Amazon'un depolama robotu malların otomatik olarak tasnif edilmesini ve taşınmasını nasıl yapıyor?
Depolama robotlarının gelişimi tıpkı yağmur sonrası mantarlar gibidir. En hızlı büyüyen, 2012'den beri otomatik lojistik sistemi kuran Amazon'dur.
Son zamanlarda, Wired adlı yabancı medyanın bir raporu, bu robotların Amazon lojistik deposunda nasıl çalıştığını size ayrıca gösterdi.
Aslında bu depodaki en önemli iş ayıklamaktır. Yani, paketlenmiş malları farklı alıcı adreslerine göre farklı bölgelere giden kamyonlara koyun.
Ve bu robotik araçların oynadığı ana rol de budur. İnsanlar bu küçük arabalara sahip olduktan sonra, sadece yerinde durmaları ve paketlenmiş ürünleri sırayla önlerinde bulunan robot arabanın üzerine koymaları yeterlidir ve iş tamamlanır.
Daha sonra, bu arabalar otomatik olarak 125.000 fitlik alanda rotalarını planlayacak ve malları ilgili 300 kamyona yerleştirecek.
İşte ilk soru geliyor. Bu robot arabalar yolu nasıl tanır?
Öncelikle Amazon, bu robotik araçları bir bulut hattı kontrol sistemi ile donattı. Yönetim ve kontrol sistemi bir demiryolu sevk merkezi gibidir.Her görev için her bir tramvayın rotasını ayarlaması gerekir.Ayrıca tüm ulaşım ağının durumunu gerçek zamanlı olarak izlemesi gerekir.Kaza veya tıkanıklık olduğunda, aynı zamanda zamanında bir plan oluşturacaktır. Tüm sistem normal ve sorunsuz çalışabilir.
Ek olarak, bu arabaların kendilerine kılavuzluk edecek "kör yolları" vardır.
Amazon'un ayıklama merkezinin zemini, sıradan beton zeminlerden farklı görünmüyor. Fakat dikkatlice bakarsanız, aslında yerde iki boyutlu kodlar olduğunu görebilirsiniz. Bu QR kodları, robotun "kör yolu" dur.
Araba QR kodlu bir konuma ulaştığında, "göbeğin altında" bir tarayıcı ile taranacaktır. QR kodu ayrıca arabanın "ileri gitmesi" veya "sola / sağa dönmesi" gerektiğini de söyleyecektir. Siparişi aldıktan sonra, araç "sona ulaştığını" bildiren bir QR koduyla karşılaşana kadar talimat verildiği şekilde ilerlemeye devam edecektir.
Tramvay, malları farklı hedeflere taşıdığında, troley malları paletli uçtaki oluğa gönderecek ve mallar, şut boyunca farklı bölgelere gönderilen kamyonlara düşecektir.
O zamandan beri, robot araba ile malları ayırma görevi tamamlandı.
Bazı insanların şu soruyu soracağına inanıyorum: Mümkün olduğu kadar çok sayıda robot arabası koyun ve her robot arabasının hızını daha hızlı ayarlayın, böylece tüm sıralama sisteminin verimliliği daha yüksek olacak mı?
Aslında öyle değil. Bir düşünün, Pekin, Şanghay, Guangzhou ve Shenzhen'de çok fazla insan var ve arabalar yavaş hareket etmiyor, ancak ulaşım sistemi hala çok verimsiz. İnsanlar her gün işe gidip gelmek için iki veya üç saatini boşa harcıyor.
Aynısı bu robotlar için de geçerli. Amazon, lojistik merkezinin tamamında toplam 800 küçük robota sahip olduğunu, ancak daha verimli olabilmek için Amazon'un genellikle bunlardan sadece 400 ila 500'ünü koyduğunu söyledi.
Amazon'un robotik uygulamalarından sorumlu kıdemli müdürü Ryan Clarke, trafiği rasyonel olarak tahsis etmenin ve tıkanıklığı en aza indirmenin oldukça karmaşık olduğunu söyledi.
Bir seferde kaç robot arabası yerleştirildiğini ve araba hızı neye ayarlandığını anlamak için tüm sıralama sisteminin verimliliği en yüksek olan Amazon'un ayrıca özel bir simülasyon sistemi de var. Bu simülasyon sisteminin yardımıyla, robot arabalarının farklı sipariş miktarları veya daha karmaşık koşullar altında nasıl tahsis edileceğini daha sezgisel olarak analiz edebilirler.
Aslında, Amazon'un yanı sıra, Çin'de artan lojistik baskıyla baş edebilmek için benzer otomasyon sistemleriyle donatılmış e-ticaret ve lojistik şirketleri de var.
Örneğin JD.com'un Pekin'de bulunan Asya 1 numaralı akıllı lojistik merkezi Dilangcang, robot otomasyonu sayesinde verimliliğini 8 kat artırdı. Tüketicinin siparişi verdiği andan itibaren, malların toplanması, paketlenmesi, ayrılması ve yüklenmesi sürecini tamamlamak bir saatten az sürer.
Bir başka örnek de Shentong'un Tianjin'deki aktarma merkezidir.AGVS depolama sistemini benimsedikten sonra her gün aynı anda yaklaşık 300 robotik araba çalışır.Aynı zamanda aynı iş yükü altında insan gücü 150'den 30'a düşürülür.
Jingdong depolama robotu Resim: Jingdong
Açıkçası, sonunda eski moda soruya geri döndük, daha verimli robotlar bu pozisyonlarda insanların yerini tamamen alacak mı?
Cevap doğru. Ancak bu, insanların işten çıkarılacağı anlamına gelmez.
Eski ABD Başkanı Barack Obamanın dijital ekonomiye özel asistanı R. David Edelman, otomasyonun işlerin transferini değil, yalnızca beceri transferini temsil ettiğini söyledi. İnsanlar bunu aynı işte daha ileri beceriler kazanmak için de kullanabilir.
Bunun anlamı ne? Aslında Amazon'a da yansıdı.
Robotların müdahalesiyle, insan çalışanların artık malları sıralamak için 125.000 metrekarelik depolama merkezinde dolaşmasına gerek kalmadı, bunun yerine, robot arızalarının giderilmesi ve ele alınması gibi daha gelişmiş beceriler öğrendiler.
Amazon'un küresel tüketici departmanının CEO'su Jeff Wilke, CNBC ile yakın zamanda yaptığı bir röportajda robot kullanımının yalnızca çalışanların yerini almadığını, aynı zamanda bazılarının daha yüksek ücret almasına yardımcı olduğunu söyledi.
Bu makalenin resmi kaynağı: Amazon
