E-ticaret şirketleri, yalnızca teslimatın erkenden ifade edilmesi için değil, akıllı lojistiğe büyük yatırım yapar
Resmin kaynağı: Visual China
Yeni perakende dendiğinde, insansız marketler dışında aklımıza gelen ilk şey akıllı lojistik olabilir. Deneysel insansız marketlerle karşılaştırıldığında, bu aynı zamanda gelen ilk yeni perakende teknolojisidir - e-ticaret festivalinde bile malları teslim alma hızının çok yavaş olmadığını açıkça hissedebiliyoruz.
Ancak bu iki günlük hız iyileştirme sürecinde, e-ticaret şirketleri birçok ileri teknolojiyi ve yüksek maliyetleri kendi kendine inşa edilen lojistikte yoğunlaştırdı. Bugün kısaca çeşitli e-ticaret firmalarının akıllı lojistiğinin arkasındaki ana teknolojileri kısaca tanıtacağım.Kullanıcı deneyimini iyileştirmenin yanı sıra bundan başka neler kazanabilirler?
Akıllı lojistiğin arkasındaki teknolojiler nelerdir?
Bir e-ticaret şirketinden bir şey satın aldığımızda, süreç kabaca şu şekildedir: sipariş ver-sırala-teslim et. Daha hızlı teslimatın ilk önemli sebebinin teslimat mesafesinin kısalması ve ürünlerin bize daha yakın depolanması olduğunu düşünüyoruz.
Bu, akıllı lojistikteki ilk önemli teknoloji ile ilgilidir: üç boyutlu depo.
Geleneksel depolara dair izlenimimiz, genellikle şehrin eteklerinde, içinde büyük kutular dizilmiş büyük boş bir fabrika binasıdır. Ama aslında, e-ticaretin kendi kendine inşa ettiği lojistik uygulamalarının depoları genellikle şu şekildedir: Lego ile yapılmış gibi görünen son derece yüksek üç boyutlu raflar ve otomatik konveyör hatları.
Böyle bir depo ne yapabilir? Her şeyden önce, alan kullanımını maksimize edebilmeli ve daha fazla mal depolayabilmelidir. Daha da önemlisi, yazılım ve donanım sistemlerinin kullanılması insansız operasyonları gerçekleştirebilir.
Örnek olarak Suning Yuncang'ı ele alalım Suning Yuncang'ın inşaat alanı 200.000 metrekareye ulaşıyor Miniload yüksek yoğunluklu otomatik kutu istifleyici, AS / RS otomatik palet istifleme sistemi ve SCS döner raf gibi depolama ekipmanları kullanılıyor. Farklı boyutlardaki mallar, dolu kutular, dolu paletler veya hatta dağınık halde yüksek yoğunlukta depolanabilir.Yüksek hızlı tasnif hatları ile tüm depo 20 milyon mal depolayabilir.Farklı şekillerde tasnif edilebilir ve nakledilebilir ve otomatik olarak tasnif edilebilir. Geçmişteki kaotik sıralama süreci, otomatik olarak geliştirilmiş bir işlem haline geldi.
Otomasyon işleminin arkasında sadece endüstriyel değişiklikler değil, aynı zamanda veri ve algoritmaların iyi kullanımı da vardır. Amazon'un lojistik sistemi bu numaraya aşinadır. Örneğin sıralayıcıların verimliliğini hızlandırmak için Amazon, çalışanların yürüyüş rotalarını gerçek zamanlı olarak kaydedecek ve onlar için en kısa yolu planlayacak, herhangi birinin satışları ortalamanın oldukça altında ise sistem soracaktır.
Amazon aynı zamanda depodaki yeni malların boyut ve ağırlığını ölçmek, satış ve raf ömrü gibi verilere göre en uygun depolama yerini hesaplamak için Cubi Scan adlı bir cihaz da tanıttı. Bu veriler ayrıca gerçek zamanlı olarak buluta yüklenecek ve dünya genelindeki Amazon depolarıyla paylaşılacaktır.
Böyle bir bulut depolama modeli, tüm depoların ilk seferde ürün devir verimliliğini artırmasına yardımcı olabilir ve ayrıca Amazon'un kendi küresel ürün dağıtım ağını kurabilir. Algoritmalar aracılığıyla, farklı bölgelerdeki ürün talebindeki değişiklikler öngörülebilir, talebin zamanında geri bildirimi ve önceden uzak konumlar Aktar. Depolarda ve gemilerde trafik koşullarını kaydedebilen ve malların güvenliğini sağlayabilen video izleme ve konumlandırma sistemleri bile vardır.
Ayrıca, JD ve Cainiao'nun sıklıkla teşvik ettiği robottur. Jingdong'da teslimat için aşina olduğumuz dronlar ve insansız araçlar var ve Cainiao akıllı bir AGV toplama robotu başlattı. İnsanların yerine çalışan robotların faydaları çok yaygındır: maliyetleri düşürür, son milin teslimat ihtiyaçlarını karşılar ve ayrıca bazı özel hava ve coğrafi koşullarla da başa çıkabilir: dağ dereleri, nehirler vb. Ayrıca, ayıklama ve paketlemede insan gücünün yerini alabilir.
Ekspres teslimatı daha hızlı hale getirmenin yanı sıra, akıllı lojistik bunu yapabilir
Akıllı lojistik ile ilgili olarak, en çok bahsettiğimiz şey verimliliği artırmak ve insan gücünün yerini almaktır.Bu şekilde, akıllı lojistik, e-ticaretin lojistik maliyetlerini düşürmesine yardımcı olacak önemli yollardan biri gibi görünüyor.
Durum gerçekten bu mu? İşgücü maliyeti ortadan kalkar ve doğal olarak işletme için büyük miktarda masrafı azaltabilir.Akıllı lojistikte, yüzbinlerce metrekarelik depoların kurulmasından, yazılım ve donanım sistemlerinin satın alınmasına / geliştirilmesine, her bir robotun ve bulut bilişim kaynaklarının kullanımına kadar en çok En azından şu anda hangi yöntemin daha ucuz olduğunu söylemek zor.
Amazon, akıllı bir depolama robotu şirketi olan KIVA'yı 775 milyon dolara satın almasına rağmen, Amazon'un yıllık işletme maliyetlerini% 20 düşürdü. Ancak Çin'de arazi fiyatları daha yüksek ve işçilik maliyetleri daha düşüktür 300.000 RMB fiyatına sahip bir KIVA robotu ile karşılaştırıldığında, yılda daha esnek bir çalışanı işe almak için yalnızca 100.000 kişi gerekebilir. Uzun vadede akıllı lojistik, kurumsal kaynakların tüketimini kesinlikle azaltacaktır, ancak günümüzde yüksek lojistik maliyetleri işletmeler üzerinde baskı oluşturmuştur.
Bu nedenle e-ticaret firmaları başlangıçtan itibaren sadece kendi e-ticaret işleri için değil akıllı lojistiğe katılabilirler.E-ticarete ek olarak, akıllı lojistik aşağıdaki üç çıkış noktasına sahiptir.
İlk olarak, yeni perakendeyi güçlendirin. Başlangıçta söylediğim gibi, akıllı lojistik, yalnızca kullanıcıların daha iyi hizmetlerden yararlanmalarını sağlamak için teknik araçları kullanmakla kalmayıp, aynı zamanda lojistik veri toplama ve kullanma yöntemini tüm perakende sektörüne yaymada yeni perakendenin önemli bir parçasıdır. . Depo sıralama ve küresel planlama gibi teknolojiler, mevcut küresel perakende endüstrisinde, bunları e-ticarette uygulamaktan daha büyük bir rol oynayabilir.
İkincisi, geleneksel lojistiği destekleyin. Aslında, birçok insan, lojistiğin ekspres teslimatla eşdeğer olduğunu düşünerek, bir seferde "lojistik" konusunda net bir yanlış anlama var.Aslında, lojistik genellikle China Railway Express gibi hizmet sağlayıcıları tarafından sağlanan dökme malların taşınması anlamına gelirken, ekspres teslimat tanıdık dört yolludur.
Çin'in hızlı teslimat endüstrisi uluslararası arenada oldukça üst sıralarda yer alabilir, ancak lojistik endüstrisi iyi performans göstermiyor. Sadece birkaç yıl önce, Pekin'den Guangzhou'ya araba göndermenin maliyeti, Pekin'den ABD'ye araba gönderme maliyetinden daha yüksekti. Depolama alanı ve yeni enerji araçları gibi lojistik altyapının inşası için akıllı lojistik, geçiş ücreti ve gazın geleneksel lojistik maliyetlerini neredeyse dengelemiştir. Gelecekte akıllı lojistik için güçleri geleneksel lojistikle birleştirmek tek yol olmalıdır.
Üçüncüsü, tedarik zincirini bağlayın. Akıllı lojistiğin odak noktası, insan gücünü azaltmanın yanı sıra veri toplamada yatmaktadır. Aslında, üretim, satış, dağıtım ve satış sonrası gibi tüm veri zincirini sadece bu bağlantıda kontrol edebilir. Akıllı lojistik, küresel tedarik zincirinin zincirlerini büyük veri aracılığıyla birbirine bağlar. Eskiden hatalı olan tedarik zinciri artık tüm endüstrinin verimliliğini artırmak için bir ağ oluşturabilir.
Yeni perakende konseptinin ortaya konulmasından bu yana, e-ticaret şirketleri arasındaki rekabet önceki satışlardan lojistik teknolojisine, akıllı pazarlama teknolojisine vb. Dönüştü. Bu iyi bir fenomen değil mi? Satış hacmini takip ederken, bazıları Çin'in e-ticaret şirketlerinin kendilerini bir fiyat savaşından ayıramayacağını söylüyor; şimdi teknolojik iyileştirme peşinde koşuyorlar ve bazı insanlar e-ticaret şirketlerinin girdi-çıktı oranına bakılmaksızın lojistik için körü körüne para harcadığını düşünüyor. Belki de Çinli şirketlerin daha fazla güvene ihtiyacı var İş davranışının anlamı şu anda sadece rekabetle ilgili değil, herkesi birlikte uzaklara götürebilir.
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
