Endüstri | Bu yapay zeka Beethoven'ı Lady Gaga'nın tarzıyla yazmaya devam edebilir ve netizenler eğleniyor
AI Technology Review Press: OpenAI, birkaç gün önce Twitch'te aniden bir canlı yayın başlattı. Daha önce, OpenAI'nin her DOTA2 canlı yayını burada gerçekleştiriliyordu, ancak bu sefer içerik artık bir video oyunu değil, AI tarafından oluşturulan canlı bir müzik yayınıdır. OpenAI CTO'su Greg Brockman şaka yaptı: "Altı ay önce, canlı kanalların sınıflandırmasını DOTA2'den müzik ve performans olarak değiştireceğimizi düşünmemiştim."
Canlı yayının kahramanı, OpenAI tarafından oluşturulan yeni kompozisyon AI "MuseNet" dir. 4 dakikalık bir süre ile farklı müzik tarzları yaratabilir. Tarz, farklı bestecilere göre değiştirilebilir (Bach, Beethoven, Oscar Peterson, Frank Sinatra, Bon Jovi) ), farklı tarz değişiklikleri (Caz, Albeniz, film müziği, country, Indian Bollywood, Disney) ve müzikte 10 farklı enstrüman kullanılabilir. "MuseNet", bir süre önce OpenAI'nin metin oluşturma modeli GPT-2'ye benzer büyük ölçekli bir Transformer modeli kullanıyor ve uzun sıralı modelleme yeteneklerini geliştirmek için, "MuseNet" de az önce tanıttığımız seyrek dikkat teknolojisini kullanıyor . GPT-2'nin insan düzeyine yakın kısa denemeler oluşturmak için en son kullanıldığı zamandan beri, OpenAI uzun dizi modellemede küçük bir uzman haline geldi.
Müzik öğrenmek sonuçta zor bir iştir, farklı müzik aletlerinin farklı tınıları vardır ve farklı türlerin de kendi mikro yapıları vardır. Bu nedenle OpenAI'nin yaklaşımı, orijinal ses dalga biçimini öğrenmek yerine, modelin MIDI'yi (bir MIDI oynatıcı tarafından çalınabilen, notalardan, kontrol parametrelerinden oluşan dijital ses sinyalleri vb.) Öğrenmesine ve tahmin etmesine izin vermektir; aynı zamanda, OpenAI aynı zamanda model için ilgili bestecileri ve enstrümanları da tasarlar. Veri parametrelerini basitleştirmek için belirteç.
Seyrek Transformer'in yeniden hesaplanması ve optimize edilmiş çekirdeğinin yardımıyla MuseNet, 4096 öğe uzunluğundaki içerik üzerinde tam dikkat işlemleri gerçekleştirebilen 24 dikkat sorumlusu olan 72 katmanlı bir ağ olarak tasarlanmıştır. İşleyebileceği sekans yeterince uzun olduğu için şarkının uzun yapısını hatırlayarak paragrafların tekrarını ve değişimini tamamlayabilir.
Modelin müziğin ana içeriğinin yapısını daha iyi kontrol etmesini sağlamak için, OpenAI model için çeşitli farklı yerleştirmeler tasarladı. Normal konum yerleştirmeye ek olarak, modelin bir yerleştirmeyi öğrenmesine ve her bir örnekte geçen süreyi izlemek için kullanmasına da izin verirler. Bu şekilde, aynı anda ses veren tüm notaların aynı anda gömülmesi olacaktır. Ayrıca akora her nota için bir gömme eklediler (bu yaklaşım göreceli dikkat ile benzerdir, modelin dördüncü notayı oluşturması gerektiğinde, üçüncü notayı referans olarak sağlar ve bu da modelin öğrenilmesini kolaylaştırır. ). Son olarak, iki farklı yapısal yerleştirme de eklediler. Ortak işlevi, modele belirli bir müzik parçasının daha geniş bir parça yelpazesindeki konumunu söylemektir; aralarında, ilk yerleştirme büyük müzik parçasını 128 parçaya böler. İkinci yerleştirme 127'den 0'a geri sayarak sondan ne kadar uzakta olduğunu gösterir.
Modelin etkisi inanılmaz.Sadece o gün Twitch canlı yayında gösterilen farklı tarzdaki parçalar son derece tanınır ve melodi doğal değil, aynı zamanda OpenAI tarafından giriş blogunda gösterilen mashup'ın sonucudur (başlangıç olarak tanınmış bir müzikten bir bölüm alın, O zaman model başka tarzlarda yazmaya devam etsin, model dört sonuç verecek) ve OpenAI tarafından sağlanan deneysel araçları kullanarak meraklı netizenler tarafından üretilen müziğin hepsi herkes tarafından beğeniliyor. Karma yeniden yazma aracını denemek ve oluşturulan mevcut müziği dinlemek için herkesin MuseNet'in resmi giriş sayfasına gitmesini öneririz.
OpenAI Technology Blog'dan Lady Gaga'nın türüyle Beethoven'ın "To Alice" i yazmaya devam edin
OpenAI Technology Blog'dan Adele'nin "Senin Gibi Biri" ni Chopin'in tarzıyla yazmaya devam et.
Twtich'in kompozisyonunun 25 Nisan'daki canlı videosu. OpenAI'nin kendi personeli daha önce bu müzikleri dinlememişti; OpenAI Technology Blog'dan
OpenAI ayrıca gömülü öğrenme sonuçlarına dayalı olarak farklı besteciler arasında bir benzerlik ilişki diyagramı da oluşturdu ve bu da günlük bilişimizle çok tutarlı.
OpenAI araştırmacılarının gözünde müzik üretme görevinin zorluğu metin ile görüntü arasındadır.Metne benzer esnek bir sıralama yapısına sahiptir (örneğin, ilk N eleman görselde sabit olarak referans verilebilirken, metin ve müzik Bu sayının boyutu sabit değildir). Eğitim veri setlerini topladılar ve farklı eğitim tekniklerini denediler.
Bu araştırma gerçekten canlı ve ilginç.OpenAI ayrıca herkesin etkinliklere daha fazla katılacağını, daha fazla tartışıp geri bildirimde bulunacağını ve ayrıca bu araştırmanın bir sonraki hedefini seçmelerine yardımcı olacağını umuyor. Halkın katılımı 12 Mayıs'a kadar sürecek, bu yüzden oynamak ve dinlemek için openai.com/blog/musenet/ adresine gelin!
openai.com, Leifeng.com AI Teknoloji İnceleme Derlemesi aracılığıyla
Tıklamak Orijinal metni okuyun, Görünüm Dünya şampiyonasını kazanmak şaşırtıcı değil ve DOTA'da yapay zeka ile yan yana savaşmak karışık ve heyecan verici.
