olmadığına inanıyor.Çocukların% 90'ının okulda zamanlarının üçte ikisini boşa harcadıkları, çok yönlü bir eğitime ve tek tip öğretime ihtiyaç olduğu görülüyor. Böl. Bu bağlamda Yixue tarafından verilen çözüm şudur: Mükemmel bir özel sınıf öğretmenini öğretim sistemiyle değiştirmek için yapay zeka yöntemlerini kullanın, böylece her çocuğa kişiselleştirilmiş bir öğretim deneyimi getirin .
Yixue Education, eğitimin öğretim ve eğitimden ayrıldığına inanmaktadır. Öğretmek öğretmektir. Öğretimin% 90'ından fazlası, hatta% 100'ü yapay zeka veya sistemle değiştirilebilir ve insanları eğitme işi öğretmene bırakılır. Eğitimin geleceği bu formda olacak.
Fan Xing, Yixue eğitiminin uyarlanabilir sisteminin dört yönü içerdiğini tanıttı: Kurslar, içerik, değerlendirmeler ve kişiselleştirilmiş öneriler .
Bunlar, uyarlanabilir bir sistemin dört ana unsurudur: Uyarlanabilir bir sistemin işleyişi önce çocuğu gerçek zamanlı olarak değerlendirir, ardından çocuğun bilgi yarışmasının kesin bir analizini yapar ve son olarak ona uygun içeriği sağlar.
Video ++ COO Dong Huizhi: AI video içeriğinin ticari değeri, bağlamsal pazarlamada yatıyor
Ticarileştirme ve kullanıcı deneyimi arasındaki his her zaman kopuktur.Buna rağmen, video eğlence alanının gelişme potansiyeli hala çok büyük. Önümüzdeki üç yıl içinde sektör her yıl% 20-% 30 büyüyecek Tüm video alanındaki reklam ve ticarileşme hacmi 100 milyara yaklaştı. Bu nedenle yapay zeka, bu sektörde engellerin dikilmesinde önemli bir faktör haline geldi.
Yapay zekanın eğlencede neler yapabileceği üç açıdan yansıtılır:
Bunlardan biri, insanların algılayabileceği duygusal rezonansı sayısallaştıran ve sayısallaştıran ve doğrudan veri kullanılabilen bir senaryo birimi oluşturmayı gördüğü;
İkincisi, itilecek herhangi bir marka veya ürün için gereken sahneleri otomatik olarak alan otomasyondur;
Üçüncüsü optimizasyondur Otomatik yayın bittikten sonra, yayınlama stratejisi veri sonucu geri bildirimine göre optimize edilir, böylece videodaki içeriğin değeri birçok yönden görüntülenebilir.
Lenovo Ventures'tan Song Chunyu: Gelecekteki girişimcilik fırsatları, yeni teknolojilerin, yeni türlerin ve yeni platformların entegrasyonudur
Lenovo Group başkan yardımcısı ve Lenovo Venture Capital Group'un ortağı Song Chunyu, yatırım mantığını yorumladı. Lenovo Venture Capital, sistematik olarak akıllı İnternet ve yapay zekayı başından beri kullandı. Stratejik mantığı, akıllı İnternet değer zincirinin beş unsuruyla başlamaktır: Ağ oluşturma + uç bilgi işlem + bulut + büyük veri + yapay zeka. Tüm değer zincirinde Face ++, Cambrian, Shanshu Technology, Weilai Automobile, Waterdrop Technology vb. Dahil 30'dan fazla yapay zeka alanına yatırım yaptık. Temel iş.
"PC İnternet ve mobil İnternet çağına dayanan akıllı İnternet çağı, dikey endüstrilerin çeşitli alt bölümlerini derinden değiştirecek. Bu, bir sonraki en önemli yatırım fırsatı ve N kat büyüme getirecek." Örneğin, akıllı ulaşım ve akıllı üretimde. , Akıllı iş, akıllı tıp, akıllı ev, akıllı şehir ve diğer dikey alanlar.
"İnsanlar" da yatırım düzeninin kilit noktalarından biridir. Mevcut yapay zeka yarışması yeteneklerin savaşıdır.Ayrıca, birçok dünya çapında büyük şirket üniversitelerden gelir ve AI tek boynuzlu atlar üniversitelerden çıkarılabilir.
Gelecekteki fırsat, yeni teknolojilerin, yeni türlerin ve yeni platformların entegrasyonu olacak ve bir sonraki büyük BAT şirketinin doğması bekleniyor.
Qian Cheng, Cambrian Başkan Yardımcısı: Akıllı çağın eşiği, bilgi işlem gücünün iyileştirilmesi bir zorluktur
Cambrian başkan yardımcısı Qian Cheng, Çin'in cips alanında dünyanın ileri düzeyini yakaladığına ve akıllı cipslerin yakında 100 milyar yuan'lık bir pazar oluşturacağına inanıyor.
Kambriyen akıllı çip üç hamle:
Biri, çok esnek algoritmalar gerektirebilen, çoğu nokta teknolojileri olan tüketici elektroniği ürünleridir;
İkinci yön, sistematik manuel teknoloji gerektiren endüstri, ulaşım ve otonom sürüştür ve teknoloji talebi katıdır;
Üçüncü yön, bir ekosistem oluşturmak için nokta teknolojisi ve sistem teknolojisinin entegrasyonudur. Kambriyenin güç noktası sunucu tarafındaki çipte olacaktır.
Derin öğrenme işlemcisinin amacı yalnızca algısal ve tek sinir ağını desteklemek zorunda değil, aynı zamanda genişletilmiş ve daha kapsamlı makine öğrenimi algoritmalarını da desteklemesi gerekebilir. Bazıları makine öğrenimi gerçekleştirmek istiyor, aynı zamanda tipik olanı karşılaştırmak için destekliyor. Tüm karmaşık yapay zeka algoritmaları çip üzerinde çalışıyor.
İyi bir yonga yapmak için, sınırlı ölçekli küçük bir yonga kullanmanız gerekir.Şimdi yonga düzinelerce katmandan binlerce ağ katmanına kadar hızla artıyor. Donanım yapısı sabitlendikten sonra, algoritma sürekli değişiyor ve sürekli değişen algoritmayı desteklemesi gerekiyor. Güç tüketimi küçük bir aralıkta dalgalanıyor ve algoritma doğruluk ne kadar yüksek olursa o kadar iyi olacağını umuyor, bu da çipin tasarımına birçok talep getiriyor.
Kambriyen, temel olarak üç yolla çözülür; örneğin, komut seti aracılığıyla, işlevlerimizi uyumlu hale getirmek için iç ve dış formlar aracılığıyla donanım nöron sanallaştırması ve güç tüketimini azaltmak için seyrek sinir ağı özelliklerini kullanır.
Guokejiahe Yönetici Ortağı Chen Hongwu: Geleneksel iş biçimini yapay zeka teknolojisiyle değiştirmek için daha fazla fırsat var
İstatistiklere göre 2012'den 2017'ye kadar Çin'in AI alanındaki toplam yatırımı 200 milyar yuan'ı aştı.
Guokejiahe'nin yönetici ortağı Chen Hongwu, son birkaç yılda AI'nın pazara ön ısıtmadan yüksek ateş durumuna girdiğine inanıyor. Şimdiye kadar AI gerçekten iniş sonuçları aşamasına ulaştı. Yapay zeka söz konusu olduğunda, sadece veri, platform ve teknoloji hakkında konuşmak o kadar da çekici değil.Gelecekte sahnede uygulamalar bulmak ve orijinal iş modelini değiştirmek için yapay zeka teknolojisini kullanmak daha fazla fırsat olacak.
Örneğin, güvenlik ve kamu güvenliği alanlarındaki sorunları çözmek için AI teknolojisinin kullanılması, radyoterapi program tasarımı için AI teknolojisinin kullanılması, kişiselleştirilmiş eğitim programlarının tasarımı ve uygulanması için AI teknolojisinin kullanılması ve eğitimde eşitlik sorunlarını çözmek için teknolojinin kullanılması. Yeni perakende, nakliye, güvenlik, tıbbi bakım, yeni uygulamalar vb. Dahil olmak üzere dikkatimizi vermeye devam edebiliriz.
Yuan Peijiang, Deep Wake Technology CTO'su: Güvenlik ekosistemini genişleten girişimciler kendilerini ve birbirlerini tanımalı
Bir startup şirketi olarak her zaman tam olarak ne yapabileceğimizi bildiğimizi söylüyorum çünkü bu bizim avantajımız. Genellikle bir iş modeline dayanır, belirli bir tescilli teknolojiye veya belirli bir verimlilik güdüsüne dayanabilir. Aslında Girişimlerle ilgili en büyük sorun, ne yapamayacağınızı bilmeniz gerektiğidir. .
Yatırımcılar, ortaklar ve diğer girişimcilerle yeni alanlarda kendi konumunuzu nasıl bulacağınız ve gerçek ihtiyaçları nasıl bulacağınız bu sorunları çözebilir, zenginlik getirebilir ve şirketin sağlıklı ve hızlı gelişimini sürdürebilir. Bu aynı zamanda birlikte karşılaştığımız veya farkında olmamız gereken önemli bir sorun olabilir.
Bir başlangıç şirketi olarak Shenxing Technology, Bu ekolojinin ille de kendimiz tarafından geliştirilmediğini bilmeliyiz. Fırsatları birlikte keşfetmek, teknolojileri, ürünleri ve çözümleri birlikte optimize etmek için bu süreçte iyi ortaklar bulmalıyız.Sonunda, ortaya çıkan alanlarda daha iyi bir güvenlik ekolojik haritası oluşturacağız. .
Qiming Venture Partners ortağı Ye Guantai: "Siyah teknoloji" bilimsel temele dayanmıyor, sektörün iniş yetenekleri ile birlikte yapay zeka algoritmalarına ihtiyacı var
Ye Guantai, sözde siyah teknolojinin bilimsel temeli ve doğal olmayan ilkelerden yoksun göründüğünü söyledi ve bu bizim yapabileceğimiz bir şey değil. Aslında ne olursa olsun, yatırımcılar açısından tüketilebilecek bir şey olmalı. .
Başlangıç şirketleri BAT ile doğrudan rekabet etmemelidir, ancak tıbbi alan gibi hangi senaryolarda yeterince güçlü olduğu için bu girişimler için bir fırsat olabilir. Yapay zeka güçlendirme, CMU, Microsoft ve Baidu gibi ekipler bulmanız gerekmez.İyi iş yapmak için verileri ve iniş yeteneklerini birleştirmek için yalnızca mükemmel endüstri algoritmaları kullanmamız gerekir.
Yapay zeka siyah teknolojisine yatırım yapmanın, yatırımcılar açısından farklı gereksinimleri vardır. Etkinleştiren endüstri ve donanım teknolojisi nispeten olgundur, bu nedenle daha dengeli bir teknolojiye ve işletmeye sahip bir ekibe yatırım yapacağız.
Growth Insurance CEO'su Lu Xiaode: Teknoloji, çevrimiçi eğitimi 4.0 çağına doğru teşvik ediyor
Lu Xiaode, 1.0'da öğrenmenin nispeten parçalanmış olduğuna inanıyor. 2.0 çağında, zaman kaynakları yaydı ve herkesin bağlantı süresi uzadı. Daha fazla görüntülü ve sesli canlı kurslar ve isteğe bağlı kurslar ortaya çıktı. 3.0 çağında, zaman gerçekten birbirine bağlı ve yayılıyor. Yer sınırlamaları nedeniyle herkes gerçek zamanlı olarak etkileşim kurar. Teknolojinin ilerlemesiyle, çevrimiçi eğitimin 4.0 dönemi, kişisel ihtiyaçları giderek daha fazla karşılayacak, böylece kişiselleştirilmiş eğitim her öğrenciyi gerçekten tatmin edebilir.
Ayrıca çevrimiçi eğitim 4.0 çağında üç bakış açısı ortaya koydu:
1. Öğrencilere yeteneklerine göre öğretin;
2. Öğrenci, öğretmen, Kejian, zorluk katsayısı ve zamanın farklı boyutlarının kombinasyonunu karşılamak için ücretsiz kombinasyon, yani farklı modüller, farklı öğretmenler. Her kurstan sonra dinamik eşleştirme yoluyla herkesin ders planını tamamlayın;
3. Aktüeryal geri bildirim sistemi, tek seferde tamamlanan bir ders planı değil, sürekli veri birikimi ve yeniden algoritma yoluyla başarılabilecek şey, çocuğun sonraki deneyiminin ve öğrenme planının daha da iyileştirilmesidir. .
Settlesweet Intelligence Qiu Nan: AI'nın gerçek veya sahte ihtiyaçları yoktur, yalnızca olgun ve olgunlaşmamış
AI için gerçek ve yanlış talepler yoktur. AI, etkileşim şeklimizi değiştirebilir ve ticari uygulamalarda veri kullanımının verimliliğini artırmak için kullanılabilir. Bu iki husus gerçek gereksinimlerdir, ancak bazı gereksinimler gerçek uygulama senaryolarını bulamaz ve bazı gereksinimler teknolojide yeterince olgun değildir.
Sermaye nedenlerinden dolayı kısa sürede işletmelerin ölçeği çok büyük olacak, girişimciliği ve rekabeti zorlaştıracak, pencere süresi kısalmış ve ölçek etkisi daha belirgindir. Kısa vadeli hızlı ölçek oluşumu yoluyla, gecikmeli olması gereken aynı eşit faydaları hızla elde etmesi zordur.
Leju Robotics'in kurucusu Chang Lin: Teknik avantaj, pazar talebini karşılayan bir ürün avantajı haline geliyor, bu da pazarın ihtiyacı olan şey
Şimdi piyasadaki akıllı donanım şirketlerinin% 80'i para kaybediyor. Ürünle ilgili herhangi bir sorun yoksa ve işlemde sorun yoksa kayıp ihtimali çok düşük olmalıdır.
Çoğu akıllı donanım şirketinin teknik avantajları vardır, ancak teknik avantajların ürün avantajlarına karşılık gelmesi uzun bir süreçtir. Teknik avantajları, pazar ihtiyaçlarını karşılayan ürün avantajlarına dönüştürme yeteneği, gerçek pazarın ihtiyaç duyduğu şeydir. Patlayıcıların tanımında birkaç faktör göz önünde bulundurulmalıdır: İlk husus, C-end kalabalığı için fiyat kontrolüdür. İkincisi, ürünün getirdiği yapışkanlık ve deneyimdir.
Boiling Point Capital'in kurucu ortağı Tu Hongchuan: Yalnızca yapay zeka teknolojisine sahip bir şirkete yatırım yapmayın
AI, imalat endüstrisinde çok yaygındır.Başlıca nedeni, imalat endüstrisi tarafından üretilen parçaların ve adımların standartlaştırılmış olmasıdır. AI kullanımı açısından, akışla gitmek daha iyidir. C tarafı nispeten dağınık ve kişiselleştirilmiştir ve bu alanlarda yapay zekanın uygulanması büyük miktarda veri birikimi gerektirir.
Tu Hongchuan, yapay zekanın endüstri için bir sistem entegrasyon projesi olduğunu ve yapay zeka üreticilerinin piyasaya sürülmesinden hemen sonra uygulanamayacağını, yapay zekanın kombinasyon, aksesuarlar ve uzun bir süreç gerektirdiğini söyledi.
China Merchants Venture Capital Başkan Yardımcısı Bay Gan Zixin: "Sözde talep", karaya çıkmak için yeterli olmayan bir üründür
Mevcut AI gereksinimleri nispeten basit görünüyor ve olağanüstü gereksinimler suyun altına batıyor ve görülemiyor. Kuruluşumuz, uygulama senaryolarına uygulanan şeylere daha fazla dikkat edecektir. Gelişen teknolojinin hala sürekli olarak biriktirilmesi gerekiyor ve yukarı doğru atılımın bu kısmına dikkat etmek gerekiyor.
Sahte talebin bugün anlamadığımız şey olduğunu sanmıyorum ve geçici olarak nasıl kullanacağımızı düşünemiyorum. Yalnızca kademeli değişiklikler olarak değerlendirilebilecek birçok şey var. Her şeyin sahte bir talep olduğunu düşünmüyorum, ancak talep yoğunlaştığında ve maliyet çok yüksek olduğunda veya talep için ödeme yapma isteği yeterince güçlü olmadığında, deneyimin bu seviyeye ulaşmaması talep sahte bir talep olabilir.
Tüketici sınıfı robotların veya AI donanımının tüketimi soğuk bir durumda ve son tüketiciler sürekli olarak seçicidir.Çoğu son tüketici tarafından kullanılan teknoloji entegrasyon ürünleri deneyimi ve teknoloji uygulamalarının olgunluğu yeterli olmadığında, bu birleştirilir Deneyim, tüketicilerin ödemek istediği psikolojik eşiğe ulaşmak için genellikle zordur; öte yandan, kalabalığın ihtiyaçlarına daha doğru bir şekilde odaklanmak gerekir.
Xintian Venture Capital'in ortağı Zhang Junxi: Yapay zeka girişimlerinin çekirdek teknolojiye ihtiyacı var ve sektörü anlayan bir pazarlama ve satış ekibine sahip olmaları gerekiyor
Dünyadaki her şey ölçülebilir ve veriler oluşturulabilir; makro dünyada gerçek bir rastgelelik yoktur ve birçok şey tasarım algoritmaları ile çözülebilir.
Her şeyin bir boşluğu aşma süreci vardır İlk yenilikler ilk kullanıcılarınızı etkileyecekse, yurtdışında çok sayıda tanınmış kitle fonlaması topluluğumuz var ve birçok yenilikçi ürün görüyoruz. Ancak azaldığında, bu şey son kullanıcılara doğru hareket eden bilişsel bir boşluktur, çünkü tüketim alışkanlıklarını ve son kullanıcıların anlayışını değiştirir ve öğrenme ve adaptasyon gerektirir.
Zhang Junxi, ekibin sektörü anlayan ve gerçek dünyadaki problemler ve teknolojilerle bağlantı kuran yeni bir ürün yöneticisine ihtiyacı olduğunu söyledi; çekirdek teknolojide ustalaşması, ejderha katletme becerilerine hakim sağlam bir teknik ekibe sahip olması ve endüstriyi anlayan pazarlama ve satış ekipleriyle eşleşmesi gerektiğini söyledi.
Yapay zekanın ileride gelişmesiyle birlikte, bir üretim faktörü olarak insanoğlunun değeri, gerek makinelerle yer değiştirerek gerekse makinelere entegre edilerek zayıflamaya devam edebilir. Zhang Junxi sonunda "Bu açıdan, ürün ve hizmetlerin tasarlanması ve endüstri problemlerinin çözülmesi, bir iş kurmanın daha pragmatik bir yoludur." Dedi.
Malong Technology Huang Dinglong: AI'nın en büyük uygulama senaryosu gerçek ekonomide olmalı
Yapay zekanın en büyük uygulama senaryosu sadece güvenlikle ilgili senaryolarda değil gerçek ekonomide olmalıdır.
Malong, ürünleri tanıyabilen akıllı bir beyin Prouduct AI geliştirdi. Aşağıdaki üç şeyi yapabilir:
1. Metalar sonsuzdur ve her zaman daha önce hiç görmediğiniz metalar vardır. ProuductAI, ürün belirli bir ambalaja sahip olduğu sürece ona bir ürün verdiği sürece yapabilir. Ürünü daha önce görmemiş olsa bile anında tespit edebilir, ürün tanımlama için analoji yapabilir.
2. Gürültü verileriyle etkili bir şekilde nasıl başa çıkılacağı konusunda Malong Technology, Google sponsorluğundaki ünlü şirketler ve şirketler de dahil olmak üzere dünya çapında 100'den fazla diğer bilimsel araştırma kurumunu yenerek Webvision yarışmasında birincilik kazandı. ve daha fazlası. Gürültü veri işleme, aynı zamanda Malong Teknolojisinin benzersiz bir teknolojisidir.
3. Ürünün arkasında çeşitli nitelikler ve sahneler vardır Örnek olarak bir giysinin fotoğrafını çekin, ProuductAI, giysinin yakası ve kolları, hangi tarz, taze ve taze olup olmadığı gibi giysinin çeşitli özelliklerini verecektir. Ne tür desen, renk ve diğer özellikler tanımlanabilir.
Fortune Venture Partners'ın ortağı Ren Junzhao: Yapay zeka bir gecede başarılamaz, iyi bir dayanak bulması gerekiyor
Ren Junxi, yapay zekanın bir gecede elde edilmediğine, uzun bir süreç aldığına ve bu süreçte sağlam bir yer bulduğuna inanıyor. Bir dayanak arayışı mantıklı olmalı ve mevcut sosyal ve endüstriyel koşullara geri dönmelidir. Geçtiğimiz iki yılın gelişiminden, zekanın tüm yönünün şu üç yön etrafında döndüğü görülebilir: otomobiller, akıllı evler ve yeni tüketici elektroniği.
Ren Junzhao'nun görüşüne göre, gelecekteki trendlerle ilgili olarak:
Birincisi, tüketici grubunun özellikleriyle, özellikle de daha kişiselleştirilmiş taleplere ihtiyaç duyan 90'lar sonrası temelli tüketici grubu ile bir ilgisi olan kişiselleştirmedir.
İkincisi, tüketim yükseltmelerinin bir sonucu olan kalitedir. Gelir düzeyi belli bir düzeye ulaştığında tüketiciler doğal olarak daha iyi ürünler talep etmektedir.
Üçüncüsü zekadır.Zekanın yönü, teknolojinin günümüze kadar toplumdaki gelişiminin önemli bir özelliğidir.Teknoloji aslında şu anki gelişme aşamasında çok iyimserdir.
Yapay zeka pazarındaki fırsatlarla ilgili olarak Ren Junzhao, entegre veri çözümleri sağlamanın çok iyi bir yön olduğuna inanıyor. Araç türünü yansıtmalı ve yapılandırılmış verileri ve yapılandırılmamış verileri entegre etmeli ve bunu güvenlik, yeni perakende, endüstriyel testler, eğitim ve tıbbi bakım gibi çeşitli sektörlerde uygulamalıdır; ikincisi, sesli etkileşime dayalı bir endüstri bilgi grafiği oluşturmaktır. Gelecekte eve girerken ticari desteğin oluşturulması gerekiyor; üçüncüsü, donanımın çevre ile etkileşime girmesine izin veren sensör yönü; dördüncüsü, altyapıyı güçlendirmek için bilgi işlem gücü sağlayan yongadır.
Sagitar, Qiu Chunchao'yu yaratıyor: Lidar yapay zekayı güçlendiriyor, otonom sürüş bizden uzak değil
Qiu Chunchao, yapay zeka alanındaki sensörler için yeni fırsatların umut verici olduğuna inanıyor. Basitçe söylemek gerekirse lidar, robota insan gözünün ötesinde, çok güçlü bir mesafe algısı ile bir çevre algılama işlevi verir ve doğruluk santimetre düzeyine ulaşır. Lidar sayesinde robot, bazı standartlaştırılmış görevleri tekrarlayabilir. Lidar uygulamaları arasında insansız araçlar, robotlar, güvenlik, gözetleme, endüstriyel robotlar, harita ölçme vb. Algoritmalarla güçlendirildikten sonra birçok sektöre hizmet verebilecek temel bir sensördür.
Otonom sürüş, hayal edildiği kadar uzak değil, hayatın her alanına hızla iniyor. Lidar, otonom araçlar için çok önemlidir. Lidar 3B ortamı modeller, ardından SLAM konumlandırmayı güçlendirir ve ardından otonom sürüşü etkinleştirmek için önleme çalışması yapar.
Lidar, yoktan başlamaktan, mükemmelliğe, mükemmellikten rafine olmaya doğru bir süreçten geçmiştir. Eğer lidar cep telefonuna entegre edilirse, üç boyutlu dünya yakalanacaktır.Kök algoritma sayesinde ona otonom sürüş, güvenlik vb. Alanlarda yardımcı olabiliriz.
İPIN'in kurucusu Yang Yang: Herkesin dünyayı görmesine yardımcı olmak için yaşam haritasını yeniden yapılandırmak için devasa verileri kullanın
Şu anda iPIN, ortaokul ve lise öğrencilerinin gönüllülerini daha doğru bir şekilde doldurmalarına, değerlendirmeler yapmalarına, değerlendirme ve kişisel isteklere göre plan yapmalarına ve plana göre öğrenme problemlerini çözmelerine yardımcı olmak için büyük verileri kullanıyor. Tüm süreç bir doktora gitmek için hastaneye gitmek gibidir.Hastaneye gitmek istiyorsanız, ilk adım teşhis ve kayıt olmaktır; ikinci adım ise doktor size bir reçete yazıp ilacı kapmaktır.
İnsanlara böyle bir teşhis ve tedavi vermek için benzer bir yol kullanıyoruz ve ardından bir değerlendirme yapıyoruz, değerlendirmeye ve kişisel isteklerinize göre planlıyoruz ve daha sonra öğrenme problemini plana göre çözüyoruz.Öğrenme problemini çözmek, çeşitli becerileri ve hangi koşullar altında toplamamızı sağlar. Eksikliklerinizi iyileştirin ve benzeri. Yapay zeka değerlendirme yöntemlerinin tanıtımı, insanların iş gereksinimlerine ilişkin daha net bir anlayışa sahiptir. Bu, yetenek reformunun anlaması gereken verilerdir.
Yang Yang, her birimizin bu toplumdaki diğer insanlarla rekabet ettiğine inanıyor. Bu dinamik bir süreçtir. Kurallar her gün değişir, toplum değişir ve her şey değişir. Çok az bilgiyle tahmin yapmak çok zor ve zordur - şu anda makinelerin çok büyük bir etkisi var.
Aignai Robot'un CEO'su Yuanbo: AI, insan-bilgisayar etkileşimini daha doğal hale getiriyor ve makinelerin görevleri daha özerk bir şekilde yerine getirmesini sağlıyor
Akıllı robot endüstrisinin son yıllarda patlaması bir yandan genel eğilim, diğer yandan ulusal politikaların ve akıllı pazarın teşvikidir. Akıllı telefonların gelişimi, diğer endüstrilerin gelişmesine yol açtı.Örneğin, sensörler mikroelektronik hale geldi, fiyatlar ve maliyetler düşürüldü ve çeşitli faktörlerin bir kombinasyonu, akıllı robotlardan oluşan çok sağlam bir genel yukarı akış endüstriyel zinciriyle sonuçlandı.
She Yuanbo'nun görüşüne göre, özel uygulamalar ve sadece ihtiyaç duyulan problemlerin çözülüp çözülmeyeceği açısından yapay zeka, insan-bilgisayar etkileşimini daha doğal hale getiriyor ve robotların görevleri daha özerk bir şekilde yerine getirmesine izin veriyor. Şu anda, yapay zekanın gelişimi temelde akademik liderliğindeki iki hatta dayanıyor, biri bilgisayar destekli, diğeri ise otomasyon.
Etkileşim perspektifinden bakıldığında, AI insanlarla daha doğal bir şekilde etkileşime girerse ve çevre ile daha özerk bir şekilde etkileşime girerse, sistem o kadar akıllı olacaktır. Amerika Birleşik Devletleri'nin dayanak noktası olduğu 2010'dan 2014'e kadar birçok ülkede yeni teknolojiler halka açıldı. Bu yerel ve uluslararası teknoloji platformlarının desteğiyle AI hızla ilerlemektedir.
Aşırı Perspektif Luo Yun: Mobil İnternet, endüstriyel yükseltmeye ulaşmak için yapay zekayı, yapay zekayı ve sahne kombinasyonunu tekrar atlamaya teşvik ediyor
Yapay zeka alanında mobil internet çok iyi bir trend. İnsanların teknolojiyi yavaşça demokratikleştirmesine ve cihazlarla etkileşimini kolaylaştırmasına olanak tanır. Dahası, mobil İnternet'in rolü sayesinde büyük miktarda veri biriktirilebilir.
Bu şekilde, verileri daha fazla insana hizmet vermek için nasıl kullanacağımızı daha fazla düşünebiliriz. Geçmişte, mobil İnternet veya O2O, çevrimiçi sahneye daha fazla odaklanmış olabilir. Ancak AI, çevrimiçinden çevrimdışına geçmenin veya çevrimdışını güçlendirmenin iyi bir yoludur.
Oyuna giren çok fazla insan olup olmadığı, hala teknik bir bonus olup olmadığı sorusuyla ilgili olarak Luo Yun, teknolojinin kendisinin de bir bonusu olduğunu, ancak teknik düzeyde dokunulamayacak tek şeyin, her bir sektörün özel ihtiyaçlarını ve özel senaryolarını anlamak için sektöre gitmek olduğunu söyledi. Bu şekilde, endüstriyel yükseltmeyi sağlamak için AI ile birleştirilir.
Yapay zekaya katı bir ihtiyacımız var, ancak şu anda bu ihtiyacın gerçekten var olup olmadığını yargılamak imkansız. Bu nedenle, şu iki noktadan bir ilerleme bulabiliriz: bir veri temeli olup olmadığı ve teknolojinin kendisinin sorunu iyi çözüp çözemeyeceği.
SpeakIn teknolojiyi kazanmaya mahkum Yi Pengyu: Ellerinizi serbest bırakın ve beyninizi serbest bırakın, AI en iyi problem çözme aracıdır
Yi Pengyu'ya göre güvenlik alanında, insanların geçim kaynağı sosyal güvenlik alanında ve sosyal medya alanında her gün büyük miktarda yeni veri üretiliyor.Bu verilerin işlenmesi gerekiyor ancak insanlar bu bilgileri tam olarak işlemeye yetmiyor. Büyük veri birçok sorunu beraberinde getirdiğinden, bu sorunların daha iyi bir şekilde çözülmesi gerekiyor ve yapay zeka, sorunları çözmek için çok iyi bir araç.
Yapay zekanın bir yandan bazı işleri ortadan kaldıracağına inanıyor, ancak yapay zeka temelde insanların kendilerini özgürleştirmesine yardımcı oluyor.Yapay zeka ürünleri ile birçok mekanik tekrarlı şey yapılabilir, bu da insanları daha önemli şeyler yapma konusunda özgür kılar. Bu sosyal ilerlemedir ve insanlar daha fazla düşünmek için zaman ayırabilirler.
Uisee Technology Qiu Wei: Yapay zeka, sosyal operasyon yasasını değiştiriyor ve toplumun daha verimli çalışmasını sağlıyor
Yapay zeka, otonom sürüşte üretkenlik sorununu çözüyor. Günümüzün üretim, üretim, lojistik ve ekonomik operasyonlarını nasıl daha verimli hale getiriyor? Sürücüsüz düzeyde lojistik ve ulaşım bunun arkasında Çözülmesi gereken, bilgi akışı sorunu, insan akışı, lojistik ve enerjinin verimli koordinasyonu.
Ulaşım açısından sürücüsüz teknoloji sadece arabanın kendisini değil, tüm toplumun işleyiş yasasını değiştirecek.Geniş lojistik ve büyük seyahat kavramı popüler hale geldiğinde yolcu ekonomisinden de bahsediyoruz.İnsanlar şoförden yolcuya değiştiğinde Onun zamanı nasıl çözülür? Cevap, çeşitli işleri taşıyabilmesi, verimliliği ve deneyimi etkili bir şekilde birleştirmesi ve hayatımıza büyük değişiklikler getirmesidir.
Huituo Intelligence CEO'su Cao Dongpu: Yapay zeka teknolojisi kâr payının devamının anahtarı sistematik mühendislikte yatıyor
Teknolojiden sistem mühendisliğine geçişi kavrarsanız, AI teknolojisinin getirileri devam edebilir. Şu anda, yapay zekanın hala teknolojik temettüleri var ve hatta sermaye, projelere bakarken teknolojik seviyesi hakkında çok endişeli. Yapay zeka geliştirmenin ilk günlerinde teknolojik avantajlar açıktı. Yapay zeka teknolojisinin kademeli gelişimi ve olgunlaşmasıyla, kurumsal rekabet, tek bir teknolojiden çok "sistem mühendisliğine" yönelecek. Sözde "sistem mühendisliği" nispeten eksiksiz bir çözüme atıfta bulunur.
Teknolojinin mühendisliğe dönüşme süreci çok önemlidir.Bu anahtarı iyi kavrayın ve teknolojik kazanç sonraki aşamada devam edebilir, aksi takdirde diğer şirketler yakında yetişecektir. "
Bu makale Lieyun.com'dandır, yeniden basılmışsa lütfen kaynağı belirtin:
