Jack Ma'nın insansız perakende mağazası çıktı! Bunu bilmelisin
Amazon, geçen yıl Amazon Go'yu piyasaya sürdüğünden beri, insansız satışlar herkesin konuştuğu bir konu ve sermayenin hedefi haline geldi. Aslında, Çin'de F5 Future Store, Bingo Box, quiXmart vb. Gibi insansız otomat teknolojisi üzerine çalışan şirketlerde bir sıkıntı yok. Şimdi Alibaba da eğlenceye katılmak için burada. Leifeng.com'a göre Ali, Temmuz ayı başlarında ikinci Taobao Yaratma Festivali'nde Ali'nin insansız süpermarketi "Tao Coffee" yi piyasaya sürmek üzere.
"Tao Coffee" nasıl çalışır?
Leifeng.com'a göre, "Tao Coffee" 200 metrekarelik bir alanı kaplayan, alışveriş, yemek yeme ve 50'den fazla kullanıcıyı barındıran çevrimdışı bir fiziksel mağaza olacak ve gerçek kapasite mekan alanı ile artabilir.
Self servis alışveriş sürecinin tamamı aşağıdaki gibidir:
İlk adım: mağazaya girin
Mağazaya ilk kez girerken, tüketicilerin "Mobil Taobao" yu ilk kez açmaları, elektronik giriş kodunu almak için kodu taramaları ve veri kullanımını, gizlilik koruma beyanını, Alipay stopaj sözleşmesini ve diğer şartları imzalamaları ve ardından alışverişe başlamak için kapıdan geçmeleri gerekir ( Yani telefonu tekrar çıkarmaya gerek yoktur).
2. Adım: Malları seçin
"Tao Coffee" de, kullanıcılar istedikleri ürünü alabilir veya yemek alanında sipariş verebilirler. Bu, kullanıcı mağazadan ayrılana kadar günlük alışverişten farklı değildir.
3. Adım: Ödeme
Mağazadan ayrılmadan önce, kullanıcının bir "yerleşim kapısından" geçmesi gerekir ki bu aynı zamanda bir "el kapısı seç" olarak da söylenebilir. İki kapıdan oluşur.İlk kapı kullanıcının mağazadan çıkma ihtiyacını hissettiğinde otomatik olarak açılır, birkaç saniye sonra ikinci kapı açılır ve "yerleşim kapısı" çıkarılır. Ardından, yanındaki hatırlatıcıda "Alipay toplam XX yuan düşecek" yazacaktır.
O zaman şık bir şekilde ayrılabilirsiniz.
Ren Xiaofeng bunun için burada
2013-17'nin ortasında Ren Xiaofeng, Amazon Go'nun proje lideri oldu. Yeni bir perakende modelini yeniden keşfetmek için bilgisayarla görme ve makine öğrenimini kullandı ve dünyanın ilk "al ve git" mağazasını açtı. "Sadece çıkıp gitme teknolojisi" o zaman Ren Xiaofeng ve ekibi tarafından geliştirildi. İlke, süpermarkete girdikten sonra girişte yüz tanıma, raflarda kameralar, infrared sensörler ve müşterinin hangi ürünleri seçtiğini ve kaç adet ürünün geri koyulduğunu tespit edecek basınç algılama cihazları olacaktır.Mağazadaki mikrofon, çevresel sese göre müşterinin yerini belirleyebilmektedir. . Toplanan tüm bilgiler Amazon Go mağazasının bilgi merkezine iletilir ve mağazadan çıkarken sensör müşteri tarafından satın alınan ürünleri tarar ve otomatik olarak yerleşir. Yolculuk boyunca herhangi bir gecikme olmayacak.
İnsansız perakende patlaması mı?
İnsansız market kavramı uzun zamandır var.Leifeng.com aşağıdaki çözümlerin şu anda var olduğunu öğrendi:
-
İlk tip, yaygın olarak kullanılan insansız satış makinelerine yakındır, ancak ölçek olarak daha büyük ve ürün kategorilerinde daha zengindir. Bu planın en büyük dezavantajı, tüketicilerin ödeme yapmadan önce ürüne doğrudan dokunup hissedememesi ve kullanıcı deneyiminin iyi olmamasıdır.
-
İkincisi, en bilinen büyük ölçekli süpermarketlerdeki (Rainbow gibi) self servis yerleşim sistemidir. Tüketici ürünü seçtikten sonra, ödemeyi kendisi yapmak için self servis kasiyerde ürünü tarayabilir. Bu planın dezavantajı, kontrol etmenin ve denetlemenin zor olmasıdır. Tüketicilerin daha fazla veya daha az ödeme yapmamasını nasıl sağlayabiliriz? İnsan doğasına meydan okumak açıkça gerçekçi değil.
-
Üçüncüsü, RFID çiplerini kullanmaktır Bu çözümün uzun bir geçmişi vardır ve teknik olarak olgunlaşmıştır, ancak maliyeti daha yüksektir. Ek olarak, RFID çipleri ayrıca fırtına havası ve sıvı tankında algılama zorluğu gibi ölümcül kusurlara da sahiptir.
-
Dördüncü çözüm, Amazon'un Amazon Go tarafından temsil edilen bir makine vizyonu akıllı tanıma çözümüdür. "Tao Kahve" alışveriş süreci açısından da yapay görme teknolojisini kullanmalıdır.
Bu şemanın zorluğu, mağazanın ölçeği genişledikçe, sistemdeki hesaplama miktarının artması ve GPU için büyük bir zorluk oluşturmasıdır. Maliyet bir yana bırakılsa bile, tanımanın doğruluğunu garanti etmek zordur.
Tianruo Teknoloji CEO'su Chen Weilong, insansız marketlerde kullanılan görüntü tanıma sisteminin yüksek sermaye ve teknik yatırım ile 10 metrekare, 100 ürün kategorisi ve 2 kullanıcı gibi küçük ölçekli sahnelerde doğru olduğuna inanıyor. Oran kabul edilebilir. Ancak daha da genişlemek isterse, çok büyük bir zorlukla karşı karşıya kalacak ve bu, insansız marketler için tek yol. Çünkü, ticarileştirmenin çeşitli faktörleri dikkate alınmasa bile, tek başına teknoloji ve uygulama açısından bakıldığında, bu tür bir marketin uygulama değerine sahip olabilmesi için 50 metrekare ve 300 ürün kategorisine (spesifik değil) ulaşması gerekiyor. Üstelik bunu bir süpermarket ölçeğinde elde etmek daha da zor çünkü 100.000 öğe için özellikleri modelliyor, eğitiyor ve çıkarırsanız, bu çok çok büyük bir iş yükü ve ardından raftaki veya raftaki konumu Eğitim kombinasyonu da çok büyük bir sistem projesidir.
Buna ek olarak, kredi sorunları da insansız mağazalar için önemli bir sorundur.Örneğin, ürünleri kötü niyetli olarak bozan, mağaza hijyenini bozan veya kasıtlı olarak kamerayı engelleyen müşteriler, Amazon Go'nun sistemi bunu tanımlayamaz. Shenlan Technology'nin kurucusu Bay Chen Haibo, gelecekte insansız marketlerin Zhima kredi puanlarına erişebileceğine ve kredi puanlama mekanizmaları aracılığıyla tüketici davranışını düzenleyebileceğine inanmasına rağmen. Bununla birlikte, kredi sistemine dair evrensel bir anlayışın olmadığı bir ülkede, etkisi hala bilinmemektedir.
Genel olarak Amazon Go teknik olarak çok iyi bir iş çıkardı ancak ticari fizibilite açısından maliyeti bu aşamada çok yüksek. Günümüzde birçok süpermarket para kaybediyor ve bu şema köklü değişikliklere neden olmayacak. Bugün Jack Ma, Ma Yuan'ın ikinci ve üçüncü sorunları 8-12 Temmuz 2017'de ikinci Taobao Oluşturma Festivali'nde çözmesini bekleyerek ilk soruna çözüm buldu.
