Beş saniyede on binde bir büyüklükte bir lezyon bulun. İFlytek'in "gözleri" ne kadar keskin?
ABD saatine göre 8 Mayıs'ta Google I / O 2018 (Google Developers Konferansı) planlandığı gibi ulaştı. Yapay zeka bu konferanstan geçti. Google, kardiyovasküler hastalık riskini tahmin etmek için retina görüntülerini analiz etmek için tıbbi tedavide derin öğrenmeyi kullanan bir yapay zeka uygulaması örneği gösterdi.
Sol: Göz küresinin arkasındaki görüntü, makulayı (ortadaki siyah nokta), optik diski (sağdaki parlak nokta) ve kan damarlarını (sağdaki parlak noktanın yanındaki koyu kırmızı çizgi) gösterir. Sağ: Retina görüntüsü gri ve derin öğrenme algoritmasını kullanan pikseller kan basıncını tahmin edebilir (yeşil gölgeyle vurgulanmıştır).
Bu yılın Şubat ayında, Google Brain araştırmacıları bu araştırmanın sonuçlarını resmi blogda açıkladı: 284.335 hastadan alınan verilerle eğitilen derin öğrenme algoritması sayesinde 12026 ve 999 hastadan oluşan iki bağımsız veri setinden öğrenebildi. Retina görüntüsünde, hastanın kardiyovasküler hastalık risk faktörleri yüksek doğrulukla tahmin edilir; örneğin algoritma,% 71 doğrulukla retina görüntüleri ile sigara içen ve içmeyenleri ayırt edebilir.
Tesadüfen. Bu yılın Mart ayında, iFlytek ekibi ayrıca, biyomedikal görüntüleme alanındaki en iyi akademik konferans olan ISBI (IEEE International Symposium on Biomedical Imaging) tarafından düzenlenen IDRiD oküler fundus analizi yarışmasına katıldı ve iFlytek ekibi, Lezyon segmentasyonunun dört alt projesinin tümü ilk üçte yer alır ve en zor olanında ilk sırada yer alır.
IDRiD yarışma sonuçları açıklandı, HKUST iFLYTEK MA birinci oldu ve diğer üç görev ilk üçe girdi
Gözler ruhun pencereleridir
Bu pencerenin dışında, pencerenin içindeki manzarayı görmeye çalışan birçok "göz" var.
IDRiD yarışmasının mükemmel sonucu ne anlama geliyor?
İFlytek, fundus lezyonlarını bulmak için bu "gözleri" nasıl yaptı?
TA doktorlara ve tıbbi bakıma ne getirebilir?
Sonra, bu "göz çiftinin" şifresini çözme zamanı is
"Taze Gözler"
Tıp filmlerini izlemek için "gözler" çok güçlüdür. Genel görüntülerin veri giriş modalitesinden ve görüntüleme yönteminden farklı olarak, medikal görüntüler özel ekipmanla görüntülenmekte ve 200'den fazla iki boyutlu görüntünün füzyonu ile ince kesitli CT oluşturulmaktadır.
Dört tip lezyonun şematik diyagramı
Sadece çok fazla değil, aynı zamanda görüntü de çok büyük - tek bir fundus görüntüsü yaklaşık 4000 × 3000 piksel ve göğüs radyografisi görüntüsü hemen hemen aynı ve tam patolojik tarama görüntüsü 30.000 × 30000'e bile ulaşabilir.
İFLYTEK tarafından elde edilen "dünyanın bir numarası" yalnızca görüntü tanıma değil, aynı zamanda görüntü segmentasyonu da gerektirir. IDRiD yarışması, dört lezyonun saptanmasını gerektiren bir lezyon segmentasyonu alt projesi oluşturmuştur: mikroanevrizma (MA), kanama noktası (HE), sert eksüdasyon (EX) ve yumuşak eksüdasyon (SE). MA çok küçüktür ve bir fundus görüntüsünde yalnızca 10 × 10 pikseli kaplayabilir. Bir fundus görüntüsündeki bir MA'yı bölümlere ayırmak istiyorum; bu, kabaca tüm görüntünün boyutunun on binde biri olan bir nokta bulmaya eşdeğerdir.
Araştırma yoluyla, üst düzey bir doktorun bir fundus haritasına bakması ve bir MA bulması yaklaşık dört ila beş dakika sürer; mevcut Xunfei sistemi yalnızca yaklaşık beş saniye sürüyor ve hızda optimizasyon için yer var.
Süper beyin
Böylesine keskin gözlerin çalışması için süper beyin algoritmalarından ve iyi tasarlanmış çözümlerden ayrılamaz olmaları gerekir.
IDRiD yarışmasından yarım yıldan fazla bir süre önce, uluslararası pulmoner nodüller yetkili değerlendirme ve tıbbi görüntüleme alanında en temsili LUNA (LUng Nodül Analizi) olan iFlytek ekibi dünya rekorunu kırdı.
Ağustos 2017'de iFLYTEK, LUNA değerlendirmesinde dünya rekorunu kırdı
Aynı şey tıbbi görüntülere bakmaktır, IDRiD yarışmasına katılmanın "gözleri" LUNA'dan farklıdır. LUNA'daki akciğer CT'si üç boyutlu bir veridir ve 3D-CNN'ye dayalı bazı algoritmalar kullanılır; IDRiD'de iki boyutlu bir görüntüdür ve algoritmalar oldukça farklıdır. Bu amaçla, iFLYTEK ekibi, şüpheli lezyon alanını hızlı bir şekilde bulan ve orijinal görüntü bilgilerini kaybetmeden segmentasyon sınırını veren, duyarlılığı ve özgüllüğü artıran, kabadan inceye fikrine dayalı yeni bir lezyon segmentasyon şeması tasarladı.
Beklenmedik bir şekilde, "gözlerin" arkasındaki "süper beyin" IDRiD yarışmasına hazırlanmak için sadece bir ay sürdü. Yarışmadan önce HKBTÜ iFLYTEK ekibinin yalnızca fundus haritaları alanını keşfetme planı vardı, bu yüzden o zamanki veri setindeki algoritmayı geliştirdi ve sisteme sundu ve beklenmedik bir şekilde mükemmel bir sonuç kazandı. Bu "süper güçlü beynin" gerçekten akıllı ve etkili olduğu görülebilir.
Platformun yeniden yapılandırılması
Fundus lezyonlarını kısa sürede ve hassas bir şekilde bulun ve diyabetin erken teşhis ve tedavisinden mümkün olduğunca körlükten kaçınmaya çalışın. Ödüller kazanmak nihai hedef değildir. Xunfei bu gözlerin gelecekte tıbbi teşhise yardımcı olmasını istiyor.
Daha önce, LUNA konusunda yeteneklerini ortaya koyan iFLYTEK Tıbbi Görüntüleme Destekli Tanı Sistemi, hastane ziyaretlerinin ön saflarında aktif olmuş ve mamografi ve akciğer nodüllerinin teşhisine yardımcı olabilmektedir. Sistem test sonuçları, doktorun teşhis fikirleriyle karşılaştırılır ve birleştirilir, bu da doktorların gözden kaçma veya yanlış tespit olasılığını azaltır. Mevcut geri bildirimlerden yola çıkarak, bu sistem doktorların temelde her hafta gözden kaçan birkaç lezyon bulmasına yardımcı olacaktır.
IFlytek Tıbbi Görüntüleme Destekli Tanı Sistemi
Tıbbi görüntüleme için, daha hızlı ve daha doğru bir resim görüntüleme sistemi, doktorların resimleri görüntüleme verimliliğini ve doğruluğunu büyük ölçüde artırabilir; diğer yandan, bulut hizmetleri aracılığıyla, üçüncü basamak hastanelerde uzman seviyesine ulaşan sistemler güçlendirilebilir. Birincil hastaneler, yüksek kaliteli tıbbi kaynakların makul bir şekilde tahsis edilmesini gerçekleştirerek, daha fazla hastanın birincil hastanelerde profesyonel, doğru ve hızlı tanı almasına izin verir.
Bu amaçla, iFlytek ayrıca bir "görüntüleme bulutu teşhis platformu" oluşturmayı planlıyor. Yalnızca fundus görüntülerini görüntüleme işlevi değil, aynı zamanda görüntü bulutuna entegre edilecek, tıbbi görüntüleme destekli tanı, tüm akciğer hastalıkları, meme kanseri, anormal EKG ve fundus retinopatisi dahil olmak üzere yaygın klinik hastalıkları ve erken tarama hastalıklarını da kapsayacaktır. , Histopatoloji vb., Birincil hastanelere tanı doğruluğunu iyileştirmek için bulut tabanlı yardımcı tanı sistemleri sağlar; üçüncü basamak hastaneler ve fizik muayene merkezleri için kaçırılmış incelemeleri önlemek için yardımcı kalite denetim hizmetleri sağlar.
Çoklu keşif
Hepsi bir çift altın göze sahip olmak mı?
Tabii ki değil. Xunfei, tıbbi bakımın özünün derinliklerine inmeyi ve sağlık konsültasyonu, hastalık taraması, ayakta tedavi kliniği, hastaneye yatma, muayene, tedavi, ilaç tedavisi, takip ve kronik hastalık yönetimi gibi tüm yaşam sürecinde yapay zeka teknolojisi ve tıbbi hizmetlerin tüm sürecinin kapalı bir döngüsünü oluşturmayı umuyor. Şirketin her sahnesi yapay zeka teknolojisi ile derinlemesine entegre edilmiştir.
Her birimiz için artık hastanede görevli olan rehberlik robotları ve ev takip sistemleri erişilebilir ve deneyimlidir. Gelecekte, iFLYTEK bu alanı ihtiyatlı ve açık bir şekilde keşfedecek ve akıllı sağlık hizmetlerinin sağlık yönetimi ve hizmet destek sistemlerini kapalı bir veri, hizmet ve geri bildirim döngüsü oluşturmak için birleştirmesine izin verecektir.
Xunfeixiao tıbbi rehberlik robotu
Verilerin standartlaştırılması ve karşılıklı tanınması ve paylaşılması olan bu süreçte hiçbir kafa karışıklığı yok. Bir hastaneden alınan verilere göre öğrenilen bir sistem başka bir hastaneye taşınırsa, bu etki büyük ölçüde azalacaktır. Sadece birleşik kalite kontrol standartları, uygun ve doğru veri platformları ve tanınmış teşhis standartları ile hiyerarşik teşhis ve tedaviye ve yüksek kaliteli kaynakların verimli bir şekilde tahsis edilmesine gerçekten ulaşabiliriz.
Google I / O 2018'de Google'ın CEO'su Pichai şunları söyledi: Yapay zekanın etkileyebileceği en büyük alan tıbbi bakımdır. Tüm tıbbi sürece odaklanan ve doktorları güçlendiren bir teşhis platformu oluşturan "sıcak gözler, altın gözler" ve "süper beyinler" ile iFLYTEK'in akıllı tıbbi bakımı dört gözle beklemeye değer.
İzinsiz yeniden basmayın: Shuzhi.com »Beş saniyede on binde bir büyüklükte bir lezyon bulun. İFlytek'in" gözleri "ne kadar keskin?
