Zihinsel engelli olmayan bir chatbot mu yapmak istiyorsunuz? İşte altı pratik rehber
Li Shan derleyin ve organize edin
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Apple'ın Siri'yi piyasaya sürmesinin üzerinden 7 yıl geçti ve Jeff Bezos'un Alexa'yı başlatmak için "Star Trek" ten ilham almasının üzerinden 3 yıl geçti.
Aslında, yapay zekaya dayalı etkileşimli arayüzler onlarca yıl önce ortaya çıktı. 1966'da, MIT profesörü Joseph Weizenbaum, günümüzde konuşmaya dayalı yapay zeka için bir prototip olarak yaygın olarak kullanılan ELIZA'yı piyasaya sürdü.
On yıllar sonra, Wired'daki bir raporda Andrew Leonard, "robotların büyük bir hit olacağını" iddia etti ve bu tür bir teknolojinin yakında "en uygun maliyetli CD'yi bulmama yardım edeceğini ve anneme bir seçenek vereceğini düşündü. Çiçekler, böylece Mozambik'teki son gelişmeleri raporlayabileyim. "Bu makale 1996'da yayınlandığından beri, örnek için eski bir CD kullandım.
Bugün, Slack, Starbucks, Mastercard, Macy's ve diğer şirketlerin tümü müşteri hizmetleri, bağlantılı ev mobilyası ve çevrimiçi çiçek siparişi gibi birçok alanda konuşma arayüzlerini kullanmak üzere değişti.
Bu teknolojinin değerinden veya geleceğinden şüphe ediyorsanız, Gartner'ın 2019 öncesi tahminlerine bir göz atabilirsiniz. Bu pazar araştırması şirketi, sanal kişisel asistanların "kullanıcıların cihazlarla etkileşim şeklini değiştireceğine ve genel olarak kabul gören bir parçası haline geleceğine inanıyor. "
Tüm konuşmalı yapay zeka eşit olarak yaratılmadığı gibi olmamalı da. Konuşmalı yapay zeka, sanal kişisel asistanları (Alexa, Siri, Cortana ve Google Home) ve profesyonel asistanları (X.ai ve Skipflag) içerir. Bir dizi kural motoruna dayalı olarak geliştirilebilirler veya makine öğrenimi teknolojisini kullanabilirler. Kullanım durumlarının kapsamı, hem özel hem de önemsiz görevleri (TacoBot'un TacoBot'u) yanı sıra genel ve kapsamlı hizmetleri (Alex, Siri, Cortana, Google Home) içerir.
Birçok kuruluş, genellikle ortaklar tarafından sağlanan teknolojiye dayanarak, kişisel veya profesyonel alanlarda diyalog arayüzleri kullanmayı düşünür. Ancak teknolojinin yanı sıra, dikkate alınması gereken birçok konu var. Henüz "pratik rehber" olarak adlandırmak için henüz çok erken olsa da, büyük kuruluşlar konuşmaya dayalı yapay zekayı denemeyi veya kullanmayı düşünürken hala aşağıdaki noktaları dikkate alıyor:
1. Net yanıtlar içeren küçük bir alandan başlayın
Slack'in Geliştirici İlişkileri Direktörü Amir Shevat, "Odak noktası ürün veya markadır," dedi ve "Bir robot geliştiriyorum" yerine, "Ne tür bir hizmet sunuyorum?
Shevat ve diğerleri, bunun ötesinde, en iyi başlangıç noktasının hafifletilebilecek veya büyük miktarda veriyle çözülebilecek zorlu sorunları aramak olduğuna inanıyor. Bu, tüm başarılı robotların aynı şeyi yapması gerektiği anlamına gelmez, ancak anahtar, küçük bir alandan net yanıtlarla başlamak ve ardından kullanıcıların genellikle keyif alabileceklerini bilmedikleri bir deneyim tasarlamaktır.
2. Hedef, etkileşimli modu belirler
Bazı diyaloglar sesli etkileşim için çok uygundur. Örneğin, evde ısıtmayı sürerken veya açarken. Ancak banka bakiyesi hakkında soru sormanız durumunda, metin yoluyla kesin özel bilgileri girmeniz gerekebilir. Ancak kullanıcıların robotlarla etkileşime girmesine yardımcı olmanın başka yolları da var. Aşağıdaki şekil iki başarılı etkileşim örneğini göstermektedir.
Microsoft'tan Chris Mullins, "Pek çok insan robotlar hakkında hala yanlış anlıyor, sadece konuşabileceklerini veya yazabileceklerini düşünüyor." Dedi. Aslında, robotlar insanlarla etkileşime girebilir veya bilgileri birçok şekilde (veya biçimde) iletebilir:
-
Ses (Alexa, Siri, Google Ana Sayfası)
-
Yazma (sohbet uygulamalarında botlar)
-
Giriş seçenekleri aralığını daraltmak için klavye desteğiyle ipuçları sağlayın
-
Görsel bilgileri gösteren kartlar
Mullins, "En başarılı durumda, karışık bir şekil kazanacağını göreceğiz. Doğru zaman geldiğinde, ses mükemmeldir. Ancak diğer zamanlarda, yazmak mükemmeldir. Bazen, aynı zamanda Kart veya klavye desteği kullanın. Diyalog modunu belirlemek, hiç kimsenin tam olarak çözemeyeceği son derece zor bir sorundur. "
3. Birden çok arka planı dikkatlice planlayın ve açıkça seçin
Bir müşteri perakendeciye şu soruyu sorarsa: "Yakınımdaki bir mağazada elektrikli matkabı nerede bulabilirim?" Geliştirici, müşterinin konumuna bağlı olarak sorunu dikkate almalıdır. Şimdi mağazada mı? Evde cep telefonu veya bilgisayar kullanıyor mu? Geliştiriciler birden çok senaryo ve deneyim için tasarım yapmalıdır.
Bu süreç çok zordur çünkü kapsamın belirlenmesi sürecinde farklı etkileşim modlarının tasarlanması gerekir. Mullins, "İnsanlarla etkileşim çok karmaşık ve diyalog tarzını belirlemek zor," dedi. En iyi sonuçları elde etmek için proje ekibinin en baştan seçimler yapması gerekir.
4. Sürekli etkileşim, arka plan bilgilerinin sürekli anlaşılmasını gerektirir
"Beyoncé'nin" Limonata "yı çal" ve "banka bakiyemi kontrol et" komutlarını anlamak bir şeydir, ancak insanlar ve sohbet robotları arasındaki etkileşim için programlar yazmak başka bir şeydir. Bu nedenle, insanlar ve robotlar arasındaki çoklu alışverişler ("turlar") o kadar karmaşıktır ve geliştirilmesi zordur, bu da arka plan bilgilerinin tam olarak anlaşılmasını gerektirir.
Aşağıdaki şekil, basit ödeme etkileşim sürecinin karmaşıklığını gösteren Kasisto'dan bir örnektir.
İlk tur:
-
Kullanıcı Kai'den (chatbot) Emily'e 5 $ ödemesini ister.
-
Kai, kullanıcının kişi listesinde Emily adında iki kişi buldu ve hangi Emily olduğunu sordu.
ikinci tur:
-
-Kullanıcı konuyu değiştirir ve hesabında ne kadar parası olduğunu sorar.
-
Kai cevapladıktan sonra, "Şimdi nerede konuşuyoruz?" Dedi ve Emily'ye 5 $ ödeme konusuna devam etti.
-
İlk başta, çok basit bir etkileşim gibi göründü, ancak mühendislik açısından bakıldığında, arka planın ve dilin derinlemesine anlaşılmasını gerektiriyordu:
-
Öncelikle Kai, birine ödeme yapmak için bu vakaya özgü kullanıcının hedefini tanımalı ve izlemelidir.
-
İkincisi, Kai kimin ödeyeceğini belirlemelidir. Kullanıcının Emily adında iki arkadaşı olduğunu fark ettiğinizde, belirli ödeme nesnesini belirlemenizi istemeniz gerekir.
-
Üçüncüsü, Kai, bağımsız "Neubig" kelimesinin, Emily Neubig'e ödeme anlamına gelen önceki diyaloğun içeriğini ifade ettiğini anlamalıdır.
-
Dördüncüsü, Kai "hesabımda ne kadar para var?" İfadesinin anlamını yorumlamalı ve bunun önceki iki etkileşimden farklı olan yepyeni bir talep olduğunu anlamalıdır.
-
Son olarak, bu yeni isteği yanıtlamalı ve ardından sohbete asıl isteği tamamlamak için hemen şimdi devam etmelidir: Emily'ye 5 $ ödeyin.
Bu konuşma, sohbet robotlarının geliştirilmesi için neden net bir amaç, dar yanıt aralığı ve derinlemesine uzmanlığın gerekli olduğunu kanıtlıyor - çünkü doğal bir şekilde ifade edildiğinde kullanıcının niyetini anlamak çok karmaşık bir konudur. Ancak etkili bir deneyim sağlamak istiyorsanız, bu çok önemlidir.
5. EQ, IQ kadar önemlidir
Robotların başarılı olması için üstün zeka ve net kullanıcı niyetleri tek faktör değildir Duyguları tespit etmek, doğru kelimeleri seçmek ve tonlamayı seçmek de rahat bir konuşma deneyimi sağlamanın anahtarlarıdır. Bu nedenle, birçok laboratuvar ve startup, duygusal durumları resimler, ses, metin veya video yoluyla tespit etmek için bazı yazılımlar geliştiriyor. .
SRI Internationalın konuşma teknolojisi ve araştırma laboratuvarı, konuşma sinyalleri aracılığıyla konuşmacının duygularını algılayabildiğini iddia eden SenSay Analytics platformunu geliştirdi. Ancak bu şekilde kullanıcıların ne zaman kafalarının karıştığını bilebilir ve onlara insan etkileşimi nesneleri sağlayabiliriz ve ayrıca kullanıcıların bunları kabul etmekte iyi olup olmadıklarını değerlendirebilir ve onlara ilgili içeriği sağlayabiliriz.
6. Marka fırsatları küçüktür, ancak çok etkilidir
Markalaşma, robotların başarısında kilit bir faktördür. Etkisiz robotlar itibarını zedeleyebilir ve güçlü marka dokunaçları da robotların başarılı olmasına yardımcı olabilir. Adobe'den Lars Trieloff, "Sohbet arayüzünde markalaşma fırsatının nispeten küçük olduğunu düşünüyorum." Bu nedenle, markayı günlük etkileşimlerinizde kullanmalısınız. Bir şeyi iyi yapıp müşteri taleplerini tam olarak karşılayabildiğinden emin olun. . "
Hala konuşma arayüzlerini kullanmanın ilk aşamalarında ve daha önümüzde uzun bir yol var. Ancak konuşmaya dayalı yapay zeka - insanları daha iyi taklit edebilen ve makinelerle etkileşim kurabilen programlar - burada kök salacak. Şu anda ilkel olabilir, ancak veri bilimi, doğal dil teknolojisi, makine öğrenimi ve diğer teknolojilerdeki ilerlemeler sonunda daha yumuşak insan-bilgisayar etkileşimi için gerekli ortamı yaratacaktır.
Konuşma etkileşimi insan etkileşimine eşit mi yoksa ondan daha mı iyi olacak? Bazı etkileşim türlerinin makineler tarafından açılması asla kolay olmayabilir. Ancak bazı amaçlar için bu vizyon gerçekleştirilebilir: birçok yenilik gördük, ancak şimdi buzdağının sadece görünen kısmı.
Fütürist ve yaratıcı stratejist Monika Bielskkyte'nin dediği gibi, kesin olan bir şey var: "Ekransız bir geleceğe giriyoruz." O, "Gelecekte, tüm dünya bizim masaüstümüz olacak."
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
