SAFR yüz tanıma burada, RealNetworks on milyarlarca pazar külçesini istiyor
Bugün en sıcak sektör hangisi? Cevap şüphesiz yapay zeka.
Teknoloji devlerinden büyük İnternet şirketlerine ve yeni kurulan şirketlere kadar, bu pazara girdiler. Yabancı şirketler arasında Microsoft, Google, Amazon ve RealNetworks ile Tencent, Baidu, SenseTime ve Megvii gibi yerli teknoloji şirketleri bulunuyor.
İResearch'ten alınan verilere göre, küresel yapay zeka pazarı 2020'de yaklaşık 119 milyar yuan olacak. Önümüzdeki 10 yıl içinde yapay zeka, devasa alana sahip 200 milyar ABD doları değerinde bir pazara dönüşecek. Tsinghua Üniversitesi tarafından Haziran 2018 itibarıyla yayınlanan "Çin Yapay Zeka Geliştirme Raporu 2018" e göre Amerika Birleşik Devletleri'nde dünyada ilk sırada 2028 yapay zeka şirketi bulunurken, Çin ise 1.011 yapay zeka şirketi ile ikinci sırada yer aldı.
Teknik açıdan bakıldığında, yapay zeka bilgisayarla görme, konuşma tanıma, doğal dil anlama, makine öğrenimi ve bilgi grafikleri olarak ikiye ayrılabilir. Bilgisayarla görmede, yüz tanıma ilk uygulanan ve ilk "patlama noktası" olmuştur.
İlgili analiz raporlarına göre, küresel yüz tanıma pazarı 2017'de 3,85 milyar ABD dolarıydı ve 2023 yılına kadar yaklaşık 10 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor ve genel pazar büyüklüğü yaklaşık% 20'lik bir büyüme oranını koruyacak.
Çin'de, üç büyük İnternet şirketi vardır - BAT ve dört büyük bilgisayar vizyonu "tek boynuzlu at" - Shangtang, Megvii, Yuncong, Yitu ve Çin'de diğer teknoloji şirketleri. Şimdi, bu son derece rekabetçi ve geniş pazar, yeni bir katılımcıyı karşılar: RealNetworks.
Son zamanlarda, bu şirket tanınmış yüz tanıma platformu SAFR'yi Çin'e tanıttı ve yerli bir şirketle sözleşme imzaladı. Bu bağlamda, Tianji.com'dan bir muhabir, RealNetworks'ün Baş Teknoloji Sorumlusu (CTO) Sayın Reza Rassool ile özel olarak röportaj yaptı.
RealNetworks ve Mr. Reza Rassool, dünyaca ünlü ses ve video çözümleri sağlayıcılarıdır.RealNetworks 1995 yılında kurulmuştur. O yıl RealNetworks, ilk İnternet ses akışı çözümü olan RealAudio'yu piyasaya sürdü. O zamandan beri, bu şirket hızla gelişmeye başladı ve RealMediaHD, RealAudio, RealPlayer, Gamehouse, mobil hizmetler, Realmedia, KONTXT vb. Dahil olmak üzere daha fazla ürün ve hizmet başlattı.
Reza Rassool'a göre, İngiltere'den ve 25 yıldır ABD'de yaşıyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde 24, dünyada 40 patentim var Gerçek bir teknik uzmanım. 1990'larda, bir bilgisayarda çalışan dünyanın ilk video düzenleme yazılımını başlatan bir ekibe katıldı. Daha sonra, isteğe bağlı video sisteminin geliştirilmesine katıldı ve video ve ses işleme teknolojileri, koklear implantlar için teknolojiler ve biyolojik görme araştırmalarına katıldı.
Reza Rassool, Baş Teknoloji Sorumlusu, RealNetworks
2000 yılında, daha sonra Google tarafından satın alınan, çevrimiçi video ödeme güvenlik teknolojisi sağlamaya adanmış Widevine adlı bir şirket kurdular.
RealNetworks'e neden gittiğimi anlatan Reza Rassool, "Kariyerim boyunca sadık bir RealNetworks kullanıcısı oldum, bu yüzden bu şirkete gelme fırsatım varken geldim. Bu işi kabul etmek doğal bir seçim. "
RealNetworks CTO'su olarak, bir yandan tüm şirketin teknik yönetiminden, diğer yandan iki ürünün geliştirilmesinden sorumludur: dijital codec RealMedia ve yüz tanıma SAFR.
Yapay zeka pazarı SAFR'ye bugün giren yapay zeka teknolojisi, giderek temel bir teknoloji haline geldi ve verilere eşit önem veren işletmeler için iki anahtar haline geldi. RealNetworks için SAFR, şirketin yapay zekaya girmeye yönelik "ilk ürünü" dür.
Reza Rassool, "Akış medyasının mucidi olarak RealNetworks yenilikler yapıyor. Umarız videonun kodunu çözerken, videoda hangi içeriğin olduğunu anlamak için makine algoritmalarını kullanabiliriz. Bu, biliş, izleme ve İzleme. Yüz tanıma, bilgisayarla görmenin ilk işlevidir. "
RealNetworks bu teknoloji sayesinde videodaki içeriği bilir, izleyebilir ve keşfedebilir ve buna dayanarak müşterilerin daha fazla video işlevi geliştirmesine yardımcı olur.
"Ürünlerimize daha fazla güç kazandırmayı umarak makine öğrenimini ve yapay zekayı keşfetmeye devam ediyoruz." Dedi.
RealNetworks, Bay Reza Rassool ile röportaj yapmadan önce, 2018 mali yılı için üçüncü çeyrek mali raporunu yayınladı. Finansal raporda, bu şirketin CEO'su, şirket için yeni bir büyüme itici gücü haline gelebileceğini umarak, yüksek umutları olduğu söylenebilecek yüz tanıma platformu SAFR'den özellikle bahsetti.
Reza Rassool, "Makine öğrenimi çok başarılı bir bilgi işlem yöntemi haline geldi. İnsan beyninin çözemediği birçok sorunu çözebilir. Bunu bir strateji olarak kullanıyoruz ve gelecekteki RealNetworks sisteminde daha iyi uygulamayı umuyoruz."
SAFR yüz tanıma platformu SAFR yüz tanıma platformunun 2016 yılında faaliyete geçtiği ve resmi olarak 17 Temmuz 2018 tarihinde piyasaya sürüldüğü anlaşılıyor. SAFR, piyasaya sürüldükten sonra Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) tarafından bir "sertifika" almaya eşdeğer doğruluk için onaylanmıştır.
Ona göre, SAFR adının kaynağı dört kelimedir: Güvenli (güvenli), Doğru (doğru), Yüz (yüz) ve Tanıma (tanıma).
Röportaj sitesinde Reza Rassool, SAFR'ın muhabirler için yüz tanıma platformunu şahsen gösterdi. Bilgisayar tabanlı kameraya bağlı olarak, veri toplandıktan sonra bilgisayar, cinsiyet, yaş ve yüz ifadeleri dahil olmak üzere bilgilerini görüntüler. Veri toplama olmadan kim olduğunuzu söyleyemezsiniz.
SAFR, bilgisayar algılama yoluyla buluta bilgi gönderebilir, buluttan talep edebilir ve kim olduğunuzu eşleştirebilir. Bulut tanımaya ek olarak SAFR, bilgilerin yerel olarak işlenmesini de destekler. "RealNetworks, işlerin verimli bir şekilde nasıl ele alınacağına, daha az işlem hesaplaması ve daha düşük maliyetlere odaklanıyor, böylece bu teknoloji daha iyi yayılabilir." Dedi.
Reza Rassool, SAFR platformunu Tianji.com muhabirlerine tanıttı
Şu anda RealNetworks, SAFR yüz tanımayı ürünlerine ve sistemlerine entegre etmek için Japonya'da süper büyük bir sistem entegratörü olan Net One Partners ve Brezilya'da Seventh ile bir ortaklık imzaladı.
Ayrıca SAFR, bu yaz Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada'daki K12 okullarına (anaokulundan liseye) ücretsiz olarak sunuldu. "Amerikan ve Kanada okullarını daha güvenli hale getirmek istiyoruz." Diye ekledi. Ancak kamera sınıfa değil, kampüse giriş çıkışa takılı değil, okula kimin girdiğini, bu kişinin kampüse girmeye uygun olup olmadığını takip ediyor.
Devler, SAFR'ın kazanma yolunu belirledi.Aslında yüz tanıma, karaya çıkan ilk yapay zeka uygulaması olarak güvenlik ve gizlilik gibi birçok faktörü içeriyor. Reza Rassool, Tianji.com muhabirine dikkat çekti: Bu projenin başlangıcından itibaren, RealNetworks'ün en yüksek seviyesi sosyal açıdan sorumlu bir proje yapma kararı aldı.
Bu noktadan, SAFR'nin neden Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada'daki K12 okullarına ilk inen olacağını anlayabiliriz.
Bu yüz tanıma teknolojisinin hayata daha fazla kolaylık getireceğini, böylece herkesin bilginin bir kısmını sağlarken daha verimli bir yaşama kavuşacağını umuyoruz. Elbette bu teknoloji iş alanına da uygulanabilir. İş geliştirmeyi teşvik etmek için. "
Aslında, birçok yüz tanıma platformunun, hareket halindeki yüzleri, engelli yüzleri ve makyajdan sonra yüzleri tanıyamama gibi hala birçok eksikliği vardır. Yüz tanıma teknolojisinin mevcut zorluğunun şudur: Doğal koşullar altında yüz tanıma sisteminin performansını iyileştirmeye nasıl devam edileceği, donanım maliyetlerini düşürmeye devam etme ve yüz tanıma hızını artırma.
Teknolojiden pazara, herkes temel rekabet gücü için rekabet ediyor. Reza Rassool, "Piyasadaki birçok rakip, yukarıdaki sorunları çözmek için yeterli güce ve teknolojiye sahip değil, ancak RealNetworks'ün iyi olduğu ve yatırım yapmaya devam ettiği şey bu." Dedi.
Rakiplerle karşılaştırıldığında, RealNetworks'ün yüz tanıma platformu SAFR'nin üç avantajından bahsetti.
Birincisi, SAFR aynı doğrulukta rakiplerden daha hızlı yanıt verebilir. "NIST testimizde RealNetworks, Amerika Birleşik Devletleri'ne yerel bir API talebinde bulunarak en hızlı yanıt hızına sahip. Bu teknoloji sayesinde gerçek zamanlı yüz izleme ve izleme gerçekleştirebiliriz." Dedi.
İkincisi, eğitilen model yerelleştirilebilir. Ona göre, SAFR tarafından kullanılan makine öğrenimi modeli nispeten küçük ve esnektir.Yerel olarak uygulanabilir ve uçta işlenebilir.Rakipleri genellikle RealNetworks'ün 20 hatta 30 katı olan çok büyük makine öğrenimi modellerini kullanır.
Üçüncüsü, SAFR'nin algoritması çok adildir ve cilt renginden, yaşından, cinsiyetinden ve coğrafi konumundan bağımsız olarak tanımlanan kişiyi doğru bir şekilde tanımlayabilir.
Bu, algoritmanın adilliğinin nasıl sağlanacağıyla ilgili bir sorunu içerir. Reza Rassool, şirketin yaklaşımını tanıttı. RealNetworks, iki açıdan algoritma adaletini garanti eder: biri verileri sıkı bir şekilde yönetmek ve kontrol etmek; diğeri, herhangi bir bölgeden, herhangi bir ırktan bağımsız olarak küresel ölçekte her tür veri ve fotoğrafı toplamak ve Özel olarak onarılan fotoğraflar veya kimlik fotoğrafları değil, gerçek sahnelerdeki tüm fotoğraf verileridir.
80x80 piksel bir yüzü tanıyabilir.RealNetworks'ün kendine özgü avantajları olsa da, diğer yüz tanıma şirketleriyle nasıl rekabet edilir.
Reza Rassool, SAFR'nin avantajlarından bahsetti: Google ve Microsoft gibi şirketler genellikle müşteri verilerini kabul etme, buluta yükleme ve işleme sonuçlarını iade etme yolunu kullanıyor.
Örneğin, Amazon her 1.000 API isteği için 1 $ ücretlendirecek ve bu daha ekonomik ve daha kullanışlı.Ancak, gerçek zamanlı video gibi çok büyük miktarda veri için saniyede 30 karede binlerce yüz görünecektir. pahalı.
RealNetworks, hızlı bir şekilde tanıtılabilen bir teknolojiye sahiptir.Kullanıcıların buluta her yüklediklerinde yalnızca küçük bir miktar kullandıkları gerçeğine dayanarak, bir yüzü tanımak için yalnızca 80x80 piksel yüklemeleri gerekir.
"Gerçek, gerçek zamanlı video durumunda uygun maliyetli yüz tanımayı gerçekleştirmeyi umuyoruz. Ürünlerimizin pazarda avantajları olduğuna inanıyoruz" dedi.
Çin'in RealNetworks'üne girmeye hazır mısınız? Tsinghua Üniversitesi tarafından yayınlanan "Çin Yapay Zeka Geliştirme Raporu 2018" e göre Çin'in yapay zeka pazarı 2017 yılında yıllık% 67 artışla 23,7 milyar yuan'a ulaştı. Bilgisayar görüşü, dil ve doğal dil işlemenin pazar büyüklüğü sırasıyla% 34.9,% 24.8 ve% 21'i oluştururken, donanım ve algoritmaların toplam pazar büyüklüğü% 20'nin altındaydı. Çin'in yapay zeka pazarının büyüme oranının 2018'de% 75'e ulaşması bekleniyor.
Yüz tanıma alanında sadece Ali ve Tencent gibi büyük yerli internet şirketleri değil, aynı zamanda SenseTime ve Megvii gibi "tek boynuzlu atlar" da var. Tianji.com'dan bir muhabir Çin'e girmeye hazır olup olmadıklarını sorduğunda Reza Rassool şu cevabı verdi: Yeni işler için yeterince iyi mühendislerimiz var Şirketin baş teknoloji sorumlusu olarak teknik olarak tamamen hazır olduğumuzu garanti edebilirim.
"RealNetworks, herhangi bir işinde bu alanda" lider "olmayı umuyor ve aynı şey yüz tanıma için de geçerli. 25 yıldır kurulmuş küresel bir şirketiz. Çin'e geldik ve Çin'de uzun vadeli bir kalkınma gerçekleştirebilmeyi umuyoruz. İş. "Dedi.
Aslında, RealNetworks, yüksek hassasiyetli yüz tanıma platformu SAFR'yi Çin'e getirmek için Shenzhen Hongtian Hi-Tech ile stratejik bir işbirliği anlaşması imzaladı. Hongtian Hi-Tech'in güçlü iletişim teknolojisi ve ürün geliştirme, kablosuz İnternet katma değerli hizmet operasyonları, elektronik tasarım ve üretim yeteneklerine sahip olduğu ve dijital yayın televizyonu, mobil iletişim ve geniş bant İnternet çapraz ağ iletişimi alanlarında başarılı olduğu bildirildi.
Reza Rassool, "Hongtian ile çalışmak esas olarak yetenek sistemlerine değer verdiğimizden ve ürünler geliştirmek ve ortak olarak SAFR geliştirmek için onlarla birlikte çalışmayı umduğumuz için. İlk işbirliği niyetimiz bu teknolojiyi perakende, otel ve güvenliğe uygulamak. Görünüş."
